• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、构建全面的人员画像体系,设计合理的数据采集和存储方案,确保画像数据的准确性和完整性; 2、针对特定场景下产生的问题进行深入分析,提供精准的诊断报告,为管理者开发辅助决策的信息参考工具,助力流程规范和优化; 3、与交付团队、管理层及相关部门紧密沟通,深入了解业务需求和痛点; 4、制定产品项目计划,明确项目目标、任务、时间节点和资源分配,确保项目按时交付; 5、建立产品运营数据监控体系,实时跟踪产品运行数据,分析业务指标,为产品决策提供数据支持。 职位要求: 1、具有结构化思考,处理过团队的运营管理流程,对复杂和多样的业务流程能充分抽象; 2、熟悉交付团队的运营管理的相关业务流程,站在运营使用视角设计产品和数据处理; 3、有数据驱动的产品设计思路,了解不同用工模式的特点和运作方式; 4、具有3年以上产品管理工作经验,有成功的产品项目案例,熟悉产品开发流程; 5、在安全审核产品、交付团队管理产品、运营后台产品等领域有相关工作经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队,我们专注于开发视频生成模型,解决视频生成的关键问题,包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型,引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程,在这里,你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群,我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、视频处理端到端性能优化:负责视频数据处理的性能提升,包括但不限于视频编解码优化、蒸馏、量化、Kernel优化;对异构资源进行合理分配和优化,充分利用各类硬件资源提升视频数据处理能力,提高资源利用率以应对海量视频数据的挑战; 2、数据层处理平台化建设:参与视频数据处理平台的设计与建设,制定平台的技术架构和发展规划;持续优化平台功能,确保平台的稳定性、可靠性和可扩展性,满足不断增长的业务需求; 3、视频数据生产管理:统筹视频数据的采集、整理、存储等生产环节,建立高效的数据生产流程;确保视频数据的质量和准确性,对数据进行严格的审核和校验; 4、算法优化与创新:不断探索和研究新的视频数据处理算法和技术,对现有算法进行优化和改进;结合人工智能、机器学习等先进技术,提升视频数据的分析和处理能力,为业务提供更有价值的洞察。 职位要求: 1、计算机及相关专业,本科及以上学历,良好的沟通和团队协作能力; 2、精通Python或Golang等至少一种编程语言; 3、熟练使用GPU或NPU高性能编程技术为模型训练或推理加速,例如:CUDA、CUDNN、CUTLASS、Triton等; 4、熟练使用开源推理加速工具为模型加速,例如:TensorRT-LLM、vLLM、TVM、torch.compile等,并深入理解背后原理; 5、具备以下一个或多个能力者优先: 1)具有数据处理相关经验,熟悉图像或视频数据处理方法,了解CV、VLM和Diffusion Model相关算法; 2) 熟悉大数据分布式处理框架Spark、Flink、Hadoop、Ray者优先; 3)熟练使用DALI、OpenCV、FFmpeg等图像处理工具。
  • 12k-15k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,工具 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责 1、负责数据类项目实施方案编写; 2、负责项目实施过程中项目进度的管理,并定期给甲方及公司汇报; 3、负责项目现场的沟通协调; 4、项目组人员的工作安排; 5、评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见; 6、能够解决项目中常见的技术问题; 7、负责项目验收。 任职要求: 1、具有5年以上项目管理经验; 2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库); 3、掌握主流数据建模工具软件和方法; 4、熟练掌握ORACLE开发技术,熟练掌握PLSQL及存储过程开发,熟悉常用函数,具有ORACLE、Mysq、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者优先; 5、精通传统的数据仓库技术及大数据仓库技术,如hive、Hbase等 6、了解各类非结构化数据库、实时数据库; 7、具有大学本科及以上学历,计算机或相关学科专业。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
  • 10k-12k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,工具 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责 1、负责数据类项目实施方案编写; 2、负责项目实施过程中项目进度的管理,并定期给甲方及公司汇报; 3、负责项目现场的沟通协调; 4、项目组人员的工作安排; 5、评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见; 6、能够解决项目中常见的技术问题; 7、负责项目验收。 任职要求: 1、具有5年以上项目管理经验; 2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库); 3、掌握主流数据建模工具软件和方法; 4、熟练掌握ORACLE开发技术,熟练掌握PLSQL及存储过程开发,熟悉常用函数,具有ORACLE、Mysq、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者优先; 5、精通传统的数据仓库技术及大数据仓库技术,如hive、Hbase等 6、了解各类非结构化数据库、实时数据库; 7、具有大学本科及以上学历,计算机或相关学科专业。
  • 20k-30k 经验1年以下 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现;2、负责系统(项目)研发管理、任务分配,带领团队攻坚克难,分析并解决软件开发过程中的问题;3、与项目经理、产品经理协作,保证项目的交付质量和时效,对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历,6年以上Java开发经验;2、精通Java技术栈,对JVM原理有深入了解,关注系统性能和安全,熟悉服务器性能优化,掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件,了解Docker,K8s等容器化技术;3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验,具备数据中台相关项目经验,主导或参与过大型应用系统的架构设计,熟悉大数据量下的系统架构技术方案,具备代码调优、系统重构经验;4、熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制,熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念;5、有较强的沟通能力,良好的团队合作精神
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1)负责美团骑行 C 端相关项目交互设计工作; 2)深入理解业务及需求目标,拆解设计目标,制定清晰有效的设计策略,并提供成熟完善的交互解决方案; 3)有效评估项目上线效果,结合定性/定量等各类设计方法洞察客户体验问题,提出改进建议,持续推进产品体验优化; 4)围绕战略方向,协同骑行业务方探索差异化人群的骑行场景、需求及行为,明确设计发力点,并持续推动落地。 岗位基本要求: 1)本科及以上学历,3 年以上互联网 C 端用户体验设计工作经验; 2)能承接完整项目,熟练运用交互设计方法,产出高质量设计方案; 3)具有复杂流程梳理与设计的能力,能结合线上线下场景输出系统化设计方案; 4)有一定的数据分析能力,设计过程中有使用数据驱动设计的意识和经验; 5)善于沟通、协调、表达,同上下游建立良好的合作氛围; 6)有较强的执行力和积极性,对设计产出的质量有较高的追求。 具备以下优先: - 岗位亮点: 1)基于骑行产品特性,需要深入一线熟悉业务、体验产品、接触用户,并从线上线下全场景、软硬件相结合的角度思考解决路径,能快速历练专业能力; 2)设计与业务配合紧密、信任度高,设计师有机会前置参与产品建设,推动需求落地有较好的资源保障; 3)学习型团队,有非常好的专业讨论氛围和成熟的学习成长路径,能帮助设计师快速成长; 4)部门内跨团队交流频繁,有机会接触和了解公司内丰富、多元的业态,学习不同类型产品的设计方法与思路,快速提升宏观视野与专业能力。
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方