岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

职位职责： 1、面向字节跳动抖音电商团队，用数据分析和建模的手段推动电商业务的增长； 2、帮助业务团队通过科学的指标体系定义和探索性的数据分析，准确描述业务现状，快速发现问题、定位问题与机会；针对实际业务问题形成专题分析，给出具体解决方案并推动产品策略有效落地； 3、关注行业动态和客户诉求，深入洞察业务增长点，探索长期业务发展方向，用数据辅助业务决策。 职位要求： 1、计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力； 2、具备国内外公司或行业数据科学经验，电商相关背景优先。 3、熟练使用SQL/Hive等数据库语言，熟悉Python或者R等数据处理语言，熟悉常用数据统计和分析方法； 4、卓越的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 5、优秀的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目。

岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

职位职责： 1、负责抖音电商内容生态分析，包括作者运营、内容供给线索运营和内容策略分析。在激励作者创作电商供给方向，负责作者平台收入生态分析，探索包括作者激励有效性、作者激励策略等命题； 2、负责抖音电商作者分成策略平台建设，推动激励策略线上化、策略模拟以及数据分析产品化； 3、探索抖音平台作者激励以及内容供需等复杂实验方法探索和沉淀，参与抖音电商内容实验框架设计，负向实验治理等； 4、负责抖音电商内容生态指标体系建设，刻画电商内容供给以及推荐策略对抖音电商内容生态的影响，为业务及管理层提供决策支持，推动电商内容生态业务的数据产品化。 职位要求： 1、数据分析相关工作经验，具备内容生态、搜索和推荐系统分析经验者优先，经济学，计算机，统计学，数学专业优先； 2、具有机器学习算法基础，对观测数据因果推断方法（PSM、DID、因果森林等方法）有基础了解，参与复杂实验设计（双边实验设计、时间片轮转等）加分； 3、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位职责： 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。 岗位要求： 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术，两年及以上工作经验； 2. 精通python、SQL编程，熟悉java/Scala等语言； 3. 善于在大数据中挖掘价值，优秀的产品/数据sense，逻辑思维； 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架； 5. 熟悉用户画像建设，熟悉推荐系统相关机器学习； 6. 良好的团队合作能力，较强的沟通表达能力； 7. 有用户增长相关工作经验者优先。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

岗位职责： 1、构建风险量化等风控引擎平台，运用数据分析和AI算法风险评估模型，对健康险业务中的潜在风险进行评估和预测，识别可能导致费用增长的风险因素，提前制定风险预警和应对措施； 2、挖掘疾病风险因素、疾病发展趋势，建立精准的疾病预测模型，构建模型对客户进行风险分层、对医疗网络、疾病进行分层，助力提前洞察健康风险； 3、带领控费分析团队，进行任务分配、绩效评估与培训指导，提升团队整体专业能力；与其他部门紧密协作，确保控费策略在公司各业务环节有效落地； 任职要求： 1、教育背景：硕士及以上学历，统计学、数学、保险学、医学相关专业优先，具备扎实的专业知识基础。 2、工作经验：拥有 5 年以上健康险行业控费分析工作经验，或 3 年以上带领团队进行控费相关工作经验，熟悉健康险业务流程和控费体系搭建。 3、数据分析能力：熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具，精通数据挖掘、机器学习算法，能够独立完成复杂数据分析项目，从海量数据中提取有价值信息。 4、方案制定与执行：具备优秀的方案制定和策略规划能力，能够结合公司实际情况，制定切实可行的控费方案，并推动方案有效落地实施。

岗位职责： 1、负责大数据结合人工智能等项目方案需求对接、项目支撑实施落地； 2、负责数据标注管理、质量监控、流程优化、团队培训、跨部门协作等； 岗位要求： 1、学历：本科及以上； 2、专业知识：计算机、大数据、统计分析、信息处理、通信等理工科相关专业； 3、具备1-3年数据标注相关项目经验，具备一定的数据敏感度和抗压能力，对大数据产品有自主学习的意愿；

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责相关业务的需求对接、场景分析，制定产品方案，协同内外部保证项目实施和交付 2、基于业务理解、情报分析等发现提升POI质量的手段，制定产品策略，并推动策略开发实现，提高数据质量 3、基于数据评测分析、业务调研等各种途径发现POI的问题，并制定解决目标和计划，跟进解决进展 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，地理信息或计算机相关专业优先，有POI相关经验者优先 2、以客户为中心，有全局意识，善于思考，能端到端发现和解决问题 3、具有良好的数据分析能力、逻辑思维能力，擅长从产品视角分析问题，沟通表达能力强 4、主动性强，具备较好的自我驱动力、抗压能力、以及较强的执行力 5、热爱学习，对POI数据有浓厚的兴趣，对互联网地图行业有基础的认识 岗位亮点 地图POI是美团的基础服务平台，为美团各业务提供POI数据和服务，在这里你不仅能了解到POI的获取、生产、应用。同时也能与美团本地生活的各个业务协作，接触了解到美团各行业的运营模式，综合学习。

岗位职责： 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（Scala、Python等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。