岗位职责: 1、主导行业市场相关分析报告撰写，全流程主导参与，根据客户喜好设计报告呈现形式； 2、数据清洗与整理，确保数据准确性与一致性； 3、优化分析报告撰写流程，不断提高分析报告产出效率与质量。 任职要求: 1.有数据分析、业务分析、BI相关工作经验2年以上，数据分析基本功扎实，有通信、互联网行业工作经验优先； 2.熟练使用PPT、Excel、Word等办公软件，语言组织能力强，善于将分析结论或方案转换为PPT、Word等形式展现； 3.熟练掌握SQL、spss及常见数据分析工具，了解一些数据挖掘算法的原理，具备复杂数据提炼和呈现能力； 4.良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，善于从海量数据中提炼出有价值信息，能够独立完成完整的业务需求分析； 5.快速精准的发现业务问题，通过深入分析寻找改善机会，跟进重点项目专题挖掘，支持业务提效； 6.定期进行行业内市场发展信息、案例的收集和整理，总结优秀营销案例，通过专业的数据知识，结合业务特点，完成指定研究报告撰写； 7.工作细心、责任心强，有良好的沟通能力、工作规划能力和主动意识。

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

岗位职责，包括但不仅限于以下内容： 1、负责大数据分析相关工作，从数据源收集数据，并进行加工、聚合处理，构建相关算法模型，构建知识图谱，开发和调优模型等； 2、根据业务场景，分析产品需求，完成研发任务，为公司产品提供数据支撑； 3、依照产品需求对加工后数据进行可视化处理； 4、对负责产品或模块进行相关运维工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业，至少3年及以上大数据类相关工作经验 ； 2、熟练掌握python编程技能，可熟练应用各类python算法模型库，精通聚类算法等机器学习算法及应用，拥有LLM开源模型部署和调用工作经验者优先； 3、熟悉MySQL、Mongo等常见数据库，熟悉Milvus等向量数据库者优先，掌握数据查询语言SQL及优化技能； 4、熟悉Linux操作系统及常用命令，熟悉Docker容器； 5、熟悉全文检索搜索引擎，如Lucene、ElasticSearch等； 6、拥有出色的逻辑思维能力、学习能力和团队合作精神。

工作职责: 1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析，方案设计、系统研发和业务挖掘工作 2、参与图像大数据挖掘项目的开发 任职资格: 1、熟悉Java平台IO、多线程、网络等基础知识和相关框架 2、熟悉Linux基础知识和常用命令，能较强的分析和解决问题能力 3、熟悉HDFS、Hbase、Hive等大数据存储技术工具，原理和应用 4、熟悉Yarn/Mesos、MapReduce/Spark，Kylin等大数据分析技术的一种或多种 5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具，如Kettle，Sqoop，Flume等 6、熟悉数据采集工程（爬虫）工作原理，能编写和部署大规模爬虫系统

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目，负责大数据交互式分析平台的后端开发； 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计，与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能； 3、沉淀技术文档，与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求： 1、计算机，软件工程，电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士； 2、熟悉常见的大数据系统架构； 3、熟悉一种或几种以下平台或技术：Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库（如DGraph）、Flink、Kafka； 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先； 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分； 6、具有Docker，k8s云原生技术，运维等实践经验的加分。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 基于多中心医学信息平台，面向重大疾病和临床需求，开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括： 1）负责科研项目的算法实现，包括机器学习和深度学习等； 2）负责真实临床场景的数据分析，挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现； 3）具有临床数据分析结果分析和评价能力，并提出优化改进方案； 4）跟踪领域前沿进展，参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求： 1）博士学历，医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2）认真负责，乐观开朗，善于沟通和团队合作，自我驱动，有较强的逻辑分析能力； 3）精通R、Python等至少一种编程语言；精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架； 4）有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。

岗位职责： 1、针对业务部门数据需求进行评估、撰写技术文档并完成相关数据提取； 2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估； 3、整理提供分析报告，为业务发展提供决策支持； 4、配合业务数据需求，设计并开发各类数据集市； 5、派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析； 6、协助数据分析平台开发人员开展数据仓库和数据统计分析项目的建设。 岗位要求： 1、本科及以上学历和学位（教育部认可的国内**或海外院校），数学、统计、计算机等相关专业优先； 2、2年及以上相关工作经验； 3、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析解决业务问题的能力； 4、熟练使用SQL、Python或SAS，具有金融、互联网行业背景者优先； 5、具有较强的责任心，执行力，能承受较大工作压力，愿意接受工作挑战； 6、有良好的沟通技巧和质量意识,具有较强的组织能力和团队合作精神； 7、身体健康，无任何违法违规违纪行为。

1，根据业务场景，推进大数据并不断推进相关数据策略以及模型的优化。 2.基于行业洞察、企业运营、市场特征分析要求登。 任职要求： 1，可以挖掘海量数据库，完成项目挖掘的规划，实施分析结果报告编制 2.掌握分类，聚集方法 3、积极主动有良好的逻辑分析以及沟通表达能力。 福利待遇： 1、工作环境优美 2、五险一金、绩效奖金、全勤奖、交通补贴等 3、法定节假日正常休息，享受带薪年假、年底分红、以及年度调薪。

一、岗位职责： 1．协助金融监管部门工作，参与各项防范化解金融风险活动。 2．协助对地方金融机构进行审核、监管、风险防范和处置等工作。 3．协助对地方金融机构的数据进行统计、监测和分析研判，以提供准确的决策依据。 4．参与金融项目引进、金融发展、金融产业研究、金融政策宣传推介等工作。 二、岗位要求： 1．年龄30周岁以下，本科及以上学历，经济、金融、法律、财务、会计、审计、管理、新闻等相关专业。 2．拥有2年以上相关工作经验，具备良好的文字表达、沟通协调及抗压能力。 3．有严谨的工作态度和良好的保密意识，有较强的调研能力、文字功底。 4．熟悉相关公文写作，中共党员优先，在国家正式媒体、报刊发表过文章优先。 三、工作地点及薪资待遇 1．工作地点：深圳市 2．薪酬待遇：6K-1W，周末双休，五险一金，生日福利等

职位描述： 1、参与全流程风控体系建设，设计风控策略，参与建立风控模型，并推动落地； 2、对接技术中心，将策略需求转化为开发需求，设计指标体系等； 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新； 4、对接和管理三方数据，包括三方数据源上午对接、数据评估、数据接入； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模，完成客户需求的任务； 任职要求： 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，熟练python/R脚本编程能力； 2、计算机、统计学、应用数学、经济学相关专业，有算法和机器学习基础，能够理解常见经典模型； 3、分析和编程能力佳，逻辑性强； 4、熟练进行数据清洗、数据筛选工作，有文本数据/json/html数据清洗经验，1年以上金融或银行风控模型相关项目经验； 5、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。 PS：此岗位有短期出差需求，介意者勿投

岗位职责: 1、进行大数据相关服务和技术支撑 2、不断提升数据服务质量和支撑效率 3、参与数据平台的数据治理，包括数据风险排查，数据合规处理等 4、日常跟踪大数据中数据流中存在的数据隐患，并给出数据隐患处置建议 任职要求: 1.本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上相关工作经验； 2.熟悉Hadoop及其相关组件熟悉，有实际的大数据集群维护经验； 3.熟悉常见的应用系统架构，对架构内的数据存储和处理组件有一定维护经验； 4.能够根据现有架构和数据流转情况，对架构进行优化和提升。 5.有开发经验优先，精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟练掌握linux常规命令与工具,具有简单的Shell脚本编写能力; 6.拥有Hadoop相关证书者优先考虑，拥有超大规模Hadoop集群维护经验者优先；拥有安全类认证证书者优先；

岗位职责: 1.与业务部门沟通，确认需求后，形成技术方案 2. 协助需求管理人员确认数据处理与分析需求，主导平台应用产品的研发 ，包括数据集成、数据治理、作业调度等 3. 根据引入数据特点和平台特点（数据库、Hadoop、Hbase等），设计逻辑数据模型、物理数据模型 4. 对各类结构化/非结构化数据进行探索性分析，发现数据规律、数据质量问题 5. 根据需求设计分析模型和算法，并根据结果进行调整，达到分析目的 6. 根据业务或应用需求，协助数据资产团队完善和优化数据服务方案及数据治理等工作 7. 配合产品人员，研究并改善用户体验 任职要求: 1、***大学本科及以上学历，计算机或通信类相关专业； 2、3年及以上数据分析或软件开发经验； 3、具备通信行业数据分析经验、PB级及以上系统、大型数据仓库设计、数据模型开发等经验者优先 4、拥有CPAD、Oracle认证、AWS认证、大数据认证等相关专业资格证书者优先 知识技能要求： 1、熟悉通信行业网络与业务知识，熟悉各类支撑系统如BOSS、CRM、网管系统、ERP及相应数据结构等 2、掌握数据库/数据仓库、hadoop生态相关组件工作机理 3、掌握机器学习等数据挖掘理论知识 4、掌握软件开发与测试流程等专业知识，掌握java/python等开发语言 5、熟悉项目管理相关知识 专业技能要求： 1、具备数据库开发技能，掌握SQL、H-SQL、Mapreduce、Spark、python、R、Flink、Storm等数据处理方法 2、熟悉ETL处理，掌握数据模型设计和优化方法 3、掌握通用的数据分析、挖掘方法和工具，熟悉数据可视化工具或技术及原型系统设计工具Axure等 4、具备较强的书面和口头表达沟通技能，熟练撰写数据分析报告。

"岗位职责： 1、独立负责业务数据收集整理，搭建业务数据体系，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析； 2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持； 3、独立完成业务日常的产品运营工作，可以快速有效地取得一定的业务成果" "任职要求： 1.数学/统计学/计量经济学/计算机/运筹学等相关专业本科及以上学历，有IP网络运维背景优先； 2.有使用SQL/Python/Java等建模/可视化工具的经验，有机器学习/深度学习背景优先; 3.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，扎实的数理基础，包括概率/统计/实验设计/因果推断建模等相关理论知识； 4.逻辑清晰，思辨能力强，良好的沟通协作能力，较强的抗压能力，多任务处理能力和自驱力"

职位描述： 1、对行为数据进行特征工程，挖掘信用相关指标；金融领域数据产品设计、建模、优化；多种数据源的评估、清洗、整合； 2、深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论； 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新； 4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务，实践数据智能； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模项目，完成客户需求的任务。 职位要求： 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，要求985/211或同等学校；2、计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历； 3、分析和编程能力佳，逻辑性强； 4、了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验； 5、有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先； 6、非常好的产品和业务感觉，能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题，同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策； 7、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。

岗位职责： 1. 负责一体化智慧校园hadoop数据采集架构搭建及数据采集； 2. 负责ETL第三方数据对接平台开发、大数据关联分析、预测算法编写。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、电子通信等相关专业； 2. 熟练搭建hadoop+spark，Flink生态下离线或在线数仓，熟练操作sqoop、hive、Flume+kafka、zookeeper、Hbase、Flink、zabbix组件； 3. 熟练应用Spark RDD 、Spark Mlib或Sklearn库中机器学习模型训练，熟练使用linux系统脚本、docker技术自动化部署生产环境，熟悉各组件运维管理。 工作地点：浙江嘉兴、广州