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感知算法工程师 岗位职责: 1. 负责深度相机、激光雷达、线激光等多种传感器融合的数据处理与标定算法开发; 2. 对公司已有感知算法进行优化和改进,提高整体感知算法的鲁棒性; 3. 负责与移动机器人规控、软件等模块的系统集成和调试工作; 4. 追踪并改进前沿感知算法模块,包括但不限于物体检测,场景分割,目标追踪等。 5. 负责感知方案的方案制定、架构设计和性能优化并落地产品。 任职资格: 1. 计算机、机器人、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历; 2. 精通多传感器标定,点云数据预处理,滤波和优化算法包括卡尔曼滤波、非线性优化等; 3. 熟练掌握 C/C++ ,掌握PCL、OpenCV及计算机视觉中的基本算法,具有4年以上的相关项目开发经验 ; 4. 熟悉机器人/自动驾驶常用中间件应用,如ROS、Cyberrt、AutoSar等; 5. 强烈的进取心和求知欲,较强的沟通能力和团队合作意识,具备强烈的责任心,较强的较强的沟通能力和团队合作
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职位诱惑:出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述: 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作,承担功能模块的设计与实现,助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术,协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务,协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化,支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具,参与团队的技术分享与讨论,提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持,协助解决日常问题,确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档,确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试,确保交付代码的质量与稳定性。 职位要求: 1. 1-3年工作经验,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣,有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神,能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心,注重细节,能够认真完成交付的任务。
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1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发,包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优,设备端调试及问题修复; 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新,推进海尔语音系统架构优化升级,推进语音技术在海尔产业落地,打造标准化解决方案;
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岗位职责: 1. AI 业务应用开发: a. 负责 AI 算法的工程实现,包括模型部署、优化和集成,提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发,从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化: a. 设计并优化 AI 相关的系统架构,确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求,优化推理速度、降低计算成本,提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进: a. 结合业务场景,应用深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等技术,解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿,结合业务需求改进现有模型,提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程: a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程,构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道,支持大规模数据处理,提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求: 1. 基础技能要求: a. 计算机或相关专业本科及以上学历,熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言,并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验,并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求: a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等,能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库(SQL/NoSQL),能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力,能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项: 1. 具备 大模型(LLM)相关经验,能优化和微调开源大模型(如 GPT、Llama、Claude)。 2. 有多模态AI 开发经验(图像+文本+语音)或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估,能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验,能够平衡技术与商业需求,实现 AI 价值最大化。
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职位职责: 1、负责模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性; 2、LLM算法应用研究与算法落地工作,包括但不限于语言LLM、多模态LLM,Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术; 3、持续探索在各种用户场景下,利用AI能力增强业务迭代效果; 4、深度参与产品研发项目,和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合,提高项目整体收益。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上深度学习算法研究与开发经验,具有LLM开发和实际落地经验; 2、具备LLM相关算法的扎实基础,包括但不限于单模态/多模态LLM训练(RAG/SFT/RLHF/Prompt)、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验; 3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型,熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架; 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践; 5、岗位地点:北京、上海、深圳。 加分项: 1)有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目; 2)有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩; 3)有国际**会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。
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15k-25k·15薪 经验不限 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位要求: 1、积极配合算法研发团队,收集,清洗,整理数据,并进行数据标注,建立算法测试/训练数据集,为算法研发人员提供数据支撑; 2、负责算法的准确性,性能,稳定性,可用性等的测试和评测,完成算法和产品的集成测试,编写测试用例和测试报告; 3、能够依据算法的不同,从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行,根据业务的不同制定不同的测试策略,使用不同的测试方法,分析定位问题; 4、参与产品需求评审,具有较好的业务理解能力和沟通能力,测试严谨认真负责。 任职资格: 1、本科及其以上学历,超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验; 2、了解自然语言处理,或语音识别的相关测试方法和基础知识,了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先; 4、掌握Python语言,使用jmeter、potman等测试工具; 5、有较强的创新能力,良好的沟通能力以及团队协作能力; 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力,团队合作精神,独立并积极主动。
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职位职责: 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等; 2、构建自动化的故障根因分析系统,支持分布式微服务的故障界定和根因定位,建设变更中心等排查工具,提高异常排查定位效率; 3、负责LLM在智能运维领域的全面落地,包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景,构建智能化技术基座,探索智能协同并达到业界领先水准。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、NLP、数学或统计学相关专业; 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验; 3、具备良好的编程思维,具备算法解决方案实现能力,精通至少一门主流数据分析和算法实现语言(包括R,Python,Go,Scala等),能快速对新的方案进行探索和实现; 4、具备快速学习能力,广阔的视野以及创造性思维,能结合前沿技术和业务场景需求,进行联合创新; 5、有AI Ops相关系统开发、LLM运维结合和稳定性建设经验者优先。
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一、岗位职责 1.制定大模型算法研发的战略规划和技术路线,明确团队的目标和任务,确保研发工作与公司的业务需求紧密结合。 2.带领算法团队开展大模型的研究与开发工作,包括模型架构设计、训练优化、性能评估等,推动模型的不断升级和优化。 3.深入研究大模型领域的前沿技术和发展趋势,结合公司业务需求,探索新的应用场景和业务模式,为公司的技术创新提供方向。 4.负责团队成员的日常管理和指导,包括任务分配、绩效评估、技术培训等,提升团队的整体技术水平和协作能力。 5.与其他部门(如数据工程、产品、业务等)密切合作,共同推动大模型在公司内部的应用和落地,为业务发展提供技术支持。 6.关注行业动态和竞争对手的技术进展,及时调整研发策略,保持公司在大模型领域的技术领先地位。 二、任职要求 1.计算机科学、数学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.具有 5 年以上算法研发经验,其中至少 3 年在大模型领域(如 GPT、BERT 等)的研发经验,有在知名大模型公司工作经历者优先。 3.具备扎实的算法理论基础,熟悉机器学习、深度学习等相关算法,对大模型的架构、训练方法有深入的理解和实践经验。 4.熟练掌握至少一种深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等),具备良好的编程能力,能够独立完成算法的实现和优化。 5.具有出色的团队管理能力和沟通协调能力,能够有效地带领团队开展工作,推动项目的顺利进行。 6.具备较强的问题解决能力和创新意识,能够在复杂的技术环境中快速定位和解决问题,提出创新性的解决方案。
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岗位职责: 1. 参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2. 参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作; 3. 应用机器学习、深度学习等技术,针对图像分析、大数据建模,结合业务需求,研发创新产品和技术平台; 4. 结合具体业务,对算法进行优化,提出独立见解和解决方案,解决实际问题; 岗位要求: 1. 对AI项目有浓厚的兴趣,独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目优先。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2. 熟悉图像处理算法者优先 3. 能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑,并进行调优工作; 4. 熟悉机器学习算法(分类、聚类、回归等),熟悉数据可视化优先; 5. 具备分布式算法设计和实现经验优先; 6. 熟悉主流深度学习平台 7. 学历要求:人工智能研究的硕士优先
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【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。 任职资格 【任职要求】 1、本科以上学历,计算机及相关专业,3年以上搜广推相关经验; 2、具有扎实的c++、python等编程功底,以及扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论,包括但不限于深度学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等; 4、熟悉tensorflow等深度学习框架,熟悉业界主流大规模机器学习工程架构,有大规模搜广推系统的排序落地经验; 具备以下条件者优先: 1、有优秀的工程架构能力; 2、在国际会议(Recsys、KDD、NIPS、WWW、ICML、SIGIR、AAAI等)以第一作者发表过高水平论文; 3、有内容、新闻、短视频等行业的大规模推荐系统研发经验; 4、有TB级稀疏模型训练策略优化/千亿级特征挖掘及交互/多目标优化/模型轻量化方向的落地经验
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1.负责语音模型算法的研发工作,包括语音降噪增强、语音识别、语音合成等语音算法的研发和应用落地; 2.侧重于语音降噪增强、识别类算法在智能家居会话场景的应用,及语音合成算法在对话场景的落地; 3.通过跟踪热点技术和创新,确保算法性能行业领先,帮助海尔产业产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品; 4.持续关注学术界和行业的最新研究动态,跟进语音相关的前沿技术发展。
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岗位职责: 1) 参与运动项目视频图像分析算法的研发工作; 任职要求: 1) 熟练使用C++, Python; 2) 熟练使用至少一种Linux操作系统; 3) 熟练使用主流视频以及图像分析框架,如opencv、ffmpeg等; 4) 熟练使用至少一种深度学习框架,例如:tensorflow、caffe、 pytorch等,有模型建立的实际工作经验; 5) 有目标检测、目标跟踪相关算法开发经验者优先; 6) 对工作有责任心,好学肯钻研,有团队协作精神。 职位福利:五险一金、绩效奖金、每年多次调薪、周末双休、创业公司、弹性工作
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岗位职责: 1、开发和改进AI产品,提升产品的智能化水平。 2、负责非结构化数据的挖掘和分析,进行数据收集、预处理和标注,以训练和验证模型。 3、深入理解并应用大模型、多模态等前沿技术,熟练使用提示词微调、指令集微调等技术,以优化模型效果。 4、负责模型的部署、监控和维护,优化模型的查询和响应效果。与软件工程师紧密合作,以实现模型与系统的无缝集成。 5、跟踪最新的科研成果和技术动态,对公司的算法和模型进行持续的优化和改进。 任职要求: 1、211以上学历,人工智能、计算机等相关专业,两年以上相关工作经验。 2、精通深度学习、机器学习、NLP、AIGC等领域的基础技术与原理,熟悉大语言模型、扩散模型、Prompt Learning、文本驱动等技术。 3、精通Python,熟悉C++/java/SQL等其它语言,具有扎实的数据结构和算法基础。 4、熟悉Pytorch、Tensorflow、Caffe等框架。 5、熟悉大模型微调、RAG,拒绝“伪大模型经验”。
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1、负责公司肿瘤放射治疗剂量预测和图像分割的模型训练; 2、根据业务场景,参与实施方案的制定,技术的选型、算法设计优化等工作; 3、根据研发需要能够进行研发对接及沟通工作; 任职资格: 1、计算机相关专业硕士及以上研究生,有扎实的编程功底,熟练掌握图像处理与模式识别等; 2. 学习应用数学、图像处理、模式识别、机器学习等相关课程; 3、有过发表SCI论文的同学优先; 4、具有良好的沟通能力,积极进取,和良好的团队合作精神; 5、实习优秀者可转正。
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岗位职责: 1、负责交付领域AI应用需求分析,利用交付领域大数据,完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发,高效微调、高效部署(模型压缩,显存降低,推理加速,吞吐提升)研究与开发,以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地; 2、积极跟进AI和工业界超大模型的最新动态,提升模型性能,优化模型训练效率。 3、对采集到的数据进行清洗、过滤、归一等预处理,去除异常和噪声数据,利用机器强化学习算法(或更优的如线性回归、决策树、神经网络等算法) 岗位要求: 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种,了解openCV等; 2、熟悉大模型领域相关技术,有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验; 3、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种; 4、了解基础的数据采集、治理等基础ETL工具 4、具有初步的算法研究分析能力,可分析业界论文; 4、有良好的沟通与表达能力,强烈的责任心和团队合作意识。 加分项 1、有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先 2、有过空压机设备相关数据分析有限