职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

1、负责公司肿瘤放射治疗剂量预测和图像分割的模型训练； 2、根据业务场景，参与实施方案的制定，技术的选型、算法设计优化等工作； 3、根据研发需要能够进行研发对接及沟通工作； 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上研究生，有扎实的编程功底，熟练掌握图像处理与模式识别等； 2. 学习应用数学、图像处理、模式识别、机器学习等相关课程； 3、有过发表SCI论文的同学优先； 4、具有良好的沟通能力，积极进取，和良好的团队合作精神； 5、实习优秀者可转正。

岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、控制模块，确保各组件之间的高效协作，以实现机器人的业务功能； 3、对所开发算法进行仿真测试、性能测试、集成测试，积极推动产品落地，并及时解决算法缺陷、优化算法性能； 4、协同团队完成项目落地，如自动化生产线装配、机器人系统集成等； 5、持续跟踪国内外前沿技术，探索新技术的应用可能性，解决实际项目问题。 任职要求： 1. 机器学习、深度学习、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 熟悉 TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，能够独立开发和优化深度学习模型； 3. 熟悉深度学习模型的训练、调优和部署流程，具备丰富的实践经验； 4. 有机器人学习及应用项目经验或相关竞赛获奖者优先； 5. 接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有顶会学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求： • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable

云图睿视是一家由Intel中国进行孵化，专业从事边缘计算和人工智能的高新技术企业，公司生产的AIBox是全球首款开放式边缘计算终端，可应用在各种行业和场景。公司的AI-OS和AI-Store为人工智能的应用提供了最简单的测试和部署方式，可将人工智能的应用进行转化落地并协助实现商业化应用。公司目前正处于快速发展期，诚邀各类有创业激情与梦想，并希望拥有开放的成长型平台可充分发挥自我优势与价值的有志英才加盟。期待与您一起携手AI创新落地应用新领域，共创AI应用领域未来更多无限可能！ 工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法。 2. 对深度学习模型进行训练、评估、量化、优化。 3. 负责算法工程落地，负责图像算法服务的封装和移植部署。 任职资格： 1. 有图像处理，计算机视觉，人工智能、计算数学等相关专业本科及以上学历，有1年以上相关工作经验。 2. 了解计算机视觉相关算法，图像分类，目标检测，语义分割，实例分割。 3. 扎实的编程基础，熟悉Python、C++、shell命令等。 4. 具备深度学习模型的训练、评估、量化、优化等能力。 6. 熟悉至少一种深度学习框架（例如PyTorch、TensorFlow、Paddle等）。 7. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 8. 有边缘端设备（海思、比特、瑞芯微等）算法开发经验优先。 9. 有从数据标注到模型部署全流程开发项目经验者优先。 10. 获得该职位相关资格证书优先。 薪酬待遇：双休+法定节假日+年休假+员工福利+员工持股激励计划

岗位描述 1.使用深度学习方法解决智能修图中的图像分类、目标检测、关键点、分割、增强等问题。 2.与其他团队密切配合，将深度学习成果工程化落地 3.能够从技术角度识别业务的前瞻性方向，并引导团队实现。 任职要求： 1.熟悉常见算法，对CNN、FCN、GAN、Transformer等的一个或多个具有深入理解和实际应用经验。 3.以下方向之一有良好的实际项目经验：语义/实例分割、图像分类/聚类、光流估计、小目标检测、图像增强等等 4.有模型优化经验，比如优化网络结构、减少内存显存使用、降低推理时间等 5.良好的程序思维、c++/python代码功底与工程部署能力 6.熟练使用pytorch 加分项： 1.了解相机ISP流程和传统图像算法，如3A、降噪等 2.了解图像渲染原理，比如OpenGL 3.有一定的美学基础，了解图像/人像美化，了解液化原理

深度学习算法工程师 一、职位描述 1、负责人工智能方法技术在语音识别、图像处理等领域的落地 2、分析深度学习框架典型模型，深度优化AI算子库性能 3、分析异构系统应用核心段的性能瓶颈，提供解决方案 二、职位要求 1、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历 2、良好的编程功底，熟练使用Python、C等主流编程语言 3、熟悉深度学习主流算法以及原理 4、熟悉Tensorflow、PytTorch 等至少一种主流框架 5、有较强的学习能力和逻辑性 6、熟悉cnn，rnn，transform等网络结构，对深度学习算法有深刻的理解

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。 岗位职责 ● 参与深度学习针对时序金融数据的研究框架和工具的代码开发工作（Python, C++） ● 与研究人员一起探索各种深度学习模型在高频交易中的实际应用 ● 分析期货市场的高频数据和市场微观结构，并且尝试使用深度学习模型建模 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟练掌握Python或C/C++，有足够的代码量 ● 非常熟悉深度学习的各种模型，例如CNN, RNN, LSTM等 ● 扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验，拒绝调参炼丹师 ● 有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ● 喜欢竞争，勇于挑战，不惧高压力工作环境 ● 拒绝死读书类型的应聘者，我们需要你有强大的工程动手能力 ● 具有1年以上的量化交易研究经验者优先

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。 岗位职责 ● 参与深度学习针对时序金融数据的研究框架和工具的代码开发工作（Python, C++） ● 与研究人员一起探索各种深度学习模型在高频交易中的实际应用 ● 分析期货市场的高频数据和市场微观结构，并且尝试使用深度学习模型建模 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟练掌握Python或C/C++，有足够的代码量 ● 非常熟悉深度学习的各种模型，例如CNN, RNN, LSTM等 ● 扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验，拒绝调参炼丹师 ● 有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ● 喜欢竞争，勇于挑战，不惧高压力工作环境 ● 拒绝死读书类型的应聘者，我们需要你有强大的工程动手能力 ● 具有1年以上的量化交易研究经验者优先

1. 用机器学习、计算机视觉等技术，对图像数据进行识别和分析 2. 负责 OCR 算法开发和落地，包括拍照文档、扫描文档等不同场景 3. 主导和参与 OCR 相关项目，包括但不限于书籍数字化、试卷数字化、判题批改等 4. 探索教育 AI 领域 岗位要求 1. 在拍照文档、网图文字、街景文字等至少 1 个典型 OCR 场景中有规模化落地经验 2. 熟悉文字检测、文字识别、版面结构化、文档预处理的技术路线，并对其中至少 1 个细分领域有深刻理解 3. 有宽泛的技术视野和钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧

也可考虑实习生 实习期间表现优秀有留职机会（公司优先考虑实习生留职人员） 职位描述： 1. 参与由清华专家带队的人体姿态估计/关键点估计的深度学习模型设计； 2. 负责基于传统或深度学习的计算机视觉的算法的开发和优化，并应用到机器视觉等领域，包括但不限于：2D/3D人体姿态估计/关键点检测、人体稀疏/稠密点云重建、多视角融合/标定等相关算法研究； 3. 负责上述深度学习算法的工程实现与整合。或负责机器学习算法的测试，参与设计并实现与机器学习相关的、或服务于它的软件模块。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机或相关专业，传统或基于深度学习计算机视觉等研究方向 ； 2. 熟悉Python和C/C++，熟悉OpenCV等图像处理库； 3. 熟悉 TensorFlow/Pytorch/keras等深度学习框架； 有以下经验者优先： 4. 有模型部署和模型优化工程的相关经验； 5. 拥有人体姿态/关键点估计(2D/3D)、人体三维重建方向项目经历优先

工作职责： 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证 任职要求： 1、**公办本科及以上学历，理工科相关专业; 2、熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈，能够熟练使用C++、Python等任一编程语言； 3、熟悉机器人仿真软件如mojuco, vrep, gazebo, NVIDIA Isaac等; 4、掌握常用的深度强化学习算法（DQN、DDPG、A3C等）； 5、有应用于机器人的深度强化学习研究经历； 6、具备较强的动手能力 加分项：在国内外各类机器人竞赛中获奖者优先。

【岗位职责】 1、负责AI应用的架构设计、开发、部署、维护、调优； 2、负责业务算法的开发； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机/数学/机器学习相关专业，2年以上AI领域相关工作经验； 2、熟练掌握神经网络相关的知识和开发技能，充分理解并掌握CNN、RNN、DNN等网络，并有实际开发经验。 3、理解Transformers模型、理解大语言模型的相关技术细节，具有目前市面上常用的大语言模型的微调、预训练实操经验，有NLP经验尤佳； 4、有数据挖掘、数据分析、业务模型建模等经验，有大数据开发经验尤佳。 5、熟练掌握Python编程语言和pytorch框架； 6、AI框架与工具：熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架 【工作内容】 1、算法相关的应用开发工作 2、以大数据为基础的数据挖掘、数据分析工作 3、业务算法模型的开发 4、AI应用开发工作 【素质要求】 1、沟通能力强，理解能力强，逻辑性强，具备团队协作精神； 2、思维灵活，学习能力强，求知欲强，有钻研精神，对技术新趋势保持关注； 3、执行力强，勇于承担责任，能承受创业公司的高强度节奏和快速发展要求。 职位福利：五险一金、年底双薪、交通补助、带薪年假、高温补贴、员工旅游、节日福利

职位描述 TensorFlow自然语言处理 语音算法 知识推理 知识图谱Python 岗位职责： 1、负责公司AI模型的工程化开发以及部署 2、负责与产品经理对接，实现产品经理的AI模型需求 3、运用自然语言处理，机器学习，知识建模等方法，构建行业知识图谱库、推理平台； 4、负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发； 5、追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务； 任职要求： 1、大学本科以上，数学及计算机相关专业。 2、熟悉Tensorflow、Pytorch等主流的深度学习框架 3、有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验； 4、至少精通Python语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 5、有对话系统/知识抽取/知识图谱/知识推理等相关项目实际工作经验优先，熟悉Spark/Hive/Hadoop等大数据相关经验者优先。