岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1. 负责从结构化、半结构化或无结构的大数据上构建知识图谱，承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发； 2. 负责根据知识库的实体、属性、特征等构建知识图谱，参与知识图谱相关的知识融合、知识的查询和推理、知识图谱应用的研发工作； 3. 负责知识图谱可视化等应用； 4. 负责对知识图谱的算法体系进行迭代优化开发, 包括知识的查询和推理，基于知识库的问答等； 5. 根据项目需求预研并引入新的数据存储、查询与分析等方面的技术。 岗位要求： 1. 硕士以上学历，自然语言处理/数据挖掘/计算机/数学等相关专业，具备知识图谱相关经验； 2. 熟悉linux，熟悉Python/JAVA, MySql或者NoSql数据库； 3. 掌握Entity Linking, Relation Extraction以及图谱相关算法； 4. 熟悉Tensorflow, Keras, sklearn 等深度学习框架； 5. 具备数据分析、数学建模，数据挖掘能力； 6. 热爱开发、有较强的学习能力和快速解决问题的能力，具备较强的责任心和良好的沟通能力。

职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1、开发：能够结合业务场景进行数据分析，AI算法模型设计、开发、训练、部署上线等，提升算法模型上线效果，有效地解决或优化业务问题； 2、能力建设：借助行业前沿的开发模式与AI平台，结合前沿的思想和业界先进的技术，落地到实际项目实践中，并沉淀AI能力。 3、技术创新：在AI技术落地的过程中，不断探索未来技术方向，并结合业务现状，勇于创新，推动AI技术的发展和产品进步。 岗位要求： 1、具备人工智能AI算法、数据结构算法设计和开发能力，具有自然语言处理、分析推荐、数据建模等算法之一成功实践经验者优先； 2、具备良好的编程能力，熟练掌握Python开发语言； 3、熟悉AI基本原理，模型训练的原理，机器学习基础常用理论和算法，有1~3年相关工作经验； 4、具备良好的团队合作精神，善于沟通。

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

岗位描述： 1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标； 2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合； 3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地； 4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果； 5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。 任职要求： 1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先； 2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先； 3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力强。

职责描述： 1、负责基于深度学习的人工智能产品研发，根据客户检测需求能够选择合理的模型，并能够持续进行模型优化以满足项目实际需要； 2、根据模型训练的要求能够组织和指导团队、合作方制作需要的有效数据集； 要求： 1、掌握深度学习基础知识和常见模型，熟悉Caffe、Tensorflow、PyTorch等至少一种框架； 2、熟练掌握Python、C++中至少一门语言； 3、善于团队合作和沟通； 4、大学本科及以上学历相关专业，有应用深度学习解决过实际问题的相关经验；

T3出行-智能决策团队 岗位描述： 1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标； 2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合； 3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地； 4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果； 5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。 任职要求： 1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先； 2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先； 3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力

岗位职责： 1）运用数据挖掘和机器学习方法和技术，进行数据建模分析； 2）负责对海量文本内容进行语义分析，具体包括中文分词、语义分析、智能检索等文本挖掘工作； 3）负责语义库的采集、整理、加工、维护和优化； 任职要求： 1）数学、统计学、计算机相关专业本科以上学历； 2）精通一门或多门开发语言（Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法； 3）熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等基本理论和方法； 4）具有自然语言处理相关经验，包括中文分词、句法分析、文本分类/聚类等相关经验者优先 5）了解lucene、hadoop、spark等分布式计算框架者优先；

985/211***本科及以上 2年以上算法相关工作经验，不限行业，最好是高科技领域； 计算机相关专业毕业 具有强烈的为解决卡脖子问题而贡献才智的动力与信心，准备投身于算法事业之中 思维活跃、有积极进取精神，愿意接受挑战、诚信正直，性格开朗、责任心强，乐于沟通，善于学习 组织协调能力强，是很好的时间管理者和自我任务驱动者

1、计算机、数理统计等相关专业，具有4年及以上数据挖掘/数学建模相关工作经验； 2、 具有深厚的人工智能和数据挖掘知识基础，精通数据分析与挖掘方法论，具有大型数据分析与挖掘专题应用实施经验者优先； 3、熟练掌握Python、R或Scala语言及其数据分析与挖掘算法包，能熟练使用至少一种机器学习或深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch/SKlearn等)； 4、熟悉大数据平台和计算引擎使用（如Greenplum、Hive、Spark、Flink等），具备熟练的SQL操作经验； 5、有金融量化背景优先。

工作职责： 1、通过数据挖掘和机器学习技术，对业务数据进行大规模特征提取和分析挖掘，设计并建立各应用场景相关的业务特征体系； 2、根据业务需求，参与业务分析、特征选择构建、变量筛选、模型开发、算法实现等过程，并主导算法效果的迭代； 3、基于内外部多维度数据，结合数据特征体系，通过机器学习算法技术，在信贷欺诈、交易欺诈、信用风险、以及精准营销多种金融、非金融场景进行定制化建模，搭建风险模型、交叉营销、营销预测等模型； 4、深入理解业务，并且能将算法模型落地，解决实际业务问题，能够研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术； 5、完成领导交办的其他工作。 任职资格： 1、35周岁以下，***本科及以上学历，****为985/211或QS世界大学排名前200院校毕业，计算机、数学、统计学、人工智能、大数据、金融等相关专业，有头部互联网企业工作经验者优先； 2、熟练操作Mysql/Sqlserver/Oracle等数据库，具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能，有特征工程构建与实施能力； 3、熟练掌握至少一门R、Python、Java等算法编程语言； 4、具备3年以上营销、风控领域建模经验，精通机器学习或逻辑回归、决策树、SVM、GBDT、深度学习等数据挖掘常用算法原理，具备NLP、图算法等领域算法学习能力； 5、工作积极主动，责任心强，具备较强的逻辑表达能力，善于与业务人员、产品经理、大数据开发工程师等人员进行交流沟通及合作； 6、信用记录良好，无违法犯罪记录，无涉诉等不良记录。

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 任职要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑； 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

岗位职责： 1. 探索机器学习、深度学习，强化学习等在系统平台领域的前沿技术，结合具体使用场景推动相关技术落地； 2. 负责算法选型、开发落地， AI 性能的整体优化及算法模型的推理部署优化； 3. 负责AI相关系统平台的设计、开发和优化工作，在性能和易用性等指标上做好平衡；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新。 岗位要求： 1. 计算机和机器学习等相关专业本科及以上学历； 2. 具有上述方向3年及以上经历，有实际完整项目经验； 3.对经典机器学习算法原理了解清晰，对深度学习原理熟悉； 3. 熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如 TensorFlow/Keras和PyTorch； 4. 有机器学习、强化学习实际项目经验者优先； 5. 熟练掌握linux； 6.数据挖掘相关经验优先。大模型部署相关经验优先（不限于Stable Diffusion, llama等等），掌握常用的游戏开发脚本（Python）、了解游戏 AI 业务优先。