工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内在推荐/广告/搜索等领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、在生成式架构下，重新思考传统推荐架构中的行为建模技术（如超长序列、多兴趣等），并在召回/排序等场景中进行应用； 3、与MLLM和架构团队配合，将其他生成式模型的知识和能力迁移进实时的生成式推荐架构中； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，熟悉推荐系统，在召回、排序、混排中任一模块有丰富的迭代经验； 2、动手能力极强，有ACM竞赛名次或参与过业内高难度项目； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

1、评估优化公司管理制度和业务流程，梳理、建设和完善公司相关制度流程（包括IT流程及制度），识别问题风险并提供优化建议。 2、评估重点风险领域，开展专项内部审计项目（包括IT常规和专项审计），必要时执行员工离职审计、违规举报和反舞弊调查。 3、检查公司制度、标准的执行情况，监督整改建议、审计发现的落实整改情况，完善公司内控体系并积极推动制度和流程的建设与优化工作。 4、与公司各部门保持积极有效的沟通，积极宣导培训公司内控理念和规章制度，配合完成外部审计和合规检查工作。 5、有效地跨部门沟通、内部沟通以及团队协作；熟练运用办公软件，撰写项目报告、汇报材料、分享文档等；完成其他临时或紧急性工作。 岗位要求： 1、***本科以上学历，具备较全面的专业知识，包括金融、审计、会计、信息系统、公司治理等。 2、了解内部审计和内部控制基本理论知识，及其他相关法律法规，如COSO，ERM，SOX，C-SOX等优先考虑。 3、具有2年以上咨询公司或事务所相关内审内控工作经验，或国内外上市企业内审内控相关工作经验，有互联网或金融行业经验者优先考虑。 4、具备IT专业知识，了解IT控制框架或者认证体系者（如Cobit，ITIL，ISO27000等）优先考虑。 5、持有CIA、CISA或CPA证书者优先考虑。 6、持有英语六级或同级别证书、有一定英语听说读写能力者优先考虑。 7、具备正直严谨的职业道德操守，良好的逻辑思维能力，坚持原则，严格按照流程规定进行监督管理；具备较强的沟通能力和团队的合作精神，能够有效地推动跨部门协作与改进；能承受一定的工作压力和强度。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

产品经理（POS方向） 岗位职责： 1、负责公司POS产品的搭建，及产品线的产品迭代管理； 2、竞品调研及分析，编制产品分析报告，负责产品功能模块的详细设计； 3、负责与用户沟通，需求收集、分析和汇总，完成需求规格说明书的编写； 4、负责传递用户需求，参与功能设计评审、测试用例评审，实现功能体验并最终验证确认； 5、准确把握产品实现的目标、周期与质量，参与整个产品开发流程，负责并管理产品的需求对接、产品开发跟进、产品功能验收与优化； 6、跟踪产品后续需求，收集行业相关信息，新产品规划、设计提供合理建议、决策支持和依据。 任职要求： 1、**本科学历，计算机等相关专业优先； 2、5年以上的互联网产品工作经验，具有交易型互联网行业（电商、O2O等）经验优先，熟悉英克系统的优先； 3、能够独立负责项目规划、推进需求落地及上线后数据分析优化等产品全流程； 4、思维敏捷，良好的数据分析能力、逻辑分析能力、沟通及组织能力，具备高度的责任心及较强的执行力；有想象力和创造力； 5、具备较强的整体方案规划、设计能力，较强的逻辑思维、洞察力、学习能力和主动性，沟通表达能力强，善于挖掘客户需求； 6、有一定的技术背景，能对系统有一定抽象思维。 【工作地址】广州市荔湾区龙溪大道410号（大参林集团总部园区） 【工作时间】8:30-12:00,13:30-18:00 弹性工作制，周末双休 【公司福利】周末双休、免费住宿、班车接送、免费停车位、员工食堂、五险一金、法定假日、带薪年假、进阶培训、年终奖、生日礼物、婚育假期及慰问金、员工内购折扣、员工旅游、文娱活动、接收党组织关系、代办落户广州等专项服务

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内MLLM领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、通过Post-training/RLHF等技术，提升MLLM在推荐/广告领域的表现； 3、在生成式架构下，借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率（如冷启动/中长尾/Scaling-law等）； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，有大规模场景的内容理解或AIGC经验（如相关性、图搜、； 2、负责过完整的MLLM项目，具有完善的业务和技术视角； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

岗位职责： 1.服务定价管理：辅助技术团队完成基础设施（计算应用、大数据、存储、数据库等方向）成本定价工作，包括制定成本定价模型、成本参数更新、产品成本价输出并提供成本优化方案； 2.账单系统设计与运营：负责内部业务基础资源使用和结算相关工作，包括内部业务结算的账单与计费系统设计与迭代，数据的录入与更新，计费逻辑公示与澄清等； 3.成本精细化运营：构建基础设施资源从“预算-采购-申领-交付-账单-成本优化”的完整管理链路，实践FinOps，内容包括成本优化虚拟团队的组织与运营，成本使用健康度评估模型的搭建与推广，成本优化辅助工具的设计与使用，成本优化方向和举措的洞察与规划等，以推动成本优化目标的达成； 4.成本分析：定期产出多维度数据分析报告，以协助财务与经营管理者能看清数据并辅助决策。 岗位要求： 1.本科及以上学历（优先），5年以上工作经验，有云计算、FinOps经验更佳； 2.优秀的数据洞察力与数据处理能力，实现多维度数据分析和逻辑设计； 3.优秀的逻辑性和结构性思维，可从全局视角和用户视角把控账单系统设计与迭代方向； 4.熟悉产品常用工具，掌握SQL等数据处理语言； 5.有较强的沟通协调能力、学习能力、抗压能力及多任务处理能力，工作有责任心、性格开朗、积极主动、有自驱力，具有良好的服务精神和团队合作能力。

1、负责国际业务信贷用户的成交体验，提升流量效率，包括但不限于授信/借款/还款流程，小额现金等产品的探索落地、产品设计、功能设计、产品迭代优化等工作； 2、负责产品需求计划管理与统筹，协同风险、技术等部门资源，推动项目尽快落地并制定对应产品业务规范； 3、持续关注产品效果数据，优秀的业务sense，并从数据中探寻产品的优化方向，极致数据导向，以数据驱动产品增长； 4、主动跟进、了解外部市场、监管情况，及时制定对应产品策略并推进落地； 5、日常跟踪观察竞争对手产品、用户情况，定期进行分析，根据市场变化及业务诉求优化产品方案及流程，提升产品竞争力。 任职资格 1、有2年以上产品经验，有拉美市场相关产品经验者优先；具备全局观和战略视野，有业务sense，能够独立负责项目； 2、目标感强，喜欢挑战性的工作，善于思考，学习能力强，有出色的结构化思维及逻辑思维能力，有极强的解决问题能力； 3、具有强烈的责任心和上进心，具备良好的团队合作精神，积极主动，能承受较大的工作压力； 4、能使用英语或西班牙语进行工作沟通者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责制定流量体系建设的规划和目标，确保流量获取、分发和转化的高效运作。 2.负责流量投放方向的策略制定及优化工作，通过广告投放和创意规划等手段，提高大促期间平台DAU规模，实现各业务增长目标； 3. 分析并评估现有的流量获取渠道和推广方式，识别潜在的改进和优化点 4. 与投放团队设计并执行流量运营策略，包括但不限于线上广告、内容推广、线下媒介等，提高用户获取效率和转化率； 5. 与产品和技术团队紧密合作，协同推进流量运营和用户增长的目标。 6. 建设和维护流量分析体系，提供准确的流量数据和分析报告，为业务决策提供支持。 岗位基本需求 1.大学本科以上学历，有相关专业背景优先。 2.至少3年以上用户运营或媒介投放经验，熟悉互联网行业和用户运营流程。 3.具备良好的数据分析能力，熟悉广告投放数据分析和优化方法，能够通过数据分析提高广告投放效果。 4.熟悉常用的广告投放平台和合作渠道，有丰富的广告投放经验，能够制定并实施有效的流量投放计划。 5.具备优秀的沟通和协调能力，能够与团队和平台各业务方、媒介团队等紧密合作，推动项目的顺利实施。 岗位亮点 1.作为平台大促活动流量运营专家，能够与平台各业务方紧密沟通，了解各业务经营模式，培养全局视角和业务体感； 2.与各业务用户增长运营团队及媒介投放团队协同，在强化自身流量运营及媒介投放专业能力外，可以学习到各行业用户运营及营销规划特点。 3.更开放的工作和学习氛围

岗位职责 1.基于到综长期规划负责到综的商品管理系统规划和建设； 2.深入业务运营，挖掘痛点抽象归纳需求共性，输出通用化平台能力，和业务共同推进核心业务指标的达成； 3.数据驱动，打造数据化运营体系，围绕供货和控货等系统，设计产品流程，丰富供给数量与质量； 4.进行产品功能设计、远行设计、产品需求书等需求文档的编写，协助开发、测试团队理解和掌握需求，对产品需求方向和落地负责。 岗位基本需求 1.本科及以上学历；3年以上O2O、电商行业产品设计经验，对商品体系和管理系统深入了解； 2.能够做定性及定量的分析，数据敏感性强，能通过数据指导产品设计； 3.优秀的用户分析、体验研究能力，且逻辑性强，有成功的用户产品案例； 4.较强的学习能力和独立思考能力，熟悉SQL，善于采用数据分析实现产品，并以此推动业务发展； 5.良好的表达和沟通能力，积极主动的做事风格，高效的执行能力，善于协调各方快速推进结果落地。 具备以下者优先 1.商品领域或者内部运营工具从事经验； 2.用户侧产品经历；

工作职责： 1.从业务视角，协助平台门店客户妥善处理泛劳动关系案件，搭建门店劳动风险防控体系； 2.从产品视角，对员工关系的服务产品不断打磨和优化，包括但不限于各类用工（含灵活用工）形式下的政策解读、文书模板、案例数据分析、赋能培训、咨询解答、流程建设与优化。 3、公司主体法务日常法务事务工作处理和解决。 任职资格： 1、本科及以上学历，5年以上工作经验，3年以上人力法务/劳动仲裁处理相关工作经验 2、熟练掌握人力资源相关法律（包含灵活用工方向）、政策条款 3、具备良好的沟通能力和较强的执行力。 4、能接受工作需要的合理出差。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。