工作职责： 1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具有搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有用户增长经验优先。

职位职责： 1、风险挖掘及监控：充分理解业务风控需求，建立业务风险监控体系，通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常，分析定位问题； 2、策略优化：以数据分析为基础，发现潜在风险，进行策略调优，与产品研发及其他运营团队协作，提升挖掘和联动效率； 3、风险管理：对挖掘到的风险进行定性定量分析，给出有效风控建议，跟进流转处置情况，并关注风险解决效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，有数据挖掘和分析相关经验优先； 2、曾负责风险、欺诈、商业/市场的量化分析，且曾产出量化分析报告； 3、有风控相关团队管理经验，包括建立风控体系、制定策略方案和推动方案落地； 4、熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如SAS、Python等。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路，主导风险案事件分析； 2、通过风险分析提炼风险规律与特征，实现风险数据标准化沉淀，从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级； 3、深入了解风控业务，总结案事件分析的方法论，并推动产品化沉淀。 职位要求： 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业，熟练使用SQL，数据意识强； 2、熟悉互联网数据与风控业务，2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验； 3、逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘； 4、沟通协同能力强，善于寻求不同资源完成工作。

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，将算法应用在部门业务数据上，挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面）； 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验； 3、好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣； 4、本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验； 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具； 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验，参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。

一、岗位职责： 1、负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理： 2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持： 3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证： 4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。 二、岗位要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业： 2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力： 3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验： 4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写： 5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。

数据挖掘工程师1、参与用户画像标签体系建设2、参与用户画像智能化推荐算法开发3、参与核心KPI指标预测项目4：参与到常态化的数据挖掘项目5：参与nlp落地应用建设任职资格:1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，985，211 院校毕业生优先考虑2、有丰富的用户画像和nlp相关经验者优先3：对常用的机器学习算法，特征选择方法，数据建模过程有深入理解，并具备相关项目经验 4：有快速学习能力及创新精神，做事仔细认真，善于团队合作；

岗位职责： 1、对接风控业务部门的数据开发需求，输出数据结果，包括但不限于BI报表、分析报告、数据推送、离线变量开发等； 2、参与风险数据集市的设计和开发，不断完善风险基础数据体系、风险指标体系及风险变量策略数据体系，不断优化宽表数据模型； 3、协助分析和优化风控策略分析过程中的所遇到的问题，输出数据解决方案。诸如：sql大任务优化、代码性能优化、分析和建模过程的spark实现方案、文本分析挖掘、数据可视化等。 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有2年及以上大数据相关技术经验, 3、技能要求: （1）熟练使用spark、hive、hbase、flink等相关的大数据技术 （2）精通SQL及其性能调优； （3）至少熟悉python、scala、Java其中一种开发语言 （5）有风控业务数据经验优先

岗位职责： 1. 负责机场相关业务场景优化算法的模型的架构设计、开发； 2. 运用运筹优化、机器学习/深度学习等技术解决业务中遇到的实际问题与需求，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化； 3. 推动相关算法在实际应用场景的优化、落地，对相关算法进行持续改进； 4. 负责系统架构设计和部署； 5. 按照要求和标准完成各类文档撰写。 任职要求： 1. 统计学、运筹学、数学、计算机等相关专业，研究生及以上学历，具备 3年以上算法工作经验； 2. 精通Python开发语言，具备扎实的编程基础，熟悉Django，Flask等常用框架；熟悉Numpy/Pandas数据处理模块； 3. 熟悉MySQL、Redis等常用数据库及缓存； 4. 较强的数据分析、算法分析建模和实现能力； 5. 熟悉整数规划算法和常见求解器（SCIP，Gurobi，pulp），了解机器学习、深度学习算法及相关开发工具的使用； 6. 有规范的代码编写习惯， 对代码的执行效率有较为深刻的理解； 7. 责任心强，良好的沟通能力，具备团队合作精神，自我驱动，持续学习，乐于接触新场景，关注前沿新技术。

【岗位职责】 负责数字营销数据全流程处理（采集/分析/建模），支持用户增长、渠道归因及ROI优化。 运用机器学习/统计学方法挖掘用户行为规律，驱动营销策略与产品迭代。 构建并优化数据模型，提升数据挖掘效率和营销ROI。 探索前沿数据技术（如AI/大模型），推动技术落地应用。 协同产研团队，推动数据成果转化为业务价值。 【任职要求】 学历：本科+5年经验，计算机/数学/统计等相关专业。 经验：大型互联网公司数字营销数据挖掘经验优先。 技能：精通Python/R或其他数据分析编程语言，扎实算法基础（分类/回归/AB实验等）。 熟悉数据挖掘全流程（特征工程/模型调优/业务落地）。 能力：强数据敏感度、逻辑分析及跨部门协作能力。 特质：对数据科学/人工智能有热情，适应快节奏。 【加分项】 头部大厂（阿里/腾讯/字节等）或独角兽企业经验。 操盘过：全域营销洞察、千万级流量AB实验、数据产品（决策沙盒/预警系统）。 【你将参与】 618/双11等万亿级流量项目，驱动千亿GMV决策。 构建人货场数据智能匹配体系。 与VP级业务负责人共创行业白皮书级报告。