职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

工作职责： 1、直播销售传统文化类产品，泛国学周边产品，包括但不限于：红绳、贴纸、文玩、配饰、食疗、香等； 2、策划、录制传统文化相关课程； 3、针对不同产品，能通过背景文化内容输出，进行形象而吸引人的产品演示和讲解； 4、不定期培训团队的传统文化知识。 注：投递简历时请附上直播切片链接。谢谢！ 任职要求： 1、本科以上学历，文化、社科、新闻、**学等专业（优秀者不限），儒释道等中华传统文化爱好者； 2、热爱中国传统文化，熟悉文化类产品； 3、具备极强的学习力、自驱力、抗压力，能不断拓展学习文化类知识。 加分项： 1、有信仰者加分； 2、有老师、培训、销售、直播经验者加分。 [公司简介] 塔下文化于2018年创立，是一家专注泛国学与传统文化领域的优质内容、IP与产品供应商,立志复兴中华传统文化，打造3亿用户的精神依归，成为泛国学赛道的优质内容与杰出产品的头部品牌。 公司以AI科技弘扬传统文化，以互联网模式驱动高效运营，以用户需求为中心打磨优质产品，目前旗下30+微信号矩阵、全网粉丝1200w+、日活100w+，精准付费用户近50万+。 当前，公司聚焦传统文化与大健康两条主赛道，并切入视频、直播、海外等新内容市场，创造更多用户热爱的杰出产品。

职位职责： 1、带领团队对抖音泛知识领域各类内容进行质量把关，做出有效评估和处理，沉淀管控逻辑； 2、通过内容识别、数据分析抽象归纳问题本质，针对突出问题进行拆解，设计对应的机制解决问题； 3、能够提炼泛知识各品类内容不同程度专业问题，输出研判意见，并形成合理化分级逻辑和指导性原则； 4、跟踪行业最新动向和分析垂直监管政策趋势变化， 发现业务创新及改进的潜在机会。 职位要求： 1、本科及以上学历，对内容平台行业现状有认知，熟悉垂直方向（如财经、金融、法律等）内容供需结构； 2、具备内容从业经验，对优劣内容有判断力，文字归纳能力强，有泛知识方向内容创作或内容编辑经验优先； 3、具备较好的目标感及逻辑思维，对数据敏感，视角多元，深刻理解用户需求和内容调性； 4、工作细致、踏实、严谨，具备高度的责任心和良好的抗压能力、协同能力，善于学习和独立思考。

工作职责: 1.负责泛知识教育品类的内容和创作者运营，关注优质创作者成长，包括优质UP主的挖掘扶持，并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势，能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大，持续提升优质创作者的规模和消费规模，带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动，能够利用品类特色内容，提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源，构建良好的内容生态，持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历，3-5年工作经验，了解社交媒体平台内容和用户喜好，了熟悉B站的内容传播特性和生产方式，喜欢B站社区氛围和内容，有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense，对数据敏感，有较强的分析能力，善于发现和挖掘数据价值，并根据数据调整内容策略，有教育成长行业资源的优先； 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维，有独立思考能力和自驱意识，善于沟通，结果导向，思维敏捷，开放心态

职位职责： 1、设计适合于自营/全托管业务模式的全链路治理体系，通过在入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节设计依据实际风险的定制化治理方案，与跨部门团队横向协同拉齐保障治理方案顺利落地，并拿到知识产权风险治理结果； 2、基于对自营/全托管业务模式及知识产权的深刻理解，设计并利用一系列定性、定量方式监测并保障商业团队的治理体验，确保风险治理服务于商业发展； 3、通过搭建服务市场生态，引入外部知代机构、律所等三方商业服务机构，为国际电商提供一站式的专业知产服务；服务内容包含但不限于投申诉平台代投/代申诉、海外知识产权注册、TRO和解与应诉、用户假货体感代运营优化服务，进而提升国际电商商家的知产用户满意度。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、法律等专业优先，英语能作为工作语言； 2、3年及以上平台治理工作经验，对治理业务及知识产权有深刻的了解，熟悉自用/全托管模式下商家/达人的生命周期各个环节的特征，具备发现问题及解决问题的能力； 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力，能熟练使用SQL、Python的优先； 4、良好的项目管理和分析能力，能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。

职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1. 带领团队进行场景化人共智能方向的探索和研究，把NLP、NLU、知识图谱、数据挖掘等技术应用于企业商业场景创新 2. 从项目到产品，负责整个系统的智能化数据架构、算法架构的设计和实现 3. 参与关键算法的设计、实现和评估，并涉及算法进行工程化方法，落实算法解决实际问题 职位要求： 1、掌握一般性机器学习的算法和理论框架 (降维、分类、回归、排序等等),了解线性规划和凸优化等 2. 熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用Pytorch,、Tensorflow、SKLearn或其他常用深度学习工 3、具有丰富的客户问题沟通和分解能力，在机器学习/自然语言处理/知识图谱/数据挖掘领域/深度学习等4年以上实践经验 4、对数据有良好的敏感性，能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题； 5、掌握Java语言和Java的一般性开发生态，熟悉Linux脚本编程、Golang、Python等工具语言 6、热爱钻研，相信算法与数据能够帮助科学地决策、有充分的使命必达、结果导向意识和素养 7、有带团队的工作经验者优先

岗位职责： 1. 负责知识图谱构建、智能问答、NL2SQL、预训练等算法研究； 2. 使用知识图谱、自然语言处理、机器学习技术构建模型完成搜索、推荐、广告等业务场景中的应用及业务目标； 3. 负责自然语言理解、知识问答等前沿技术的跟踪和实现。 岗位基本需求： 1. 参与过NLP、知识图谱、搜索推荐至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展； 2. 扎实的算法基础，熟悉机器学习和自然语言处理技术，对技术开发及应用有热情； 3. 熟悉Java/Python等编程语言，有一定的工程能力； 4. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先； 5. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间； 6. 条理性强且有推动力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标； 具备以下者优先： 1.有NLP方向一作顶会论文/期刊，如ACL、EMNLP、AAAI等； 2.在知识图谱、智能问答、Text2SQL等领域有实际项目经验者优先；

职位关键作用和职责： ～您将在公司中扮演关键的技术角色，负责参与知识图谱的全流程构建与优化。 ～通过研发自动化 / 半自动化构建流程与关键方法，提升知识图谱的构建效率和质量。 ～深度参与实体链接、关系抽取、知识融合、知识推理等核心工作，确保知识图谱的准确性和完整性。 ～同时，将知识图谱成功应用于搜索、智能问答、信息推荐等实际场景，为用户提供更加智能和精准的服务。 ～此外，您还需追踪知识图谱相关前沿算法、技术，结合客户应用场景，探索创新解决方案并应用于实际业务，为公司的技术领先地位奠定基础。 职位要求： ～本科及以上，具备三年以上知识图谱相关工作经验。 ～熟练掌握图谱相关技术组件，如：Neo4j 等。 至少在以下领域有过深入研究或丰富的工程经验：文本挖掘、中文 NLP、信息检索等。 ～有知识图谱相关实际有效产出项目经验者将优先考虑。 ～具有较强基础算法和编程能力，熟练掌握 Python 语言，面相对象的Python编程，精通正则表达式。 ～拥有 NLP 知识图谱的具体案例经验，熟悉图谱建设的方法和流程，掌握最佳图谱实践。 ～能够通过 Python 实现自动化建设图谱，优化图谱查询。 ～熟悉最新的 LLM 结合知识图谱的新技术，包括LLM辅助知识图谱建设，以及知识图谱反辅LLM能力等最新技术。 如果您渴望在知识图谱领域大展身手，拥有创新思维和技术实力，我们诚挚地邀请您加入我们的团队，共同开创美好的未来！

工作事项：负责设计和实施先进的知识图谱解决方案，以支持公司的智能对话系统和其他人工智能应用。与跨学科团队合作，利用您的专业知识来构建和优化知识图谱，确保系统能够提供准确、高效的信息检索和推荐服务。 岗位职责：设计和构建知识图谱架构，包括实体识别、关系抽取和图谱存储。 负责知识图谱的数据采集、清洗、整合和更新流程。 与自然语言处理团队合作，优化智能对话系统的问答和推荐算法。 进行知识图谱的可视化和分析，以支持决策制定和产品迭代。 跟踪最新的知识图谱技术和研究进展，评估其对公司产品的影响。 任职要求：信息管理工程、计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域理工学科背景。 有实操过知识图谱或相关领域的项目经验。 精通图数据库和图计算技术，如Neo4j、JanusGraph等。 熟悉自然语言处理和机器学习算法，具备实际项目经验。 强大的编程能力，熟练掌握Python、Java或C++等至少一种编程语言。 良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责知识图谱技术研究，并提供设计方案并研制相关功能； 2. 负责相关项目中业务知识图谱的建立，并实现相应模型功能； 3. 依据标准完成相关设计文档的编写。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、物理、计算机类等理工科相关专业； 2. 根据业务场景需求负责知识图谱领域本体构建，负责知识图谱全流程研发； 3. 有本体构建，知识图谱，图数据相关工作经验优先； 4. 熟悉UML和ER设计方法，有良好的规范意识，注重代码和文档的规范性； 5. 工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，善于交流，有良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力，有与业务、产品、开发等多方密切配合的经验和意识； 6. 具备很好的业务敏感度，能够深入业务。

【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作 2.行业图谱的构建工作。 3.负责实体关系抽取、实体消歧、数据录入等相关算法的调研和开发 4.在大模型的环境下，丰富图谱的数据，参与构建新的图谱数据录入流程， 5.算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1.双一流学科本科及以上学历，自然语言处理/数据挖掘、统计、通信等相关专业 2.参与过知识图谱、NLP至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展 3.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等） 4.对数据库、数据结构和算法有较为深刻的理解，至少熟悉Cypher或Gremlin图查询语言的一种。有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，有Neo4j, Titan, OrientDB等图数据库使用经验的优先 5.具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、图数据库、图网络模型 6.逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强，对自然语言处理与知识工程有浓厚的兴趣

岗位职责 1、负责参与知识图谱构建，研发自动化/半自动化构建流程与关键方法； 2、负责参与知识图谱的实体链接、关系抽取、知识融合、知识推理等相关工作； 3、负责参与知识图谱在搜索、智能问答、信息推荐等应用场景中的落地； 4、追踪知识图谱相关前沿算法、技术，结合客户应用场景，探索前沿技术并应用于实际业务。 岗位要求 1、三年以上相关工作经验。掌握图谱相关技术组件，如：Neo4j、Jena 、GraphFrame等； 2、至少在以下领域有过研究或工程经验：文本挖掘、中文NLP、信息检索等。有知识图谱相关实际有效产出项目经验者优先考虑； 3、具有较强基础算法和编程能力，熟悉Java编程。

岗位职责：1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目，负责自然语言处理及知识图谱相关开发工作；2、与知识图谱研究员、算法研究员、前端工作人员一起进行调试。岗位要求：1、有工作经验的硕士或优秀的应届硕士；2、在知识图谱、自然语言理解、机器学习算法等领域有良好的基础，有实践经验者优先；3、至少熟悉Java语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先；4、熟悉Spark、Flink等大数据计算框架或常用机器学习开源框架者优先。