• 25k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: * -负责百度云提供给用户的所有虚拟网络产品以及虚拟网络基础平台的研发工作 * -负责私有云网络相关产品的定制与研发。包括但限于VPC、负载均衡BLB、弹性公网EIP、Neutron、OVS等 * -协助解决方案架构师,为客户制定合理技术方案;协助运维工程师,参与项目交付和线上问题处理 职位要求: * -计算机或相关专业本科以上学历,3年以上工作经验 * -熟悉Linux操作系统开发,对程序性能敏感,有性能优化经验 * -熟悉常用编程语言——c/c++/python/go任意一种,具备良好的编程功底和工程能力 * -对常见网络协议如TCP/IP有深刻理解,了解GRE、Vxlan、IPSec、OSPF、BGP等协议 * -喜欢从事有挑战的工作,有技术专研精神,善于学习,立志做出领先的云计算网络架构 * -责任心强,做事靠谱,抗压能力强 具有以下条件者优先: * -熟悉Docker、Kubernetes或者Openstack,并有相关研发和优化经验优先 * -有信创国产化研发和测试经验优先 * -有Vmware、Oracle、防火墙、F5等商用设备适配开发经验优先 * -熟悉linux内核网络协议栈者优先 * -有openstack neutron相关的开发经验者优先,熟悉SDN、了解主流controller控制器并熟悉其中一种者优先,熟悉Openflow者优先 * -有分布式平台开发经验者优先
  • 25k-35k 经验不限 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -设计、研发大规模分布式文件存储系统 -为全百度提供高性能、高可用、低成本、易使用的存储服务 -优化系统架构,不断提升系统稳定性和性能 -探索新技术、新硬件,驱动产品创新,最大化业务收益 职位要求: -熟练掌握编程语言:C/C++ -熟练使用Linux操作系统 -熟悉常用算法和数据结构,熟悉网络编程、多线程编程技术 -优秀的分析解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,独立的解决方案设计能力 -对底层技术有强烈兴趣,学习能力强 -有良好的团队合作能力和协作精神 具有以下条件者优先: -有存储相关研发经历(HDFS/HBASE/CEPH/CASSANDRA等) -熟悉分布式系统理论,有大规模分布式系统开发经验 -熟悉存储设备、文件系统、Linux操作系统原理、Linux IO性能调优方法 -熟悉LSM, B/B+等数据结构,有LevelDB、RocksDB等KV存储引擎开发经验
  • 25k-50k 经验不限 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 通过数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,支持文教互娱的策略研发工作 - 负责内容生成及AI编辑、内容理解、个性化推荐等 - 负责业界领先AI技术的调研和评估,对产品目标建模,持续优化模型效果,并提供核心技术支持 - 关注用户体验提升,通过对数据的洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长 职责要求: - 熟悉c++/python等语言编程,熟练使用hadoop/spark/hive等分布式工具,熟练掌握脚本编程(shell/python/perl等) - 具有一定的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 - 对数据结构和算法有较深的理解,动手实战能力强,有较强的上进心、求知欲,学习能力强 - 较好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题能力 - 良好的沟通表达能力,具备较好的团队协作精神
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    职责 -负责深度学习推理引擎的优化工作,主要针对GPU、CPU以及自研语音芯片 -负责深度学习算法在多终端工程优化和落地 -负责深度学习模型训练框架的高性能计算优化工作 要求 -精通C/C++编程,编程习惯和功底扎实优秀 -对深度学习算法有一定了解,具备将复杂问题进行数学建模的意识和能力 -对高性能计算\分布式计算\异构计算\编译系统等有了解,有过mpi、gcc、gpu等开发经验加分 -了解多线程加速,DSP相关移植,单指令多数据加速,进程间通信,有过DSP的指令集以及加速方法开发经验的加分; -沟通能力和团队合作意识强,热爱挑战,踏实勤奋
  • 40k-60k 经验10年以上 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容及职责: 1. 基于小米核心设备,负责小米Android互联互通技术的架构设计及研发落地 2. 负责Android互联互通领域的优化,包括但不限于系统架构/性能/功耗/稳定性优化等 3. 研究跟进手机及IoT业界互联互通技术发展,挖掘对业务有价值的场景及解决方案
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    1、工作职责:(1)根据部门制定的业务规划,完成负责区域的业务发展和团队管理工作;(2)能够独立开展业务,负责区域内拓展目标的兜底工作;(3)制订和实施相应的医院、医生维护和拓展的目标,定期分析团队业务数据,进行有效的团队管理;(4)熟知国家医疗行业的相关政策和行业状况,理解公司业务,通过输出公司的产品和服务帮助医患提升医疗效率;(5)激发团队潜力,为团队在销售、沟通、业务等方面的能力提升进行指导和培训;(6)践行公司文化,将公司价值观落到实处;(7)领导交办的其他任务。 2、任职要求:(1)**本科及以上学历(**以上),医学、药学等相关专业优先;(2)具有5年以上医疗行业经验,1年以上团队管理经验,有5年外资药企或器械企业销售经验的优先;(3)有公立医院、医生的合作经验优先;(4)具备很强的领导能力,善于解决问题,结果导向,有创新精神和合作意识;(5)有较强的市场洞察力、判断力及开拓能力,执行力强,能及时解决工作中存在的各种问题;(5)形象气质佳,无不良嗜好;(6)目标导向,具有强烈的成功欲望和内驱力;(7)正直诚实,有责任感。薪资:20K-40K/月,****员工福利:五险一金等法定社保为新员工一对一量身定制“双师制”(师傅+导师)培养计划
  • 10k-20k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】: -负责AI视觉产品的运营工作,重点落地企服、社区、楼宇、交通等场景赛道,制定行业运营策略,通过市场运营、客户及销售运营、营销及渠道推广等运营工作,达成商业化收入目标; -负责挖掘行业痛点、产品亮点、产品价值,沉淀标准化运营材料,与产研、算法、销售等内部团队充分协同; -负责对接重点客户及项目管理,跟踪客户反馈、监控和整理市场需求变化,推动产品持续优化; -负责市场传播内容的制作和推广,包括推广文案撰写、典型案例包装等,提高产品的市场认知度; 【任职要求】: -海康大华宇视、商汤旷视、华为等相关公司经验优先考虑; -本科及以上学历,3年以上运营相关经验,有TO B客户运营、销售运营、市场推广运营经验、AI专业背景者优先; -具备熟练的数据分析能力和较强的逻辑性,能快速分析和定位问题,并找到解决方案驱动业务增长; -有良好的沟通能力,有团队合作精神,并能整合多方力量达成业务目标; -自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作,工作激情饱满,性格开朗,能承受工作压力
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责语音大模型算法的设计与实现,开展国际领先的前沿算法探索 -负责语音大模型算法模型训练数据飞轮建设 -负责语音交互相关的多模态算法研发 -负责语音大模型下游算法研发 职责要求 -精通Linux平台C/C++编程,对数据结构和算法设计有深刻的理解 -精通python等脚本语言,熟悉主流深度学习框架 -具备优秀的逻辑思维能力,较强的沟通能力和学习能力 -对钻研技术有极大热情的同学优先
  • 20k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -负责构建大数据分析平台以及数据分析和挖掘工作 -跟进相关产品线的数据梳理,各数据指标的计算和分析 -参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建 -运用hadoop、hive、spark、ES等分布式计算和存储平台 职责要求: -计算机相关专业,3年及以上相关工作经验,有扎实的计算机理论基础 -研究过Hadoop或者Spark源代码的优先 -熟悉Java/Python等编程语言,熟练使用SQL,有良好的编码习惯 -技术视野开阔,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -善于沟通和逻辑表达,良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识 -具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验优先 百度地图
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -负责百家号和Feed相关大数据的基础建设 -负责数仓引擎、Spark底层的优化和基础建设 -为百度系APP相关业务分析及策略优化提供大数据支持 -参与百度系APP日志数据架构开发和APP端性能分析平台建设 任职资格: -本科及以上学历,计算机相关专业 -熟练使用SQL,以及Scala/C++其中一种编程语言,对分布式架构和并行计算有较深刻理解 -熟悉Hadoop/Spark/HBase/Kylin/ClickHouse等大数据计算和存储技术栈,了解其工作原理,并有实际开发经验 -熟悉Spark Streaming/Flink等流式计算框架,以及Kafka等常见消息队列
  • 22k-32k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责  岗位职责:  - 设计、实施和维护大数据平台,包括数据采集、存储、处理和分析  - 开发和维护数据管道和 ETL 流程,开发建设数据分析BI报表,确保数据的准确性和完整性  - 使用数据分析工具和技术,解释和解读数据,提供有关业务和产品的见解和建议  - 创建和维护数据报告和仪表板,以便其他团队成员可以轻松访问和理解数据  - 与其他团队成员合作,确保数据平台的稳定性和可靠性  任职资格  岗位要求  - 本科或研究生,计算机、数学、统计学相关专业  - 对大数据研发、数据科学方向有兴趣,了解大数据技术栈,可使用Hadoop、Spark、Hive等大数据工具和技术  - 熟练掌握至少Python、Java、Scala等一门开发语言,有sql基础  - 加分项:优秀的英文水平、数据科学项目经验、Tableau数据可视化经验  - 优秀的问题解决能力和团队合作能力
  • 22k-28k·16薪 经验在校/应届 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责构建大数据分析平台以及数据分析和挖掘工作 -负责基于百度数据的离线和实时流分析 -参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析 -参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建 -运用Hadoop、Spark、ES等分布式计算和存储平台 任职资格 -计算机相关专业应届毕业生 -对Spark及Hadoop技术有深入了解 -熟悉Python/Java/Scala/Php等编程语言,熟练使用SQL,有良好的编码习惯,对分布式有深刻理解 -了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理,熟练运用系统层支持应用开发 -技术视野开阔,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识,勇于解决难题 -善于沟通和逻辑表达,拥有优秀的分析问题和解决问题的能力,良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识 -有激情,具有自我驱动力,追求卓越 具有以下条件者优先: -计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等 -具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验,熟悉软件工程开发流程 -具备专业领域的计算机知识和技能: Storm/Hive/Hbase/Storm/Kafka等
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    业务方向介绍:百舸异构计算平台是面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台,为模型算法专家和运维专家提供全面的集群运维支持和任务全生命周期管理,同时具备训练/推理加速、故障容错、智能故障诊断等高级功能,有效训练时长可达98%以上,大幅提升算力使用效率,助力企业在大模型时代的业务转型 工作职责: -负责百度AI计算集群网络性能相关的诊断与优化 -负责百度AI计算集群通信库研发与运维部署 -负责百度AI计算中训练、推理依赖的通信加速 -负责百度AI计算集群与通信关联的其他软件研发工作 任职资格: -熟悉AI计算基本模式与集群设计构建 -了解流行的AI训推框架(如Megatron、vLLM等) -熟悉RDMA等高性能网络技术和NCCL等集合通信库 -有集群管理、运维等相关的研发经验
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责数据中台及交通应用平台的功能开发、设计 参与海量数据的建模、存储、查询和分析体系搭建,寻找系统瓶颈与问题,提高系统性能 保障系统按时交付、高可用性、高稳定性和高可扩展性 理解项目客户需求,设计开发通用的解决方案并落地实施,确保项目顺利验收 任职资格: 本科及以上学历,计算机及相关专业,有Android开发经验者优先 熟悉Java,熟悉主流开发框架spring cloud,熟悉常见设计模式与使用场景 熟悉数据库原理和常用性能优化技术,以及 NoSQL,Queue的原理、使用场景以及限制 熟悉http协议、缓存、jvm 调优、序列化、nio、RPC 调用框架等,并且有相关实践经验 熟悉大数据相关组件Hive、hadoop、spark、Flink等,良好数据开发性能调优经验 良好的团队合作, 较强的沟通能力、学习能力,对解决具有挑战性问题充满激情
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -负责百度AI开发平台和大模型平台上的模型开发、效果调优,使平台上的模型算法保持领先 -负责平台客户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中 -负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 -负责分布式深度学习平台以及深度学习框架加速等建设 任职资格: -本科及以上学历,计算机相关专业优先,良好的沟通与表达和团队协作能力 -熟悉至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等) -熟练使用Linux系统,熟练使用c++、python等语言,精通常用算法和数据结构,对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力 -熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 -了解常见的和大模型的分布式训练方法,如parameter server、ring all reduce等,再如混合精度训练、ZeRO、梯度压缩等加速方式