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职位名称:智能运营数据分析师 岗位职责: 分析和解读金融机构的运营数据,为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型,优化数据处理流程,提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具,提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量,确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作,理解业务需求,提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具,不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求: 熟练掌握数据分析工具和编程语言,如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目,具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神,能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。
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数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
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岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6、与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。 关键词:数据分析 指标体系 数据挖掘
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岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
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BA销售运营分析师 职位介绍: 销售运营分析师,需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断,通过优化资源配置,促进销售提升。并基于对交付数据统计,销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施,并以业务结果进行短、中、长期验证,且对方案持续改善。 职责描述: 1、数据分析及洞察,提升管理可视化: 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心,搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析;及时发现异常并预警; 通过工具的设计及追踪,推动各层级管理者数据化管理的思路; 根据业务需要,可以设立并带领区域项目(以数据撬动业务改变); 2、推动组织效率提升: 通过与跨部门的合作及业务重点,推动区域资源最大; 与BD/CRM协同管理区域预算,及市场活动计划(预算提报、活动频率、活动对象等),最大化开口扩大,提升销售线索数量与质量; 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准,基于市场Traffic的变化,通过门店运营资源,提升和优化门店运营水平; 与超充/家充,置换/金融,交付协同提升区域订单质量; 与MKT/PR/GR/垂媒合作,推动线上传播及转化; 与交付团队协同优化流程,搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程; 3、其他: 组织并参加跨部门会议,深入到部门的核心问题讨论中; 与中央BA紧密合作,帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动; 销售系统更新推动落地与问题反馈; 任职要求: 1、3+年数据分析工作经验,本科及以上学历; 2、对数据敏感,优秀的数据分析能力和逻辑分析能力,能独立解决跨部门和跨组织的问题; 3、有较强的抗压力,能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。
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商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
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【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系,负责经营分析,输出经营报告,发现业务问题,提出解决策略,推进业务问题改善; 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究,总结业务规律,挖掘内外部经营优秀实践,并协同团队推进组织流程和运营机制建设; 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发,协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品,提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率; 4.【市场研究】参与市场研究,深入了解行业规则和市场态势,紧跟市场动向,为业务管理者提供行业预判; 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项,担任项目负责人,制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验,统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业; 2.有基本的数据处理能力,熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野,对推动创新和优化的事情富有热情; 4.具备较好的口头和书面沟通能力,有团队合作精神,擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队,部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计,团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制,由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目,与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长,深度洞察长租公寓行业经营逻辑,个人能力积累方向更为全面,且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品,完善的数字化业务流程与丰富的数据产品(SmartBI、帆软、GIO等)支撑高效经营分析。
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职位职责: 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、负责面向抖音业务管理决策者的数据能力建设; 2、结合对需求场景和业务的深度理解,联动业务团队和分析师团队,设计并迭代核心指标体系,刻画业务运转状态; 3、充分利用数据分析模型,与数据平台和业务分析师紧密协作,策划并落地清晰简洁、高效易用的数据产品能力,支撑业务决策; 4、深入组织内数据应用与数据管理场景,主动发现问题,通过标准、机制、流程的设计和运营,提升分析决策的效率和质量。 职位要求: 1、本科以上学历,3年以上的数据分析经验,统计学、数学、商业分析、计算机等相关专业优先; 2、具备突出的业务理解能力和结构化思维,对数字极其敏感,善于发掘业务和数据之间的联系和规律; 3、较强的客户需求理解意识和能力,能够充分站在用户视角,发现并解决问题; 4、有较强的学习能力、好奇心和韧性,性格严谨、细致认真,对于交付质量有高标准; 5、具有良好的沟通协调、资源调动、统筹规划、项目推动管理能力,有一定抗压能力; 6、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构,具备独立解决复杂问题的数据分析能力。
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职位职责: 1、在对产品增长业务理解的基础上,负责增长相关数据管理工作,跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护; 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析,并进行线索质量评估,分析输出相应的优化策略,并跟进增长动作落地及效果评估; 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题与机会,给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议,为业务决策提供数据支撑。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先; 2、具备一定的数据分析工作经验,有过ToB品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分; 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,能够高效地进行数据提取、清洗和分析; 4、熟练掌握数理统计方法,逻辑性好;有一定数据挖掘的基础,掌握线索评估的具体流程和方法,并能灵活运用这些方法进行线索增长分析; 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心,能够深入挖掘数据背后的价值;具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务; 6、有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,拿结果。
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美团买药是美团旗下的医药健康业务板块,2020年作为独立品牌发布,在“让健康相伴每个人”的使命驱动下,希望能成为中国家庭**的购药和用药服务平台。 目前,美团买药的业务版块包括即时零售、快递电商、互联网医疗、创新业务(如居家快检)等版块,合作药店超过25万家,覆盖全国近3000个市区县旗,在超过1000多个县城开设了24小时数字化药店;同时也与华润三九、哈药、济川、拜耳、强生、GSK、欧加隆、辉瑞、晖致等国内外知名工业制药企业合作,为其提供综合数字化服务 。 业务快速发展的过程中,美团买药积极承担社会责任,率先发起了“小黄灯民生服务计划”,通过即时配送+24小时药店的形式提供全天候30分钟送药上门服务,并在2023年将其升级为与连锁、药企共同发力的“小黄灯健康守护联盟”。 为更好响应用户在季节性流行病的用药需求、助力药店提升经营效率,美团买药与2023年8月起定期面向公众发布“美团买药健康指数”,综合平台搜索、用药等数据对流行病相关用药情况进行趋势性提示,以该指数为基础,美团买药在2024年与广州疾控签署了传染病监测预警战略合作协议。 美团买药致力于让中国家庭获得更方便、更省钱、更专业的健康管理服务,2023年末的呼吸道疾病高发期,美团买药在北上广深等地开通居家快检服务,其使用的核酸检测方式被业内称为病原检测的“金标准”,“检测-问诊-购药-医保支付”的线上一站式居家健康管理模式在上海初步形成。 岗位职责 1.主导创新业务方向行业研究,包括但不限于线上医保支付、到家检测、AI医助、银发经济等。建立关键假设并验证,输出关键洞察,支持业务策略制定; 2.推动跨部门合作,帮助各业务部门建立市场认知; 3.不定期完成相关专题分析,为业务提供阶段性策略依据; 4.支持和跟进有发展潜力的创新业务方向,并推动落地。 岗位基本需求 1.3年及以上互联网及医疗相关行业研究经验,有咨询或一级市场投资背景更佳; 2.具备结构化思维,能拆解复杂命题,提出有建设性的观点,独立撰写高质量分析报告和策略建议; 3.具有出色的工作主动性、执行能力及协同能力,对交付结果有高度责任心; 4.对新事物有强烈好奇心,愿意尝试并乐于拥抱变化。 岗位亮点 1.可以参与医药业务核心策略制定; 2.可以主导行业研究专题,并推动专题结果落地; 3.可以对医药行业发展趋势保持实时追踪。
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岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。