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职位职责: 1、负责电商商家和达人产品的数据监控,构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进相关数据基础建设; 2、深入客户视角,充分理解电商各产品线的功能及目标,参与产品相关功能和策略的设计和优化; 3、主动发现问题和业务痛点,独立承接商家达人方向研究洞察专题,提出短中长期可落地业务建议,协助业务提效增收。 职位要求: 1、3年以上数据分析工作经验,具备电商B端产品分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强,具备深度思考能力; 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。
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16k-32k 经验3-5年 / 本科内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 1、作为商业化侧出海及APAC业务的战略合作伙伴,定期扫描出海及APAC地区广告行业及相关重点公司的前沿动态,从行业趋势及生态、广告产品及投放等角度深度研究,为业务发展提供行业判断和决策支持; 2、为业务建立完整的经营性分析体系,定期追踪业务进展,并输出业务发展分析报告,发现业务潜在问题与瓶颈,为阶段性关键决策提供分析支持,输出策略和可落地建议; 3、支持公司跨部门、跨地区项目合作,推动项目落地。 职位要求: 1、3年以上互联网战略、管理咨询公司工作经验,有行业调研经验及数字广告行业经验尤佳; 2、对数据敏感,善于从数据分析中得出业务发展的动态和问题,熟练使用Excel,有SQL技能尤佳; 3、良好的沟通能力和组织能力,能够适应环境变化,解决复杂问题,有和业务管理层沟通合作经验尤佳; 4、能快速学习,有自驱力,好奇心强,有结构化思考与分析能力; 5、熟练掌握英语听说读写能力,有丰富的跨团队项目合作以及沟通经验,能配合跨国别团队工作。
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职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
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职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
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岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
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岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
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美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务,聚焦美团“零售+科技”战略,为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务,为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等,持续提升商户数字化经营水平,同时秉承着“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,面向消费者提供丰富的产品和服务,帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系,还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值,帮助消费者吃得更好,商户经营得更好! 岗位职责 1.负责制定和完善商家合规与治理相关政策、流程和制度,以降低平台经营风险,维护平台公信力,提升商家持续合作意愿。 2.负责到餐商家合规风险的识别、评估和治理,依据行业特性,梳理风险场景的规则与治理策略,协调各部门资源并确保其有效落地。 3.建立并优化商家风险场景的监控机制,将监控机制可视化、产品化,为业务及各类项目提供支持,降低风险水位。 4.通过用户调研,线上监控,指标优化等手段,提升商家合规治理的质量,效率,平衡治理对业务的影响并提升用户体验。 5.与法务、商服、风控等部门保持紧密协作,对舆情、风险进行排查,并对内协调业务部门快速响应。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,有5年以上平台治理、策略运营或者产品相关工作经验,对规则、识别、判责等治理操作有一定的理解和实践经验。 2. 业务理解能力强,熟悉餐饮行业合作和交易流程及各环节问题特点,具备较强的业务洞察和理解能力。 3.具有较强的数据挖掘和分析能力,善于以数据驱动决策,熟练使用SQL等统计分析工具者优先; 4.具备较强的组织协调、沟通和问题解决能力,能够协调多方资源,推动复杂项目顺利开展并落地。 具备以下者优先 平台治理、策略运营 岗位亮点 1.在治理领域有全链路落地场景,岗位职责贯穿业务从0到1,外部合作以及跨组织协同能力。 2.能提供公司内外多元化学习交流的机会,与优秀团队探索共创。
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岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
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岗位职责: 1、通过分析内外部数据,洞察行业前景,结合我司实际情况制定各品类经营策略,优化商品架构,规划全品类商品的生命周期,使商品结构健全并可持续发展 2、优化现有品类优化与规划体系(流程、背后逻辑、开展方式/方法、系统打造等) 3、优化集团及全国各区域商品结构,实现精细化管理和差异化经营。 4、通过行业调研,洞察行业前景,制定商品策略及撰写行业报告。 优化后评估效果并进行二次优化。 岗位要求: 1、3-5年以上商品优化及规划岗位,有大零售、连锁企业品类管理、空间陈列管理等工作经验。 2、具备丰富的品类管理和空间陈列规划知识,掌握品类管理系统的业务逻辑。 3、良好的分析能力及决策力;逻辑清晰、有敏锐市场洞察力并以结果导向,具备责任感。
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岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
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岗位职责: 1、负责美团App用户理解及直播方向策略分析,包括用户研究、用户分群分层模型搭建、业务策略分析等,推动业务优化策略及迭代完善; 2、负责直播相关项目的数据监控及效果评估,定期对项目复盘,发掘可提升空间; 3、深度行业研究和用户研究,输出适用于美团App用户理解的深度报告和可落地策略。 岗位基本要求: 1、本科学历以上,经济、计算机、金融相关专业优先; 2、3年及以上互联网商业分析或知名咨询公司工作经验,具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度; 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力,具备独立撰写报告能力,熟练使用SQL等数据分析工具优先; 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心,乐于分享及合作。
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岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况,密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等,按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势,灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势,积极协同开发团队开展技术可行性测试工作,有效识别具有创新价值的技术应用案例,并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历,优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者,有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力,熟练使用数据分析工具及编程语言(如SQL、Python等) ● 优秀的组织协调能力,良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力,以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养,对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力,可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实,有一定独立开发能力,擅于动手实践,能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验,熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息,以及具备有效验证信息准确性的能力