职位职责： 1、支付策略开发：支持区域战略负责人制定全面和前瞻性的支付策略，与公司的整体业务目标和增长目标保持一致； 2、熟悉北美&拉美&EMEA市场； 3、市场研究和分析：分析行业趋势，获取市场和行业见解，以跟上支付领域的行业趋势、市场变化和新兴技术； 4、跨职能协作：与关键利益相关者密切合作，促进跨部门协作； 5、项目管理：支持监督支付相关计划的成功执行，确保项目按时交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，工商管理、金融等相关专业是加分项； 2、3年及以上支付/金融科技工作经验，了解支付行业趋势和新兴技术，具有咨询/咨询/会计/财务经验者优先； 3、强大的分析和Excel技能、在战略研究、数据建模和业务估值方面经验丰富； 4、具有分析思维，能够将数据转化为可操作的见解和策略，能够解释财务报表； 5、项目管理经验，专注于在动态和快节奏的环境中交付结果；适应跨时区的具有挑战性、灵活和快节奏的工作环境； 6、有国际市场研究经验，商务英语流利；有产品管理的专业知识是加分项。

岗位职责： 1. 从资产效率提升视角，洞察影响业务表现的深层规律，总结、提炼成业务的基础认知； 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述，并判断优先级；提炼描述基础认知的核心指标； 3. 基于上述洞察，结合本业务特点，建立指标体系，输出具体策略建议并推动业务团队落地； 4. 根据策略落地效果不断迭代认知，优化策略，赋能团队及业务。 岗位基本要求： 1. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力，能从大量数据中发现商业价值，能够系统性地思考和分析问题，同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 3. 基本功扎实，能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具，具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历，3-5年及以上工作经验。

职位职责： 1、负责电商业务指标体系搭建并完善经营分析框架，建设数据报表，通过数据判断业务问题，并诊断解决； 2、负责周期性业务复盘，洞察业务/行业痛点，输出专项分析报告； 3、深入了解业务，并通过数据分析挖掘问题点和机会点，为管理层决策、业务运营策略提供分析支持； 4、从业务核心指标出发，拆解重点指标，下钻提升方法，制定业务策略并推动执行，促进业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，商业分析、经营分析、投行、咨询、行业策略相关背景优先； 2、具备5年及以上数据分析工作经验，有电商行业分析经验优先； 3、精通SQL/Hive语句并熟练使用Tableau等可视化工具，熟练使用Python或R等分析工具者优先； 4、熟悉B端业务分析方法，可独立撰写分析报告，有指标体系搭建经营优先； 5、具备良好的沟通和协调能力，逻辑思维能力优秀，对数据敏感，能快速理解业务，找到数据背后的业务动因，提炼独立的见解。

工作职责： 1. 根据业务需求，监控指标体系，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，保持与业务部门工作沟通，推动与协助改善问题，提升经营效率。 2. 建立业务相关资源投入评价体系，为管理层的重要业务调整决策提供辅助与建议； 3. 围绕商业模式和业务核心目标，使用定性或定量手段，开展策略研究，包括但不限于用户洞察、商业模式调研等； 4. 独立开展行业专题研究，跟踪主要竞争对手，研判行业趋势及对手经营策略，支持管理者作战决策。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，3年以上数据分析相关工作经验； 3. 有深度的用户、产品、渠道、运营研究经验，或行业研究、咨询经验优先； 4. 熟练使用各类办公软件，比如Excel、PPT、PowerBI等；熟练SQL、Python或R优先； 5. 四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先； 6. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通表达能力、快速学习能力、责任心与团队合作精神

工作内容： 1、全面支持业务日常运营、市场开拓、项目分析、预算管理、滚动预测等财务 管理工作； 2、深入了解各业务线战略，深度支持业务决策和过程管理； 3、完善日常的财务流程审批，协同财务内部推进财务流程优化：确保审核复核要点、提供财务专业意见，推进业务同时规避财务风险； 4、组织及推动业务单位及时准确编制年度预算，规划及组织季度、月度滚动预测，预算监控、分析实际预算执行情况，并协助业务进行预算管理，以利业务在预算范围内完成绩效目标。 任职资格： 1、本科及以上学历，985/211优先，会计、金融、财务管理等相关专业； 2、5年以上财务分析、预算工作经历； 3、有项目管理或公司全盘分析经验优先； 4、熟练掌握财务分析技能，有良好独立思考和问题解决能力，能高效完成财务分析工作，有财务BP相关工作经验者优先； 5、具有CPA/CFA/CMA/CIMA/CGMA等财会类证书优先。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责美团月付产品的信用风险管理，包括搭建与完善风控流程、制定风险准入、额度等策略，追踪策略执行进度及效果，持续优化风险经营能力； 2.负责美团月付重点客群洞察和分析工作，联动业务对不同客群的画像、经营表现和经营问题进行拆解，并提出差异化经营解决方案，长期平衡业务收益和风险水平； 3.协调内外部资源，推动业务团队和风险相关支持团队快速落地风险需求及其他方案； 4.负责其他交办的事项和经营报告产出。 岗位基本需求 1.具备3年以上信贷风控经验，有信用卡、信用付等零售金融产品风险政策经验，在互金、银行、三方支付机构等有从业经验者优先； 2.本科及以上学历，数学、统计、金融、经济、管理科学、计算机等专业优先考虑； 3.具备良好的分析和解决问题能力，自我驱动力强，学习能力强，且有良好的创新应用能力和沟通协调能力。 岗位亮点 1、业务成熟度高，边界不断拓展，可全面管理与实践信用付、BNPL等产品相关的风险管理体系及流程，快速沉淀风控管理经验和业务认知； 2、团队学习氛围好，有大厂专家，可相互交流额和快速成长。

岗位职责： 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析，洞察问题，及时预警; 2,沉淀分析框架，将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究，输出洞察，为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决，形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地，协同业务共同达成目标 岗位要求： 1.3-5年以上工作经验，计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，**本科及以上； 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告，输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力，善于跨部门沟通、跨层级沟通，推动公司级项目落地 4.熟练使用sql，python，quickBI等取数/分析工具； 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验，有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。

岗位职责： 1. 负责集团内各业务的商业分析，根据行业动态与内部事件，主动发现、定义及拆解问题，提供业务改进的建议方案并推动落地； 2. 负责集团战略项目的策略建议，推动方案落地，并对整体落地效果负责； 3. 负责推动与支持新业务孵化。 岗位要求： 1. 3年以上咨询公司或者投资行业经验，有内容类公司的商业分析、运营策略等相关经验者尤佳； 2. 具有战略思维能力和较好的商业洞察力，有好奇心、钻研力、独立思考能力和判断力； 3. 有推动项目落地的相关经验，具备出色的Stakeholder管理、沟通和团队协作能力。

岗位职责： 1、系统地进行论文和专利等文献调研，对固体材料缓释气体消毒剂的机理进行分析并得出报告； 2、系统地进行论文和专利等文献调研，对固体催化材料实现活化氧自由基并进行挥发性有机物去除及细菌**真菌等微生物杀灭的机理进行分析并得出报告； 3、合理安排与固体材料分析测试中心的沟通合作，通过XRD、AES、XPS等固体表面分析手段对市场上现有相关固体材料的成分及其各物质含量进行定性和半定量分析并得出成分含量分析报告； 4、系统地设计功能参数测定实验、气体消毒剂释放曲线测定实验，对气体消毒剂缓释曲线进行分析测试，对细菌**真菌等微生物的杀灭时长、杀灭率、杀灭作用空间大小、杀灭浓度进行全面测试并得出分析报告； 5、对挥发性有机物去除的时长、去除率、去除作用空间大小、去除所需的浓度进行全面测试并得出分析报告。 任职要求： 1、必要条件：学历要求为如下之一： （1）985高校分析化学专业博士毕业； （2）985高校分析化学专业硕士毕业，且在企业或研究机构从事固体材料分析测试工作2年及以上。 2、优先条件：从事与无机多孔功能材料、各类消毒杀菌制剂场景应用的相关研究工作者优先，并须提供与上述工作相关的国内外发表的学术论文、专著或学位论文。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

职位信息 1、分析行情，每日做出交易计划； 2、熟悉市场，掌握各种分析工具及技术指标； 3、把握市场机会，及时交易，使账户达到稳定盈利， 4、敢于挑战，能独立承受压力，以稳定盈利为目标，成为业内精英人才。 任职资格： 1、可接受应届毕业生实习，开实习证明，实习结束后需留在公司就任。 2、有较强的的责任心和团队协作精神。 3、、对互联网、金融、销售感兴趣，能承受一定的工作压力的优先。 公司福利： 1、五天工作制，上班时间：周一至周五9:15-11:30,13:00-16:00（周六、日双休） 2、底薪+佣金+奖金+绩效 3、享受国家法定节假日。 4、舒适的办公环境，良好的工作氛围，公司提供微波炉，可带饭。 备注：无行业工作经验希望加入本行业者，公司将无偿提供零起点的培训和实践学习的机会。对于有一定行业从业基础的人员，公司将无偿提供高级培训与晋升培训机会。有专业的交易团队手把手带你走进交易市场。我们的培训交易团队有**的信心让你在培训期后，有自己的交易系统与理论，让你找到自己在交易市场的立足点，为公司和你个人创造利益。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。