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岗位职责: (1)负责民生卡大数据管理、分析、挖掘,开展相关数据应用建模; (2)制定相关数据标准,包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等; (3)负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发,数据治理技术优化及开发; (4)通过技术手段,提升数据链路分析能力,维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题; (5)对业务部门的数据分析需求给予实现与支持; (6)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发工作经验; (2)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具; (3)熟悉SQL,具备数据库设计、优化和性能调优能力; (4)熟悉Java或Python等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯和代码规范; (5)具备良好的问题分析和解决能力,能独立承担项目开发任务; (6)具备良好的沟通能力和团队协作精神,能适应高强度的工作压力; (7)优秀的学习能力和创新意识,对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。
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岗位职责: 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作; 2.负责海量用户的画像建设,并落地到推荐/增长策略; 3.大数据挖掘分析,独立完成专项分析,为策略迭代提供有效建议,探寻增长机会,建设实验机制持续驱动产品增长计划; 4.与用户增长产品&运营深度配合,将业务需求转化为数据问题,支持并引导业务发展,支持用户增长策略的AB实验,并沉淀方法论。 岗位要求: 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术,两年及以上工作经验; 2. 精通python、SQL编程,熟悉java/Scala等语言; 3. 善于在大数据中挖掘价值,优秀的产品/数据sense,逻辑思维; 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架; 5. 熟悉用户画像建设,熟悉推荐系统相关机器学习; 6. 良好的团队合作能力,较强的沟通表达能力; 7. 有用户增长相关工作经验者优先。
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岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
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工作职责: 1)负责大数据解决方案规划,与产品体系、目标客户深入沟通引导,推动方案落地实施; 2)负责数据治理解决方案制定和推动实施,包括:数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等; 3)负责核心客户项目的规划方案和需求支持,取得阶段性成果,并对项目成果进行包装和分享; 4)深入研究竞品和客户诉求,给予产品迭代和项目规划建议,注重市场驱动、数据驱动; 5)与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作,协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件: 1)5年以上大数据工作经验,有较好的技术功底,本科及以上学历,计算机、电子、通信类相关专业毕业; 2)具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验,获得核心客户、协同部门认可,体现价值; 3)具备较强的执行力及抗压性,具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力,适应一定频率的短差; 4)具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力,对新技术、新产品、新需求感觉敏锐,关注数据产品发展趋势; 5)有以下工作经验优先:运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。
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工作职责: 1、负责大数据解决方案规划,与产品体系、目标客户深入沟通引导,推动方案落地实施; 2、负责数据治理解决方案制定和推动实施,包括:数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等; 3、负责核心客户项目的规划方案和需求支持,取得阶段性成果,并对项目成果进行包装和分享; 4、深入研究竞品和客户诉求,给予产品迭代和项目规划建议,注重市场驱动、数据驱动; 5、与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作,协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件: 1、5年以上大数据工作经验,有较好的技术功底,本科及以上学历,计算机、电子、通信类相关专业毕业; 2、具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验,获得核心客户、协同部门认可,体现价值; 3、具备较强的执行力及抗压性,具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力,适应一定频率的短差; 4、具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力,对新技术、新产品、新需求感觉敏锐,关注数据产品发展趋势; 5、有以下工作经验优先:运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
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职位职责: 1、负责大数据方向相关数据内容,数据产品的测试和质量保障; 2、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例; 3、根据业务逻辑编写测试SQL脚本,独立完成项目中数据指标,服务的测试,保证数据质量和稳定性; 4、负责规划、设计、实施监控每日数据产品的质量情况,提前检测发现数据的异常; 5、编写自动化测试脚本提升测试效率。 职位要求: 1、计算机及软件相关专业本科以上学历; 2、3年以上大数据相关平台、产品、应用测试经验, 有Hadoop、hbsae、Oracle等大规模数据监控,处理测试经验者优先; 3、精通一门脚本语言,Python 或 shell,解决复杂问题和编写自动测试工具和系统的能力; 4、熟悉常见软件测试流程、方法、系统,有敏捷团队经验者尤佳; 5、参与测试效果评估和软件质量核查,通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新,提升测试的质量和效率; 6、对互联网质量保证领域有强烈的兴趣,有互联网或数据测试开发经验优先; 7、有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先,能主动进行技术钻研; 8、性格开朗乐观,积极主动,善于沟通,具有很强团队协作能力。
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职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
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【岗位要求】 1、参与或者负责大数据的采集、存储、处理,通过分布式大数据平台加工数据,数据驱动运营 2、参与或者负责大数据仓库离线和实时设计、开发、维护工作 3、参与或者负责大数据平台的开发、维护工作 4、参与或者负责数据服务和大数据产品的研发 5、对数据有敏感度,发现数据、挖掘数据价值 6、具有良好的沟通表达能力和团队合作精神,具有较强的工作责任心、主动性及抗压能力 【任职要求】 1、有3年及以上研发经验,参与过大型数仓建设、数据分析、数据挖掘、数据平台研发等相关项目,有一定的数据建模,流批处理基础 2、熟悉大数据相关组件,包含但不限于Hive、Flink、Spark 3、熟悉主流数据库技术,包含但不限于Oracle、MySQL、PostreSql 3、熟悉数据研发相关算法,熟练构建和优化数据模型
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工作职责: 1、负责集团数据管理体系的规划及建设,从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计,并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动,统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作,为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划,加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务,对平台酒店、零售大数据进行分析,寻找潜在的生意机会,并实现新增收益; 岗位要求: 1、**本科及以上学历,985/211学历,计算机/软件工程相关专业毕业,至少5年以上大数据管理经验; 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。
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岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。
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岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。