职位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展； 2、在数据仓库内实施收集，清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计，多维分析和展现； 4、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台； 5、参与数据平台架构设计，核心开发任务。 职位要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、了解数据仓库，学习过主题建模、维度建模理论者优先； 4、了解MapReduce/Hive，熟悉Hadoop生态者优先； 5、有电信，金融等行业应用经验者优先； 6、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 7、责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力。

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

职位职责： 1、负责字节跳动集团数仓的平台设计、开发工作； 2、构建覆盖数据质量治理、数据资产管理、数据挖掘消费的全链路服务化方案，提升集团关键数据的质量、一致性以及利用效率； 3、落地业界领先的数据访问控制能力，保障数据访问安全合规。 职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础； 2、熟悉使用 Java/Go/Scala/C++/Python 等至少一门语言，熟练使用MySQL/Redis/Kafka/ElasticSearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理； 3、能够使用 Doris/ClickHouse/Druid/Presto/HBase 等至少一种OLAP工具，并且掌握其原理； 4、优秀的设计以及编码能力、对技术有热情； 5、良好的沟通&理解能力，团队合作能力。

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

岗位职责： 1. 负责大数据平台的建设、数据SaaS应用开发； 2. 参与大数据平台系统架构设计，持续提升系统性能和稳定性，协助解决系统开发过程中的技术难题； 3. 跟进行业动态与技术发展，调研大数据领域前沿技术。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数理统计等相关专业； 2. 三年及以上Java后端开发经验，一年以上大数据开发相关经验； 3. 熟悉Java、Scala等至少一种开发语言，掌握主流后端开发框架，如SpringBoot、Mybatis、SpringCloud等； 4. 熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Doris等大数据相关技术，有大数据批处理优化经验更佳； 5. 熟悉Linux操作系统，熟练使用shell脚本，有Docker、K8S等容器云相关工具使用经验； 6. 工作踏实认真、责任心强，具备良好的学习能力，能够承受工作压力，具备良好团队协作精神及沟通能力。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位一： 主要工作数据仓库开发 1. 三年以上数据仓库开发工作经验，***本科及以上学历，计算机、数学相关专业优先。 2. 熟悉数据仓库开发流程，有GAUSS等数据仓库开发经验优先。 3. 熟悉Hadoop等大数据相关技术，熟练的SQL数据处理能力，具备Python/Spark/Flink开发能力者优先。 4. 关注大数据相关新技术、新趋势的信息及应用，有很强的兴趣和深入研究能力。 5. 工作踏实认真、责任心强，具备良好的学习能力，能够承受工作压力。 6. 具备良好团队协作精神及沟通能力。 7. 有银行、互联网金融公司等金融行业大数据开发经验优先。 注：优先尽快到岗，重点考察对技术、业务等方面理解和逻辑思维能力，有监管报送经验优先。 岗位二： 岗位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计开发高质量的底层数据体系，驱动业务快读健康发展； 2、在数据仓库内 实施收集、清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展示； 任职要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、熟悉数据仓库，使用过主题建模、维度建模理论者优先； 4、熟悉MapReduce/Hive/Spark/Flink等，熟悉大数据离线和实时处理，熟悉Hadoop生态者优先； 5、2年以上数据开发经验，有互联网、金融行业应用经验者优先。

岗位职责： 1. 深入理解公司的核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2. 数据研发：负责跨境电商的各类数据体系建设，包括市场数据、运营、供应链、财务等，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3. 数据挖掘：基于海量数据日志，结合业务场景挖掘数据价值，指导产品迭代。 任职要求： 1. 3年以上数仓建设经验； 2. 对hadoop、hive、阿里云maxcompute等大数据系统深入理解； 3. 有JAVA基础，具备UDF及接口服务相关开发经验； 4. 有flink、spark等实时数据架构经验加分； 5. 有类olap，clickhouse、druid、时序数据等相关经验加分。 公司福利： 1、工作弹性打卡（30分钟区间），环境优雅舒适，提供下午茶及丰富的团建旅游活动 2、入职缴纳六险一金，公积金缴存比例12%，试用期全额薪酬，表现优异可提前转正 3、专职导师带教，配备顾问团队提供专职技能与管理培训，关注每一位员工的成长 4、 年度按季提供4次调薪机会，始终保持高效、平等、坦诚、透明的工作文化 5、按需提供交通、租房、团建等多项补贴，部分岗位配备苹果Macbook air，入职即享

岗位职责： 1.对各产品线的数据收集、集成、传输、清洗、数据加工和落地数仓； 2.高效支撑数据任务开发，赋能数据能力，保障数据质量； 3.参与数据仓库模型的设计，为上层应用提供优质的数据；参与数据项目的开发。 任职要求： 1.熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase,clickhouse,flink等开源工具的架构; 2.了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验；精通SQL；熟悉python或者java编程语言其中一个 3.熟悉flink的运行原理和特性，有实时开发的经验 3.具有大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验，熟悉但不限于数据采集/数据处理/数据分析/报表开发； 4.了解大数据产品datawork特性和原理； 5.对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，良好的团队协作，乐于沟通交流和分享。

岗位职责： 1.参与企业级数据仓库建设; 2.参与海量数据ETL的流程优化并解决相关的技术问题; 3.和分析师紧密配合，沉淀公司各个业务线的指标体系，发展面向不同角色的数据产品 4.依托酷家乐的数据中台架构，在业务侧快速落地数据解决方案. 岗位要求： 1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具有3年及以上的大数据相关岗位工作经历； 2.具备较强的编码能力，熟练掌握 Java； 3.熟练掌握常见的大数据开源技术栈的一项或者多项，包括但不限于 Hive、Spark、Trino、Flink、Kafka、Starrocks等; 4.熟练掌握数据仓库方案论，深入了解数据仓库体系，独立负责过BU或更高级别的数据仓库设计和开发者优先; 5.对数据敏感，善于从数据角度发现问题; 6.具备业务思维，善于沟通，具备技术和业务的结合能力.

岗位职责： 1. 负责数据中台离线数仓和实时数仓（如用户、订单、话术等表分层建模、行为、标签、指标等）的设计、建模和开发，实现数据驱动业务增长； 2. 建立实时和离线大数据处理流程，负责数据模型的开发和性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服务； 3. 参与数据可视化建设； 4. 参与数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 5. 解决开发过程中的技术问题，支持、协助处理其他相关的技术问题； 6. 数仓技术组件升级迁移； 岗位要求： 1. 本科以上学历，计算机、统计学相关专业优先，计算机和数据结构基础扎实，具备有缜密的逻辑思维能力； 2. 五年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。 3. 熟悉Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink等大数据研发工具，熟悉Azkaban/Airflow/Dolphin 等至少一个调度平台。 4. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻的理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验； 5. 对数据敏感，具有优秀的业务理解，能够快速接受和掌握新技术以及数据分析和解决问题能力；有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力。 加分项 1. 熟悉JAVA/Spring 生态。最好有过java开发经验。熟悉关系型数据库。 2. 有实际的数据质量管理的经验。参与过从零到一的数仓建设的优先。

工作职责： 1、负责公司所有项目的技术支持、数据交付支持工作； 2、优化数据流程、设计数据交付系统、自动化数据交付工作、开发提升效率的工具； 3、负责搭建、维护数据服务系统。根据需求对接数据源，整理数据及相关文档； 4、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足业务分析和安全要求； 5、负责建立数据标准、数据质量等规范，配合相关团队完成流程体系建设； 6、负责从业务源系统中进行数据抽取、清洗、加载、转换、建模，为产品和营运等多方面提供技术支持； 7、负责集团大数据平台开发和建设工作，包括数据的接入，数据流处理，数仓构建及开发。 任职资格： 1、2年以上数据工程工作经验，本科及以上学历，数学、计算机科学与技术或统计学等理工类相关专业； 2、熟练使用Python、Shell、SQL等语言，能够快速完成数据相关的脚本开发； 3、熟悉JupyterNotebook/Pandas等工具，能够快速完成数据分析工作； 4、熟悉SQL Server、MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等数据库使用，熟悉大数据平台技术栈； 5、熟悉数据仓库建设方法和掌握kettle等ETL相关工具； 6、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件使用； 7、具有良好的逻辑分析、语言表达、软件及文档编写能力； 8、具备优秀的数学思维和建模思维； 9、具有良好的项目管理及组织协调能力； 10、具有较强的英文阅读能力，能够流畅阅读相关专业技术与学术资料； 11、具有一定数据架构经验者优先；

1.有过银行的数据仓库建设经验，有过财务数据集市、公司客户集市、零售客户集市、反洗钱、监管报送数据集市建设经验者优先，4-5年工作经验优先。 2、懂EAST5.0或者1104报送的优先 3.有Dataworks和Maxcompute等平台使用经验者优先。