【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、参与集团信息系统部离线和实时数据仓库建设工作； 2、面向PB级超大规模数据问题，接近百亿条级别的业务数据，对其存储、计算、分析； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 职位要求： 1、2025届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系； 3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++ 中任意一门编程语言； 4、有大数据集、分布式计算工具（Map/Reduce，Hadoop，Hive等）工作经验优先； 5、思路清晰，善于思考，有很强的数据分析能力，能独立分析问题并推动解决问题。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动Data研发部门，负责公司产品线的推荐、广告、系统架构、大数据和开放平台等技术。 1、负责数据平台后台研发工作； 2、支撑业务快速迭代，保证在线服务质量； 3、负责在线系统稳定性优化，性能调优等工作； 4、海量数据，分布式系统，系统在实时性和稳定性方面有很高要求。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、良好的编程能力，扎实的数据结构和算法基础，热爱写代码和研究相关底层原理； 3、有大数据集、分布式计算工具(Hadoop，Spark，Hive，Storm)等应用开发经验者优先； 4、实习时间满足3个月及每周4天以上，能够长期实习优先。

岗位职责： 1、参与公司产品技术开发； 2、在资深技术人员指导下有机会学习系统架构设计，并可在开发团队中承担部分模块代码开发，文档编写职责。 任职要求： 1、211、985院校毕业，软件开发及计算机相关专业，本科（需提供**成绩）以上学历； 2、有在校或实习Java开发经验，具备一定的编程基础，了解高性能的设计、编码及性能调优； 3、对各种开源的框架，如Spark、storm、rabbitmq、dubbo、zookeeper、hadoop、elk等有一定的学习和了解者优先； 4、了解Oracle/Mysql、mongodb、hbase、redis等数据库，了解数据库性能优化相关技术和原理者优先； 5、有强烈的进取心和责任感，有团队合作精神，乐于学习，专注成长。

数据分析、大数据、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都/全国 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2. 熟练运用SPSS、SAS、R、EXCEL、Python等软件之一。 3. 有一定的项目实战经验 4. 熟悉hadoop生态，具备数据挖掘项目能力， 5.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

岗位职责： 1.参与工业互联网平台的对外运营工作，包括平台部署、技术工单处理、漏洞修复； 2.参与相关项目实施保障，配合项目组完成平台运营维护相关任务； 3.编制运营相关文档、手册，制作平台运营能力所需的内外部文档材料； 4.参与运营管理标准与规范，并配合上级推进执行。 任职要求： 1.本科以上学历，计算机科学、软件工程、网络工程、计算机网络技术电子科学等理工类专业，可实习至少3个月以上； 2.具有云计算平台技术运维实习工作经验，熟悉容器技术和K8S架构，熟悉云原生技术； 3.对Hadoop的大数据体系有了解，不限于Hadoop、Hive、HBase、Yarn、Spark、Flink、Kafka、ES等大数据项目，具备集群搭建、管理、配置优化经验者优先； 4.熟悉自动化运维及监控相关工具软件，熟悉ansible脚本等优先；操作系统、网络、数据库等基础扎实，能够从原理上分析和解决问题，熟悉至少一种脚本语言（Shell、Python），能够编写执行脚本； 5.熟悉实施文档、部署文档的编制工作； 6.具备良好的语言表达与文档编写能力，乐于为各类用户解决平台相关问题，并持续促进平台改进；

岗位职责： 1.参与工业互联网平台的对外运营工作，包括平台部署、技术工单处理、漏洞修复； 2.参与相关项目实施保障，配合项目组完成平台运营维护相关任务； 3.编制运营相关文档、手册，制作平台运营能力所需的内外部文档材料； 4.参与运营管理标准与规范，并配合上级推进执行。 任职要求： 1.本科以上学历，计算机科学、软件工程、网络工程、计算机网络技术电子科学等理工类专业。 2.具有云计算平台技术运维工作经验，熟悉容器技术底层原理和K8S架构，熟悉云原生技术； 3.对Hadoop的大数据体系有深入认识，不限于Hadoop、Hive、HBase、Yarn、Spark、Flink、Kafka、ES等大数据项目，具备集群搭建、管理、配置优化经验者优先； 4.熟悉自动化运维及监控相关工具软件，熟悉ansible脚本等优先；操作系统、网络、数据库等基础扎实，能够从原理上分析和解决问题，熟悉至少一种脚本语言（Shell、Python），能够编写执行脚本； 5.熟悉实施文档、部署文档的编制工作； 6.具备良好的语言表达与文档编写能力，乐于为各类用户解决平台相关问题，并持续促进平台改进；

岗位职责 1.制定和维护数据治理框架，包括数据质量、数据安全和数据合规性。 2.与业务部门合作，确保数据治理政策与业务需求相符合。 3.监控数据治理政策的执行情况，定期进行审计和评估。 4.管理数据分类和数据生命周期。 5.协调数据治理相关的项目和倡议。 6.为数据治理相关的技术和工具提供支持和指导。 7.确保数据治理流程符合相关法律法规和行业标准。 任职要求 1.计算机类相关专业本科以上学历（优秀者学历与专业适当放宽）。 2.强大的分析和解决问题的能力。 3.优秀的沟通和人际交往能力。 4.熟悉SQL、数据仓库和ETL工具。 5.熟悉Hadoop、Spark和Flink等分布式框架使用与运维。 6.熟悉java、python、C等其中至少一种开发语言。 7.有使用数据治理工具，ETL工具（如kettle）的经验者优先。

岗位职责： 1. 负责大数据项目的开发、维护和优化，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节； 2. 深入研究大数据技术，包括但不限于Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink等； 3. 参与大数据平台的设计和搭建，协助解决项目中的技术难题； 4. 编写技术文档，包括项目开发文档、技术白皮书等； 5. 完成上级领导交付的其他相关工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，可接受应届毕业生； 2. 熟悉Java、Python等编程语言，具备良好的编程基础； 3. 对大数据技术感兴趣，有强烈的学习意愿和能力； 4. 具备良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队协作精神； 5. 薪资范围：5-6k，根据个人能力可面议。 公司福利： 1. 享有国家法定节假日、年假、婚假等带薪假期； 2. 入职即购买五险一金，提供年终奖、项目奖金等； 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道； 4. 舒适的办公环境，团队氛围融洽； 5. 定期举办员工活动，提供丰富的员工生活。 工作地点：深圳市南山区 欢迎有志之士加入我们的团队，共同发展！

岗位职责： 1、参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2、参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3、参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4、参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学或相关专业出身，具备良好的问题解决能力； 2、掌握Java, Python等至少一门编程语言； 3、熟悉大数据生态技术栈，了解Hadoop，Hive，Spark，Flink中的一种或几种，有相关开发经验更佳； 4、熟悉数据仓库方法论或者有实战经验是加分项； 5、做事严谨有责任心，以及良好的沟通协调能力是加分项； 6、良好的英文文献阅读能力。

职位诱惑： 全球化工作环境，有竞争力的薪酬，快速成长 职位描述： 职位描述： 1. 我们聚焦5G主航道，构筑产品核心竞争力，构建下一代无线智能网管，构建无线网络的智能驾驶能力。 2. 产品向云化，智能化，自动化的全栈技术演进，软件能力需求旺盛，您所有的软件能力都被我们需要。 3. 产品架构开放，涉及技术广泛，适合应用软件开发爱好者大展拳脚。 4. 诚邀有能力，有想法，有理想的你，为全球5G商用与无线网络智能化运维提供智慧的大脑！ 产品介绍：https://carrier.huawei.com/cn/products/wireless-network/mae 岗位职责 1、负责MAE-M云化软件中的重点模块、微服务、子系统的需求分析、设计及关键代码开发。 2、负责改进软件产品的性能、可扩展性、稳定性及安全性，负责关键技术的提前验证，消除版本落地的技术风险。 3、负责所属业务模块的可信及安全需求看护，包含设计/开发/优化等持续性优化工作。 任职要求： 1、熟悉Java、C++、Web、Python等主流开发语言中的一种。 2、具备高并发、微服务、分布式数据库、云计算、公有云、私有云和分布度调度等开发经验者优先考虑。 3、有Redis、Kafka、ZooKeeper、Hadoop、Spark经验者优先。

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 工作地址

说明：公司的数据量PB级别，非常有挑战，机遇难得。 岗位职责： 1.负责大数据主流技术组件的基准测试以及与业务结合的性能测试。 2.负责主流实时、离线大数据架构体系研究及分享。 3.负责或参与大数据项目底层业务需求的分析、沟通、确认及实现。 4.负责或参与大数据项目底层的架构设计、设计评审、代码实现和评审。 5.参与项目上线后的性能监控、分析、调优等工作，保障系统的正常运行。 岗位要求： 1、计算机或相关专业，本科以上学历，1年或1年以上java开发经验。 2、熟悉JAVA编程，熟悉多线程开发、分布式开发，具备较扎实的编程基础和良好编程习惯。 3、熟悉Linux，熟悉Shell命令操作，执行安装部署程序及简单运维。 4、熟悉HaDoop生态，能熟练使用JAVA进行MapReduce、Spark等技术开发，熟悉分布式性能调优者优先考虑。 5、具备主人翁精神和团队精神，沟通协调表达较好，有上进心，能承受一定压力。 6、优秀java开发经验者或优秀的毕业生可考虑培养。

工作职责: 加入创新研发中心，你将会参与保险行业数字化创新变革的标志性核心项目建设，负责： 1.参与大数据平台研发设计，包括大数据采集、存储、分析及应用等领域； 2.参与需求分析、系统架构设计，并完成需求设计相应文档的编写； 3. 参与代码实现和性能优化，从用户角度推动业务发展。 任职资格: 携手同行，实现“数字中华”目标，我们希望你可以是： 1.即将毕业于**院校，取得*****本科及以上学历； 2.拥有计算机/应用数学/统计类相关专业背景，研究生尤佳； 3. 了解Hadoop/Spark生态圈产品的工作原理及应用场景，有一定Hadoop/Spark/kafka/flume/hbase/hive/ zookeeper等大数据生态圈知识和开发经验； 4. 熟悉Linux系统，了解shell编程，java/python基础扎实，了解jvm，熟悉常用软件的安装与调试； 5. 具备较强的数据分析、问题分析、逻辑思维能力，良好的沟通、协作能力，掌握svn、git等常用的团队协作工具。

岗位职责： 1.从事自然语言处理（NLP）技术的研发，提供文本数据分析的相关方案及服务； 2.负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建； 3.负责词法分析、词性标注、中文分词、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研发工作。 职位要求： 1.自然语言处理/机器学习/数据挖掘研究方向，计算机/数学及相关专业，本科及以上学历； 2.熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，如词法分析，信息抽取，文本分类/聚类，主题模型、语义相似度计算，摘要及关键词提取，情感分析等NLP基础技术； 3.具备扎实的算法基础和机器学习的基本原理，对机器学习的一般模型如分类、聚类、关联分析、预测等模型熟悉（LR，CART，SVM，NN，Bayesian，PCA，LDA等）； 4.理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法；熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法在NLP领域应用者优先； 5.具有较强编程能力，熟练使用python语言，有hadoop使用经验者优先； 6.有语义相似度计算、智能检索，智能问答系统、知识图谱构建相关经验的优先考虑； 7.熟悉Linux开发环境