工作职责: 模型算法团队负责人 1、负责规划算法技术发展路线，主导保险核心系统算法研发工作，推动机器学习/深度学习技术在保险业务场景的深度应用，构建可支持智能核保、自动化理赔等创新场景的技术架构体系。 2、负责团队管理与技术攻坚，组建并培养高绩效算法团队，建立技术规范与知识管理体系，牵头攻克高并发场景下的算法性能优化、模型可解释性提升等技术难题。 3、推动业务价值转化，深度挖掘保险业务需求，设计精准营销、动态定价、智能风控等场景的算法解决方案，并建立算法效果评估体系，持续提升业务指标转化。 4、负责算法前沿技术探索，布局生成式AI、大模型等前沿技术公司业务领域的应用，跟踪AI技术发展趋势，预研适配保险行业的中长期技术方案，输出可复用的方法论与最佳实践。 5、负责算法合规风控体系建设，构建符合金融监管要求的算法治理框架，确保数据隐私保护与模型伦理合规，建立算法偏见检测机制，完善模型审计与版本管理流程。 6、主导跨部门协同创新，联动精算、产品、风控等部门构建智能化生态，推动技术成果向业务价值的转化，主导技术方案的路演与赋能，提升公司整体AI技术认知与应用能力。 7、领导交办的其它相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业； 2、5年以上算法研发工作经验：精通Python/C++/Java等编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备海量数据处理经验（Hadoop/Hive/Spark等）在机器学习、深度学习、NLP等领域有实际项目经验，熟悉大模型（如GPT、BERT）的调优与应用 3、具备跨部门协作能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案。 4、有保险或金融领域、大厂同岗位工作经历者优先面试。

职位职责： 1、Prompt设计与优化，将审核规则转化为可执行的Prompt设计，确保大模型在内容审核中的高效应用，通过数据分析和模型反馈，持续优化Prompt设计，提升审核策略的精准度； 2、自动化审核策略落地，推动闭环自动审核策略的上线，优化审核效率与准确性，监控策略执行效果，及时调整Prompt设计以应对业务变化； 3、垂直业务支持，针对垂直业务领域，落地已有的解决方案，确保大模型在特定业务场景中的应用效果，独立负责垂直业务的核心指标，确保内容审核策略的持续优化与业务目标的达成； 4、跨部门协作，与合规、产品、技术、数据团队紧密合作，确保Prompt设计符合政策要求并具备可操作性，推动大模型在更多业务场景中的应用； 5、数据分析与报告，通过数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）驱动决策，定期输出运营报告，分析策略效果并提出改进建议。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、法律、合规管理、语言学或相关专业优先； 2、1-3年相关领域运营治理工作经验，具备电商、内容审核、自然语言处理（NLP）或大模型Prompt设计经验者优先； 3、具备较强的逻辑思维能力，能够将审核规则转化为技术解决方案，同时良好的项目管理能力，能够在快节奏的工作环境中适应不断变化的项目需求者优先； 4、熟练使用数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），能够通过数据分析驱动决策； 5、中英文流利，能够进行跨文化沟通，包含但不限于能够与合规、产品、技术、数据团队高效协作。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作，与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求，制定数据运营策略，为大模型项目提供有效数据支持； 2. 与内外部各相关方保持良好沟通，对外对接供应商采购招标，对内收集并协调各方数据需求，保持数据运营工作有序推进； 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制，保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付； 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，有数据运营相关工作经验； 2. 具有处理和分析数据的能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域； 3. 擅长管理供应商或外包团队，能够处理跨团队的沟通协作问题； 4. 强调细节并注重端到端效果，能够在快节奏的工作环境中工作，并能够应对工作压力； 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力； 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI模型的训练与评测流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

岗位职责： 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化，并与产品结合落地； 2、设计开发端到端的AI系统，推动AIGC在集团各业务场景的应用落地； 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求： 1. 5年以上工作经验，**本科以上学历，软件，计算机等相关专业； 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言，有后端应用开发经验的优先； 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟悉主流机器学习算法的工程化； 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验； 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位描述 1. 协助风控全流程的模型开发，基于业务实际需求，提供模型开发设计方案，推动方案落地实施 2. 协助风险评分模型：开发、评估、实施、监控、回顾优化，及不断改进评分效果 3. 协助外部数据及外部评分的验证及效能分析，为第三方数据引入的业务效能提供专业的评估分析报告 4. 根据不同贷款产品的风险特征，衍生相应变量，设计并开发风险定价模型。 5. 具备贷中模型开发经验人员优先。 任职要求： 1.本科以上学历，统计、数学、金融工程、计算机等量化分析方向专业； 2.具有2年以上信用风险咨询行业/金融行业/互联网金融行业的信用风险建模经验； 3.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，熟练运用SQL； 4.精通SAS/R/Python等至少一种数据处理分析语言； 5.熟悉互联网金融风控特点。

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

1、参与图像、视频内容生成、理解、检索，自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景，给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作，积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型，在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究，熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法，并有与深度学习相结合的实践经验； 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先

1、负责语音模组的规划及设计工作，打造全产业通用的语音模组方案，建设语音交互能力基座。 2、负责行业技术研究，语音模组方案选型评估，软硬件整体技术方案论证等； 3、负责智能模组电学、声学、结构硬件方案整体规划、管理及实施； 4、根据公司战略规划，定义有竞争力的物联网芯片、模组等产品技术参数； 5、行业算法能力研究、语音交互性能规范及标准化；