1. 本科及以上学历，计算机、通信、电子工程等相关专业； 2. 3年以上相关经验； 3. 熟悉运营商IT架构，有经分系统、大数据、数据中台、数据治理、数据资产管理从业经验者优先； 4. 了解大数据处理及分布式系统前沿技术（包括Hadoop/Flink/Spark/Kafka/ClickHouse等开源框架）及主流的数据应用产品或工具； 岗位职责： 1.负责运营商市场大数据项目售前支撑工作，为客户提供高质量的解决方案，以此促进客户业务需求和技术需求在公司产品和项目中的实现； 2. 参加运营商客户IT规划与规范制定，主导项目竞标或者议标，协助销售赢得订单。 3.从商机发掘、方案制定、客户交流、立项跟进到投标工作的全流程售前支持。

1. 本科及以上学历，计算机、通信、电子工程等相关专业； 2. 3年以上相关经验； 3. 熟悉运营商IT架构，有经分系统、大数据、数据中台、数据治理、数据资产管理从业经验者优先； 4. 了解大数据处理及分布式系统前沿技术（包括Hadoop/Flink/Spark/Kafka/ClickHouse等开源框架）及主流的数据应用产品或工具； 岗位职责： 1.负责运营商市场大数据项目售前支撑工作，为客户提供高质量的解决方案，以此促进客户业务需求和技术需求在公司产品和项目中的实现； 2. 参加运营商客户IT规划与规范制定，主导项目竞标或者议标，协助销售赢得订单。 3.从商机发掘、方案制定、客户交流、立项跟进到投标工作的全流程售前支持。

岗位职责： 1、负责相关行业售前技术工作，配合销售赢得项目； 2、完成方案的编写，并能完整、准确地讲解方案； 3、配合销售，完成项目招标投标的技术支持工作； 4、负责重点客户的前期项目跟进，协调内部资源，把控项目节奏。 任职要求： 1、有信息安全行业售前工作经验； 2、了解信息安全标准，熟悉国内监管行业信息安全规范与要求，了解云安全或安全大数据； 3、具有一定的文案编写能力，能够胜任标准、方案、设计文档及PPT的独立编写工作； 4、抗压能力强，逻辑思维敏捷，能够在复杂场景下，清晰表达并让客户接受我方的方案思路。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

职位职责： 团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的**、持续助力企业组织升级。飞书于2019年正式启动商业化，目前已在中国、新加坡、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责飞书面向华北大区客户的研究分析，整合内外部资源，打造行业整体竞争力，提供高质量的解决方案产出； 2、提供面向区域客户的专业咨询能力，具备高层对话能力，提供行业一体化解决方案，具备运营行业客户的成功经验； 3、能负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通，为大客户侧的解决方案匹配及顺利落地负责； 4、基于标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践，关注战略客户的成功交付上线和持续服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，熟悉SaaS/协同/安全/云计算/大数据等相关信息化产品； 2、熟悉客户价值链、行业趋势、客户痛点、IT系统与数字化建设趋势、数字化转型趋势、管理、组织建设等； 3、具备建立高层客户关系的经验，优秀的内外沟通协调能力； 4、有一定数据敏感性和行业分析能力，能独立产出行业分析和策略洞察； 5、拥有较强逻辑思维能力，能够独立产出行业解决方案，并完成讲解。

工作职责: 1. 主导武汉数据平台的架构设计和工作方向，分解及跟踪团队工作任务； 2. 理解公司业务逻辑和战略目标，根据业务需求制定数据和业务解决方案并推动落地；帮助公司业务优化流程、提高效率、降低成本或者创造新的商业价值； 3. 理解数据中台架构设计与管理思路，结合具体业务场景进行技术架构设计、数据平台新技术预研、数据仓库的建设，数据标准的建设等； 4. 负责设计和开发高效稳定的大数据处理系统，包括数据采集、存储、计算及实时流处理等； 5. 研究前沿大数据技术和框架，结合业务场景引入新技术，提升整体数据处理能力； 6. 参与大数据平台架构的设计与优化，解决数据传输、处理过程中的性能瓶颈； 任职资格: 1. 本科以上学历，硕士优先，有3年以上大数据相关开发经验； 2. 精通阿里数据中台或hadoop大数据平台架构设计与管理，有MC/HOLO/Flink/Spark/Hive/HBase中至少一种组件的实际开发经验，有Java和Python开发能力； 3. 熟悉至少一种关系型数据库（如：ORACLE、MYSQL、DB2等），精通SQL，有较好的SQL性能调优经验； 4. 掌握Java、Python、Shell，Scala等脚本语言至少一种； 5. 熟悉Linux操作系统和分布式系统原理，有大规模集群运维管理经验者优先； 6. 对数据和业务敏感，有良好的逻辑和沟通能力； 7. 需要具备优化和搭建大数据处理系统能力，数据仓库相关经验优先； 8. 对数据结构、算法设计有深入理解和实践经验，具有良好的问题定位和解决能力； 9. 具备较强的学习能力和团队协作精神、创新精神，善于在压力下工作，有责任心；

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1、负责公司数据仓库的搭建以及快速并行化查询需求的支持 2、负责公司的数据处理、数据统计以及数据挖掘的开发工作 3、负责公司后台日志统计分析系统的具体开发工作 4、利用hadoop、spark等框架做数据的实时及离线分析 岗位要求： 1、本科以上学历，java基本功扎实，熟悉Scala的优先 2、熟悉分布式计算和存储技术，熟悉Hadoop、MapReduce、Spark等 3、熟悉MYSQL、ORACLE等关系数据库 3、熟悉Mongo、HBase等NOSQL数据库。 4、熟悉大数据的统计分析和挖掘，了解常用的数据统计方法和挖掘算法。 5、熟悉Linux操作系统,可以自行部署开发环境 加分项： 1、对程序开发有浓厚热情的，愿意深入学习，立志成为开发大牛的； 2、有写博客习惯或能提供github地址的 3、了解股票，期货和其他金融衍生品的知识者优先

工作职责 1、负责保险、年金、资管领域数仓数据模型设计及开发工作； 2、参与业务需求讨论，根据业务需求进行数据模型设计、数据服务设计、编码实现和报表制作； 3、按照开发规范对代码及报表进行检视，验证数据加工逻辑； 4、编写设计文档、接口文档； 5、提供生产环境运营技术支持，及时排查定位并解决数据问题。 任职要求 1、 *****大学本科及以上学历，硕士研究生优先，计算机或相关专业； 2、 1~3年大数据开发经验，具备良好的数据架构设计和开发理念； 3、 熟悉HiveSQL、SparkSQL、Shell语言，熟悉Oracle/PostgreSQL/MySQL中一种以上关系数据库，有SQL调优经验； 4、 掌握Java语言，了解SpringMVC/SpringBoot/JPA/MyBatis等常用框架，了解Kafka、Flink、Hudi等大数据组件； 5、 了解H5/VueJS/AngularJS/React等一种以上前端框架技术优先考虑； 6、 有较强的学习能力，良好的团队协作精神，沟通协调能力好； 7、 有保险、年金、证券金融相关项目背景优先考虑。

工作职责 1、售前技术交流、技术方案编写、产品培训、招投标工作等; 2、技术趋势与竞争分析，定期整理总结； 3、网络安全解决方案规划、设计、编写和推广； 4、用户及渠道培训交流、安全专题演讲; 5、产品优化建议和反馈。 任职要求 1、本科及以上学历； 2、3年及以上信息安全行业工作经验，了解熟悉行业法律法规，了解等级保护相关要求，能够独立撰写相关解决方案； 3、熟悉终端、网络、大数据、安全服务等相关安全产品及解决方案； 4、具有较强的行业方案设计、文档撰写及讲解能力能独立支撑招投标工作; 5、具有较强的学习和解决问题的能力。

1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等，有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先； 2. 熟练使用shell、python、Java，有相关开发经验；熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先； 3. 良好的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

-负责大型项目的售前支撑与解决方案支撑，包括前期咨询、技术交流、解决方案设计、解决方案落地实施等工作； -负责根据行业发展，政策要求，技术优势等维度，开发符合行业需求的安全解决方案； -对客户需求进行深度挖掘、提炼、总结，赋能安全产品的更新迭代 任职要求： -本科及以上学历，毕业院校211或以上，理工科相关专业毕业； -五年以上的安全行业经验 -具备较强的需求洞察、逻辑分析、表达沟通与演讲能力； -从事过政府/金融/央企/军工等任一相关行业的信息安全解决方案探索开发与方案落地，并具备上述行业大项目售前支持经验； -对安全咨询规划、物联网安全、数据安全与隐私、大数据安全分析、云计算安全等任一技术领域有深刻理解与洞察。