任职要求 1、本科以上学历，具有3年以上Java开发经验，掌握Spring、Mybatis、Springboot、Spring Cloud等主流框架，熟悉集合框架、并发编程、IO，有良好的编码风格； 2、熟悉关系型数据库（如MySQL）和NoSQL数据库（如Redis），具备SQL优化、数据库设计和ORM（对象关系映射）工具使用的经验； 3、掌握常用linux命令，熟悉CI/CD工具（如Jenkins）、版本控制工具（如Git）、构建工具（如Maven）； 4、对线上调优、线上故障处理有分析和解决能力； 5、具备优秀的逻辑分析能力，沟通协作能力以及团队意识。 岗位职责： 1、负责企业信用风险管理流程、风控策略及模型、信用交易等场景的数据分析、AI模型开发及模型优化； 2、根据业务场景和需求，选择和设计合适的特征，使用hivesql、sparksql、python等开发脚本进行数据处理； 3、了解并能使用逻辑回归、决策树、随机森林、LGBM、Xgboost、时序模型等机器学习模型进行建模。

我们正在寻找一位独具魅力的网络销售幽默大师，你将以你的幽默感，热情，以及出色的销售技巧为我们的团队带来活力。我们希望你能用你的幽默感来吸引并保持客户的兴趣，同时通过你的销售技巧实现销售目标。 岗位职责： 1. 利用社交媒体平台（如微博，抖音，微信等）进行网络销售活动，包括但不限于发布有趣的内容，吸引并保持客户的兴趣。 2. 运用你的幽默感，通过有趣且引人入胜的方式向潜在客户介绍产品或服务，提高转化率。 3. 定期与客户保持联系，提供个性化的关怀和服务，以提高客户满意度和忠诚度。 4. 制定并执行销售策略，以达成销售目标和业绩指标。 5. 参与团队会议，分享你的经验和见解，为团队提供建设性的反馈。 岗位要求： 1. 具备出色的口头和书面沟通能力，能够以有趣且吸引人的方式传达信息。 2. 热爱销售工作，有强烈的客户服务意识，能够快速响应客户需求。 3. 具备良好的沟通能力，能够有效地与各种类型的客户打交道。 4. 具备创新思维，能够根据市场趋势和客户需求调整销售策略。 5. 具备团队合作精神，能够有效地与团队成员合作，共同实现目标。 我们提供： 1. 竞争性的薪酬待遇。 2. 优秀的职业发展机会和培训计划。 3. 灵活的工作时间和远程工作机会（在遵守公司政策的前提下）。 4. 轻松愉悦的工作环境，以及一群积极向上、充满活力的团队成员。 如果你热爱销售工作，善于运用幽默感吸引并保持客户的兴趣，我们非常期待你的加入！

岗位职责： 负责数据挖掘、数据统计领域的工作，参与数据产品项目的规划、设计及实施。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、应用数学及相关专业； 2.对数据建模分析有强烈兴趣，熟练掌握Python、Scala、SAS等至少一种建模语言与方法； 3.熟练掌握常见机器学习算法原理，具有TensorFLOW、Caffe、PyTorch等深度学习框架使用经验者优先

岗位职责： 1、参与数据中台模型开发； 2、保质保量完成上级交代的开发任务。 职位要求： 1、了解dataphin平台规范建模流程，或者了解阿里maxcompute计算平台的开发； 2、有2-3年数据建模经历，有完成交付经验的数据建模开发工程师； 3、熟悉hive，hadoop四大模块及其原理，熟悉关系型数据库性能调优方法。

岗位职责： 1.负责车辆的清洗、擦拭等工作，确保车辆外观整洁干净； 2.检查车辆外观，发现问题及时上报； 3.维护洗车设备，保证设备正常运转； 4.维护洗车场地卫生，保持场地整洁干净； 5. 配合其他部门完成相关工作。

岗位职责： 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型； 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量； 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求： 1. 硕士学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业； 2.有建模分析工作经验优先，具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先； 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具，对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进； 4. 较强的数据敏感度，熟悉信用风险的评级和量化模型开发，有完整模型项目开发经验； 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言， 如PYTHON，熟悉基于该语言的常用开源算法； 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力，具备良好的敬业精神，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。

工作职责: 1.深度挖掘各类结构化、非结构化数据源，以数据驱动各部门决策； 2.负责大数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、部署上线及模型监控； 3.基于对深度学习算法的理解，定义不同场景下的数据解决方案，选择和应用各种方式解决数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 4.深入理解业务目标和需求，与业务实施的同事紧密合作，将理论研究结果和试验结果转化为实际应用。 任职资格: 1.学历要求：硕士研究生及以上学历； 2.专业要求：计算机类、统计学类等相关专业； 3.技能要求：熟练使用Python语言、熟练掌握LR、XGBoost、GBDT、神经网络等算法； 4.能力要求：具备敏锐的数据观察力和数据敏感度； 5.优先条件：有相关实习经验者优先。

岗位职责: 1.深入了解包括税贷、发票贷等在内的小微信贷产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，开发与业务模式匹配的小微相关模型（评分模型、额度模型、定价模型等）并负责相关模型的维护、测试和迭代。 2.负责撰写数据分析报告、评分模型开发报告和日常监控报告。 3.负责开发模型监控报表，监测模型准确性、稳定性及区分能力，持续优化模型和策略体系。 4.以业务视角从数据中发现业务特征与潜在风险，为风控决策提供数据分析支持，并提供优化建议。 5.探索机器学习、图谱分析等新技术在信贷产品中的智能应用落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历，统计学、计量经济学、计算机等相关专业。 2.3年以上大型银行、金融机构等公司风险管理部建模经验，了解智能风控的新技术和发展趋势。 3.熟练使用Python、SQL或SAS，熟知主流建模算法的原理并有实际操作经验，包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯分类、聚类分析、神经网络、xgboost等。 4.具有良好的沟通能力，较强的逻辑思维能力和创新能力。

工作职责: 1. 通过对网络数据、运营数据的指标，采样业务数据，运用数据挖掘、机器学习等方法，进行风险监控与预测； 2. 对业务行为进行数据分析和建模，监控与预测客户需求热点和行为，为业务发展提供智能手段建议； 3. 与研发一起，将数据分析成果IT化，实现数据分析模型的应用研发； 4. 通过业务系统中海量数据，挖掘业务数据之间关系及规律，为行业提升竞争力解决方案提供依据； 5. 支撑业务涉及大数据需求实施、运营。 任职资格: 1. **本科及以上学历，统计学、应用数学、数据科学、计算机科学等领域硕士优先； 2. 对数据敏感，有系统化分析思维，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题； 3. 掌握数据分析模型的逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型等模型原理、应用，根据模型结果对特征重要性评估的能力； 4. 至少精通python、R语言等其中一种数据挖掘工具； 5. 了解大数据处理框架：Hadoop、storm、Spark等平台的海量数据处理。

团队介绍： 百度智能云金融联合建模团队。 工作地点：北京 上海 职位描述： 1.参与金融数据订阅服务和金融建模工具平台开发； 2.参与金融大数据ETL工具与离/在线特征服务构建开发； 3.参与金融主流机器学习算法与特征工程安全算子工程侧设计开发与性能优化； 4.参与客户技术问题咨询交流，参与项目POC与交付支持； 5.深入思考项目研发过程中的各项问题，促进团队工作效率和开发质量的提升； 6.充分发挥个人优势和各项特长，帮助团队和个人共同成长； 职位要求： 1.本科（*****）以上学历，三年以上服务端开发经验，具有互联网公司或ToB软件企业背景； 2.JAVA基础扎实，理解io、多线程等基础框架，熟练使用Spring、Mybatis、Spring Boot等主流开源框架，可以根据项目需要快速学习上手新的语言； 3.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、分库分表等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际问题； 4.熟悉Linux开发环境，熟悉Netty/Nginx/Mysql/Redis等服务配置部署，对生产环境问题排查有实际工作经验； 5.熟悉云原生Kubernetes,Docker,Chart相关开发和部署，有实际工作经验； 5.对业务有较深的理解，能够独立完成需求分析、设计、编码工作；具有良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力； 7.追求**的设计规范和代码质量，具有较强的抽象能力，对系统可重用性、扩展性、可维护性有较多的思考与实践经验； 8.具有强烈的自驱力和上进心，愿意和团队共同成长，成就更好的自己和他人。 加分项： 1.有Python开发经验、算法相关工作经验或者机器学习知识基础优先； 2.对市面上大数据平台、建模平台有过使用或开发经验； 3.有金融行业数据、营销、风控在线服务建设经验者优先； 4.开源项目Owner、Committer或Contributor优先； 5.有极强的组织协调能力、善于表达者优先； 6.有极强的创业精神、乐观而皮实、合作共赢意识强烈者优先；

岗位描述 1、负责优化综合搜索、商城搜索等场景的电商结果排序，提升转化效率和搜索体验； 2、负责优化电商推荐场景的召回、排序等任务 岗位要求 1、在搜索、推荐等领域至少两年工作经验； 2、对机器学习、深度学习、nlp等有一定的理解和实践经历，有NER、文本分类等方向实践经验者优先 3、熟悉掌握Python/C++/JAVA/至少一门语言，熟悉常用算法和数据结构，有算法工程实践经验者优先； 4、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 5、良好的沟通能力和团队协作能力，有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物。

岗位职责: 1.深入了解包括税贷、发票贷等在内的小微信贷产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，开发与业务模式匹配的小微相关模型（评分模型、额度模型、定价模型等）并负责相关模型的维护、测试和迭代。 2.负责撰写数据分析报告、评分模型开发报告和日常监控报告。 3.负责开发模型监控报表，监测模型准确性、稳定性及区分能力，持续优化模型和策略体系。 4.以业务视角从数据中发现业务特征与潜在风险，为风控决策提供数据分析支持，并提供优化建议。 5.探索机器学习、图谱分析等新技术在信贷产品中的智能应用落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历，统计学、计量经济学、计算机等相关专业。 2.3年以上大型银行、金融机构等公司风险管理部建模经验，了解智能风控的新技术和发展趋势。 3.熟练使用Python、SQL或SAS，熟知主流建模算法的原理并有实际操作经验，包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯分类、聚类分析、神经网络、xgboost等。 4.具有良好的沟通能力，较强的逻辑思维能力和创新能力。

　　职位描述 　　1、熟练操作Sketchup、CAD、3Dmax、Photoshop等常用绘图软件; 　　2、制作铝单板幕墙效果图，要能准确设计意图; 　　3、对幕墙的相关空间、尺度、材质、模型有很明确的理解; 　　4、通过建模、渲染及专业表现技法，能独立而高效的完成效果图的制作; 　　任职资格： 　　1、建筑、环艺、室内设计等相关专业; 　　2、有良好的理解和沟通能力，较强的团队协作能力以及解决问题的能力; 　　3、幕墙设计经验优先考虑; 　　福利待遇： 　　1、朝九晚六，全额社保; 　　2、团建活动; 　　3、全勤奖+项目奖金。

工作职责 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法研发反欺诈规则和风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、独立完成业务场景模型构建，运用数据分析工具和技术对实验数据进行处理和挖掘，提供数据参考和支持实验决策。设计和实现实验平台功能，向实验者和管理层提供科学的数据分析结果。协助实验团队制定实验计划和方案，根据实验需求提供数据支持和解決方案。跟踪实验过程中的数据变化和趋势，及时发现和处理数据异常和问题； 3、深入挖掘用户行为数据，构建客户风险画像，刻画客户风险特征，找到潜在风险客户，并制定相应风险策略。 任职资格 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具有保险、银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验优先； 2、至少能熟练使用Python/ Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、xGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、具备优先的模型建构能力，能够从具体业务场景抽象成模型，并落地解决业务问题； 4、独立完成项目经验优先，结构化思维，分析能力强、能独立解决问题、沟通表达优秀者优先； 5、对保险反欺诈优先，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施，同时完成项目管理等工作； 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，并进行潜在客户挖掘； 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 5、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、五年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。