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1. 本科及以上学历,计算机、通信、电子工程等相关专业; 2. 3年以上相关经验; 3. 熟悉运营商IT架构,有经分系统、大数据、数据中台、数据治理、数据资产管理从业经验者优先; 4. 了解大数据处理及分布式系统前沿技术(包括Hadoop/Flink/Spark/Kafka/ClickHouse等开源框架)及主流的数据应用产品或工具; 岗位职责: 1.负责运营商市场大数据项目售前支撑工作,为客户提供高质量的解决方案,以此促进客户业务需求和技术需求在公司产品和项目中的实现; 2. 参加运营商客户IT规划与规范制定,主导项目竞标或者议标,协助销售赢得订单。 3.从商机发掘、方案制定、客户交流、立项跟进到投标工作的全流程售前支持。
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1. 本科及以上学历,计算机、通信、电子工程等相关专业; 2. 3年以上相关经验; 3. 熟悉运营商IT架构,有经分系统、大数据、数据中台、数据治理、数据资产管理从业经验者优先; 4. 了解大数据处理及分布式系统前沿技术(包括Hadoop/Flink/Spark/Kafka/ClickHouse等开源框架)及主流的数据应用产品或工具; 岗位职责: 1.负责运营商市场大数据项目售前支撑工作,为客户提供高质量的解决方案,以此促进客户业务需求和技术需求在公司产品和项目中的实现; 2. 参加运营商客户IT规划与规范制定,主导项目竞标或者议标,协助销售赢得订单。 3.从商机发掘、方案制定、客户交流、立项跟进到投标工作的全流程售前支持。
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岗位职责: 1、负责相关行业售前技术工作,配合销售赢得项目; 2、完成方案的编写,并能完整、准确地讲解方案; 3、配合销售,完成项目招标投标的技术支持工作; 4、负责重点客户的前期项目跟进,协调内部资源,把控项目节奏。 任职要求: 1、有信息安全行业售前工作经验; 2、了解信息安全标准,熟悉国内监管行业信息安全规范与要求,了解云安全或安全大数据; 3、具有一定的文案编写能力,能够胜任标准、方案、设计文档及PPT的独立编写工作; 4、抗压能力强,逻辑思维敏捷,能够在复杂场景下,清晰表达并让客户接受我方的方案思路。
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岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
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职位职责: 团队介绍:飞书商业化团队(Go to Market)负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场,通过制定精准的业务战略,进行破圈的市场营销,深入理解不同行业的趋势和特点,传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作,帮助客户加强使用深度和广度,最终让飞书成为各行各业先进企业的**、持续助力企业组织升级。飞书于2019年正式启动商业化,目前已在中国、新加坡、日本等国家和地区建立了商业化团队,开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责飞书面向华北大区客户的研究分析,整合内外部资源,打造行业整体竞争力,提供高质量的解决方案产出; 2、提供面向区域客户的专业咨询能力,具备高层对话能力,提供行业一体化解决方案,具备运营行业客户的成功经验; 3、能负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通,为大客户侧的解决方案匹配及顺利落地负责; 4、基于标杆客户场景,产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践,关注战略客户的成功交付上线和持续服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,熟悉SaaS/协同/安全/云计算/大数据等相关信息化产品; 2、熟悉客户价值链、行业趋势、客户痛点、IT系统与数字化建设趋势、数字化转型趋势、管理、组织建设等; 3、具备建立高层客户关系的经验,优秀的内外沟通协调能力; 4、有一定数据敏感性和行业分析能力,能独立产出行业分析和策略洞察; 5、拥有较强逻辑思维能力,能够独立产出行业解决方案,并完成讲解。
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工作职责: 1. 主导武汉数据平台的架构设计和工作方向,分解及跟踪团队工作任务; 2. 理解公司业务逻辑和战略目标,根据业务需求制定数据和业务解决方案并推动落地;帮助公司业务优化流程、提高效率、降低成本或者创造新的商业价值; 3. 理解数据中台架构设计与管理思路,结合具体业务场景进行技术架构设计、数据平台新技术预研、数据仓库的建设,数据标准的建设等; 4. 负责设计和开发高效稳定的大数据处理系统,包括数据采集、存储、计算及实时流处理等; 5. 研究前沿大数据技术和框架,结合业务场景引入新技术,提升整体数据处理能力; 6. 参与大数据平台架构的设计与优化,解决数据传输、处理过程中的性能瓶颈; 任职资格: 1. 本科以上学历,硕士优先,有3年以上大数据相关开发经验; 2. 精通阿里数据中台或hadoop大数据平台架构设计与管理,有MC/HOLO/Flink/Spark/Hive/HBase中至少一种组件的实际开发经验,有Java和Python开发能力; 3. 熟悉至少一种关系型数据库(如:ORACLE、MYSQL、DB2等),精通SQL,有较好的SQL性能调优经验; 4. 掌握Java、Python、Shell,Scala等脚本语言至少一种; 5. 熟悉Linux操作系统和分布式系统原理,有大规模集群运维管理经验者优先; 6. 对数据和业务敏感,有良好的逻辑和沟通能力; 7. 需要具备优化和搭建大数据处理系统能力,数据仓库相关经验优先; 8. 对数据结构、算法设计有深入理解和实践经验,具有良好的问题定位和解决能力; 9. 具备较强的学习能力和团队协作精神、创新精神,善于在压力下工作,有责任心;
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"高级: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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岗位职责: 1、负责公司数据仓库的搭建以及快速并行化查询需求的支持 2、负责公司的数据处理、数据统计以及数据挖掘的开发工作 3、负责公司后台日志统计分析系统的具体开发工作 4、利用hadoop、spark等框架做数据的实时及离线分析 岗位要求: 1、本科以上学历,java基本功扎实,熟悉Scala的优先 2、熟悉分布式计算和存储技术,熟悉Hadoop、MapReduce、Spark等 3、熟悉MYSQL、ORACLE等关系数据库 3、熟悉Mongo、HBase等NOSQL数据库。 4、熟悉大数据的统计分析和挖掘,了解常用的数据统计方法和挖掘算法。 5、熟悉Linux操作系统,可以自行部署开发环境 加分项: 1、对程序开发有浓厚热情的,愿意深入学习,立志成为开发大牛的; 2、有写博客习惯或能提供github地址的 3、了解股票,期货和其他金融衍生品的知识者优先
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工作职责 1、负责保险、年金、资管领域数仓数据模型设计及开发工作; 2、参与业务需求讨论,根据业务需求进行数据模型设计、数据服务设计、编码实现和报表制作; 3、按照开发规范对代码及报表进行检视,验证数据加工逻辑; 4、编写设计文档、接口文档; 5、提供生产环境运营技术支持,及时排查定位并解决数据问题。 任职要求 1、 *****大学本科及以上学历,硕士研究生优先,计算机或相关专业; 2、 1~3年大数据开发经验,具备良好的数据架构设计和开发理念; 3、 熟悉HiveSQL、SparkSQL、Shell语言,熟悉Oracle/PostgreSQL/MySQL中一种以上关系数据库,有SQL调优经验; 4、 掌握Java语言,了解SpringMVC/SpringBoot/JPA/MyBatis等常用框架,了解Kafka、Flink、Hudi等大数据组件; 5、 了解H5/VueJS/AngularJS/React等一种以上前端框架技术优先考虑; 6、 有较强的学习能力,良好的团队协作精神,沟通协调能力好; 7、 有保险、年金、证券金融相关项目背景优先考虑。
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工作职责 1、售前技术交流、技术方案编写、产品培训、招投标工作等; 2、技术趋势与竞争分析,定期整理总结; 3、网络安全解决方案规划、设计、编写和推广; 4、用户及渠道培训交流、安全专题演讲; 5、产品优化建议和反馈。 任职要求 1、本科及以上学历; 2、3年及以上信息安全行业工作经验,了解熟悉行业法律法规,了解等级保护相关要求,能够独立撰写相关解决方案; 3、熟悉终端、网络、大数据、安全服务等相关安全产品及解决方案; 4、具有较强的行业方案设计、文档撰写及讲解能力能独立支撑招投标工作; 5、具有较强的学习和解决问题的能力。
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1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等,有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先; 2. 熟练使用shell、python、Java,有相关开发经验;熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先; 3. 良好的沟通合作能力,热爱技术并善于钻研,能主动思考,有解决疑难问题的毅力和决心
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岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
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工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
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-负责大型项目的售前支撑与解决方案支撑,包括前期咨询、技术交流、解决方案设计、解决方案落地实施等工作; -负责根据行业发展,政策要求,技术优势等维度,开发符合行业需求的安全解决方案; -对客户需求进行深度挖掘、提炼、总结,赋能安全产品的更新迭代 任职要求: -本科及以上学历,毕业院校211或以上,理工科相关专业毕业; -五年以上的安全行业经验 -具备较强的需求洞察、逻辑分析、表达沟通与演讲能力; -从事过政府/金融/央企/军工等任一相关行业的信息安全解决方案探索开发与方案落地,并具备上述行业大项目售前支持经验; -对安全咨询规划、物联网安全、数据安全与隐私、大数据安全分析、云计算安全等任一技术领域有深刻理解与洞察。
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