岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 1、负责寿险业务兼容测试、性能测试、自动化测试，可独立的完成测试任务； 2、负责自动化测试体系规划和建设，并落地实施； 3、对测试中发现问题深入分析，并给出有效可行的意见； 4、负责测试方案的制定并推动执行； 任职资格： 1、本科及以上学历，三年及以上寿险公司测试开发经验，有自动化、性能测试经验； 2、熟悉常见的数据库，熟练掌握Mysql，Redis等； 3、熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、Python等； 4、自驱能力强，对项目质量负责，能主动发现问题，推动项目质量持续改进； 5、具备高度的责任感和学习能力，较强的团队协作能力； 6、了解常用服务端后台开发或测试工具，如自动化框架、压测工具等； 7、有测试管理经验者优先。

岗位职责： 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作，包括不限于工程装修，工程设备，弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作； 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程，并与相关部门保持同步协作，整合采购需求，有效管理采购成本，提高使用效能； 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作； 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情，熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况，建立并完善供应商资源库。 任职资格： 1.本科以上学历，5年以上工程类采购经验，具有丰富的采购品类管理能力，除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先：工程材料、设备采购类（含家具）、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情，有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源，招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验； 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力，能制定和管理品类采购策略与流程，包含需求整合，采购模式及渠道确定，供应商结构布局与管理，交付效率提升及采购成本管控等； 5. 具有优秀的沟通、谈判能力，良好的逻辑分析、数据分析能力； 6. 工作认真、积极主动，责任心强，有良好的团队合作精神。善于跨部门协作，有良好的沟通技巧，善于倾听，团队合作精神较强； 7. 学习能力强，对创新持积极态度

岗位职责： 1、基于公司发展，主动拓展、维护有关政府部门的关系（市场监管、工信、公检法、网信等），构建快捷高效的政府沟通渠道； 2、及时了解相关法律法规和政策，主要是金融领域以及市场监管领域法规，并结合公司发展现状提出合理建议； 3、处理各种应急事宜以及客户投诉，建立和完善危机公关的预警和处理机制，维护良好的外部环境及公司声誉，反哺业务发展； 4、领导交办的其他事务。 任职要求： 1、大学本科以上学历，5年左右相关工作经验； 2、具有较强的政府关系资源，能独立完成政府部门的沟通、对接等工作； 3、具有市场监管、金融、公检法、网信等部门或金融科技公司政府关系工作经历的优先； 4、具有较好的逻辑思维能力以及文笔能力。 5、沟通能力强，处事灵活、周全，抗压力强。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

岗位职责: 1.负责搜狐智能媒体垂直业务服务端研发；2.对业务需求进行技术方案设计、实现以及优化，持续提升服务性能和稳定性，承接用户端流量；3.改进和优化开发流程、技术框架、服务设施性能；4.跟踪新技术发展并运用到实际项目中。 任职资格: 1.**本科以上学历，计算机科学、电子工程、信息工程或其它相关理工科专业学士以上学位，有2年以上互联网服务端开发经验；2.Java基础扎实，熟悉主流的Java开发框架，如SpringBoot,Mybatis,gRPC等；3.熟练使用MySQL、Redis的使用，并了解其原理，具备SQL调优经验；4.熟悉Linux、Tomcat，Nginx等开源的服务器和Web服务中间件，有调优经验；5.对Hadoop，Hbase，Hive有一定的了解；6.责任心强，有良好的沟通能力，团队合作能力以及推进工作执行能力。

职位职责： 1、负责电商搜索工程研发工作，用前沿的工程技术，强大的技术驱动力，做出激动人心的技术产出、给用户提供好的搜索体验； 2、参与搜索工程方向多个领域的优化、改进和创造、创新工作。 职位要求： 1、出色的分析问题、解决问题能力，擅于从纷繁复杂的工程现象中看出问题本质； 2、出色的工程能力、动手能力、架构设计能力，能够设计和落地大流量高并发的搜索业务系统； 3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底，能够举一反三； 4、熟悉Linux开发环境，有C，C++，Golang，Java等任一种使用娴熟的语言，并不排斥学习更多技能； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

职位职责： 1、背靠完善的数据体系，让大数据能力通过产品放大高效赋能业务； 2、负责数据产品、数据服务相关的技术架构设计和实现； 3、负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力，有中长期的产品/技术视野； 2、熟悉java技术栈，了解微服务框架、容器、服务治理等相关技术； 3、有大数据开发经验者优先，如查询引擎、MPP引擎、对实时和离线数据仓库有一定的认知能力； 4、具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： 1、负责iOS和Android端产品开发和维护工作，编写高质量代码 2、对iOS和Android端产品进行性能调优、安全保障及工程优化 2、与产品经理、设计师等团队成员紧密合作，深度参与产品需求讨论，功能定义等 3、针对产品实现的技术难题，提供解决方案，持续优化产品性能 4、参与各专项技术调研，探索新技术 5、参与执行相关技术规范制定，文档编写 任职要求： 1、本科学历，计算机相关专业 2、3年及以上的移动应用开发经验，具备iOS和Android双端开发能力 3、熟练掌握Swift或Objective-C，Java或Kotlin移动端开发语言 4、熟悉iOS/Android生态、常用架构、设计模式、发布流程；对常用主流框架及SDK有深入理解 5、有实际的安卓、iOSAPP项目开发经验，作品展示 6、具备严谨的逻辑思维，有良好的沟通协调和团队合作能力 7、熟悉React Native等跨端开发框架和工具，能够快速适应和学习新的技术工具，有相应跨端开发经验者优先 8、具有丰富iOS/Android动画效果开发经验者优先

岗位要求: 1、教育背景要求: 本科及以上 2、技能要求: 相应产品的技术知识业务技能。 3、知识要求: 具备产品项目维护相关技术知识。 岗位职责: 标准职责: 完成项目交付中产品技术工作，执行技术作业，确保安全交付。按照流程和指导书进行操作，平台环境部署，软件版本安装调测，用例测试和问题定位，对站点交付结果负责，对客户确定性技术工作高质量完成，保障网络稳定和安全运行，不断提升作业效率。 1.完成站点勘测、产品设计、安装、验证、集成、调测、用例测试（接口测试，功能测试，性能测试，稳定性测试等）、调整、验收和工程转维，支撑割接上线，以及上线保障； 2.负责优化站点建设流程和工序，并培训和指导各施工队伍按照规范、标准的站点建设流程施工，协助PM做好站点层面的各项事务管理，组织协调好各工种、各职能工程师和合作方资源，完成产品在站点层面的交付； 3.产品项目维护中的技术风险识别及技术问题受理/处理，参与事故快速恢复和技术方案实施，跟踪和关闭，网络预警/整改实施，日常监控和定期巡检，应急演练和实施，网络变更方案的制作，实施，监控，服务报告的验收，维护网络拓扑、保障网络稳定，定期梳理局点主要业务流程，获取客户的接入授权，变更审批； 4.解决单产品简单技术问题，总结案例和服务需求。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

工作职责： 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设，利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑； 2. 深入业务调研熟悉需求场景，参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习； 3. 保持对业务的学习能力和持续热情，能探索调研业务实际场景痛点； 4. 结合业务需求，从Prompt优化，模型finetune等方面优化AI模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架，掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀；有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

职位诱惑：大咖云集 扁平管理 餐食零食 nice工作氛围 岗位职责： 1. 负责公司移动端跨平台应用的设计和研发工作，实现功能落地以及版本迭代； 2. 使用 Flutter 技术栈，负责 Flutter 开发框架的搭建、需求开发、业务组件的沉淀、以及性能优化工作； 3. 负责Flutter混编工程的基础库、工程体验、研发工具链等开发工作。 我们希望您： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业， 具备Flutter 实际项目经验； 2. 有Android或Web开发经验，熟悉Java或Kotlin； 3. 精通Flutter APP开发，能独立开发Andiorid或iOS应用，熟悉Flutter框架，熟练运用各种UI组件并进行UI开发； 4. 熟悉主流浏览器技术特点以及调试方式； 5. 有良好的编程风格，扎实的编程和数据结构算法基础，具有较强的问题发现能力及解决能力； 6. 有责任心，良好的沟通能力与团队协作能力。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 免费三餐、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先