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HIVE语言编码技能必须优秀,并且是该职位的必备技能。能够操作表中的数据,编写HIVE HQL代码。 •有编写代码的经验 •向同事和利益相关者清晰表达技术分析含义的能力 Responsibilities: •了解大数据技术。了解Hive, UNIX Shell脚本是必需的 •HIVE语言编码技能必须优秀,并且是该职位的必备技能。能够操作表中的数据,编写HIVE HQL代码。 •需要有敏捷项目的工作经验。 优秀的英语沟通和表达能力 •指导和引导谈话的能力。 了解JIRA, DEVOPS, control M scheduling优先考虑。 •向同事和利益相关者清晰表达技术分析含义的能力 •表现出最高的主人翁和责任标准
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HIVE语言编码技能必须优秀,并且是该职位的必备技能。能够操作表中的数据,编写HIVE HQL代码。 •有编写代码的经验 •向同事和利益相关者清晰表达技术分析含义的能力 Responsibilities: •了解大数据技术。了解Hive, UNIX Shell脚本是必需的 •HIVE语言编码技能必须优秀,并且是该职位的必备技能。能够操作表中的数据,编写HIVE HQL代码。 •需要有敏捷项目的工作经验。 优秀的英语沟通和表达能力 •指导和引导谈话的能力。 了解JIRA, DEVOPS, control M scheduling优先考虑。 •向同事和利益相关者清晰表达技术分析含义的能力 •表现出最高的主人翁和责任标准
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职位职责: 1、数据仓库与开发: 从端云链路出发,设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路,联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力,参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作,提升数据的易用性和质量; 2、模型部署与服务: 推动算法在业务场景中的落地,负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作,将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中; 3、数据挖掘与分析: 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析,通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设,建设端云一体化数据理解能力,优化用户观看和开播体验; 4、业务协同与策略支持:深入理解直播业务,从体验视角出发,联动客户端体验、DA团队,提供基于数据和算法的端云协同解决方案; 5、技术研究与方法论沉淀:总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论,关注行业前沿技术。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言,具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识; 3、精通SQL,掌握机器学习、深度学习相关算法,熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架(任一);熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架; 4、熟悉机器/深度学习的工程架构,包括部署、运维、在线训练架构(客户端或Server); 5、数据意识:对业务、数据敏感,具备优秀的分析问题和解决问题的能力,能够快速理解和抽象业务需求。
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职位职责: 1、负责剪映CapCut整体业务的数据分析工作,主动挖掘业务问题,量化策略增长效果; 2、根据用户数据进行增长相关分析,搭建增长指标体系与增长分析模型,建设并迭代数据可视化体系; 3、与产品、战略、营销、研发等紧密配合,推进结论落地带来业务全局提升; 4、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案,对业务优化和决策结论做验证或推演,提供高效的分析方法。 职位要求: 1、研究生学历,数学、经济学、统计学、计算机相关专业优先; 2、擅长量化分析,具备良好的量化思维和结构化思维,较强学习能力和创造力,有用户同理心以及业务敏感度; 3、有责任心,有良好的业务配合能力和团队协作能力; 4、熟练使用Hive,精通SQL/Excel/Python/R等工具。
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反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 任职要求: 1. 计算机、通信、电子及相关专业,硕士及以上学历,3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言,熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术, 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先
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【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
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工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
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工作职责 1. 负责安全发现、运营效率提升等相关模型的开发、落地和调优; 2. 与产品和业务团队紧密合作,理解产品和业务需求,并提供相应的算法和模型支持,将相应的业务问题转换为对应的模型问题; 3. 跟踪最新的研究进展和技术趋势,不断提升算法和模型的性能和鲁棒性。 4. 撰写技术文档,分享研究成果和经验,并向其他团队成员提供技术支持和培训。 5. 对现有系统或模型的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进系统算法,提高系统性能; 任职要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学或相关领域的本科及以上学历。; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本理论和常用算法,如常用的回归、分类、聚类、神经网络等。 3. 熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java、C++等,具有扎实的编程基础和良好的代码风格。 4. 熟悉常用的数据处理和分析工具,如Pandas、Numpy、Scikit-learn、pyplot等常规工具,spark、hive等大数据工具、TensorFlow、pytorch等深度学习框架。具备图分析,nebula图数据库、milvus向量数据库等工具使用为佳; 5、对算法工程化有相应的实践,对FastAPI、sqlalchemy、基础的Liunx、CI/CD等有相应的实践; 6. 对自然语义分析、大语言模型的场景化应用、编排、调优有实际的落地经验优先; 7. 具备一定的运营经验和业务敏感度,能够理解产品和业务需求,并从算法角度提出优化建议。 8. 积极的探索精神,对新的领域,新的工具有着强烈的好奇心和自驱力来快速学习和运用,对过程中的问题能够快速解决;
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美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作,为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性,优化数据生产链路,参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理,以完善骑行数据资产管控能力,提升数据质量,降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑,探索数据应用,让数据赋能业务; 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验,具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件,包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等; 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验; 2. 实时数仓建设经验; 岗位亮点 1. PB级数据规模,日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大,实践先进的数仓建设方法论
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岗位职责: - 负责AI大模型相关算法的设计与实现 - 利用算法改善微博用户产品体验 岗位要求: - 2年以上工作经验,有大型互联网行业从业经验优佳; - 机器学习、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历; - 在机器学习、数据挖掘、信息检索、推荐系统、计算广告等一个或多个领域有扎实的理论知识 - 熟练掌握常用深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow等; - 熟悉Python/C++/Java中的一种或多种编程语言 - 熟悉Linux/Unix系统; - 熟悉Hadoop/Spark/Hive - 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; - 工作认真,细心,有条理;积极性高,求知欲强;具有较强的沟通能力及团队合作精神 具备以下条件优先考虑: - 良好的英文文档及论文的阅读能力 - 气象专业或者熟悉天气大模型及原理,如Graphcast,华为盘古等
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1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等,有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先; 2. 熟练使用shell、python、Java,有相关开发经验;熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先; 3. 良好的沟通合作能力,热爱技术并善于钻研,能主动思考,有解决疑难问题的毅力和决心
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岗位职责: AB实验平台建设,包括分流逻辑、SDK、实验配置系统、指标看板等 岗位要求: -计算机及相关专业本科及以上学历,具有扎实的代码功底,熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架,熟悉了解Python语言,具有良好的编程习惯,熟悉Linux开发环境,掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优,有高并发应用开发经验,对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架,熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备AB实验后台开发经验者优先; -具备一定的架构能力,有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先;
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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岗位职责: -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统,对推荐效果提升提供强有力支撑; 岗位要求: -计算机及相关专业本科及以上学历,具有扎实的代码功底,熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架,熟悉了解Python语言,具有良好的编程习惯,熟悉Linux开发环境,掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架,有实际应用和开发经验; -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优,有高并发应用开发经验,对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先;