岗位职责： 1、负责大数据部各业务的数据分析工作； 2、承接各部门的数据分析专项； 3、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 4、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验，计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先； 2、熟练使用sql，hive等技术，对大数据计算有一定了解； 3、熟练掌握数据分析工具（R、python、excel等），能够独立产出数据报告； 4、有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先； 6、较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责面向抖音业务管理决策者的数据能力建设； 2、结合对需求场景和业务的深度理解，联动业务团队和分析师团队，设计并迭代核心指标体系，刻画业务运转状态； 3、充分利用数据分析模型，与数据平台和业务分析师紧密协作，策划并落地清晰简洁、高效易用的数据产品能力，支撑业务决策； 4、深入组织内数据应用与数据管理场景，主动发现问题，通过标准、机制、流程的设计和运营，提升分析决策的效率和质量。 职位要求： 1、本科以上学历，3年以上的数据分析经验，统计学、数学、商业分析、计算机等相关专业优先； 2、具备突出的业务理解能力和结构化思维，对数字极其敏感，善于发掘业务和数据之间的联系和规律； 3、较强的客户需求理解意识和能力，能够充分站在用户视角，发现并解决问题； 4、有较强的学习能力、好奇心和韧性，性格严谨、细致认真，对于交付质量有高标准； 5、具有良好的沟通协调、资源调动、统筹规划、项目推动管理能力，有一定抗压能力； 6、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构，具备独立解决复杂问题的数据分析能力。

职位名称：智能运营数据分析师 岗位职责： 分析和解读金融机构的运营数据，为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型，优化数据处理流程，提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具，提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量，确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具，不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求： 熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目，具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神，能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。

BA销售运营分析师 职位介绍： 销售运营分析师，需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断，通过优化资源配置，促进销售提升。并基于对交付数据统计，销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施，并以业务结果进行短、中、长期验证，且对方案持续改善。 职责描述： 1、数据分析及洞察，提升管理可视化： 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心，搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析；及时发现异常并预警； 通过工具的设计及追踪，推动各层级管理者数据化管理的思路； 根据业务需要，可以设立并带领区域项目（以数据撬动业务改变）； 2、推动组织效率提升： 通过与跨部门的合作及业务重点，推动区域资源最大； 与BD/CRM协同管理区域预算，及市场活动计划（预算提报、活动频率、活动对象等），最大化开口扩大，提升销售线索数量与质量； 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准，基于市场Traffic的变化，通过门店运营资源，提升和优化门店运营水平； 与超充/家充，置换/金融，交付协同提升区域订单质量； 与MKT/PR/GR/垂媒合作，推动线上传播及转化； 与交付团队协同优化流程，搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程； 3、其他： 组织并参加跨部门会议，深入到部门的核心问题讨论中； 与中央BA紧密合作，帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动； 销售系统更新推动落地与问题反馈； 任职要求： 1、3+年数据分析工作经验，本科及以上学历； 2、对数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力，能独立解决跨部门和跨组织的问题； 3、有较强的抗压力，能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。

岗位职责： 1. 负责公司运营数据的收集、清洗、分析和挖掘，提供数据支持。 2. 通过对运营数据的分析，发现业务问题和机会，提出优化建议并推动实施。 3. 定期输出数据分析报告，为业务决策提供数据依据。 4. 参与制定数据指标体系，搭建数据分析平台，提升数据使用效率。 5. 协助团队完成其他数据相关的工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。 2. 至少2年以上数据分析相关工作经验，有互联网行业数据分析经验者优先。 3. 熟练掌握数据分析工具，如Excel、SQL、Python等，具备数据挖掘和建模能力。 4. 具有较强的逻辑思维能力，能够从海量数据中提炼有价值的洞察。 5. 良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门进行协作。 6. 有强烈的责任心和事业心，能够承受一定的工作压力。 岗位亮点： 1. 接触各类运营数据，全面了解公司业务状况。 2. 与不同部门进行协作，拓宽职业发展路径。 3. 在一个快速发展的行业里，有机会创造业务价值。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 宽松自由的工作环境，尊重员工创新精神。 3. 完善的培训体系和职业晋升通道，为员工提供广阔的发展空间。

工作职责 1、负责健康险业务客户管理工作，包括客户提取、盘点、上载、下发、回收、复用等，通过运营分析，对客户进行分类，并制定相应的运营策略和使用规则。 2、搭建有效数据报表体系，多维度、周期性、分类别监测客户转化效率，提出专业建议。 3、外部供应商的对接，能够提出并总结有效目标客户行为画像，推进数据测试，分析并产出结论。 4、和业务团队沟通协作，能够对转化团队有一定赋能，帮助业务团队提升转化效率。 任职要求 1、本科及以上学历，三年及以上行业内客户管理相关经验，具备保险AI场景客户运营管理经验优先。 2、有较强的数据分析和总结能力，熟练使用各类数据工具，能够产出对业务有价值的建议，独立输出解决方案并推动彻底解决。 3、能够主动快速融入团队，具备良好的人际理解力，较强的沟通协作能力，能够随着业务变化快速调整。

工作职责： 1、根据运营分析指标集进行云业务运营数据分析工作并持续优化指标集； 2、监控营销活动相关品牌、市场与运营关键指标，及时发现问题并推动解决； 3、监控项目、产品与云节点的ROI、 MRR等关键指标，能从数据中主动发现问题，并定期输出业务分析报告，保障相关运营毛利水准； 4、对业务、资源等数据进行深度挖掘，构建各种分析和预测模型，发现潜在机会与风险，为业务提供建议与预警； 5、作为BI系统需求方持续推动改善BI系统功能和数据质量。 任职要求： 1、****为***大学本科及以上学历； 2、统计学、应用数学、计算机等相关的专业优先； 3、1年及以上数据分析或数据挖掘经验，有大数据分析经验、咨询公司数据分析经验及云计算或互联网数据建模分析经验者优先； 4、有云计算产品/技术专业背景，熟悉云计算相关技术知识者优先（如KVM、Openstack、Xen等）； 5、有阿里云、华为云、AWS运营经验或其他公有云产品运营经验者优先； 6、良好的团队合作，执行力和推动力。

职责描述： 1.组织集团经营分析工作，研究、搭建和优化经营分析体系； 2.协助下属公司进行经验数据分析工作指导，建立数据分析流程与模式：（1）梳理、优化业务流程，明确经营管理关键点，建立分析基础；（2）收集、统计、分析经营数据、编制经营分析报告、提出经营管理改进建议；（3）梳理数据需求，对经营各环节进行有价值的专题研究。（4）监控企业经营各环节的KPI执行情况，推进经营分析相关事项的执行和落地。 3.审核下属公司经营分析报告、评估经营业绩，编制综合分析报告、提供决策支持； 4.进行集团经营计划管理，分析经营计划合理性并提出改善建议。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2.1年以上集团型公司运营相关经验，交通运输行业经验优先； 3.具有数据分析能力，熟练使用各种数理统计分析软件； 4.具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力。

工作内容： 1.负责联合利华一方数据平台的数据运营和数据应用，包括消费者数据、会员数据和营销活动数据。深入参与具体业务场景下的数据需求，把业务问题转化成数据问题，设计并落实各类数据报表。 2.熟悉SQL和Python，熟悉CDP数据逻辑、阿里、抖音、微信等体系数据获取和应用逻辑，基于消费者行为、标签和业务需求，产出各类数据报告，如CRM报表，店铺关联购买等。 3.基于一方人群特征，挖掘和输出高潜人群，提高投放效率 4.利用二方数据产品（阿里、抖音体系数据产品，如数据银行、生意参谋、云图、罗盘等），产出生意和营销活动报告。 5.完善二方数据体系建设，包括但不限于商品主数据整理、报告的ETL数据流建设、常规业务提数脚本撰写。 6.数据产品支持：梳理日常数据应用中的需求和问题，并与数据产品经理沟通，优化数据逻辑，提升系统数据能力。 7.项目管理：规划、把控整体项目周期和风险，根据业务目标，实施项目执行。 任职要求 1.学历要求：本科及以上学历, 至少3年以上数据分析和运营经验；CDP数据运营及阿里抖音数据工具经验优先； 2.熟悉大数据相关的技术，精通SQL语句，熟悉Python，熟悉数据仓库技术； 3.对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队的沟通能力。 4.良好英语读写能力。 5.国内外一流大学计算机、大数据、信息管理相关专业

【工作职责】： 1. 负责支持寄件业务从获客到转化的链路数据统计与分析，给产品运营提供简单有效的运营策略建议； 2. 负责整合并分析寄件业务相关数据，满足业务数据经营分析需求，对部门及业务提供思路支持，为业务提供决策依据，并提升数据可视化能力，提升数据获取效率； 3. 独立完成数据分析项目，包括但不限于项目复盘、运营策略效果分析、业务增长点挖掘、常规数据输出； 4. 负责寄件客户价格维护、发票开具及核对等业务支持工作； 5. 完成上级交代的其他工作。 【任职要求】： 1. 本科及以上学历，计算机、数据统计、数学等相关专业优先； 2. 有优秀的逻辑思维，增长思维，自驱力强，责任心强，执行力强； 3. 掌握SQL等相关数据提取工具，会使用BI工具（Power BI、Tableau等）； 4. 有快递物流行业经验者，或有数据运营增长经验者优先。

工作职责 1、财富客户经营分析：通过数据分析和算法模型等对客户行为进行深入洞察，为客户 AUM 提升、分群分层、经营策略制定、标签／画像等提供数据分析支持； 2、梳理数据指标及口径，设计和建设零售财富客户经营数据看板，经营及绩效指标监测，策略效能监测及回检分析； 3、支持产品侧提出的其他数据提取、报表开发等需求； 4、与零售财富客户相关的其 工作要求 1、本科及以上学历，有计算机类、电子信息类、数学统计类等专业背景。 2、2年及以上 top 零售银行或互联网财富平台的零售财富客群及／或数据等相关工作经验，有客户行为数据分析、客户标签／画像等数字化运营相关工作经验； 3、熟练掌握 SQL / hive sql 、 Python 、 Tableau 等数据挖掘分析工具； 4、学习能力强，具有良好的沟通能力、执行力、有团队协作精神。

职位详情1.  以用户增长为目标，数据分析驱动策略优化，熟练使用sql、hive、Python、SPSS等数据语言，密切关注数据表现，分析数据挖掘潜在需求，进行策略调优；3.   有数据分析，用户增长项目经验，有具体推动业务增长的相关案例者优先；优先有大厂工作经验的增长策略数据分析人员。 岗位要求1.   有高级统计学基础，熟练掌握各种统计方法的应用2.   熟悉前后端数据埋点，熟练使用Sql、Hive等数据查询语言，能进行多表关联等复杂查询3.   熟练使用Spss或Python，最好能用Python编写简单的数据清洗和分析脚本。4.   思维敏捷，自驱力强，优秀的合作沟通能力。

- 熟悉各电商平台商品运营，熟悉使用阿里或京东等电商平台的数据分析工具 -熟悉使用Python、sql进行数据处理，数据分析 -有良好的沟通能力和团队协作能力

岗位职责 1. 深刻理解算法(TWAP/VWAP)的实现思路、使用场景、客户需求，搭建完整的评价体系，促进算法升级、提升客户体验。 2. 负责算法（TWAP/VWAP）的整体运营，基于数据能发现问题并制定落实相关优化方案，改善策略实盘业绩。 3. 参与业务线的工作流程建设和优化，推进和落实跨部门的相关工作，保障沟通、协作的合理性、高效能。 岗位要求： 1. 具有较强的需求判断、引导、业务分析能力，沟通能力、逻辑思维能力，善于语言表达及文字表达。 2. 良好的团队合作精神，熟练掌握数据分析工具、至少会一门编程语言（例Python），熟悉软件系统开发流程。 3. 本科及以上学历，985院校，有金融/量化经验优先。

职位描述 1. 深入理解互联网业务经营领域，有过信贷经验更佳 2.以更宏观的业务视角来对实际业务进行流程梳理、指标监控、效果评估和问题诊断，从布为决策提供科学、系统化的支持。 3. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯，建立客户全生命周期管理体系（感知-激活-留存-挽留）； 4. 通过实验设计对运营过程中的各关键要素进行 A/B-Test，以寻求最优的运营方案; 5. 逐步完善量化决策体系，对各专题进行深度分析，为管理层提供决策建议，并推动相关决策落地； 6. 有数据产品化的意识，通过报表、模型、自动化等方式输出数据能力，提升整体运营效能。 任职要求： 1.3年及以上数据分析经验，银行、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景； 2.熟练掌握SQL语言或其他数据分析软件，能理解业界常用的预测模型、统计模型或机器学习模型算法的基本原理； 3. 熟悉Python、R、SAS 等统计软件者； 4. 对数据工作充满热情，具备敏镜的市场洞察力和团队协同能力； 5. 优秀的书面和口头沟通能力。