招聘岗位： 1.3D人物模型师 2.3D动画师 3.3D场景模型师 4.2D原画设计师 招聘条件： 1.美术相关专业，学历，专业不限 2.具有扎实的素描、色彩、空间等美术基础 3.具有学以致用、融会贯通的能力 4.热爱游戏事业 5.投简历请务必附带美术作品 6.欢迎美术基本功扎实的应届毕业生

[基本要求] 热爱编程，熟悉Python，可熟练使用Python进行数据分析和系统开发； 熟悉Django/FastAPI/Tornado/Flask等至少一种Web开发框架, 具备独立开发Web系统的能力； 熟练掌握SQL，有MySQL/PostgreSQL等至少一种数据库的实际使用经验； 熟悉大数据相关技术方法，具有大数据存储框架(如elasticsearch、tidb、ceph等)使用经验； 在校成绩优秀或深刻理解计算机系统，有良好的数据结构和算法基础的可适当放宽要求。 有系统架构经验优先； [加分项] 硕士研究生或211/985本科 有生物信息背景，了解生物大数据存储、计算、应用等相关技术 熟悉Linux系统，掌握常用Linux命令； 了解C/C++、GoLang、Java等其他编程语言 了解Javascript、Vue等前端开发技术； 学习能力强，主动性高，有较好的沟通能力和团队意识； 较强的逻辑思维能力，具有良好的开发工作习惯； 五险一金全额缴纳，周末双休，公司环境好，有食堂 岗位福利：五一 十一 春节均有福利发放，平时活动活参与有奖

职位职责： 团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，推动如基础预训练模型、视频生成等学术和专利相关工作，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、课题背景：随着大模型技术在多模态内容理解领域的突破，内容特征已逐渐替代传统ID特征成为推荐系统的核心驱动力。然而当前系统面临三重挑战：（1）内容深度解析需求：短视频、直播、评论等场景需要同时处理文本、图像、音频等多模态数据，且需建模用户长短期兴趣与跨领域行为；（2）动态安全威胁：评论区涌现多模态越狱攻击（如隐晦图文组合提示词），传统单模态审核无法应对复杂对抗场景；（3）跨域迁移瓶颈：用户娱乐内容兴趣与电商消费需求间存在语义鸿沟，需建立可解释的跨域映射机制。 2、课题挑战：（1）多模态复杂性：用户行为涉及多模态交互（如视频+评论+购物），需统一框架实现内容理解与用户意图推理；（2）社区生态动态性：自然作者、各种机构、黑灰产等群体会互相交互产生大量复杂的多模态行为，要求算法能够快速准确的理解内容和交互的语义；（3）生态协同需求：DAU-GMV转化率存在成倍提升空间，需突破"娱乐到消费"的跨域兴趣建模技术；（4）技术整合价值：联合优化推荐、安全、跨域三大模块，可降低算力消耗并提升端到端效果。 3、研究方向：大语言模型、多模态大模型、内容理解、推荐系统。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业者优先； 2、具备扎实的编码能力、数据结构和基础算法功底，熟练运用各种算法框架与工程框架； 3、在国际会议或期刊发表论文者（包括但不限于 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等）优先； 4、拥有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP 、多模态方向有深入的理解与研究经历； 5、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动技术发展。

职位职责： 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题背景： 图形渲染技术是游戏、影视、AR/VR等多媒体应用的重要基础设施与核心技术。随着短视频、直播、元宇宙等场景的爆发式增长，以及AI生成能力对传统图形管线的冲击，用户对实时场景下，内容更泛化，制作流程的效率提升，高画质渲染呈现的需求也急剧上升。当下的移动端算力又难以满足高画质、个性化、低门槛的UGC创作诉求。随着AI技术更进一步的发展，正逐步推动着图形渲染从"确定性算法驱动"向"概率化智能生成"的迁移，为渲染技术带来了新的可能性。 课题挑战： 1、提升渲染上限：传统实时图形渲染框架诞生了近三十年，传统实时渲染框架下的各种技术&工具链已经发展得非常成熟。但随着用户对高质量、高画质的效果内容的需求越来越高，图形渲染的场景、光影复杂度也越来越高，传统的图形光栅化渲染管线越来越难以满足用户对画质效果的需求，在算力更为不足的移动端表现地尤为明显。如何应用AI技术提升渲染性能，是一个充满挑战的课题。 2、减低制作门槛：在用户互动场景中，素材、场景建模的制作成本也变得越来越高昂。用户希望低门槛生成个性化内容，但传统图形渲染技术依赖专业人士建模，门槛极高。如何应用AI技术制作低门槛、个性化资产，同样是一个充满挑战的课题。 3、工作范式革新：在短视频拍摄场景中，传统图形引擎是通过视觉算法、图形渲染算法的结合完成图像视频增强。伴随着人工智能的热潮，AI技术在视频生成领域也有了许多突破性进展。以 Sora、Luma、DreamMachine 为代表的生成式视频模型，正在重构视觉内容生产范式，存在对现有视频处理链路革新的可能性，但也面临许多挑战，如视频一致性、物理仿真正确性、运算复杂度高等等。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，图形学、人工智能算法、计算机、数学相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++，熟悉实时图形渲染技术； 3、深入理解神经渲染技术（如NeRF、3DGS）或AIGC-3D技术，具备相关项目科研&落地经验，在SIGGRAPH/SIGGRAPH ASIA/TOG等**期刊会议上发表论文者优先； 4、主动性和自驱力强，愿意接受挑战； 5、优秀的分析问题和解决问题能力，对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队合作精神。

职位职责： 1、主导制定自研芯片产品从芯片制造、封装到测试的全流程生产策略，安排各环节的时间节点和资源分配，依据需求制定生产计划，推动产能情况，确保生产交付LT最优； 2、合理规划及下发生产工单、管理OSAT产能产效及投料安排，深入监督生产环节，实时跟踪各环节的生产进度，协调解决生产过程中的机台改机、程式建立、设备故障、工艺难题、物料短缺等复杂问题，确保生产效率； 3、与研发团队紧密协作，参与新产品导入（NPI）过程，提供生产可行性分析和改进建议，推动新产品快速、高效地完成交付； 4、参与自研芯片及上游基板、封测厂商的供应商准入评审和绩效考核，进行厂商的设计和制造能力评估； 5、收集识别有效需求，管理FAB及OSAT的FCST释放，管理基板及辅料的备料情况，避免物料短缺及呆滞； 6、了解FAB及OSAT的工艺及生产制造节点，对基板、先进封装及测试机台有一定的了解；对生产交付链路的各类信息系统（如ERP、SAP等）有深刻理解，主导系统的实施和优化，实现生产运营数据的实时监控与分析，为决策提供数据支持。 职位要求： 1、多年芯片行业生产交付管理工作经验，精通芯片从晶圆到封测的全流程工艺和技术，熟悉相关行业标准和规范； 2、具备丰富的供应商管理和供应链优化经验，有成功主导供应商谈判和合作项目的案例； 3、熟练掌握生产运营管理系统，有系统实施或优化的实战经验，具备较强的数据分析和处理能力； 4、对生产交付链路的各类信息系统（如ERP、SAP等）有深刻理解，主导系统的实施和优化，实现生产运营数据的实时监控与分析，为决策提供数据支持； 5、有半导体行业OSAT\FAB\芯片设计公司的生产交付或生产采购工作背景。

职位职责： 1、支持业务团队对新产品进行税务评估，制定高效合规的税务解决方案，并在集团层面保持同一产品在不同区域之间的税务一致性； 2、与区域/国家税务经理密切协调，分享最新业务更新，并与当地团队一起制定具体的税务解决方案； 3、定期审查集团现有产品的商业模式和税务解决方案，并监控税务风险； 4、监控税务立法的变化和更新，识别潜在的税务影响并提前向业务团队提供税务解决方案，以确保税务合规；向相关业务团队提供税务培训或税务更新； 5、回应来自业务团队或客户、业务合作伙伴的每日税务查询。 职位要求： 1、本科及以上学历，财税相关专业，5年及以上国际税务工作经验； 2、出色的口头沟通能力，能够清晰地向非税专业人士传达税务技术问题； 3、能够独立工作并在快节奏和充满活力的环境中茁壮成长。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：1、图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；2、图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；3、序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解；（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

职位职责： Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 1、支持今日头条系产品的用户增长工作，通过效果广告投放、创新营销等方式支持产品达成增长目标； 2、负责产品的投放策略制定和投放效果优化，深入理解产品功能，优化广告创意，研究各种创新营销手段，丰富产品获客路径； 3、监控广告投放和素材创意数据，通过对日常业务数据的分析，总结规律，提升效率，产出有价值的判断； 4、跨部门协同产品、投手、研发、运营、分析师、风控等多团队，协助推进项目落地，共同实现产品增长。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读； 2、具备清晰的逻辑思维框架，善于分析问题和归纳总结，结果导向； 3、数据敏感度高，有较强的数据分析能力； 4、具有好奇心和创造力，对广告、营销推广行业有一定认知或从业热情，责任心强、执行力强、有韧性。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 大模型&NLP算法团队，支持财经各业务场景的大模型/NLP算法，负责包括智能客服、智能助理、智能外呼、客户体验体系建设等财经NLP及对话应用场景的建设。通过财经领域知识结合生成式大模型、检索增强生成（RAG）、文本理解等技术。建设财经领域内行业领先的智能对话能力和自然语言理解能力，提升财经用户体验和保险/消金等场景智能售前/售后的转化率和满意度。 课题背景： 尽管现有的预训练语言模型在通用领域的生成任务中表现出色，但由于训练数据专业性不足和训练任务缺乏针对性，其在财经领域的应用仍存在明显短板。这主要体现在难以准确理解财经领域特有的业务知识，以及生成内容无法符合该领域特定的业务规则等方面。例如，在财经对话场景中，模型由于缺乏业务背景知识，可能会误解用户意图，生成违反业务规则或偏离市场实际情况的回答，甚至生成与财经业务不符的内容，从而导致生成结果的可信度不足。因此，如何通过领域自适应学习、领域动态知识注入以及领域可解释性生成等技术，提升模型对财经领域的理解和生成能力，已成为一个亟待解决的关键难题。 课题挑战： 目前的预训练语言模型主要基于通用领域的大规模文本数据进行训练，但在面对垂直领域的挑战时，尤其是依赖精确市场分析和特有业务背景知识的财经领域场景，仍然面临诸多困难。这些模型在理解复杂领域文本、整合专业知识、完成特定任务推理以及生成可靠的领域文本方面，存在明显局限性。 首先，当前的大规模预训练语言模型在财经领域的业务知识理解和整合方面仍存在明显不足。即便是像 GPT-4 等当前最先进的模型，也未能深入学习和掌握财经领域的业务背景、知识体系以及行业规范，导致其在财经对话场景中难以精准把握用户意图，无法准确理解复杂的业务逻辑和上下文关联关系。此外，这些模型缺少领域专家知识的监督机制，生成的文本容易出现业务逻辑错误和事实偏差，甚至违反财经领域特定的业务规则。因此，如何构造针对财经领域的自适应训练任务，增强模型在财经领域的知识理解能力，已成为亟待解决的关键问题。 其次，财经领域高度依赖动态更新的市场信息，而当前的大规模预训练语言模型难以快速适配动态更新的领域知识。由于预训练阶段知识的滞后性，这些模型无法在对话中提供对用户有价值的实时分析与建议。因此，如何改进领域知识注入和动态知识学习的训练方法，提升模型在财经对话场景下快速适应新知识的能力，是大模型快速迁移垂直领域的急迫需求。 最后，现有生成式人工智能在财经对话场景中的透明性和可解释性方面仍显不足，用户难以清晰了解模型生成过程及其依据，导致生成结果特别是在涉及市场预测或投资策略等高风险场景时的可信度受到质疑。因此，如何提升文本生成的透明性和可解释性，提升文本生成可信性，是大模型正式投身生产应用的关键卡点。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、大模型、NLP相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常见编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等机器学习编程框架； 3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验，在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW等**期刊会议上发表论文者优先； 4、有大模型训练和微调经验的同学优先； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 6、出色的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战；面对复杂局面沉着、冷静、灵活。

职位职责： 1、负责AI工具产品功能动效和产品设计工作，承担团队重点项目攻坚工作； 2、有良好的设计审美能力和丰富的动态视频经验； 3、参与产品方向定位和探讨，打造差异化、独特性的品牌视觉符号，搭建品牌、动画体系，提升品牌传播力和影响力； 4、具备全局视角，关注动态、视觉、产品体验，对行业设计趋势保持关注。 职位要求： 1、多媒体、影视动画、平面设计等相关专业，本科及以上学历，3年以上设计经验，具备3D和UI能力优先考虑； 2、对互联网产品动效视频的特性有一定理解，熟悉动效制作流程，对构图、色彩、镜头感、运动图形及角色动画、音画配合有较好感知； 3、逻辑思维强，主动性高，有长期和产品合作经验，善于沟通总结，具备优秀的文字表达能力； 4、对教育类行业、品牌传播有深入研究和经验者优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的**平台，在直播电商、视频内容电商等多场景下，国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，在更多的地区实现没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验，包容多元的文化，且在全球设立研发团队，邀请你来一起接受跨国合作的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、负责字节跳动国际电商WEB/APP产品前端业务实现； 2、配合交互设计师及视觉设计师实现交互效果，配合后端工程师完成应用开发； 3、负责WEB/WAP页面性能优化，打造良好的用户体验。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、计算机基础扎实，熟悉常见的数据结构、算法和设计模式；熟悉掌握至少一种主流前端框架，包括但不限于：React、Vue、Angular； 3、熟练掌握HTML5、CSS3、ES6，熟悉HTTP协议和Node.js开发者优先； 4、具备团队精神，性格乐观，能积极面对压力；具备较强的技术调研能力，能快速掌握并运用新知识； 5、优秀的理解沟通能力，每周可实习4天以上，持续3个月以上，实习地点可选（北京、上海、杭州、深圳、珠海），均有转正机会。

职位职责： 1、负责字节跳动大数据平台高可用性保障，协同大数据各组件团队制定稳定性标准、明确职责边界、推进稳定性项目落地； 2、负责运维流程标准建设和相应工具能力建设，包括稳定性目标管理、监控诊断运维能力、容灾应急方案等； 3、负责推进大数据组件风险治理和事故管理，降低平台事故、提升运维效率、降低运维成本。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、具备大数据架构系统全景知识，熟悉HDFS、Yarn、Spark等基础组件原理，了解数据生产加工链路过程； 3、具备扎实的平台运维体系知识，熟悉大数据组件常见故障和运维流程，对大数据稳定性保障有见解和实践经验； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有大数据平台SRE经验优先，有运维平台工具建设经验优先； 6、有国际化经验或者英语能力为加分项。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音生活服务以“激发新生活，助力好生意”为使命，致力于成为用户与合作伙伴最信赖的生活服务平台，为用户提供更丰富、独特的生活体验，为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。 截至2023年底，抖音生活服务业务已覆盖全国370多个城市，有动销的合作门店数量超过450万家，生活服务团购达人入驻数量较2022年增幅达289%。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、通过数据洞察分析发现平台潜在风险、问题及机会点，为策略制定迭代提供数据支撑，借助A/B实验回收效果；同时协助完善指标体系，基于数据分析前置发现潜在高危风险，参与风险防控方案的制定与落地； 2、关注市场动态和用户反馈，深入剖析各行业交易特性，针对商家、内容生态相关命题展开分析研究并提出解决方案； 3、深度参与生活服务内容生态治理策略的讨论与制定，涵盖底线风险、商家流量、生态与体验等问题，推动策略的有效执行； 4、与产品、运营、算法等多团队紧密协作，保障项目顺利推进及策略目标达成；同时参与风险感知识别能力建设与感知研判产品能力建设，协同搭建感知-研判-止损平台，构建通用化平台能力，并产出风险分析报告。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，统计学/经济学/计算机/社会学等相关专业优先； 2、熟练掌握至少一种数据分析工具（如Excel、SQL等），具备一定的数据敏感度和数据分析能力，能够从数据中发现问题并提出见解； 3、具备较强的逻辑思维能力，能够清晰地分析问题和制定解决方案；良好的沟通协作能力，能够与不同团队成员有效沟通和合作； 4、对新事物有强烈的好奇心，具备快速学习新知识和技能的能力，能够适应不断变化的业务需求； 5、有行业实习经验，有风控、治理相关方向策略实习经验优先。

职位职责： Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、参与国际电商客服平台产品设计工作，完成从设计需求沟通到设计执行的全流程工作； 2、和产品一起构思创意，灵活提供设计解决方案，参与推动和完成项目的设计高质量产出； 3、注重用户反馈，数据反馈，能够持续跟踪和关注上线产品，推进产品体验的迭代优化； 4、遵循并应用设计规范，帮助规范的维护更新迭代，实现产品在用户体验上的一致性。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，人机交互、交互设计、体验设计相关学术背景优先； 2、具备严谨的逻辑思维能力，善于分析场景和用户模型，形象化的表达能力；了解多种设计研究方法，有数据理解和分析能力； 3、设计专业基础扎实，精通Figma、Sketch、PS等设计工具； 4、热爱设计，对设计有追求和志向，对行业/设计趋势的发展敏感，有较强的自驱力、计划性和责任心； 5、对设计系统有基础理解和认知；有相关互联网实习经历、B端复杂项目经验、电商产品相关经验者加分； 6、具备英文读、写能力；口语能力、海外实习、留学背景加分；每周可实习4天以上，可实习5个月以上。