云产品技术服务工程师/技术服务专家岗位聚焦于多集群、分布式的云计算场景下，云产品问题的技术支持工作。 1、为客户提供云产品的技术支持，负责疑难问题的快速定位、分析解决； 2、与后端技术团队对接，根据客户反馈的问题推动云产品Bug修复、架构方案优化。推进后台诊断工具、用户侧自主化诊断工具的落地； 3、整理输出官方技术文档与解决方案，指导用户合理使用云产品； 4、阿里云产品与技术方案的在客户侧的业务架构优化，性能调优等。 【岗位基础要求】 1、计算机通信或相关专业本科以上学历，3年以上的传统/互联网业务系统DevOPS/运维/开发工作经验； 2、熟悉游戏、IOT、物流、零售、电子、金融等行业中的一到两个的行业特性与技术架构特性； 【技术能力要求】 数据库领域专家，有数据库技术方面的研发、运维或支持经验。 1、3年以上的数据库开发、使用或运维经验，关系数据库或分布式存储的基础理论知识扎实； 2、熟悉MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Redis、Memcache、MongoDB中的一项或多项； 3、熟悉数据库中间件，如mycat、dbproxy、drds等，有性能优化相关技经验； 4、具有大型公司数据库架构设计和运维经验优先； 5、具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神和学习能力，确实把客户第一做到言行一致。

数据库技术支持 岗位职责： 1、深入理解时序数据库技术原理，能够完成客户的应用场景梳理并明确场景需求和技术需求，给出与需求匹配的实施方案规划、设计，并完成具体实施工作 2、负责数据库在客户环境的部署交付、运维工作，包括但不限于产品部署、升级、扩容、备份、数据迁移等，确保产品在客户现场稳定运行 3、负责数据库在客户环境的问题排查及性能优化等工作，对客户遇到的产品技术问题进行处理、跟进、推动直到问题解决 4、负责完善技术支持资料体系，迭代和更新客户材料和内部材料，包括但不限于用户手册、培训材料等，能够对客户技术人员进行使用培训 任职资格： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历； 2、3 年以上工作经验，有企业产品、数据库产品、分布式系统经验者优先； 3、熟悉 Linux/Unix 操作系统，熟悉 shell/python 开发，熟悉数据库系统及常见架构，熟悉企业级中间件，具有较强的故障定位和问题解决能力，有处理重大故障经历者优先； 4、熟悉计算机系统结构、计算机网络，能够准确定位问题瓶颈（如CPU、内存、IO、网络等），有数据库性能优化相关工作经验者优先； 5、有较强的快速学习能力，出色的分析解决问题能力和多线程工作能力，能够接受突发事件紧急处理的工作方式； 6、能够独立完成/指导客户执行项目部署交付工作，协同其他资源拿到预期结果； 7、具有优秀的沟通能力，能够协调资源完成最终结果，并有较强的责任心和自我驱动力

岗位职责： 1.客户需求采集与分析，包括但不限于服务器、操作系统、网络及存储等与数据库相关的信息； 2.采集客户数据库相关的痛点，针对客户应用系统国产化需求进行评估，包括但不限于容量评估，性能（TPS、QPS）、数据安全、运维与安全管理等需求； 3.根据客户需求及痛点，设计POC方案，积极参与客户应用系统数据库选型POC； 4.POC报告编写及POC经验和教训总结； 5.提供日常技术咨询与支持，包括但不限于开发培训与指导、运维管理培训与指导； 6.培养和指导初级工程师，包括初级工程师培训，现场实践指导等； 任职要求： 1.本科及以上，3年以数据库开发或运维管理经验； 2.有Oracle、PostGreSQL、Mysql等数据库开发或运维管理经验； 3.良好的沟通，表达能力，有责任心，良好的抗压能力、学习能力； 4.熟悉常见关系型数据库的开发或管理，有Greenplum、DWS、GaussDB数据库相关经验者优先。 5.熟悉linux系统，精通shell编程，熟悉python编程； 其它要求： 能够积极参与现场支持服务，需要在地区经常性短期出差，公司需要时，需要全国出差。

岗位职责： 1. 维护管理客户数据库系统，使其稳定、高效、安全的运行 2. 对客户的数据库及系统进行诊断、优化及故障处理，帮助客户尽快恢复业务的正常运行； 3. 有计划有步骤的推进项目的实施，直到最终效果满足合同或项目计划设定的交付目标； 4. 根据客户满意度以及服务提供过程中暴露的问题，不断的改进、调整和完善工作。 5. 现场或远程采集操作系统和数据库相关的运行数据和日志文件，对采集的信息进行上传归档； 6. 针对客户的需求或技术问题编写技术方案和技术文档； 任职要求： 1. 计算机/软件/自动化/应用数学专业本科以上学历 2. 了解Linux或AIX操作系统，学习过程序开发语言 3. 了解数据库体系结构，熟悉Oracle、MySQL或PostgreSQL者优先 4. 有OCP或OCM证书优先。 转正后福利待遇： 1、薪资构成：级别工资+月度补助 2、年度调薪，年终多薪； 3、一年5-6期的培训学习，享受全年4000元学习基金； 4、每年带薪福利假12天； 5、享受年度定期体检、节假日及生日礼金等； 6、定期进行部门及区域团建活动。 工作环境： OPEN的创业式工作氛围，偏平化的日常管理，简单融洽的同事关系，一群具有极客精神的技术小伙伴，拥有专业的技术大咖作为后盾。 个人发展： 公司为每位员工提供明确的职业规划方案，公平、公正的晋升机制，具有竞争力的薪酬及福利保障。 公司注重员工个人能力与专业技能的提升发展，每年为员工提供充分的内外部学习机会及学习基金报销。

岗位职责： 1. 维护管理客户数据库系统，使其稳定、高效、安全的运行 2. 对客户的数据库及系统进行诊断、优化及故障处理，帮助客户尽快恢复业务的正常运行； 3. 有计划有步骤的推进项目的实施，直到最终效果满足合同或项目计划设定的交付目标； 4. 根据客户满意度以及服务提供过程中暴露的问题，不断的改进、调整和完善工作。 5. 现场或远程采集操作系统和数据库相关的运行数据和日志文件，对采集的信息进行上传归档； 6. 针对客户的需求或技术问题编写技术方案和技术文档； 任职要求： 1. 计算机/软件/自动化/应用数学专业本科以上学历 2. 了解Linux或AIX操作系统，学习过程序开发语言 3. 了解数据库体系结构，熟悉Oracle、MySQL或PostgreSQL者优先 4. 有OCP或OCM证书优先。 转正后福利待遇： 1、薪资构成：级别工资+月度补助 2、年度调薪，年终多薪； 3、一年5-6期的培训学习，享受全年4000元学习基金； 4、每年带薪福利假12天； 5、享受年度定期体检、节假日及生日礼金等； 6、定期进行部门及区域团建活动。 工作环境： OPEN的创业式工作氛围，偏平化的日常管理，简单融洽的同事关系，一群具有极客精神的技术小伙伴，拥有专业的技术大咖作为后盾。 个人发展： 公司为每位员工提供明确的职业规划方案，公平、公正的晋升机制，具有竞争力的薪酬及福利保障。 公司注重员工个人能力与专业技能的提升发展，每年为员工提供充分的内外部学习机会及学习基金报销。

岗位职责： 1、参与产品需求分析和技术方案设计。 2、独立完成前后端功能模块的设计和开发。 3、编写高质量、可维护、可扩展的代码。 4、优化系统性能，提升用户体验。 5、与其他工程师紧密合作，共同打造优秀的产品。 任职要求： 1、扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构和算法。 2、精通Java后端编程语言。 3、熟悉至少一种前端框架，例如 React、Vue.js、Angular 等。 4、熟悉数据库技术，例如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等。 5、具备良好的代码风格和编程习惯，熟悉代码版本控制工具 Git。 6、良好的沟通能力和团队合作精神。 7、积极主动，热爱学习新技术，并能够快速应用到实际项目中

职位职责： 1、承担AI私有化产品数据库及中间件的运维支持、性能优化、监控与故障诊断等任务； 2、负责AI私有化产品的容量规划、自动化部署、容灾演练，以及故障处理所需工具和系统的开发； 3、推进AI私有化产品的持续集成与交付，实现高效且自动化的运维优化，增强服务的稳定性并提升研发效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉Linux，熟练掌握Mysql/Redis/PostgreSQL/MongoDB等数据库技术原理之一，具备生产问题的快速定位与解决能力； 3、熟悉Python/Golang等开发语言之一； 4、有向量数据库领域工作经验，了解主流向量数据库系统，如Milvus、Faiss、Vector等； 5、熟悉Kubernetes、Docker、Operator等云原生/容器相关技术； 6、逻辑思维能力强，责任心强，学习能力和钻研精神突出，对技术充满热情，具备快速定位和独立解决问题的能力，以及良好的逻辑表达、沟通和技术文档撰写能力。 加分项： 1、具有公有云或企业私有云平台相关实践经验者优先，有大规模数据库运维经验者优先； 2、有大模型应用平台使用经验者优先，例如：扣子、百炼和千帆等。

岗位职责： 1、数据处理与分析： - 熟练使用 Python 技术栈（Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等）进行金融数据处理、分析和建模。 - 熟悉 Linux 环境，能够高效处理大规模数据集，并进行性能优化。 - 掌握数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等），能够清晰展示分析结果。 2、项目协作与版本管理： - 使用 Git 进行项目协作和版本管理，包括分支管理、合并请求、代码审查等，确保代码质量和团队协作效率。 - 熟悉敏捷开发流程，能够高效参与团队协作。 3、自动化与部署： - 参与项目的自动化构建、测试和部署流程，熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）。 4、量化策略研究与开发： - 在公司核心管理人员的带领下，参与量化策略的研究、回测和优化。 - 学习并应用金融工程、统计学和机器学习方法，解决实际业务问题。 5、技术文档与报告撰写： - 撰写技术文档和研究报告，清晰记录研究过程和结果，便于团队共享和后续优化。 任职要求： 1、学历与专业： - 本科、硕士及以上学历，金融、经济学、数学、计算机、统计、金融工程等相关专业优先。 - 有量化金融比赛经验或相关科研项目经验者优先。 2、技术能力： - 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。 - 熟悉常用量化分析工具者优先。 - 了解数据库技术（如 MySQL、Redis、MongoDB）和 SQL 查询优化。 - 掌握高性能编程语言（如 C++、Rust）者优先。 3、金融知识： - 具备一定的金融行业知识，了解股票、期货、期权等金融产品的基本原理和交易规则。 - 有量化型私募工作经验、期货期权交易经验或套利策略研究经验者优先。 4、软技能： - 具备强烈的自驱力和执行力，能够独立解决问题并推动项目进展。 - 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够与团队成员高效合作。 - 有创业精神，能适应初创公司的工作模式，愿意接受挑战并快速成长。 5、实习要求： - 每周到岗 4-5 天，实习期 5 个月以上，表现优异者有转正机会。 加分项： - 持有证券、基金从业资格证书者优先。 - 有机器学习、深度学习项目经验者优先。 - 熟悉金融市场微观结构、高频交易策略者优先。

职位职责： 1、承担AI私有化产品数据库及中间件的运维支持、性能优化、监控与故障诊断等任务； 2、负责AI私有化产品的容量规划、自动化部署、容灾演练，以及故障处理所需工具和系统的开发； 3、推进AI私有化产品的持续集成与交付，实现高效且自动化的运维优化，增强服务的稳定性并提升研发效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉Linux，熟练掌握Mysql/Redis/PostgreSQL/MongoDB等数据库技术原理之一，具备生产问题的快速定位与解决能力； 3、熟悉Python/Golang等开发语言之一； 4、有向量数据库领域工作经验，了解主流向量数据库系统，如Milvus、Faiss、Vector等； 5、熟悉Kubernetes、Docker、Operator等云原生/容器相关技术； 6、逻辑思维能力强，责任心强，学习能力和钻研精神突出，对技术充满热情，具备快速定位和独立解决问题的能力，以及良好的逻辑表达、沟通和技术文档撰写能力。 加分项： 1、具有公有云或企业私有云平台相关实践经验者优先，有大规模数据库运维经验者优先； 2、有大模型应用平台使用经验者优先，例如：扣子、百炼和千帆等。

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

职位描述： 1.参与公司应用程序的设计、开发和维护工作，能够按时保质完成需求任务。 2.根据项目需求，进行技术方案设计、编写高质量的代码和有效的测试用例。 3.遵循软件开发流程，编写相关技术文档。 任职要求： 1.计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2.1年以上Java开发经验，熟悉Java核心技术和框架，如Spring/Spring Boot、Mybatis等。 3.具备良好的算法基础和优秀的编程能力。 4.熟悉数据库技术，掌握一种或多种数据库系统（如MySQL、Mongodb）。 5.熟悉一些常用技术或中间件（如Redis/ZK等） 6.具备良好的团队合作精神和沟通能力。 加分项： 1.了解微服务架构。 2.有高可用、高并发等环境下的工作经验。

【任职要求】 1. 计算机相关专业，本科以上学历，3-5年以上 Java 后端开发经验； 2. 精通 Java 编程语言，熟悉 Spring Boot, Spring Cloud 等框架，熟悉微服务架构； 3. 深入理解支付流程和相关安全规范，熟悉主流支付渠道（如支付宝、微信支付等）的对接和集成； 4. 熟练使用 Mysql，Redis，MongoDB 等数据库技术，具有数据库调优经验； 6. 熟悉 Linux、Docker 等常用工具，具备良好的编码习惯和代码质量意识； 7. 具备良好的团队合作精神，强烈的责任心，独立分析和解决问题的能力。 【岗位职责】 1. 参与支付系统的需求分析、设计和开发工作； 2. 独立完成核心业务模块的代码编写和单元测试； 3. 参与支付接口的开发和集成工作； 4. 负责数据库的设计和优化； 5. 配合项目组长进行技术选型和架构设计； 6. 参与代码 Review，确保代码质量； 7. 解决开发过程中遇到的技术难题；

【任职要求】 1.计算机相关专业，本科及以上学历，3-5 年以上 Golang 开发经验. 2..具备其他后端语言Java、PHP开发经验； 3.精通 Golang 编程语言，熟悉 Go 常用框架（如 Gin, Kratos 等），熟悉并发编程、网络编程； 4.有支付领域相关经验者优先，熟悉支付流程、支付网关、结算、对账等业务； 5.熟悉 Mysql，Redis，MongoDB 等数据库技术，具有数据库设计和调优经验； 6.熟悉 Docker, Kubernetes 等容器化技术，有微服务架构经验者优先； 7.具备良好的团队合作精神，强烈的责任心，独立分析和解决问题的能力。 【岗位职责】 1.参与支付中台项目的需求分析、设计和开发工作； 2.独立完成核心业务模块的代码编写、单元测试和性能优化； 3.参与支付网关、结算、对账等核心功能的开发和维护； 4.负责数据库的设计、优化和维护，持续改进系统性能和稳定性； 5.参与技术选型和架构设计与代码 Review，确保代码质量，解决开发过程中遇到的技术难题。

软件开发工程师 【岗位职责】 1、参与兴业银行信息系统的业务需求方案的讨论分析、架构设计、接口规范制定、技术文档编写等； 2、对软件需求进行分析、软件设计，编码、自测； 3、负责对兴业银行软件产品提供技术服务支持，技术架构进行改进和优化，提升用户体验。 【岗位要求】 1、要求本科及以上学历，国内毕业的最高学历要求双非。要求计算机科学与技术、软件工程、通信工程、信息安全、自动化、数学等计算机相关专业，海外留学归国人员应取得国家教育部颁发的****学位认证证书。 2.要求工作经历满两年，五年以上工作经验者优先。具有金融、经济、统计等金融相关背景、有零售信贷相关项目从业经验者优先。 3、熟练使用或精通Java、C/C++/C#等至少一种开发语言； 4、熟练使用或精通Oracle、mongoDB、Informix、SQL Server、MySQL、Postgresql等至少一种数据库技术； 4、熟练使用或精通AIX、Unix、Linux、Nindows等至少一种操作系统的管理。

岗位职责： 1. 数据战略与规划： a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。 b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地： a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理： a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能： a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动： a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业； 2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑； 3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验； 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力； 9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先； 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路； 11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。