工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责： 1.研究并跟踪隐私计算技术发展前沿，研发隐私计算平台并在集团应用场景落地； 2.分析业务需求，理解业务场景，设计满足业务需求的隐私计算解决方案； 3.负责隐私计算方案的关键技术研发、隐私计算平台开发以及工程化实现； 4.基于业务应用场景的隐私计算能力研发和落地，包括但不限于PIR、PSI、机器学习和深度学习等场景； 5.加密方案/加密算法的设计、安全性证明； 6.已有加密方案/加密算法的安全性评估。 任职要求： 1.密码学/数学或相关领域硕士或以上学历，5年以上工作经验，有2年以上隐私计算工作经验，博士学历优先。 2.熟悉可搜索加密（SE）、TEE、MPC等隐私计算能力的实现，掌握同态加密、不经意传输、零知识证明等隐私计算基础知识。 3.有实际从事或完整参与过隐私保护计算领域项目经验，具备产业化实践经验者优先。 4.熟悉深度学习框架，例如Tensorflow、Pytorch等。 5.具有良好的沟通、文档撰写以及团队协作能力，能够快速学习新的技术，对新技术有很强的敏锐度和洞察力。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 支持美团隐私计算相关业务需求，提供解决方案并协助方案落地，探索沉淀场景化能力 调研分析隐私计算方向前沿技术，研究并落地隐私保护、联邦学习、多方安全计算等领域前沿算法，并进行应用转化 负责美团隐私计算核心能力的建设及优化，不断拓宽能力范围，提高安全性、易用性和计算性能，打造数据协同基础设施 岗位基本需求 1、本科及以上学历，计算机/数学/信息安全相关专业，3年及以上工作经验； 2、熟悉隐私计算常用算法协议，如不经意传输、秘密分享、混淆电路、差分隐私、同态加密、aby、spdz等； 3、熟悉隐私计算主要技术方向及落地方案，如联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等，有具体业务需求落地经验者优先； 4、精通Python、C++、Java中的一种或几种编程语言，熟悉隐私计算相关开源框架，如FATE、SecretFlow等； 5、熟悉 Docker/K8S 容器化部署，有实际开发部署经验者优先； 6、有良好的调研学习能力，有钻研精神，关注隐私计算领域前沿技术； 7、有良好的沟通能力，工作积极主动，善于思考，有责任心。 具备以下者优先 有隐私计算相关理论研究或开发经验者优先。 有互联网隐私计算相关平台开发经验者优先。 有隐私计算相关标准制定或相关标准规范建设者优先。 岗位亮点 有机会参与美团在隐私计算领域开拓性的项目建设工作。 有机会作为核心人员将隐私计算技术应用在美团大数据。 有机会参与真正的隐私计算业务落地项目拿到实际效果。 有机会参与美团和权威机构的合作。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等； 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度； 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署和流程优化，探索包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等； 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率； 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身； 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验，熟悉CUDA、Triton等算子编写的相关技术； 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化； 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化，熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架及AI编译(TRT/TVM等)、或模型算法优化(量化/稀疏等)方面的经验； 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。熟悉常见GPU服务部署框架和服务部署流程，如Triton等，能够实现动态批处理和GPU服务调度，熟悉K8S上GPU的调度和隔离方案，熟悉Docker； 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法，具有LLM训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习等，了解TRT-LLM，deepspeed，VLLM等训练或推理加速框架； 7、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责 1 设计、开发和实施基于 Kubernetes 的解决方案。 2 理解业务需求并将其转化为系统设计和实施的具体目标。 3 与开发团队合作，对平台持续维护和优化。 4 提供技术支持和指导，帮助解决团队在日常工作过程中遇到的问题。 5 制定并维护相关的系统文档，包括系统架构图、技术规范和操作手册等。 6 确保系统的安全性和稳定性，定期进行系统性能和安全性的评估和优化。 任职要求 1 计算机科学或相关领域的本科学位，或具有相应的工作经验。 2 至少5年的系统架构或相关领域的工作经验，以及3年以上的 Kubernetes 使用和相关开发经验。 3 精通 Kubernetes 和 Docker 技术，有深入的理解和实践经验。 4 精通Go编程语言，对Kubernetes相关组件源代码有深入研究。 5 熟悉计算、网络、存储等虚拟化技术。 6 熟悉 Python、Java、Shell等编程语言或脚本语言。 7 熟悉 DevOps 工具和流程，如 CI/CD、Terraform、Ansible 等。 8 优秀的问题解决能力和项目管理能力，能够在压力下工作并满足项目期限。 9 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效沟通并提供技术指导。

岗位职责： 1、负责物联网边缘计算产品的市场趋势分析、竞品分析、客户需求调研，产品规划和产品验证，能够和业务一起为产品线的市场表现负责； 2、协同市场和业务团队，定期做行业动态监测和分析，形成前瞻性的产品规划； 3、基于目标市场、目标客户的需求定义，提炼产品规划，负责撰写产品PRD、产品发布、退市等产品全生命周期管理； 4、具备边缘计算产品的规划设计落地能力，对云原生，AIOT及云边协同有一定的产品规划设计经验，能够着手相关产品规划的设计落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，机械类，电子类，软件类等相关专业毕业； 2、从事产品工作5年以上，3年以上边缘计算产品/AI/IoT/云计算工作经验，对分布式云边协同系统有全流程的深刻理解和技术积累，并且有多个百万级别以上出货产品市场成功经验； 3、有独立负责项目的规划设计能力和项目管理能力，对产品市场具有一定的敏锐度，能够把握相关技术的发展动向，并能够从客户和业务的角度来进行产品实现；独立负责过至少一款产品的商业化全过程； 4、有工业现场类产品、机器视觉、机器人，AIOT等软硬件从规划到量产全流程经历的优先考虑，熟悉IPD产品开发方式优先考虑； 5、有创新和创业精神，思维活跃并对新鲜事物有强烈的好奇心； 6、数据敏感，具备较强的数据分析能力，有行业洞察和市场分析能力。

工作职责 1.负责云平台计算和虚拟化集群的稳定性维护； 2.负责解决客户云主机，云备份等计算产品的售后问题，对故障定位持续进行改进和优化； 3.负责支撑云计算底座产品的迭代和演进，提高迭代和演进的效率和稳定性； 4.负责和指导开发自动化运维工具，不断研发与探索运维自动化及各类创新途径，缩短运维响应时间，降低运维成本； 5.负责客户侧上云用云方案支持工作。 技能要求 1.熟悉TCP/IP的基本原理和实际应用，精通linux操作系统，网络相关协议栈； 2.精通虚拟化相关技术，如vmware，kvm，docker，containerd等； 3.熟悉常见监控工具，如Prometheus、Grafana、ELK等； 4.至少掌握一门语言，python，go，shell优先； 5.熟悉常用linux服务，包括但不限于iptables，nginx，keepalived，lvs，等。 6.具备openstack、kubernetes等集群管理经验，具备中大规模（500+服务器)公有云或者私有云集群维护经验者优先。 任职要求 1.计算机相关专业优先； 2.具备5年以上云计算相关工作经历，有大型互联网企业云计算架构设计及维护经验者优先； 3.具备良好的学习能力及抗压能力； 4.有较强的团队意识及沟通能力。

职位职责： 1、负责承载亿级应用程序引擎的研发：负责字节跳动业务架构设计构建高效的在离线服务托管平台； 2、为内部产品线提供解决方案，对接业务框架； 3、设计研发PaaS/FaaS的关键组件； 4、打造业界领先的无服务器平台Serverless。 职位要求： 1、计算机科学及相关专业本科以上学历； 2、编程习惯良好，熟练掌握Go/Python； 3、有大规模分布式系统实践经验，擅长对现实问题进行建模并运用解决； 4、精通微服务架构及微服务治理； 5、熟悉研发流程最佳实践。 具备以下条件之一者优先： 1、有云计算开发经验者优先； 2、熟练掌握Docker，Kubernetes者优先； 3、有无服务平台研发经验者优先。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责： 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位职责： 1、负责承载亿级应用程序引擎的研发：负责字节跳动业务架构设计构建高效的在离线服务托管平台； 2、为内部产品线提供解决方案，对接业务框架； 3、设计研发PaaS/FaaS的关键组件； 4、打造业界领先的无服务器平台Serverless； 职位要求： 1、计算机科学及相关专业本科以上学历； 2、编程习惯良好，熟练掌握Go/Python； 3、有大规模分布式系统实践经验，擅长对现实问题进行建模并运用解决； 4、精通微服务架构及微服务治理； 5、熟悉研发流程最佳实践； 具备以下条件之一者优先： 1、有云计算开发经验者优先； 2、熟练掌握Docker，Kubernetes者优先； 3、有无服务平台研发经验者优先；

岗位职责： 1、根据客户的需求和业务场景，提出合适的云计算架构方案。有云计算项目的实践经验，包括云架构设计、云平台选择、部署和配置、性能优化等方面。熟悉腾讯云、阿里云和红帽的OpenShift等各种云服务和解决方案，能够根据客户需求提供技术咨询和支持； 2、需要向用户提供容器技术支持，包括帮助用户安装、配置和使用容器服务，以及回答用户的技术咨询和问题； 3、在云平台上部署、配置和管理应用程序和服务，确保云平台能够正常运行。同时需要对云环境进行监测和维护，确保其高可用性和可靠性，并及时处理云服务的故障。 任职要求： 1、对云计算架构设计原则有深入的理解，包括弹性伸缩、高可用性、容灾备份、安全性等方面； 2、具备容器化应用程序的开发和部署经验，熟悉容器编排工具Kubernetes，并能够设计和管理容器化环境，熟练掌握kubernetes、docker的常用操作，对容器的网络、安全、存储、中间件、数据库等方向有深入的理解； 3、具备VMware虚拟化技术的实践经验，包括虚拟机的创建、配置和管理，以及虚拟网络和存储的设置。熟悉VCENTER 6.0 7.0 8.0 各个版本使用，ESXI主机的安装，以及虚拟网络规划，有独自实施和解决用户故障的能力； 4、熟悉华为、联想、浪潮等厂商的服务器和存储产品，了解其硬件架构和性能特性。熟悉各种系统设备的安装和配置，对问题处理有一定的经验； 5、熟悉至少一门脚本语言（shell/python均可），具备底层脚本开发能力，具备编写和维护相关脚本和工具的能力； 6、具备良好的团队合作精神，能够与销售团队和技术团队紧密合作，共同完成项目。愿意分享知识和经验，帮助团队成员提升技术水平。

职位描述： 1、跟踪云计算技术发展趋势，总体把握行业发展动向及技术变革方向，负责编写云计算领域技术发展战略和规划； 2、负责云计算领域关键技术的研究、开发和实施落地，负责云计算技术架构设计、核心技术攻关、核心产品研发等工作，包括计算、存储、网络、容器等云平台能力建设； 3、 熟练围绕KVM/Openstack/Kubernetes等进行云平台的能力研发及优化，解决云平台建建设、运行过程中遇到的各种疑难问题； 4、负责云计算行业项目的需求分析、应用方案设计、传统解决方案云化设计等工作； 5、负责云计算自动化运维能力提升，规划设计及落地实现，智能化运维探索； 职位要求： 1、具有博士学位和5年以上工作经验（有大型云产品研发及架构经验或主持过系统化的改造和大规模应用经历者可适当放宽要求），年龄不超过40岁优先。 2、熟悉KVM、Z-Stack、OpenStack、CloudStack、Kubernetes等开源技术，有过相关源码定开或贡献者优先。 3、熟悉服务器、存储、网络等IT软硬件相关理论和架构，具有云计算领域相关理论知识，熟悉VMware、华为云、阿里云等技术体系能力，精通云平台架构，具备IDC硬件、服务器、容器编排等资源和集群管理设计和开发经验者优先。有大型公有云或私有云平台经验者优先。 4、熟悉云计算的国际标准和参考架构，比如NIST CCRA、ISO/IEC JTC 1/SC38 CCRA、OASIS TOSCA、DMTF OVF等，对新领域、新技术、新趋势有敏锐的洞察力和独立观点,善于从宏观和长期发展的角度考虑问题。 5、具有良好的沟通技巧，前瞻性强、执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神，对技术问题有清晰的思维和全局逻辑。

工作职责 1、负责云主机、裸金属、容器、镜像等产品架构设计； 2、负责虚拟化、裸金属、容器技术标准制定； 3、负责云主机、裸金属、容器、镜像仓库等产品系统规格基线输出； 4、负责云主机、裸金属、容器、镜像仓库等产品安全管理，包含研发安全、网络安全和安全事件管理。 任职要求 1、本科以上学历，计算机相关专业，3年以上相关工作经验； 2、熟悉云计算及IaaS类产品的使用及工作原理，熟悉云原生及容器产品的使用及工作原理； 3、熟悉Linux、k8s的操作，熟悉对应的压力、稳定性工具的使用； 4、熟悉研发安全、网络安全和安全事件的管理； 5、乐观开朗，有较强的协调和抗压能力； 6、系统分析师/系统架构师、ACP云方向、CKA/CKS、CISP/CISSP等认证持有者优先。