【岗位职责】 1、负责营运业务线（包括团险客户端及营运作业端中核保、保全、理赔作业）产品的战略分析、规划及产品设计，定义项目或产品需求，对产品的业务价值负责； 2、主导产品规划、设计、定义产出或指导产出产品需求文档； 3、监督、跟进产品实现（如实施，发布）全流程； 4、负责产品迭代后的推广；重视产品与运营数据，及时调整产品重点，促进版本迭代更新，保证产品不断优化； 5、定期针对市场竞争对手进行分析，进行必要的产品策略调整； 6、负责产品团队的管理工作。 【任职要求】 1、7年以上大型保险行业经验，至少3年以上产品团队管理经验，具备独立完整的营运相关产品（包括团险客户端及营运作业端中核保、保全、理赔作业）的成功经验； 2、具备出色的产品路线规划、价值设计与创新能力，能够形成合理的产品判断；能够与设计、技术开发团队有效沟通，对产品上线进度和和上线后的业务价值直接负责； 3、具备强烈的数据意识，熟悉数字化方法论，习惯以数据为导向，发现、分析、推动问题解决；快速学习力强，逻辑清晰，思路开阔，擅长分析行业趋势与市场动态，洞察用户需求，并在高度不确定性和压力下完成工作。

岗位职责： 1、规划营运服务中心业务的数字化建设，负责科技侧产品、系统规划与设计，制定工作目标、计划，并达成目标； 2、指导产品经理、需求分析师，进行产品设计经验分享与学习，提升整体产品规划与设计能力； 3、负责营运服务中心保全、理赔、承保、核保、客服等业务的产品规划、业务架构、需求分析，推动系统架构、应用架构不断完善，提升用户体验； 4、跟踪行业产品解决方案，对新技术研究的成果进行及时跟进与分享；组织一线调研，及时了解软件系统的使用效果，不断优化产品使用体验。 任职要求： 1、8年以上相关工作经验； 2、熟悉保险营运服务领域，具备较强的产品规划能力、自驱力； 3、熟悉企业架构、业务架构。

职位职责： 1、围绕作者及内容领域开展经营分析和问题诊断，发现潜在机会，协同业务和中台团队形成策略； 2、搭建作者分析框架，拆解并研究复杂课题，通过行业研究和数据分析，识别业绩增长空间； 3、结合生活服务业务运营逻辑，完成业务目标制定及管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上战略/商业分析/咨询经验，5年以上运营工作经验、过往有生活服务行业相关经验优先； 2、能通过案头研究、专家访谈等，洞察行业机会、推演发展趋势，有体系化的观点和判断； 3、思辨能力强，对新事物有高度好奇心，能独立开展工作，具备良好的沟通和推动能力； 4、有良好的数据分析能力和商业建模能力，结构化思维强，掌握SQL等数据处理工具优先。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 基于所在行业的理解和洞察，支持业务的规划思考和发展设计，能在关键战略和策略迭代提供专业意见，协助产出短期目标和中长期规划； 2. 逐步完善业务的经营分析体系，包括不断梳理输入/输出指标，完成目标拆解和经营分析（数据监控、结果复盘、专题分析等），提升业务经营管理水平； 3. 在重要专项中，联动多方资源，设定目标，澄清问题，推动共识落地，以业务价值创造为导向开展工作。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，熟悉掌握SQL，具备高阶数据分析能力； 2. 4年以上工作经历，负责过经营分析，有策略输出及项目落地能力更佳； 3. 优秀的逻辑思维能力，能够对问题进行结构化分析和拆解，具备独立思考、思辨的能力和习惯； 4. 对商业充满兴趣和好奇心，关注业务价值创造； 5. 良好的跨部门沟通和项目推动能力，强烈的责任心和自驱力。 岗位亮点 1. 医药业务增长曲线陡峭，有利于在核心业务中得到历练，成长性高； 2. 美团商业分析体系完整，领域结构多元，有利于全局看业务，扩充视野； 3. 团队专业能力强，氛围愉快，同事间相处融洽。

岗位职责： 1，代运营商管理模式规划，建立合作商标准化管理制度，实现闭环管理 2，商规划及分析：商结构标准及画像、发展策略及方向、商管系统 3，策略规划：设计考核政策，建立适配合作商结构调整趋势的考核体系，促进合作商长期发展。依托商管理流程与体系的建设，推动考核策略有效落地 4，数据能力建设：搭建监控体系，识别业务问题点和风险点 5，机制建设：短期奖惩机制，中期权益体系，长期信用评级 6，落地复盘：定期对合作商考核结果进行复盘，通过数据分析发现问题并制定有效的解决方案 岗位基本要求： 1，至少2年以上合作商、代运营商规则制定及规划工作经验 2，能独立思考并整合资源，对业务结果负责 3，善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与协同部门等多方密切配合的经验和意识 4，具备基础的数据分析能力

岗位职责： 1.优化集团财务数据分析模型，对内外部提供及时准确的财务数据； 2.根据IFRS准则要求制定集团会计政策； 3.按照会计准则和政策确定各项业务的核算方法； 4.推动核算及各类报表的自动化。 岗位要求： 1.本科及以上学历，财务类专业毕业优先； 2.熟悉IFRS，具有CPA、ACCA或同类专业资格； 3.8年以上四大会计师事务所或大型上市公司、跨国公司相关工作经验，有境外上市集团对外报告及财务分析经验; 4.熟悉Oracle及HFM等财务系统； 5.具备良好的计算机应用基础及一定的数据处理分析能力，熟练应用Excel、PPT等办公软件； 6.工作细致，具备优秀的学习能力及理解能力； 7.上进心强，有不断提升自我及工作成果的自驱力； 8.具有优秀的沟通协调能力，具有高度的责任心和团队合作精神。

职位职责： 1、通过产品跟踪和内外部对标，为内部业务痛点提供外部经验参考，并主动探索发掘业务机会点，并输出短中长期可落地的解决方案、推进各方落地； 2、深度参与业务不同阶段的项目，通过定性调研或定量分析，帮忙厘清业务方向；并横向联动电商各团队，推动部门间重点项目的沟通协作，保障关键动作落地； 3、协助业务制定年度/季度业务目标和规划，并对业务核心指标进行定期复盘和分析，为业务及管理层提供决策支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上相关工作经验，计算机、统计学、经济学、金融、营销学专业优先； 2、具备良好的硬技能(包括但不限于问题拆解，数据分析， PPT/Doc呈现等)； 3、有较强的好奇心、自驱力及结构化思维；对电商或内容行业有兴趣，对参与业务、快速成长有激情； 4、有较强的执行力、项目管理、跨团队协调能力，能独立推动项目落地并达成预期结果； 5、数据能力强。

职责描述： 1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2. 以数字化运营的方式提升贷后运作效率，设定贷后催收目标，对催收产能、运营效率进行监控，发现业务各环节存在的问题并提出改进意见；； 3. 根据催收业务过程制定相应数字化运营指标体系，持续进行问题发掘与归因分析； 4. 抽象总结贷后业务中的问题，通过数据的方法提供决策方向及改进方案； 5、管理团队完成贷后分析工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，较好的数学或统计学教育背景；优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 2.3年以上数据分析/BI/策略相关工作经验，具备丰富的从业务问题发现到运用数据分析技术解决问题的能力； 3. 熟悉SQL，熟悉常用的统计方法，Python，R等软件进行分析与建模； 4. 有贷后数据分析经验，了解贷后催收业务； 5. 银行信用卡中心/零售金融、互联网金融公司策略团队人员优先。

工作职责： 1、财务支持：及时和准确掌握关键成本规则，准确输出定价建议、审核报价的合理性；并维护不同类型客户的报价，通过系统配置和SQL等方式实现账单的出具； 2、财务分析：深度参与业务线运营全过程，产品和项目的整体评估；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况，对业务风险进行预警并对业务问题提供完整解决方案； 3、财务管理：持续搭建财务评估模型，分析业务的主要驱动指标，准确编制对应业务的财务预测，进行预实差异分析，驱动业务，确保事业部重要业务战略；且能够分析业务决策的合理性，以及给出财务侧建议 4、系统支撑：根据业务发展提出财务侧对系统化的需求，协助产研侧完成系统改造 5、财务日常工作：完成日常付款流程审批；协助定位和解决账单差异；持续维护客户的应收应付看板，及时定位资金风险；异常及时反馈，确保资金风险尽可能降低； 6、与账务、税务和报表团队积极协调； 工作要求： 1、本科以上学历，财务或理工科专业优先； 2、能快速处理大量的数据（百万级），熟练掌握Excel，tableau，SQL 等相关技能； 3、具备较强的数据分析、清晰的思维逻辑及快速学习能力；有良好独立思考和问题解决能力，能高效完成财务BP工作； 4、工作认真细心，有好奇心，积极主动，具有较强的团队合作精神、沟通能力及抗压能力。

工作职责 1、本科及以上学历，金融、管理科学与工程、计算机等相关专业背景优先。 2、有IT、保险行业经验者，或具备风险管理、内控管理等证书者，有咨询背景者，优先。 3、熟练操作办公软件，有良好的PPT、报告、报表编写能力。 4、对信息科技、商业创新等新事务敏感；具备优秀的逻辑思维、分析归纳能力；工作细致、责任心强；有良好的团队合作意识。 任职要求 1、结合公司整体战略，统筹制定科技研发部中长期规划及年度工作计划，通过会议组织等，定期追踪、检视。 2、对接金融监管单位、行业协会等外部单位，承接并在公司内落实信息化相关工作 3、统筹科技研发部制度管理工作，组织制度审核和发布 4、负责同业对标交流、研究和应用推动

岗位职责： 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析，洞察问题，及时预警; 2,沉淀分析框架，将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究，输出洞察，为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决，形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地，协同业务共同达成目标 岗位要求： 1.3-5年以上工作经验，计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，**本科及以上； 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告，输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力，善于跨部门沟通、跨层级沟通，推动公司级项目落地 4.熟练使用sql，python，quickBI等取数/分析工具； 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验，有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

【战略分析师】 职位描述： 1、支持酒店行业方面持续深入的研究，产出洞见，为决策提供支持； 2、完成行业专题分析，输出研究报告，帮助业务策略升级迭代； 3、跟踪国内外行业动态及业务模式变化和发展趋势，提出前瞻性的决策建议； 4、参与设计对应的商业模式并与业务团队一起落地实现。 职位要求： 1、5年以上战略咨询或行业研究经验，具备知名战略咨询公司、互联网公司、酒店行业相关战略分析经验者优先； 2、熟练掌握行业研究方法，熟悉从数据收集到报告产出的项目过程，可独立完成单一模块的研究工作； 3、具备优秀的框架化思维能力，能够运用逻辑分析与商业尝试快速将复杂问题拆分为简单问题、形成假设并通过多种方式验证假设； 4、具备数据分析能力，能够配合市场洞见，独立完成数据分析； 5、具备优秀的抗压能力、自我驱动能力、沟通能力及跨团队沟通协作能力

我们正在寻找一位充满激情的GenAI项目经理，负责推动和管理我们的生成AI项目。该职位要求深入的需求分析能力，以及流利的日语沟通能力，以便与日本客户和团队成员进行有效的交流。 项目管理： 全面负责GenAI项目的规划、执行和交付。 定期监控项目进度，识别并解决潜在的风险和问题。 与跨部门团队协调，确保项目按照预算和时间表顺利进行。 需求分析： 与客户和利益相关者沟通，收集和分析产品需求。 撰写需求文档，并确保所有相关方对需求达成一致。 参与产品设计讨论，提供专业的建议以满足业务需求。 团队协作： 组织定期会议，确保信息畅通并及时解决问题。 为团队成员提供指导和支持，促进个人和团队的成长。 教育背景： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先。 工作经验： 3年以上项目管理或需求分析经验，有AI相关项目经验者优先。 熟悉敏捷项目管理方法论（如Scrum、Kanban）。 技术能力： 理解生成AI技术及其应用场景。 语言能力： 流利的日语口语和书面表达能力，能够与日本客户进行有效沟通。 良好的英语能力者优先。 个人素质： 具备优秀的沟通能力和人际交往技巧。 具备出色的分析和解决问题的能力。 自我驱动，能在快节奏的环境中工作。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；