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岗位职责: 1、负责业务合规培训宣导; 2、监督/检查合规制度的落地实施; 3、对疑似欺诈/合规案件进行调查,还原事实真相,风险信息收集与统计; 4、协助分析优化各类欺诈策略、流程方案等; 5、完成领导交办的其他工作; 任职要求: 1、大专及以上学历。 2、熟悉信贷产品特点; 3、信贷行业两年以上的调查经验; 4、出色的逻辑思维能力与优秀的团队协作精神; 5、事业心强,个性自信、积极; 6、能适应短期出差;
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职位职责: 1、洞察生服各行业潜在风险与问题,定义风险特征及风险感知/发现策略,制定合理有效的治理策略,并推动落地和改善; 2、做好规则运营,根据风险治理标签,平台治理规范,深入行业/场景,针对行业差异,做差异化/精细化治理策略,推动规则执行落地,增加策略的有效性和适配度; 3、具备一定的产品化思维,抽象共性特征,提出治理产品需求,联动产研、算法及协同部门,推动产品能力优化解决问题; 4、建立相关指标体系以衡量/评估核心风险场景的水位,对复杂问题开展深度研究、剖析和方案梳理,设计有效的解决方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年及以上平台策略/治理/风控工作经验,有本地生活或电商相关运营经验者优先; 2、有成熟的复杂问题拆解能力,对本地生活业务模式有较为深刻的理解,有体系化产品和链路建设到落地的经验; 3、具备较强的学习能力,好奇心,乐观,对复杂事情有判断; 4、有较强的数据分析和洞察能力,较强的沟通协作能力,能够独立负责项目并拿到结果。
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职位职责: 1、对产品内容安全领域开展攻防对抗,感知站内风险,并和上游协同保障平台内容安全; 2、响应和处理突发应急事件,在事件发展的前中后期,采取对应管理措施,辅助安全策略落地,保障突发事件的平稳度过; 3、通用内容分析以及用户行为分析等方式,总结提炼风险特征与形式,形成风险改进报告,推进安全问题解决。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上内容安全分析经验优先; 2、有较强的风险意识,对内容风控的流程有一定认知,能够适应快速节奏,有内容安全、安全策略等领域成功落地项目者优先; 3、数据意识强,通过工具能够独立完成从数据表象到根因的剖析,找到问题关键去推进解决; 4、针对突发事件可快速判断处理,具备一定风险敏感性; 5、思维严谨,具备较强的语言表达能力和人际沟通技巧、良好的团队协作能力和业务推动能力。
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1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
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50k-65k·15薪 经验3-5年 / 本科电商平台 / C轮 / 2000人以上资深算法工程师(商家风控方向) 岗位职责: 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控,重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为,确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别商家的异常行为,制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
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风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
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岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
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1、统筹和执行合规产品的全周期开发,包括需求分析、功能设计、项目规划、测试和发布等环节。 2、理解并跟踪金融监管政策和法规的变化,确保公司产品的合规性,并及时调整产品策略和功能以符合最新法规要求。 3、与跨部门团队合作,包括开发团队、法律团队和市场团队,确保产品设计和实施符合公司的合规标准和客户需求。 4、负责相关的客户尽职调查、可疑交易筛查、洗钱风险评估、异常交易监测、金融制裁名单筛查等反洗钱应用场景设计; 5、开展市场调研与竞品分析、合规运营体系建设,持续提升产品竞争力; 6、制定并执行合规产品的培训计划,确保公司内部团队对产品合规性要求的充分理解和遵守。 7、参与客户沟通和需求调研,收集并分析客户反馈,持续优化产品功能和用户体验。 8、负责撰写和维护相关文档,包括产品需求文档、合规材料和培训材料等。 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融、法律、计算机科学或相关专业背景优先。 2、至少3年以上金融科技或合规领域的工作经验,有合规产品管理经验者优先。 3、对金融监管政策和法规有深入理解,并能够将其转化为实际产品设计和开发。 4、具备出色的沟通能力和团队合作精神,能够与多个利益相关方进行有效的沟通和协调。 5、具备良好的问题解决能力和项目管理能力,能够在压力下有效管理多任务并按时交付结果。 6、熟悉敏捷开发方法论和产品管理工具,如JIRA、Confluence等。 7、对于合规产品的创新和优化有热情,能够持续学习和适应快速变化的市场环境。 8、有较强的沟通与协调能力,能灵活应对不同的合作对象,跨团队高效协同。
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岗位职责: 1、对各类欺诈风险案件进行调查,确定调查结论; 2、分析和研究各类新型的欺诈手段,优化欺诈调查策略; 3、对确认欺诈的案件撰写调查报告,分析风险数据,撰写风险提示; 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 : 1、***本科及以上学历; 2、具有较强风险防控意识、较强逻辑思维,善于捕捉欺诈案件中的风险; 3、具有较强的语言沟通能力和良好的文字表达能力; 4、具有反欺诈相关岗位经验者优先
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岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议; 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解,设计新模式/新解决方案,并尝试推进实施落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先; 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现,探索并解决问题,自我驱动力强;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 6.工作主动性强,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
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工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
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1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
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岗位职责: 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作,与产品密切配合,保证业务需求的高效落地; 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付; 推动团队应用优秀的软件工程方法论,Code review 保证团队交付质量; 解决系统疑难杂症,参与技术方案讨论,技术驱动解决业务问题; 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力,能在压力下独立解决问题。 任职要求: 熟练掌握Golang/Java语言,具有扎实的计算机基础和编程能力,熟悉常见的算法与数据结构; 负责过大型项目系统设计,具备系统抽象能力,熟悉Restful接口设计,有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验; 熟练掌握MySQL数据库,擅长SQL优化,有大数据开源组件和关系图谱使用经验,至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2~3项,熟悉常见的大数据处理技术; 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先,电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台),开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。
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工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
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工作概要: 负责福彩发行销售业务中风险管理的需求分析、产品设计和落地。与业务团队、数据分析团队等协作,充分了解业务需求,设计符合福彩业务的风险管理产品。负责产品的版本规划、主导产品需求开发、监控产品质量以及进度。通过对现有业务数据的分析,思考业务健康度,主动对产品进行设计、优化与升级。组织制定和完善产品相关文档,包括需求文档、设计文档、使用手册等,并面向相关业务部门开展平台使用培训。 岗位职责: 1、市场及用户研究: (1)研究与跟踪行业发展趋势及竞争对手动向; (2)编写行业和竞争对手研究报告; (3)深入分析并对现有目标客户进行群体细分,找到自身产品与同类产品之间的关键差异。 2、产品规划与设计: (1)参与建立产品路线图; (2)参与定义产品未来发展趋势和产品特征; (3)把握产品的项目或版本节奏和发布计划,并对市场反馈有预期; (4)参与规划公司级产品路线图。 3、需求开发与管理: (1)对需求进行合理性分析,优化用户工作模式、提升产品价值; (2)负责编写业务需求说明书; (3)分析用户使用习惯和交互需求,并合理设计界面原型; (4)负责编写系统需求规格说明书。 4、产品跟踪与管理: (1)参与需求的评审与确认; (2)参与系统UAT测试; (3)为其他技术部门提供需求相关的咨询; (4)负责制定产品版本计划; (5)推动和协调产品的开发,把控产品版本质量; (6)参与跟踪、分析产品运行状态,协助提出产品优化解决方案; (7)协助处理与产品运营相关的重大问题和突发性事件。 5、其他任务: (1)编写用户手册、实施用户培训; (2)编写公司产品方案等需要对外输出的文档; (3)完成领导交办的其他任务。编写用户手册、实施用户培训; 任职条件: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历; 2、工作经验:具备8年及以上风险管理产品经理或相关岗位专业工作经验; 3、知识储备: (1)具备彩票、金融、支付风险管理系统任一工作经验; (2)具有清晰的逻辑思维框架,具有较强的数据敏感性和分析能力,善于学习、发现问题和解决问题; (3)具备产品需求文档撰写能力、产品原型设计能力; (4)具备较强的问题解决能力,跨团队与部门的沟通能力强,能够根据项目合理安排计划并组织推动实施; (5)有完整成熟的数据平台经验,主导过有影响力的风险管理产品者优先。 (6)能够熟练使用SQL、Excel、Python等数据分析工具者优先; 4、专业技能: (1)市场研究:深入分析并对现有目标客户进行群体细分,找到自身产品与同类产品之间的关键差异,并挖掘出改良性的价值点; (2)需求获取和分析:结合行业特点,从需求分析过程中抽象和归纳业务模式、用户行为模式、通用业务规则,可被其他需求分析过程引用或复用。深入分析客户业务流程中的具体操作步骤,准确挖掘隐性及前瞻性需求;对需求进行合理性分析,优化用户工作模式、提升产品价值; (3)文档撰写:整合适合的产品设计工具,并形成模式,优化工具与工作模式的契合度。制作的文档清晰易懂,减少和上下游工序人员不必要的沟通环节,提高产品开发效率,成为范例; (4)用户体验分析:分析总结当前用户使用习惯的趋势性特点,并体现在设计中创新优化用户的操作体验,更符合客户期望; (5)演讲与培训:演讲亮点突出,吸引关注,把控演讲现场的节奏,根据受众的现场反馈,调整演讲内容和方式。