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岗位职责: 1.负责使用爬虫,NLP,大语言模型等进行微生物RNA,培养基环境数据采集、清洗、预先处理和分析工作。 2.参与预测算法的设计与实施,包括数据模型的设计、数据流程的优化等。 3.协助进行大数据相关的研究工作,包括新技术、新方法的探索和应用。 4.需要英文材料阅读能力 任职要求: 1.计算机科学、统计学、数学或相关专业研究生及以上。 2.对大数据有浓厚的兴趣,愿意从事大数据相关的工作。 3.熟悉至少一种编程语言,如Python、Java、Scala等。 4.了解大数据相关的技术和工具,如Hadoop、Spark、Hive等。 5.具备良好的逻辑思维能力,能够解决复杂的问题。 6.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够承受工作压力。 7.英语四六级或者雅思托福 8.有国际论文期刊发表经验者优先 *******.面试通过后能够即可到岗*********
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1、参与探索通过计算机视觉技术助力用户线上认证自动化,满足业务场景线上准确率和多变性的要求; 2、 针对性持续优化人脸识别应用在特定场景下的表现,进行相关的模型开发实验、算法流程优化等; 3、 深度优化鉴别翻拍、复印等不合规资料图片的视觉模型算法,进行相关的模型开发实验,开发迭代; 4、 整理数据、抽检和数据分析、指标统计等;bad case追溯和分析; 5、 探索提升算法模型版本迭代优化过程的自动化率,提升迭代流程的复用率; 6、 探索通过迁移学习、模型算法设计及实验,实现专家经验、特定模式的注入,提升跨来源、跨场景鲁棒性。 职位要求: 1、计算机相关专业,硕士研究生,计算机视觉相关专业最佳;熟练掌握CV相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力; 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力,良好的沟通能力和团队协作精神; 3、熟练掌握Python和office工具;掌握基本的数据结构和算法;英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中,具有人脸识别、人脸实时检索、计算机视觉迁移学习&域适应相关项目经历者优先考虑; 5、实习期要求满足三个月及以上,每周可到4天及以上,研二优先; 6、对公司业务方向有兴趣,对工作内容认真负责,有责任心和钻研精神。
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岗位职责: 1、面向国家重大科技项目,预研与实现项目中的算法模块,推动项目的技术创新; 2、面向实际问题,使用机器学习/深度学习/大模型等技术进行数据建模、分析与预测; 3、协助研究人员实现可靠的算法系统,确保系统高效、稳定运行,并参与算法系统的优化和调优; 4、撰写技术文档和报告,为项目团队提供技术支持。 任职要求: 1、计算机相关专业,硕士及以上学历,工作经验不限; 2、熟练使用开发框,Numpy、Pandas、Sklearn、PyTorch、TensorFlow等,具有Python开发实践经验; 4、具有较强的数学功底,特别是在概率论、统计学、线性代数等方面; 5、了解时空数据分析算法/LLM/AI Agent技术的人员优先。
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岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
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8k-10k 经验在校/应届 / 博士内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 团队介绍:V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目(AI分身/小火人等)业务方向,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域,通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等,当前已上线和开展中的项目包括直播大模型(助播/伴播/独播)、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍: 背景:随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用,3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域,3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而,传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术,存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈,难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来,以生成式人工智能(AIGC)为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展,但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合,实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成,形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快,品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战: 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法,存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题,但仍然存在如下挑战 1. 表征困难:与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同,3D模型由于其多模态(如几何、纹理、材质等)、结构复杂和高维度等特性,使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关,且动态复杂度高。因此,如何高效地表征3D几何形状和3D动作,同时确保高品质的生成,仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难:模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性;动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足:3D数据标注成本高、多模态对齐难度大,且现有公开数据集规模有限,导致大模型训练面临数据不足的问题;如何把相关模态数据(图像、视频)利用起来,提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善:缺乏统一的3D生成质量量化指标,现有评价多依赖人工主观判断,难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性,因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发,如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作; 2、负责关键场景的算法优化,构建高质量的模型和Agent系统,提升业务效果; 3、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先; 2、具有优秀的编程能力,熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架; 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验,在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先; 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型,有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑; 5、具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,具有良好的沟通和团队合作能力。
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8k-9k 经验在校/应届 / 博士内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 团队介绍:抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作,业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务,承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV,NLP,音频,LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术,推动如基础预训练模型、视频生成等学术和专利相关工作,负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求,团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新,用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、课题背景:随着大模型技术在多模态内容理解领域的突破,内容特征已逐渐替代传统ID特征成为推荐系统的核心驱动力。然而当前系统面临三重挑战:(1)内容深度解析需求:短视频、直播、评论等场景需要同时处理文本、图像、音频等多模态数据,且需建模用户长短期兴趣与跨领域行为;(2)动态安全威胁:评论区涌现多模态越狱攻击(如隐晦图文组合提示词),传统单模态审核无法应对复杂对抗场景;(3)跨域迁移瓶颈:用户娱乐内容兴趣与电商消费需求间存在语义鸿沟,需建立可解释的跨域映射机制。 2、课题挑战:(1)多模态复杂性:用户行为涉及多模态交互(如视频+评论+购物),需统一框架实现内容理解与用户意图推理;(2)社区生态动态性:自然作者、各种机构、黑灰产等群体会互相交互产生大量复杂的多模态行为,要求算法能够快速准确的理解内容和交互的语义;(3)生态协同需求:DAU-GMV转化率存在成倍提升空间,需突破"娱乐到消费"的跨域兴趣建模技术;(4)技术整合价值:联合优化推荐、安全、跨域三大模块,可降低算力消耗并提升端到端效果。 3、研究方向:大语言模型、多模态大模型、内容理解、推荐系统。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,人工智能、计算机、数学相关专业者优先; 2、具备扎实的编码能力、数据结构和基础算法功底,熟练运用各种算法框架与工程框架; 3、在国际会议或期刊发表论文者(包括但不限于 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等)优先; 4、拥有扎实的机器学习基础,在深度学习、强化学习、NLP 、多模态方向有深入的理解与研究经历; 5、具备良好的沟通协作能力,能够与团队共同探索新技术,推动技术发展。
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岗位职责: 1. 负责使用AI工具(Stable Diffusion、Midjourney、Runway、ComfyUI等)完成文生图/图生视频创作,通过参数调整优化素材生成质量 2. 执行视频内容的场景合成、特效处理及多模态融合(文本/图像/音频),配合后期团队完成画面优化 3. 跟踪AI生成技术动态,测试新工具算法,探索效率提升方案 4. 参与Lora模型训练及微调,根据项目需求进行定制化内容开发 5. 对生成内容进行二次创作与细化修改,确保符合项目风格要求 任职要求: 【硬性条件】 1. 大专及以上学历,数字媒体/计算机/影视制作相关专业优先 2. 熟悉主流AI工具(如 LibLib,可灵,runway...等AI软件),熟练使用3种以上AI工具(需包含Stable Diffusion+视频生成工具如Runway/D-ID/Sora等) 3. 具备视频制作全流程能力(需掌握Premiere/AE/剪映等至少2款工具) 【核心能力】 1. 扎实的AI生成经验:精通文生图/图生视频工作流,有实际作品案例 2. 视觉表达能力:对构图/色彩/节奏把控精准,具备影视级审美素养 3. 技术迭代能力:保持AI领域敏感度,能快速掌握新工具并产出解决方案 4. 协作开发能力:擅长跨团队沟通,能将创意需求转化为技术实现路径 【加分项】 1. 具有自媒体运营经验,熟悉短视频平台内容生态 2. 掌握Python基础,可参与脚本开发或模型微调 3. 具有Lora模型训练经验或AI图像生成优化经验 4. 有游戏行业AIGC内容创作经验者优先(如角色/场景/动效生成) 5. 拥有影视后期合成/三维制作相关技能 【素质要求】 1. 强烈的好奇心,善于自主学习与创新实践 2. 结果导向思维,具备复杂问题的拆解与攻坚能力 3. 良好的职业韧性,能适应快速迭代的技术环境 附加说明: 1. 需提交作品集:包含至少3种风格类型的AI生成作品(附参数说明及创作思路),需体现从需求理解到成品输出的完整流程 2. 特殊优势倾斜:
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工作内容: 1. 周期性主题数值设计和维护。2. 线上主题数据监控。3. 按需进行系统类数值设计和维护。4. 线上系统类玩家数据监控。任职资格:1、数学、逻辑能力优秀,且具有一定的代码基础,了解数据结构与算法相关内容;2、热爱游戏,有丰富的游戏经验且了解用户心理,喜欢分析研究游戏中的数值问题;3、较强的独立思考能力、业务理解能力和表达沟通能力。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群,尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群,面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能,系统分析/优化,业务支撑等工作,包括分布式优化框架,AI框架,网络集合通信,算子等方面内容; 2.负责大模型推理引擎的研发和优化,包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署; 3. 熟悉NLP类模型训练场景,有GPT,LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类,多模态大模型训练场景,有ViT, Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架,有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先,如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等; 7. 熟悉PyTorch分布式场景,有二次开发经验,系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识,对NCCL有大规模使用,调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程,有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构,对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础,熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力,具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模,协同算法,AI框架,网络,计算,芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座,接触最前沿的AI Infra基础设施,结合最前沿的AI平台软件栈,支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索,从算法到算子,从芯片架构到互联集群,从POC到大规模场景,充满机遇与挑战,兼顾学习和成长,在垂直,水平等多个领域和维度,全面感受大模型带来的技术变革!
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群,尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群,面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能,系统分析/优化,业务支撑等工作,包括分布式优化框架,AI框架,网络集合通信,算子等方面内容; 2.负责大模型推理引擎的研发和优化,包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署; 3. 熟悉NLP类模型训练场景,有GPT,LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类,多模态大模型训练场景,有ViT, Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架,有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先,如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等; 7. 熟悉PyTorch分布式场景,有二次开发经验,系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识,对NCCL有大规模使用,调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程,有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构,对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础,熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力,具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模,协同算法,AI框架,网络,计算,芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座,接触最前沿的AI Infra基础设施,结合最前沿的AI平台软件栈,支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索,从算法到算子,从芯片架构到互联集群,从POC到大规模场景,充满机遇与挑战,兼顾学习和成长,在垂直,水平等多个领域和维度,全面感受大模型带来的技术变革!
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岗位职责: 1、负责Ipad、Iphone、IMac客户端项目的设计、开发、升级和维护。 2、撰写相关开发文档,参与制定开发标准。 3、参与产品单元测试。 任职要求: 1、至少要会一种开发语言; 2、精通Objective-C、Mac OS X、Xcdoe,有技术设计和架构能力,掌握ios各种系统控件。 3、熟悉Mac OS 平台下的开发;熟悉算法思想,有较强的解决问题的能力,对OOD/OOP 有深刻的理解,具有良好的编程习惯; 4、熟练架构模式,熟悉各种算法与数据结构,多线程,网络编程(Socekt、http/web service)等。 5、参与过移动平台软件框架的研究,设计和实现、关键技术验证和代码编写等工作。 6、对软件产品有强烈的责任心,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力; 7、有完整的IOS商业应用项目经验,具备IOS上流媒体的开发经验者,能独立开发iPhone App有app store线上作品开发经验者优先; 8、有社交产品、浏览器、云盘项目经验的优先考虑。 9.有开发支付系统相关经验的优先考虑。
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岗位描述 1、负责Ipad、Iphone、IMac客户端项目的设计、开发、升级和维护。 2、撰写相关开发文档,参与制定开发标准。 3、参与产品单元测试。 相关要求 1、至少要会一种开发语言; 2、精通Objective-C、Mac OS X、Xcdoe,有技术设计和架构能力,掌握ios各种系统控件。 3、熟悉Mac OS 平台下的开发;熟悉算法思想,有较强的解决问题的能力,对OOD/OOP 有深刻的理解,具有良好的编程习惯; 4、熟练架构模式,熟悉各种算法与数据结构,多线程,网络编程(Socekt、http/web service)等。 5、参与过移动平台软件框架的研究,设计和实现、关键技术验证和代码编写等工作。 6、对软件产品有强烈的责任心,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力; 7、有完整的IOS商业应用项目经验,具备IOS上流媒体的开发经验者,能独立开发iPhone App有app store线上作品开发经验者优先; 8、有社交产品、浏览器、云盘项目经验的优先考虑。 9、有开发支付系统相关经验的优先考虑。
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1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力; 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力; 3、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言,掌握Hadoop开源工具使用更佳; 4、至少掌握一种数据挖掘工具和深度模型训练工具,如Tensorflow、caffe、matlab; 5、具备较强的动手实践能力,能够快速把想法用算法程序的实现; 6、具备挑战不可能的精神和创新意识,主动担责,攻坚破难; 7、具备良好的团队合作精神,善于沟通。
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职位描述: 大规模数据处理和分析,WEB工具开发,全栈开发,支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位职责: 大规模数据处理和分析,WEB工具开发,全栈开发,支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位要求: ● 计算机及相关专业,本科及以上 ● 有扎实的基本功,熟练掌握操作系统,网络,常用数据结构和算法 ● 有强烈的求知欲,责任感,独立思考, 独立分析和解决问题的能力 ● 对大规模数据处理技术,WEB 全栈技术有浓厚的兴趣 ● 有一定的英文技术文档阅读能力 ● 爱玩游戏,喜欢钻研技术,良好的沟通和表达能力 有以下经验者更佳 : ● 有WEB开发,大规模数据处理等开发经验优先 ● 有WEB前端框架 (如:VUE等) 和 Linux系统下后台(如Go/Python等)开发经验优先 ● 掌握至少一门编译型语言和一门脚本型语言更佳 我们也喜欢 : 有较高审美水平,爱好重度游戏的玩家
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可远程办公。 工作职责: (1)开展计算机视觉相关领域研究和开发工作,包括但不限于:图像 / 视频的语义分割、实例分割、目标跟踪、生成问题、艺术风格迁移等; (2)提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先; (3)协助与工程化团队进行算法解决方案设计、实现、性能优化、应用落地; (4)积极协助推进从先进算法研究到产品开发的思路; 任职要求: (1)计算机等相关专业本科及以上学历,有计算机视觉、模式识别、机器学习等相关方向研究或实习经验; (2)在计算机视觉有深入研究者优先,如相关技术做到SOTA、发过顶会paper或者在相关竞赛中取得优秀的成绩等; (3)精通Python 或 C++ 编程语言,具备良好的算法设计、编码及验证能力; (4)精通Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架,并有相关项目实践经验者优先; (5)有深度学习模型压缩、性能优化,或移动端神经网络应用经验者优先; (6)能够了解一些前沿研究成果和趋势,具有一定的技术视野、创造性思维和想象力。