-
关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司,致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成,共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术,我们立志将城市空中出行的概念变为现实,迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们,为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情,我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员! 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师,您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识,您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术,确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法,确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测,特别是自主着陆能力,通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解,增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型(包括CNN、RNN、Transformer、VLM等)进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法,提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能,解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试,验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验(或本科学历+3年以上相关工作经验)。 精通C++和Python,具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验:至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验,精通OpenCV,熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等),熟悉各种深度学习模型(CNN、RNN、Transformer、VLM等)并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验,至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2(特别是Humble版本),有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识,包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力,如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验,如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维,能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力,能够独立工作并具有团队合作精神。 福利: 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点: 工作地点不限,可100%远程工作。 工作时间: 没有固定的每日工作时长要求,但需确保工作质量和及时性。 申请方式: 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱:*********************** 在邮件中,请简要说明您为何适合此职位,以及您对未来空中交通技术的看法。
-
任职资格: 1.研究生学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能相关专业; 2.3 年以上算法研发、项目管理工作经验; 3.精通人工智能算法,特别是在深度学习、强化学习、大模型(自然语言)学习领域有深入研究,并有丰富的实战经验; 4.熟练掌握 Python、C++ 编程语言,精通大数据处理技术,具备扎实的算法设计与分析能力; 5.具备良好的沟通表达能力及团队协作精神,能够准确理解客户需求,有效地协调各方资源,推动项目顺利进行; 6.具有较强的文档撰写能力,能够根据客户需求和项目特点,撰写技术方案、项目建议书、等技术类文档; 7.优秀的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立分析和解决复杂的技术问题; 8.优先考虑:拥有军工项目实际工作经验、项目管理经验或熟悉大型知识图谱构建与维护者。 岗位职责: 1.负责人工智能算法的设计、开发和优化,包括但不限于深度学习、强化学习、自然语言处理等领域; 2.对现有算法进行持续优化,提升模型性能,包括准确率、效率、稳定性等方面; 3.进行算法验证和测试,确保算法的可靠性和稳定性; 4.跟踪学习最新的研发技术,将前沿技术转化为实际应用; 5.与客户对接,理解客户需求,撰写设计文档、技术方案、项目报告、解决方案等,为客户或部门提供技术支持,解决技术难题; 6.负责或协助进行项目规划、进度安排以及资源调配,依个人能力而定; 7.遵守相关保密协议和规定,确保项目信息安全等。
-
岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
-
岗位职责: 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究,包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅、智慧家庭等项目的落地优化;负责计算机视觉算法前沿技术探索,以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。 3、负责相关专利论文的撰写发表; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业; 2、在智慧城市、城市治理(如 占道经营、沿街晾晒、私搭乱建、道路积水、地面垃圾)等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
-
岗位职责: 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测(行人、车辆、OCR、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求: 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解(分类、分割等)、视频分析算法。 5. 熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一种,并且有实战经验 6. 动手能力强,熟练掌握C/C /Python/Matlab语言,有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。
-
岗位职责: 1、负责图像算法研究和开发,主要包括但不限于基于深度学习的图像分类、目标检测、图像分割等; 2、负责对公司现有算法模型进行优化和提速; 3、负责跟踪计算机视觉领域前沿技术相关进展,并根据业务需求进行预研与技术创新; 4、编写公司产品图像算法的相关文档、发明专利和软件著作权。 任职要求: 1、硕士及以上学历,人工智能、计算机视觉、机器视觉、图像处理等相关专业; 2、具有2年及以上图像深度学习算法研发工作经验; 3、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等任意一种深度学习框架; 4、熟练掌握Python编程语言,熟练使用Linux操作系统,熟练使用OpenCV库。 5、具有较强的英语阅读能力,能够查阅相关领域的英文专业资料。 6、具有较强的学习能力和逻辑思维能力,能够独立思考分析问题和解决问题。 7、具有良好的沟通能力和团队合作精神。
-
15k-30k 经验3-5年 / 本科电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人岗位职责: 1、负责图像/视频相关算法研究,包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化; 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同,以及定制化需求优化落地; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、图像处理、模式识别等相关专业,优秀者可以是本科学历; 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
-
工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
-
参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计,集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作; 2. 持续跟踪行业前沿算法进展,结合具体业务场景进行算法优化和应用落地; 3. 结合产品需求,从prompt优化,模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 4. 与工程、产品团队配合,推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历,2年以上互联网公司算法研发经验,博士优先; 2. 具有扎实的计算机视觉基础,熟悉常见的生成式模型,包括但不限于GAN、VAE、Diffusion,有相关方向会议/期刊论文者优先; 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力,对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣; 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。
-
岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
-
岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
-
工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化,包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向; 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究,结合业务需求,研发计算机视觉、多模态内容生成类算法,推动AI技术在保险领域的智能应用及落地,根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代,赋能保险行业智能化营销,数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历,具备扎实的计算机基础知识,3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验,熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用; 2. 算法基础扎实,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现, 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架,有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验; 3. 学习能力强,紧跟国际前沿技术,富有创造性思维,表达能力良好,能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊,如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先,有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先,有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。
-
一、职位概述 作为视觉方向的大模型算法工程师/专家,你将负责设计、开发和优化基于深度学习的计算机视觉模型,以解决复杂的视觉任务,并推动公司在人工智能领域的技术创新和业务发展。 二、主要职责 1. 算法研究与开发 • 跟踪和研究最新的深度学习和计算机视觉技术,探索其在实际应用中的潜力。 • 设计和开发高效的视觉大模型,包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割等任务。 • 优化模型架构和训练算法,提高模型的性能和效率。 2. 数据处理与分析 • 收集、整理和标注大规模的视觉数据集,确保数据的质量和多样性。 • 分析数据分布和特点,为模型设计和训练提供依据。 • 开发数据增强技术,提高模型的泛化能力。 3. 模型训练与优化 • 搭建和维护高性能的计算环境,进行大规模模型训练。 • 监控训练过程,调整超参数,确保模型的收敛和稳定性。 • 采用模型压缩和加速技术,降低模型的计算成本和存储需求。 4. 技术应用与创新 • 将视觉大模型应用于实际项目中,解决具体的业务问题。 • 与其他团队合作,推动人工智能技术在产品和服务中的集成和落地。 • 探索新的应用场景和技术方向,为公司的发展提供创新思路。 5. 图像编辑场景应用 • 针对不同的图像编辑场景,如人像美化、背景替换、图像修复等,开发相应的视觉大模型算法。 • 优化图像编辑算法,提高编辑效果的自然度和真实感。 • 结合用户需求和反馈,不断改进图像编辑功能,提升用户体验。 三、任职要求 1. 教育背景 • 计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历。博士优先 2. 技术能力 • 具备扎实的深度学习和计算机视觉理论基础,熟悉常见的深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow 等)。 • 有丰富的视觉大模型开发经验,能够独立完成模型设计、训练和优化。 • 熟练掌握数据处理和分析技术,具备大规模数据处理能力。 • 具备良好的编程能力,熟练使用 Python、C++等编程语言。 3. 创新能力 • 具有较强的创新意识和探索精神,能够独立思考和解决问题。 • 关注人工智能领域的最新技术动态,积极尝试新的方法和技术。 4. 团队合作 • 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同背景的人员合作。 • 有责任心,工作认真负责,能够承受一定的工作压力。
-
职位职责: 1、负责抖音视觉搜索的增长和搜索结果体验优化; 2、洞察用户视觉搜索场景、需求类型,并针对性的进行功能或策略优化,带动视觉搜索体量和认知提升; 3、能够理解用户搜索需求,协同算法优化视觉搜索搜索结果页的排序策略、模型效果; 4、能够结合多模态大模型的能力,提升视觉搜索的体验、挖掘新的场景和空间。 职位要求: 1、3年以上内容分析/理解、搜索(含视觉)、策略、教育拍搜相关经验优先; 2、有韧性,需要具备良好的逻辑分析能力、产品策略判断能力、跨团队协作沟通能力以及执行推动力; 3、对业务有深入思考,具备良好的独立规划及拆解能力; 4、对搜索产品的运转逻辑、需求理解及满足方式等有较好的理解。
-
职位职责: 1、负责AI算法领域的需求分析和架构设计,涉及大模型(LLM、VLM等)、CV视觉、语音等领域; 2、负责如上领域的业界关键技术洞察,技术竞争力规划,提出相关技术决策; 3、跨领域组织团队进行算法技术的落地,确保技术产出符合关键规划。 职位要求: 1、硕士研究生及以上学历,计算机或算法相关专业,并对大模型算法有架构经验; 2、具备大模型结构/推理/训练优化经验,包括但不限于:蒸馏、剪枝、量化、注意力机制等;熟悉其他机器学习、深度学习等相关算法领域; 3、具备把AI模型算法落地产品的经验,包含但不限于智能助手(对话系统、视觉等),并有算法性能优化经验; 4、具备良好的团队协作和沟通能力,能够与不同背景的团队成员有效合作,实现共同目标; 5、具备创新思维,对新技术和行业趋势保持敏感,并能够应用创新思维解决复杂的技术挑战。