1. 日常清洁与消毒 2. 医疗废物管理 3. 消毒流程执行 4. 设备与工具维护 5. 感染控制与安全防护 6. 应急处理 7. 记录与报告 8. 协作与沟通 9. 节能环保 10. 其他职责

岗位职责： 1、日常巡检：定期对机械设备进行巡检，检查设备的运行状态，记录相关数据，及时发现并解决问题。 2、维修记录：整理和归档设备的维修记录，分析和改进。 3、设备安装和改造：参与新设备的安装调试和旧设备的改造工作，确保新设备顺利投入使用，旧设备得到有效利用。 4、技术培训和考核：对操作人员和维护人员进行技术培训，提高技能水平，确保能正确使用和维护设备; 5、安全管理：制定安全操作规程，监督安全操作，处理安全事故，确保生产安全。 6、其他专项工作安排。 岗位要求： 1、机械电子工程、‌机电一体化技术等机械类相关专业； 2、大专及以上学历； 3、有物流设备机械设计、维护经验优先； 4、有电工证。

**岗位名称：药店店员** **岗位职责：** 1. **药品销售与咨询：** - 负责药品的销售工作，包括处方药和非处方药。 - 为顾客提供专业的药品咨询和建议，解答顾客关于药品的疑问。 - 根据顾客的需求，推荐合适的药品和健康产品。 2. **顾客服务：** - 保持良好的服务态度，为顾客提供热情、周到的服务。 - 维护顾客关系，建立长期的合作关系。 - 收银、找零，确保交易准确无误。 3. **药品管理：** - 负责药品的陈列、摆放和库存管理。 - 确保药品的储存条件符合规定，避免药品过期、变质。 - 定期进行药品盘点，确保库存准确。 4. **药品知识更新：** - 定期学习新的药品知识，了解药品的最新动态和法规。 - 参加公司组织的培训，提高专业素养和服务水平。 5. **环境维护：** - 保持药店内部环境的整洁、卫生。 - 确保药店的安全设施正常运行，如消防器材、监控设备等。 **岗位要求：** 1. **学历要求：** - 中专及以上学历，医药相关专业优先。 2. **工作经验：** - 有药店工作经验者优先，熟悉药品销售流程和药品知识。 - 具备一定的药品销售技巧和沟通能力。 3. **专业知识：** - 熟悉药品的分类、功效、副作用等基本知识。 - 了解药品法律法规和行业规范。 4. **个人素质：** - 具备良好的服务意识和沟通能力。 - 具有团队合作精神，能够适应快节奏的工作环境。 - 诚实守信，遵守职业道德。 **工作时间：** - 根据药店营业时间安排，可能需要轮班。 **薪资待遇：** - 根据公司规定和市场行情，提供具有竞争力的薪资待遇。 - 享有五险一金、带薪年假等福利。 **晋升空间：** - 表现优秀者，有机会晋升为药店店长或区域经理。

职责要求： 操作水下机器人，埋设犁； 协助水下设备工程师对水下设备的维护保养； 资质要求： 大专及以上学历 自动控制、机械、液压、电气相关专业毕业 愿意出海工作 良好的英语交流能力

一、岗位性质： 销售岗，每月有业绩要求 二、岗位职责： 1、转化出单：以用户为核心做好服务，并完成每月课程转化售卖任务 2、备考服务：为用户详解课程构成及相关服务，提供考情、干货等内容 3、班群服务：及时同步课程、考试相关内容；维护朋友圈；活动期间做好打卡、抽奖等内容的同步，调动用户积极性 4、其他：配合公司完成用户调研、数据统计、活动组织等工作 三、任职要求： 1、有充足空余时间，需要全天都有时间回复消息 2、本科及以上学历，专业不限 3、具备良好的沟通能力及服务意识，抗压力强 4、有责任心，耐心细致，应变能力，执行力强 5、1年及以上销售经验、有K12机构销售工作经历、公考备考经验者优先 6、正在备考的（包括但不限于考研、教师、公务员等）不做考虑 四、工资福利： 1、无底薪，高额提成，上不封顶 2、岗前精细培训，保障岗位需求，贴心组长带队，缩短岗位适应期 3、免费提供精准流量，转化率越高，流量渠道越多 4、专业团队支持，从运营到技术，你只需专心做服务转化

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：1、图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；2、图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；3、序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解；（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：（1）图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；（2）图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；（3）序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解。（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

**岗位名称：加油站白酒导购员** **职位描述**： 负责在加油站销售和推广白酒产品，接待客户咨询，为客户提供专业的产品介绍和购买建议。 **岗位要求**： 1. 口齿伶俐，善于沟通，有优秀的销售技巧和口头表达能力； 2. 喜欢销售，乐于与人打交道，有一定的人际关系基础； 3. 具备强烈的学习意愿和自我驱动力，良好的团队合作精神； 4. 不惧社交，能在公共场合积极发言，有良好的公众形象； 5. 有白酒销售或相关零售行业工作经验者优先。 **主要职责**： 1. 负责销售白酒产品，完成销售目标； 2. 主动向顾客介绍酒品特色、促销活动及优惠政策，引导顾客购买； 3. 维护产品陈列，确保货架整洁、标签清晰，及时补货及调整库存； 4. 配合加油站工作流程，确保店面整洁有序； 5. 参与市场调研，提供改进意见。 **技能和知识要求**： 1、年龄18-50岁，男女不限，****； 2、性格开朗，沟通能力强，具备良好的服务意识和销售热情； 3、有酒类销售、促销或快消品行业经验者优先； 4、能适应加油站工作环境（需站立服务） 5、身体健康，无不良嗜好，需提供健康证明。 **附加职责**： 1. 与加油站工作人员协作，确保销售过程的顺畅； 2. 积极参与加油站的市场活动和推广工作。 基础薪资+高额销售提成，多劳多得； 带薪培训：提供酒类知识、销售技巧等专业培训； 晋升机会：表现优异者可晋升为区域促销主管。 工作时间：   每天工作9小时，月休4天。   希望这份新的岗位描述符合你的要求。

1 根据甲方需求对项目现场进行勘察 2 制定工程方案并且绘制图纸 3 制定相关概预算

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

1:年龄18-45，只要你用心，认真对待工作，需要耐心，必会有所回报。 2:全职，一天工作8小时，上班时间自行选择，可早九晚五。 3:免费培训带薪上岗，没有任何的费用，公司提供场地跟设备。 4:有无经验才艺均可，新人有工会扶持流量。 5:每月休息4天，工资每月9号准时发放，录用后5000加提成，高保底高提成，欢迎挑战高薪 6.提供住宿，24小时空调 工作地点:天府广场

【岗位职责】 1、对股票、基金、可转债等多种可交易资产的行情，基本面，另类数据进行系统性的研究，分析内在规律，建立投资逻辑，辅助公司金融终端产品的功能升级； 2、利用统计模型、机器学习等方法，在大规模数据中寻找对未来价格变动有稳定预测能力的信号，构建可交易策略，服务于公司客户的实盘交易组合。 【职位要求】 1、国内外重点大学硕士及以上学历，金融工程、数学、物理、统计等专业； 2、具备优秀的数据建模和挖掘能力，对所从事领域的业务问题有全面深刻的认识，能担当一线的业务问题； 3、具有较强的自驱能力，良好的团队合作精神和较强的信息搜集能力，对新事物充满好奇。 【岗位优势】 金融科技团队实力雄厚，中山大学博士带领量化团队，在这里，你将有机会了解人工智能、大数据、量化投资等相关知识，与领域内大牛一起，参与公司智能投资产品研发工作，深入探索金融科技前沿问题，结合未来实际应用场景，提供全面技术解决方案，挑战各种实际应用难题。

岗位职责： 1、协助首席研究员从事公司安排的相关行业及上市公司股票分析研究和调研； 2、协助首席研究员从事行业相关数据整理和分析； 3、在完成日常实习工作的基础上，完成一篇上市公司深度分析报告并于实习期结束时答辩； 4、实习期3个月，一周到办公室坐班实习3天。在实习考核答辩合格后，有机会成为正式员工。取得录用通知后，仍需继续到办公室实习。 任职要求： 1、2025年毕业的国内外院校在读硕士或以上学历学生，金融、数学、统计、财务相关专业优先。对股票证券有一定认知； 2、具备初步的研究分析能力、数据分析能力，熟练掌握Python语言等数据处理工具者优先； 3、有意愿长期在二级市场行业从事研究岗位工作； 4、善于深度思考，逻辑性强。具备沟通表达能力，具备工作主动性、责任心和团队意识，勤奋。

岗位职责： 1.根据项目需求运用竞品分析、专家访谈、用户访谈、桌面研究等方法完成产品用户体验多维度评估并输出报告； 2.负责用户研究过程中的细节工作。包括但不限于：定量问卷上线、问卷回收数据的清洗、分析及结论输出工作；定性用户招募，运营、访谈、编码、结论输出工作。 3.分析券商行业及用户体验领域的发展动态，输出竞品分析报告。 任职要求： 1.硕士研究生及以上学历在读学生，心理学、社会学、统计学、人机交互、人因工程学及相关专业； 2.具备一定的数据分析和报告撰写能力； 3.良好的组织能力和亲和力，能与客户维持良好的关系。 4.工作认真负责，对用户体验设计工作有一定的热情，持续关注相关领域的动态。 5.一周保持至少3天以上在岗。 6.有眼动实验经验优先。