岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

1、了解电商任一行业特性，熟悉行业特点，能结合消费用户分析市场洞察，整合行业和商家资源，提出可行性解决方案； 2、结合行业方向，对重点商家分层运营，根据行业目标，制定相应运营策略及品牌计划，赋能商家提升运营效率； 3、对商品深度运营，根据商品上下游供应链，结合行业经验与线上数据，调整货品结构，进行人货匹配满足不同人群场景需求； 4、掌握行业核心品类产业带，多渠道进行行业商家招商，提升整体运营效率； 5、了解内容电商运营体系，结合行业发展需要协调各类资源并拿到结果。 任职要求： 1、本科及以上学历，1年以上电商相关行业工作经验； 2、具备对应行业相关资源，有商家运营、主播/达人/团长运营经验者优先; 3、具备一定数据分析能力，了解内容电商商业模式，有较强业务洞察和发现问题解决问题能力; 4、乐观抗压，自驱力强，强目标感有要性，拿结果能力强。

岗位职责： 1.通过各种渠道了解fashion行业商品信息，结合市场潮流风向，通过市场分析和数据分析开发具有市场潜力的商品； 2.结合平台商品的销售数据，实施选品，控制货品结构及价格策略，提高商品利润； 3.及时解决缺货商品、爆款商品的供货问题，保证货不断供； 4.以业绩指标为导向，协助招商运营挖掘有实力的供应商，配合推广人员进行推广，协同活动运营开展全年活动。 任职资格： 1.有fashion相关，电商、跨境电商运营经验者优先； 2.有很强的市场风向敏锐度，审美素养好； 3.对市场消费需求有较强的分析判断，对消费者行为和心理有较强的理解；

岗位职责： 1.负责需求的收集、整理、撰写，分析用户需求，了解行业发展，结合公司优势，针对特定领域制定产品短期和长期规划； 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估； 3.独立完成数据产品原型设计，不断挖掘、创新、优化、设计产品功能； 4.与研发、测试、运营及业务团队配合，推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求： 1.本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上产品设计相关工作经验； 2.精通产品常用设计工具，会写SQL； 3.熟悉数据治理，有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先； 4.有很强的创新思维及产品意识，能主动发起产品的改进和优化，具有较强执行力； 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力，能够帮助梳理、还原业务场景； 6.有高度的责任心和团队合作精神，能承受一定的工作压力； 7.有跨部门，跨业务线的沟通推进能力。

职位描述： 1、了解电商任一行业特性，熟悉行业特点，能结合消费用户分析市场洞察，整合行业和商家资源，提出可行性解决方案； 2、结合行业方向，对重点商家分层运营，根据行业目标，制定相应运营策略及品牌计划，赋能商家提升运营效率； 3、对商品深度运营，根据商品上下游供应链，结合行业经验与线上数据，调整货品结构，进行人货匹配满足不同人群场景需求； 4、掌握行业核心品类产业带，多渠道进行行业商家招商，提升整体运营效率； 5、了解内容电商运营体系，结合行业发展需要协调各类资源并拿到结果。 任职要求： 1、本科及以上学历，1年以上电商相关行业工作经验； 2、具备对应行业相关资源，有商家运营、主播/达人/团长运营经验者优先; 3、具备一定数据分析能力，了解内容电商商业模式，有较强业务洞察和发现问题解决问题能力; 4、乐观抗压，自驱力强，强目标感有要性，拿结果能力强。

岗位职责 1. 搭建数据指标体系和分析体系。 2. 理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3. 使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4. 建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5. 深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6. 与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3. 熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4. 熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5. 熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6. 具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7. 良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。

1、负责日常数据分析及监控，针对异常情况进行跟踪反馈和深入分析； 2、能快速熟悉业务并进行良好的跨部门沟通，并根据实际业务，独立完成较深入的专项数据分析，形成数据分析报告，输出各类数据标准/模板/报表/工具等； 3、通过对公司业务的了解，将数据能力与业务场景需求做深度结合，协助建立分析体系，并据此提出相应的业务、流程优化方向和建议； 4、负责跨境电商规则引擎数据挖掘，分析优化规则。 岗位要求: 1、统计学、数学、计算机专业本科及以上学历，有数据管理与应用相关实习经历优先； 2、有良好的数据敏感度、逻辑思维和分析能力，善于从数据中提炼总结问题并输出建议； 3、对数字敏感，熟练运用常见的数据分析框架和方法，具备良好的逻辑分析能力； 4、有跨境电商的相关数据分析、运营背景者优先。

if (your_passions.includes('BigData')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Scala': case 'Python': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责 OLAP 引擎（如 ClickHouse、Doris 等）的调研、性能优化、Bug 修复及稳定性保障，推动相关配套工具和系统的建设； 2、深入理解 CDP 和指标平台的数据应用场景，推动客户数据整合、用户画像构建、实时指标计算等核心功能在 OLAP 引擎中的高效落地，确保数据 SLA； 3、负责数据服务应用技术架构的演进，构建统一的查询引擎层和数据服务平台，支持多业务场景的高效数据查询与分析； 4、与数据产品经理、分析师、业务团队紧密合作，理解业务需求并提供技术解决方案，推动数据驱动的业务决策。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业毕业，三年以上数据开发和数据应用工程架构建设经验，英语读写熟练，有 CDP 或指标平台领域有实际项目经验者优先； 2、深入了解 ClickHouse、Doris、StarRocks 等 OLAP 引擎中的至少一种，具备查询 SQL 调优和源码分析能力，能够解决性能瓶颈和复杂技术问题； 3、具备数据应用工程架构设计与实施经验，能够设计高可用、高性能的数据服务平台，支持客户数据整合、用户画像构建、实时指标计算等核心场景； 4、具备大规模数据应用架构设计经验（如分布式计算、实时数据处理、数据湖仓一体）者优先； 5、熟悉 Apache Calcite、Antlr4 等 SQL 解析与优化框架，有相关实践经验者优先。 加分项 1、对 Headlesss BI / CDP 有一定的了解且有实践应用经验； 2、向社区贡献过 patch 者优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

1、了解电商行业，负责来自用户和公司内部的业务需求，完成需求分析，并最终形成产品设计； 2、负责App客户端、小程序、触屏等终端的卖场及CMS配置后台等产品线； 3、负责用户系统相关的注册登录产品线； 4、负责订单正逆向及发票系统等相关产品线； 5、研究市场同类及相关产品， 包括其技术性能，易用性及市场； 6、汇总分析用户及相关数据，根据数据迭代优化产品，改进产品的用户体验。 1、本科及以上学历，3年及以上互联网、电商产品经理经验； 2、熟悉互联网/电商产品整体实现过程，包括从需求分析到产品发布，深刻理解用户需求； 3、能够独挡一面，对市场发展趋势有敏锐的洞察力，有创新意识，良好的分析、判断能力；； 4、有很强的逻辑思维能力、沟通协调能力和执行力，良好的学习能力，能快速熟悉产品，独立思考并形成自己的见解；  5、具备良好的数据敏感度  6、愿意与团队一起成长，有很强的自驱力，有把产品做到**的追求。

岗位职责： 华夏视听集团下MCN业务的数据分析工作，工作内容主要为通过平台、行业、电商等多维度数的洞察和分析中，找到可以优化的洞见，并为我们业务寻找参照的方案。 1、负责公司签约艺人/达人相关业务的数据分析工作； 2、分析各项影响艺人/达人营收增长的各项业务细节，结合业务发展目标，给出可落地的整体优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际增长； 4、负责监测抖音平台各行业优秀直播间，深度洞察，发现行业机会点和风险点，支持直播业务策略； 5、负责重点行业直播间研究，输出行业趋势、竞对情况和经营策略，为业务测觉和战略迭代提供支持； 6、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际增长； 任职要求： 1、本科及以上学历，数学/统计学/计算机/商业分析及其他量化相关学科有限； 2、2-5年战略、商业分析经验，有咨询公司经验优先，有互联网行业分析经验优先、有直播分析经验优先； 3、具备较强的结构化思维能力，善于从行业信息和数据中洞察有价值的商业信息，能够撰写洞察清晰、逻辑性强的报告； 4、有良好的hard skills（包括但不限于数据分析、PPT）会使用SQL、tableau等分析工具加分；

岗位内容： 1. 设计和执行公司内部整体数据收集和分析计划。 2. 根据业务经营需求编写统计、数据可视化和预测模型。 3. 对统计数据精准度，准确无误表格总结分析报表，以提高数据分析的准确性和效率。 任职要求： 1. 熟练使用Excel。 2. 熟练掌握统计学、数据分析和数据敏感度。 3. 有良好的沟通和团队合作能力。 上班时间: 9:00-18:00， 中午休息一个半小时 法定节假日休息，缴纳社保，每年两次团建，下午餐 薪资待遇: 5000-7000（面议需携带本人之前统计作品）

岗位职责： 职责一：熟悉Amzon等业务平台，对各项经营数据监测、提取和分析，如上新数据、日报/周报/月报，形成运营数据模型和可视化报表，给出优化策略建议，数据驱动决策； 职责二：从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察一整套流程，开展端到端的数据管理和分析，和公司一起共创亚马逊运营数据中台； 职责三：负责算法设计与搭建，监控数据质量，优化数据指标，密切关注数据变化，针对异常情况进行预警并寻找原因，及时发现问题、给予相应部门数据支持和建议； 职责四：协助产品部选品调研工作，分析影响产品提升与增长的各项因素、业务细节，竞品网站分析，结合业务方向指导新产品上市、控制商品毛利率、协调商品资源等； 职责五：与运营团队有效沟通，能站在运营角度，分析影响运营指标关键因素，用数据引导并帮助运营团队拆解和定位问题，对数据分析需求的准确理解及把握，为运营提供数据决策和策略支持； 职责六：定期统计并分析跨境电商平台站内、外用户数据、流量入口、销售数据、点击率、转化率、ACOS等，形成阶段性行业分析报告； 职责七：负责各销售平台商品结构分析，根据市场需求拟定产品结构、销售策略，定期组织商品分析会并汇报商品销售趋势预测、商品采购分析、配发分析及销售分析总结； 职责八：负责销量预测、各销售平台补货、退货、新品配发、清货计划制定及实施监督，销存情况跟踪及调控，为库存与订货提供建议，保持较好的库存周转率和库存量的安全，以实现存货优化； 职责九：与其他部门保持良好沟通，保证高效协作； 职责十：完成上级交代的其他任务。 任职要求： 1.2-3年以上Amazon运营数据分析经验，或有其他电商行业2年以上数据分析经验和基础； 2.本科及以上学历，信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学等相关专业；重点院校毕业生 3.大学英语6级或以上。良好的英语读写水平； 4.系统输出能力强、具备较强的数据敏感性、逻辑强、分析总结能力，掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型，基于数据洞察和问题定位，结合业务理解和业务需求完成数据建模分析； 5.具备跨领域学习能力，自我驱动力，出色的业务洞察力、逻辑思维能力、沟通表达能力，交付能力强，有强烈的责任感和团队协作意识和能力。 【关于我们】 企业文化（部分）： 1、年轻、有活力：主要以90后为主，同事们团结热情互助，领导亲和力强易于沟通，重视员工的意见与建议，人际关系简单，助您快速融入团队； 2、团队文化：入职部门培训，帮助新人快速适应；业务团队组员分工合作，重视团队协作； 3、重视仪式感：每月下午茶活动； 企业福利（部分）： 1、待遇：底薪+提成；与你能力、岗位工作相匹配；公司提供冰箱、微波炉可自带午餐； 2、培训制度：公司重视员工的学习能力，提供职前内训、外部课程培训等，为员工增值赋能； 3、每月举办温馨生日会，不定期团建活动；每月下午茶或者部门组织聚餐 4、公司每年组织1-2次年度出行旅游； 5、节日礼品：春节开门红、中秋等中国特色节日给予全体员工发放节日礼品； 6、带薪年假+国家法定节假日 7、社保：签订劳动合同，正式签约的员工，按国家规定标准购买社保; 8、交通便捷：公司附近2分钟即到公交地铁站