工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

职位描述 1. 负责公司大数据业务的运行维护与底层优化，保障大数据平台服务的稳定 2. 负责大数据运维平台建设，实现大数据自动化部署系统，监控系统，巡检系统的开发 3. 负责大数据日常问题定位及故障处理 岗位要求： 1. 3年以上大数据业务维护经验。 2. 对大数据平台有比较深入的了解，熟悉一个或多个大数据组件，如：hadoop/hbase/spark/flink/hive/kafka/flume/zookeeper等，并有实际维护经验。 5. 熟悉OLAP组件Clickhouse，StarRocks等，有OLAP平台运维经验者优先。 3. 熟悉python，java，go等任意一门编程语言，能熟练编写shell脚本。 4. 熟悉linux操作系统，熟练掌握各种linux命令。 6. 有良好的沟通能力、团队协作能力。 7. 有大规模hadoop集群运维经验者优先。

工作职责: 1. 负责公司大数据业务的运行维护与底层优化，保障大数据平台服务的稳定 2. 负责大数据运维平台建设，实现大数据自动化部署系统，监控系统，巡检系统的开发 3. 负责大数据日常问题定位及故障处理 任职资格: 1. 3年以上大数据业务维护经验。 2. 对大数据平台有比较深入的了解，熟悉一个或多个大数据组件，如：hadoop/hbase/spark/flink/hive/kafka/flume/zookeeper等，并有实际维护经验。 5. 熟悉OLAP组件Clickhouse，StarRocks等，有OLAP平台运维经验者优先。 3. 熟悉python，java，go等任意一门编程语言，能熟练编写shell脚本。 4. 熟悉linux操作系统，熟练掌握各种linux命令。 6. 有良好的沟通能力、团队协作能力。 7. 有大规模hadoop集群运维经验者优先

岗位职责： 1、负责大数据相关组件的架构规划、设计、运维、治理，保障平台服务的稳定性及可用性； 2、负责制定和完善大数据全链路风险评估、变更流程、运维规范、应急预案相关SRE体系建设； 3、深入参与大数据基础设施建设及性能优化，问题定位处理，； 4、负责大数据组件性能POC工作，协助解决组件技术问题。 岗位要求： 1、本科以上学历，计算机类、数学类、数据类相关专业，并有三年以上大数据领域工作经验； 2、熟悉java, go, python等至少一种开发语言； 3、深入理解hadoop大数据生态组件（Hadoop、Hive、Spark、Flink），从事过相关组件的架构设计、研发运维、性能调优或迁移工作； 4、有过组件二次开发经验或者AWS云数据仓库使用经验，加分项； 5、了解SRE方法和原则的实际经验，能够设计和执行故障演练和混沌工程，加分项； 6、具备系统化解决问题的能力，有良好的沟通能力，积极主动、自驱力强，有责任心，并且有一定抗压能力;

数据研发岗： 岗位职责： 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作； 2、承接业务需求，按照业务要求，按质按量完成需求交付，沉淀数据资产； 3、可独立完成需求拆解，数据模型设计，数据研发和开发及测试工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具，hadoop, spark, hbase等，精通SQL开发，熟悉MapReduce原理； 4、有一定的数据仓库开发经验，对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种； 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性，能够从实际问题出发，提出数据解决方案并跟进方案落地；

工作职责： 1）负责大数据解决方案规划，与产品体系、目标客户深入沟通引导，推动方案落地实施； 2）负责数据治理解决方案制定和推动实施，包括：数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等； 3）负责核心客户项目的规划方案和需求支持，取得阶段性成果，并对项目成果进行包装和分享； 4）深入研究竞品和客户诉求，给予产品迭代和项目规划建议，注重市场驱动、数据驱动； 5）与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作，协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件： 1）5年以上大数据工作经验，有较好的技术功底，本科及以上学历，计算机、电子、通信类相关专业毕业； 2）具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验，获得核心客户、协同部门认可，体现价值； 3）具备较强的执行力及抗压性，具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力，适应一定频率的短差； 4）具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力，对新技术、新产品、新需求感觉敏锐，关注数据产品发展趋势； 5）有以下工作经验优先：运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。

大数据销售 1. 负责中国移动客户大数据/网络IT业务市场拓展工作；或负责基于大数据解决 方案市场行业客户； 2. 根据公司业务发展需要、结合公司产品特点及市场状况，确定产品销售策略及业务拓展计划，开拓新的商业机会并销售创新产品和服务； 3. 服务和支持现有行业客户和最终用户，了解客户痛点，熟悉客户需求，制作以客户需求为导向的销售方案，完成业务谈判、确保业绩达成; 4. 负责渠道建设、渠道合作，拓展新客户关系; 5. 建立顺畅的客户沟通，落实订单签署和项目回款，创建长期、良好、稳固的客户关系； 6. 客户项目跟进管理，并协调内、外部资源为项目成功服务。 任职条件： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 5年以上面向中国移动客户销售经验；或某行业销售经验积累超过5年； 3. 熟悉中国移动客户业务，能独立定制客户方案，并积极寻求让客户满意的策略； 4. 优秀的人际交往和协调能力，高层沟通的经验和解决问题的能力； 5. 极强的责任心、执行力，富有激情，能够承受较大的工作压力； 6. 具有广阔的视野，对行业发展有自己的理解，优秀的敬业精神和团队合作精神； 7. 具有较强的抗压能力。

1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等，有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先； 2. 熟练使用shell、python、Java，有相关开发经验；熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先； 3. 良好的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职位职责： 1、负责数仓架构设计与人群、内容、投后结案等功能模块数据开发 2、负责数据治理工作，不局限于数据稳定性、数据质量等 3、参与OLAP引擎选型，解决实时数据查询痛点问题 职位要求： 1、具备数仓建模、数据治理设计与开发经验，掌握至少一门编程语言，如python、java、golang等 2、熟悉掌握Spark/Hive/Hadoop/Flink工作原理及应用，具有海量数据处理经验优先 3、熟悉掌握Clickhouse/Doris/ES/Druid其中一种或多种OLAP存储引擎，具备使用与调优经验优先 4、对数据敏感，具备较强的业务能力，能够挖掘业务痛点并解决加分 5、对互联网广告有较强的兴趣优先，具备良好的沟通协作能力、责任心