• 15k-30k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责公司数据报表平台的架构开发; 2. 负责公司数据库及应用的维护和日常优化; 3. 负责公司数据平台的数据处理及应用场景实现。 任职要求: 1. 计算机本专业科以上学历,3年以上数据开发经验; 2. 具备优秀的悟性、自我学习能力、责任心、沟通能力和抗压力; 3. 熟悉PostgreSQL,oracle,mysql等数据库,精通存储过程和函数开发; 4. 具备金融行业经验及Greenplum数据库的实际开发经验优先考虑。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、构建指标与数据分析体系,建立完整、科学的数据化运营体系; 2、通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持; 3、定期归纳总结、复盘,将有效的分析框架快速沉淀为数据模型、数据产品,提升相关团队作业效率; 4、主动发掘和探索业务的机会点,基于数据输出相关分析和建议,并积极推动落地。 任职要求: 1、大学本科及以上学历,3年及以上互联网行业数据分析,商业分析工作经验; 2、良好的业务理解力与数据敏感度,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; 3、熟练运用SQL、python等语言,能高效与业务团队、产品团队与技术团队进行沟通。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    专业服务|咨询 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1.综合各业务侧数据分析需求,了解用户诉求,在工具建设的同时,满足用户需求; 2.主动深入业务,理解业务运作逻辑,发现业务在效果和效率上的痛点,通过数据帮助需求方推动业务发展; 3. 负责BI数据可视化平台的规划决策、开发、优化、维护工作; 4.跟ETL工程师及产品经理紧密合作,规范化、清晰化相关分析工具上的内容和权限; 5. 负责整合、组织、协调内外部资源,跟进产品的研发、测试及上线流程,推动产品完成发布,监控项目交付中问题并及时解决; 6.负责数据服务工具/产品在公司内外部的宣贯和推广。 职位要求: 1.本科以上学历,计算机相关专业,5年以上报表开发工作经验; 2.至少精通PowerBI,Tableau,帆软,观远一种以上报表开发; 3.对数据敏感,可发现数据中的规律和异常,有数据分析或数据开发工作经验者优先; 4.逻辑思维清晰,能用SQL查数,熟悉数据仓库,有数据湖/数据中台建设经验者加分; 6.熟悉零售和电商行业,能梳理该行业业务数据指标,构建业务数据分析体系; 7.有责任心、良好的沟通能力及心理承受能力,较高的团队合作能力和解决问题能力,可以快速处理临时的任务需求。
  • 40k-70k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于快消行业结合业务运营逻辑,完成业务目标和预算管理,确保业务健康发展; 2、搭建核心业务指标体系,定期开展经营分析和问题诊断,包括但不限于区域产业带、白牌商家、品牌商家、经销商等方面,产出可落地的策略建议; 3、行业BP支持,解决业务核心卡点和问题,包括但不限于整体GMV增长、商品卡提升、专项支持的等方面; 4、持续关注市场环境、行业趋势,发现潜在机会,输出专项报告及策略; 5、完成业务及策略分析所需数据看板搭建,推动行业数据报表及产品开发与完善。 职位要求: 1、本科或以上学历,5年以上互联网商业分析、经营分析、战略咨询经验; 2、数据敏感度佳,具备复杂数据分析能力,熟练使用数据分析软件者优先; 3、有较强的学习热情、自驱力,沟通协调能力强,善于从复杂现象中总结规律; 4、对内容电商有比较好的理解,有相关行业工作和项目经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商业务指标体系搭建并完善经营分析框架,建设数据报表,通过数据判断业务问题,并诊断解决; 2、负责周期性业务复盘,洞察业务/行业痛点,输出专项分析报告; 3、深入了解业务,并通过数据分析挖掘问题点和机会点,为管理层决策、业务运营策略提供分析支持; 4、从业务核心指标出发,拆解重点指标,下钻提升方法,制定业务策略并推动执行,促进业务发展。 职位要求: 1、本科及以上学历,商业分析、经营分析、投行、咨询、行业策略相关背景优先; 2、具备5年及以上数据分析工作经验,有电商行业分析经验优先; 3、精通SQL/Hive语句并熟练使用Tableau等可视化工具,熟练使用Python或R等分析工具者优先; 4、熟悉B端业务分析方法,可独立撰写分析报告,有指标体系搭建经营优先; 5、具备良好的沟通和协调能力,逻辑思维能力优秀,对数据敏感,能快速理解业务,找到数据背后的业务动因,提炼独立的见解。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,硬件 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责S-Data监控系统功能组件的优化及组件架构设计开发工作。 2、负责监控系统快速部署实施的优化。 3、负责软件、硬件监控接口的对接实现。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上相关工作经验; 2、精通Python语言,能够独立进行产品功能组件的开发。 3、精通Shell脚本编写,可以快速完成脚本开发。 4、熟练使用Django、DRF、Celery构架,能够独立的进行WEB后台服务开发。 5、熟练使用版本管理工具(git),具有规范的代码编写习惯。 6、具有容器平台使用、维护经验者优先 7、具有自动化运维经验,开发过日志分析、CMDB、应用发布、工作流处理、数据报表相关自动化运维平台者优先考虑。 8、有golang开发经验者优先。 9、熟悉开源监控系统zabbix、open-falcon、prometheus者优先。 工作认真,有责任心,踏实可靠,沟通表达能力较好,注重团队合作,良好的职业操守;学习能力强,有创新精神。
  • 28k-40k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责金融业务营销作弊风险防控,减少公司及合作出资方因黑灰产造成的营销资金损失; 2、参与业务活动风险评审,制定有效的作弊风险防控策略,并持续推动策略及模型迭代优化; 3、建立并持续完善风险及策略监控指标体系与数据报表体系,及时发现并推动问题解决及处置方案的优化; 4.联动产品、技术、算法等团队,建设风险引擎中台能力,设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业; 2.3年以上数据分析和风控策略经验,有作弊风险防控经验者优先; 3.熟练使用至少一种分析工具,如 SQL、Python、R 等,了解常见的机器学习算法和实践经验; 4.突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 岗位亮点 1、参与营销作弊风控体系0-1搭建,可锻炼培养全链路风控能力; 2、有海量的数据和复杂的金融落地场景;
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 35k-55k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.5美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验; 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,对市场、行业和同业保持关注和洞见; 3. 有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好
  • 10k-18k 经验1-3年 / 本科
    新媒体 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责小说广告投放计划制定以及日常投放,实现产品在不同推广阶段下激活量、活跃度、留存、付费等数据指标; 2. 负责小说推广相关数据分析,提取广告数据报表,分析投放效果并不断优化,制定有效的投放策略,从而实现良好的投收ROI; 3. 控制账户消费金额,通过合理使用账户内资金达到预期广告效果; 4. 负责广告素材文案策划、跟进美术设计及后续优化工作; 5. 思路开阔,具有敏锐的观察力,能较快发现竞争对手推广变化、抓住推广时机使得效果最大化。 任职资格: 1.本科及以上学历,热爱互联网; 2. 一年以上小说号的投放经验和熟悉小说分销的模式与流程优先考虑; 3. 熟练掌握产品营销策划、推广、组织、实施并全案跟进流程; 4. 思路清晰,有一定的数据分析能力;有基础投放知识,能够量化计算并生成分析报告; 5. 熟悉MP广告、广点通等平台信息流广告投放及后台操作,有一定的小说广告平台投放经验优先,对小说产品感兴趣的优先; 6. 吃苦耐劳,沟通能力、承压能力强; 7、甲方优化工作经验者优先。
  • 28k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    新媒体 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容/职位描述: 1、负责商业化中台搭建,数据后台搭建; 2、完善每日商业化数据报表,每日跟进数据,并不断完善商业化中台能力; 3、解决效果广告链路中的问题,管理商业化产品团队,优化创造业务中新的商业化场景; 4、竞品研究,挖掘效果广告行业内的产品玩法,以及竞媒的行业玩法; 5、领导安排的其他工作。 岗位要求: 学历要求:本科及以上;岗位职级:行业专家 工作年限:最好5年左右,优秀的3年以上也可以 有商业化中台工作背景或有某一行业的资深背景(阅读、游戏); 了解商业化模式,最好有商业化产品或产品运营、行业运营经验;了解商业化行业打法; 有较强的执行力和推动力;有自己的行业运营方法和思路,能独立负责一个行业,针对行业产出产品与运营策略;
  • 15k-28k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、负责健康险业务客户管理工作,包括客户提取、盘点、上载、下发、回收、复用等,通过运营分析,对客户进行分类,并制定相应的运营策略和使用规则。 2、搭建有效数据报表体系,多维度、周期性、分类别监测客户转化效率,提出专业建议。 3、外部供应商的对接,能够提出并总结有效目标客户行为画像,推进数据测试,分析并产出结论。 4、和业务团队沟通协作,能够对转化团队有一定赋能,帮助业务团队提升转化效率。 任职要求 1、本科及以上学历,三年及以上行业内客户管理相关经验,具备保险AI场景客户运营管理经验优先。 2、有较强的数据分析和总结能力,熟练使用各类数据工具,能够产出对业务有价值的建议,独立输出解决方案并推动彻底解决。 3、能够主动快速融入团队,具备良好的人际理解力,较强的沟通协作能力,能够随着业务变化快速调整。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、和产品、技术协调和沟通,保证API合作方的顺利接入和量级增长,关注已合作方的各步数据转化,优化合作流程提升转化效率; 2、独立与数仓部门沟通搭建数据报表,完成常规数据分析 3、负责商务合同及结算流程处理,商务资源接洽等工作 任职要求: 1、**本科及以上学历; 2、2年以上同业的API相关数据及运营经验; 3、具备较强责任心,协调能力和沟通能力强,执行有力,输出高效。
  • 12k-16k 经验3-5年 / 大专
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1.熟悉Oracle、Green Plum等数据库,能够独立写SQL数据集,有大屏开发经验者优先; 2.精通永洪、帆软等报表工具,能够快速实现数据报表展示; 3.能够快速理解用户需求,踏实认真,沟通表达良好,有责任心 4.同岗位经验3年及以上 工作地点:青岛市市南区海信大厦 周末双休
  • 30k-40k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.构建数据体系及监控重点数据,能从数据异动中主动发现问题,结合对业务的深入理解, 推动解决。 2.承接业务需求,进行专项数据分析,产出有价值的分析结果,促进产品迭代改进。 3.通过数据分析,主动发现产品问题和挖掘用户增长点,为业务决策提供支持。 4.设计 A/B 实验,制作数据报表,并将实验分析结果转化为可行的业务策略。 5.沉淀分析方法论,将探索分析逐步转化为有效的运营工具,提升分析效率。 任职要求: 1、熟练地使用数据分析相关的语言例如 SQL、Python、SPSS、R 等工具,至少 2 种。 2、熟悉数据库基本原理和结构,能独立且高效地完成数据的提取及分析。 3、对于常用数据挖掘模型及其工具有使用经验者优先考虑,熟悉业界常用的各类数据分析 模型及算法。 4、良好的数据敏感度, 能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模 的经验。 5、良好的数据表达能力,具备出色的结构化思维能力,能熟练地独立编写数据分析报告, 从而把分析的结果转化成业务决策。 6、本科及以上,计算机或数据领域相关专业。5 年以上数据领域工作经验。