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岗位职责: 1、常规数据输出:按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化,为业财分析提供及时有效支持; 2、数据监控体系建设:对齐业务口径,验证数据逻辑;监控核心数据及关键指标,定位异常原因,保证数据质量; 3、专题数据分析:针对专题项目进行数据采集,逻辑定义与报表开发,按专项产出、提供分析判断; 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、计算机、数学等相关专业优先,1-3年数据分析经验; 2、熟练掌握SQL、Excel等工具,具备业务敏感与逻辑思维; 3、自我驱动、学习力强、心态开放。
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职位职责: 1、在对产品增长业务理解的基础上,负责增长相关数据管理工作,跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护; 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析,并进行线索质量评估,分析输出相应的优化策略,并跟进增长动作落地及效果评估; 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题与机会,给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议,为业务决策提供数据支撑。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先; 2、具备一定的数据分析工作经验,有过ToB商业化、产品相关分析经验,有一定行业背景,深度参与过新业务增长加分; 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,能够高效地进行数据提取、清洗和分析; 4、熟练掌握数理统计方法,逻辑性好; 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心,能够深入挖掘数据背后的价值;具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务; 6、有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,拿结果。
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职位职责: 1、整体负责飞书渠道业务的佣金核算、伙伴佣金对账、数据整理与分析等相关工作; 2、了解业务和市场环境,基于伙伴业务完成和佣金情况,定期评估伙伴情况,支撑飞书整体生态政策的制定和复盘; 3、进行跨部门协作,与产品、数据、财务、CSM等多团队配合,不断提升佣金结算自动化比例,关键项目执行效果进行持续跟踪,并基于执行效果进行复盘和迭代; 4、持续跟踪业务数据,及时发现风险点,为业务指标异常提供预警、监测和解读。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备商业数据运营或商业数据分析工作经验; 2、良好的数据敏感度,能发现业务细节和数据的关联,从大量数据提炼核心结果,并独立完成数据分析报告; 3、逻辑思维强,有较强的数据分析能力,能通过数据分析寻找问题及解决方案; 4、熟练使用SQL/Excel,掌握Power BI等数据产品工具者优先; 5、具备跨团队项目协作和管理经验; 6、学习能力强,能够快速理解业务,沟通协调能力强,执行力强。
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工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
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岗位职责: 1. 积极深入业务学习及配合,有良好的业务理解能力,可以主导项目数据分析流程整理、提炼已有的数据分析报告,形成结论,撰写报告,并跟踪反馈; 2. 了解广告行业生态逻辑,熟知相关指标体系,有自己的见解; 3. 针对业务主动发现问题,不断深挖,解决卡点问题体现数据价值; 4. 熟知数据的生成到计算到分析等完整链路,可针对业务进行数据链路建立及分析体系搭建。 岗位要求: 1. 统计学、数学、信息与计算科学、计算机(有数据挖掘或BI经验)等相关专业本科以上学历优先,3年以上互联网数据分析经验; 2. 熟练使用Excel、SQL语句且工作曾使用过Hive \ Presto \Spark\ SQL server等中的至少一种; 3. 具有良好的沟通、表达能力,能够快速、准确地理解产品需求;良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论; 4. 工作独立性强,强烈的自我驱动型;良好的数据敏感度,善于从海量数据中提炼核心结果 5. 有广告平台数据或策略分析经验的优先。
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岗位职责: 1、产品运营策划:负责产品运营策划工作,根据市场需求和竞争情况进行市场调研,协助确定产品定位、目标用户群体、功能需求和产品路线图,制定产品运营方案,并进行方案实施的相关工作。 2、用户分析与洞察:负责数据分析和用户调研,深入了解用户需求和行为特点,挖掘用户洞察并提出相应的产品改进和优化建议。 3、数据分析与效果评估:负责产品运营指标体系制定,对产品运营数据进行监测和分析,并提出相应优化方案。A/B测试等方法验证效果,并根据反馈结果进行持续优化。 4、运营数据报告与沟通:负责制作运营数据报告,向上级汇报产品运营情况、效果评估和改进计划。同时与团队成员、合作伙伴等进行有效沟通,推动项目顺利进行。 任职要求: 1、教育程度:计算机、市场营销相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验 ,2年以上彩票行业工作经验。 3、知识:具备相关的产品管理、市场营销、商务管理等领域的专业知识;掌握市场/用户/需求研究、产品生命周期管理、产品运营等知识,了解彩票市场发展趋势 掌握与岗位工作相关的运营体系知识。 4、技能:熟练使用办公软件,掌握文档编写技能;具备一定的数据分析能力,能够熟练使用数据挖掘和分析工具(如Excel、SQL、Python等)进行数据处理和解读,并根据数据结果制定相应的产品优化策略。善于从用户角度思考问题,深入了解用户需求和行为特点,并能够提出相应的产品改进建议以提升用户体验。 5、核心能力素质:具有较强的学习能力、创新能力、产品需求识别能力和把控能力、逻辑思维能力、团队协作能力、沟通协调能力、解决问题能力、抗压能力,具备求知欲、责任心、进取心、钻研精神、严谨等素质。
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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岗位职责: 1、负责开展科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作; 2、开展传播领域相关研究,撰写分析报告和论文; 3、完成领导交办的其他事项。 任职要求: 1、具有理工科、新闻传播学等相关专业背景,硕士及以上学历; 2、政治素质过硬,工作严谨细心,逻辑清晰,具备较强的自学能力; 3、知识面宽,关注科学及网络热点,有信息检索和鉴别能力,有一定的文字功底和新闻敏感性; 4、熟悉各类社交媒体,有新闻传播数据分析或舆情相关工作经验的优先; 5、有良好的表达能力、沟通协调能力、抗压能力与团队合作精神。 关键词:新闻传播、舆情、互联网编辑、数据分析 岗位性质: 1. 与中心签订劳动合同,一般第一期为3年。不解决北京户口。 2. 薪酬待遇按照中国科学院及计算机网络信息中心相关规定执行。 3. 聘期内缴纳社会保险和住房公积金,并享受补充商业医疗保险、带薪年假、年度健康体检等福利待遇。 招聘流程及时间安排: 1. 申请材料: (1)《岗位申请表》(模板见附件) (2)《应聘人员信息一览表》(模板见附件) (3)身份证明材料(电子版或扫描件) (4)相关代表性成果或作品材料 2. 申请方式:将申请材料统一发送至**************,标题注明“应聘岗位名称+姓名+最高学历+毕业学校+专业”,初选合格者将被通知笔试,笔试时间、地点、形式等具体事宜另行通知。未通过初选者,将不通知参加面试,材料恕不退回。 3. 申请截止时间:2024年12月31日
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工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
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工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
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岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作内容: 1、参与制定数据治理(元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和主数据管理)的规范,并持续优化; 2、参与数据开发规范的制定、优化,数据标准的制定、评审、复审与版本发布; 3、参与制定数据质量流程规范,构建数据血缘,解决业务反馈的重大数据质量问题,并指导改进; 4、深入理解业务,通过数据治理专项提高业务协同度和透明度,提升业务管理能力; 5、负责数据治理类项目的开展实施,梳理数据资产,提高业务系统的数据质量; 6、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作; 7、负责构建元数据资产,整理技术元数据、业务元数据; 8、负责撰写数据治理相关文档、报告及各类数据分析报告; 9、梳理各个业务流程数据、数据资产分布。 岗位要求: 1、本科及以上学历,具有相关工作经验3年及以上; 2、对数据治理领域有深入的理解,熟悉数据标准、数据质量和元数据等方面的规范化处理; 3、熟悉数据全生命周期处理流程,有参与过数据仓库或者数据治理、BI开发项目经验; 4、掌握数据治理相关方法和知识,对数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等领域有实际落地经验; 5、熟悉SQL,了解大数据体系架构及基本的数据开发; 6、熟悉一门以上脚本语言(shell/python等); 7、具有数据中台建设项目经验者优先; 8、熟悉使用excel、powerpoint、wps等办公软件; 9、有较好的逻辑思维能力,数据洞察能力,良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力; 10、有参与过大型数据平台项目(亿级日数据),并有相关实践者优先; 11、团队合作、沟通协调能力强。
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
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职责描述: 1. 洞察影响业务表现的深层规律,总结、提炼成业务的基础认知; 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述;提炼描述基础认知的核心指标; 3. 基于上述洞察,结合本业务特点,建立指标体系,输出具体策略建议并推动业务团队落地; 4. 根据策略落地效果不断迭代认知,优化策略,赋能团队及业务。 任职要求: 1. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力,能从大量数据中发现商业价值,能够系统性地思考和分析问题,同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 3. 基本功扎实,能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具,具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历,3-5年及以上工作经验。