岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

岗位内容： 1. 通过自然语言处理技术，研发chatbi相关产品 2. 负责自然语言处理算法的设计和开发，包括分词、命名实体识别、句法分析，等； 3. 参与自然语言处理相关产品的需求分析和功能设计； 4. 跟踪业界的最新技术动态，对公司核心产品进行技术改进。 任职要求： 1. 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关技术，具备较强的创新和解决问题的能力； 2. 熟练使用至少一种自然语言处理工具包，如NLTK、Stanford NLP等； 3. 精通Python编程语言和相关的科学计算库，如numpy、pandas等； 4. 熟悉sql开发，有相关chatbi相关经验最佳； 5. 具备良好的团队合作、沟通和文档编写能力。

岗位职责： 1、负责自然语言处理相关模块的开发，以及关键技术的预研； 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等相关问题的开发和研究。 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、有自然语言处理 NLP/NLU 、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业研究背景； 3、具备良好的 Java 或Python编程能力； 4、有参与过自动问答系统或对话系统研发经验者优先。 5、应届硕士解决北京户口

岗位职责: 1. 参与自然语言处理算法(语义理解,对话管理,知识图谱构建等)的部分工程化实现工作; 2. 了解并能参与人工智能(AI)和自然语言生成(NLG)领域的前沿技术和发展趋势,包括但不限于深度学习,自然语言处理,对话系统等; 3. 负责开发和维护自然语言处理相关项目,包括文本处理、语义分析、对话管理、知识图谱等方向; 4. 撰写自然语言处理相关技术文档,包括项目需求文档、技术文档、测试文档等; 5. 参与自然语言处理相关的研究和评估工作,提出并实现改进方案,以提高产品的性能和用户体验; 6. 协助项目经理完成项目计划和进度跟踪,并参与项目交付工作。 职位要求: 1. 计算机相关专业硕士及以上学历,熟悉自然语言处理相关技术; 2. 熟悉常用的自然语言处理工具和框架,如NLTK、spaCy、gensim等; 3. 熟悉深度学习模型,如Transformer、RNN、LSTM等; 4. 了解对话系统的设计和开发,如twilio、AWS Dialogflow等; 5. 具备良好的文档撰写能力,有较强的逻辑思维能力; 6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。

岗位职责 ： 1. 与语言模型厂商进行密切合作，理解他们的模型特性、架构和训练流程。 2. 协助进行模型调优的实验设计和设置，包括Prompt Tuning和其他相关技术。 3. 收集、整理和清洗大规模语料数据，为模型训练和评估提供可靠的数据支持。 4. 参与模型性能评估，设计评估指标和实验方案，分析并报告模型的优化结果。 5. 分析车机系统中的对话场景和任务需求，为模型调优提供有效的上下文和提示设计。 6. 与多个团队合作，包括研发、数据科学和产品团队，以确保模型调优与车机系统的无缝集成。 任职要求： 1. 拥有计算机科学、自然语言处理或相关领域的学士或硕士学位。 2. 具备良好的编程能力，熟悉Python等相关编程语言和工具。 3.有神经网络基本知识。 4. 有AI模型fine tune基本知识，有工程实践者优先。 5. 熟悉大语言模型的使用和基本原理。 6. 熟悉prompt engineering，了解大语言模型常见的tuning方法。 7. 了解常用的AI工具和库，如PyTorch、TensorFlow等。 8. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够有效与多个团队协作。 9. 对模型调优和语言生成技术保持强烈的兴趣和学习欲望。 10. 具备较强的解决问题和分析能力，能够独立工作并承担责任。 在NLP领域有理论基础和实践经验者优先 有大语言模型实际工程经验者优先 有车内语音系统实际工作经验者优先

岗位职责: 负责使用机器学习，运筹优化，深度学习等相关技术实现招聘与人力领域的相关智能场景的开发，调优等工作 任职要求: 1. 熟悉运筹优化相关模型与算法, 能够基于业务进行数学建模； 2. 熟悉自然语言处理, 机器学习相关模型与算法, 包括但不限于 BERT, ERNIE, xgboost, 决策树, svm, 神经网络等; 3. 熟练掌握Python语言，具备数据结构知识，有良好的编程规范； 4. 有运筹优化, 机器学习, 深度学习，自然语言处理等相关落地项目经验或比赛经验优先

1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，负责搜索领域NLP问题定义、框架的设计及实现； 2、结合大语言模型，优化如内容打标、质量评估、信息抽取、封面优选等搜索场景的业务效果； 3、从事大语言模型预训练算法研究、训练、应用，涉及知识增强、模型性能提升等方面，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化；

工作职责 1、模型的选择和研究：根据国内外的大语言模型，进行相关模型的深入研究，选择合适的模型、以及算法。 2、开发与实现：根据公司项目需求，利用相关公开的API接口，进行设计、开发与实现，编写高质量的代码。 3、数据处理与分析：处理和清洗用于训练大型语言模型的数据集，分析数据的可行性。 4、训练与优化：根据API接口进行AIGC训练、调参，改进， 以提高模型使用效果。 5、协同研究：与业务部门、产品经理、项目经理等团队成员密切合作，共同推进项目进度，解决技术难题。 岗位要求 1、学历背景：计算机科学、自然语言处理、人工智能或相关专业的本科及以上学历。 2、编程技能：熟练掌握Python编程语言，了解常用的数据结构和算法。 3、熟悉大型语言模型的Prompt Engineering、Fine-tunning、Embedding、Plugin等能力的应用。 4、熟悉使用大型语言模型中间件，如LangChain、llama_index、Semantic Kernal等的使用。 5、英语和学习能力：具备一定的英语读写能力，能阅读相关领域的英文文献和技术文档，并且有较强的学习能力，掌握新方法，并应用于实际工作。 6、团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作精神，能与产品经理、项目经理等团队成员有效沟通，共同推进项目进度。 7、保持好奇心，持续学习大型语言模型的新技术。

岗位职责： 1、负责探索前沿的深度学习技术，将搜索和分类技术落地并应用到实际业务中。 2、负责相关性模型的建设，提升搜索质量。 3、负责语义表达模型的应用及优化的持续建设。 4、负责将自然语言处理相关技术应用到公司实际产品中。 5、负责完成上级或公司安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、信号处理、自动化等相关专业。 2、熟悉自然语言处理的常见算法原理，有文本相似度计算或语义相似度计算经验者优先。 3、熟悉Python，了解C/CPP。 4、熟悉机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习的算法原理。 5、熟悉open ai、chat gpt，了解对比学习相关知识。 6、熟悉tensorflow/pytorch等至少一种深度学习框架。 7、具有搜索、文本分类、数据可视化相关算法工作经验。 8、具备优秀的文献检索及文献阅读能力。 9、具备良好的沟通与表达能力，乐于分享。

岗位职责： 1.负责中文词法分析、句法分析、语义分析等NLP相关算法的实现和研究工作。 2.应用NLP技术改进搜索质量、利用数据挖掘与机器学习算法提升数据质量。 3.为语义分析平台、知识库建设等项目提供相应的技术支持。 4.负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。 任职要求： 1.计算机及相关专业本科或以上学历 2.精通数据结构与算法设计。 3.熟练掌握C++/Java语言，熟悉Python、R等脚本语言和统计框架的优先。 4.熟悉自然语言处理/信息检索/机器翻译/机器学习等任一领域基础理论和方法，有相关研究或项目经验者优先。 5.需要有良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力，以及很强的学习能力。 6.在一些国际会议（ACL, EMNLP, ICML, KDD, AAAI...）上发过论文者优先。

职位职责： 1. 负责语义分析核心模块的持续优化，包括但不局限于分词，词性标注、实体识别、句法依存、语义分析等。 2. 负责信息抽取，为搜索、推荐、对话等提供技术支持。 3. 参与文本生成研发，提供文本自动书写的支持。 
 4. 职位要求： 
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 
2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。 
3、 熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, w2v, CNN/RNN等）。 
4、参与或主导过NLP项目（如中文分词、文本分类、文本聚类）。      5、发表过高水平学术会议论文者优先，对使用NLP技术解决实际问题尤为感兴趣者优先。     6、有开源项目经验优先

我们正在寻找一位具有丰富经验的自然语言处理工程师，来加入我们的技术团队。该职位负责研究和开发先进的自然语言处理技术，以提高公司的产品和服务质量。供技术支持。 岗位职责 Responsibilities 负责自然语言处理相关的研究和开发工作。 设计和实现语音识别，语音识别纠错，信息抽取和知识图谱等技术。 协助公司产品和服务的技术改进和提升。 与团队成员合作，提供技术支持。 任职要求 Requirements 硕士及以上学位，计算机科学，通信或相关专业。 具有至少3年以上语音识别，语音识别纠错，信息抽取和知识图谱方面的工作经验。 熟悉NLP，语音识别，信息抽取和知识图谱等技术。 熟练使用Python，有TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的使用经验。 具有良好的团队合作精神