• 30k-50k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    ****博士后工作站诚招博士 前锦网络信息技术(上海)有限公司(*********)博士后工作站是由上海博管办、上海浦东人力资源和社会保障局批准成立,与复旦大学、上海交大联合培养,聚焦大模型研发,探索大模型和招聘领域结合的业务创新。通过构建智能招聘平台,我们致力于为企业和求职者提供高效、精准的匹配服务。 诚邀全球博士生加入****博后工作站,一起致力于构建最前沿的大模型应用 主要职责: 1. 垂类大模型研发与创新:负责设计并实现高效、可扩展的大模型架构,包括但不限于预训练模型、生成式模型、多模态模型等,持续优化模型性能,提升其在招聘场景下的应用效果。 2. 前沿技术探索:跟踪并研究大模型领域的最新研究成果和技术趋势,包括但不限于模型压缩、轻量化、可解释性增强等,将前沿技术转化为实际产品功能。 3. 招聘业务融合:深入理解招聘业务流程,将大模型技术应用于简历解析、职位匹配、候选人筛选、面试辅助等关键环节,提升招聘效率与质量,优化用户体验。 4. 学术论文与专利:基于研究成果,撰写高质量学术论文,申请相关专利,提升公司在学术界和工业界的影响力。 岗位要求: 1、 博士后申请人应具有国内外知名大学获得的博士学位和学历; 2、 获得博士学位不超过2年,博士年龄在35周岁以内; 3、 获得计算机、软件、人工智能、数学统计等相关专业博士; 4、 能够保证在站期间全职从事博士后研究工作; 5、 遵纪守法、品行端正、身心健康、热爱科研,具备较强的学术研究潜力和自主创新能力。
  • 35k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责AI创新方向,结合创作者AI经营场景完成解决方案梳理、沉淀产品化能力,并协同各行业运营团队,推进AI能力的接入和经营服务迭代; 2、梳理平台、作者、标注、算法多方协作的工作流,搭建底层能力,协同策略团队,落地内容经营和作者激励策略,鼓励和促进优质作者成长和内容迭代; 3、紧跟大语言模型及相关产品业界发展动态,充分了解技术边界,结合需求场景探索应用潜力,为创作者提供更加简单易用的AI经营工具。 职位要求: 1、2年以上平台产品经验,有AI相关经验者优先,有C、B端联动平台产品经营经验优先; 2、目标意识强,对创作者需求敏感;同理心强、逻辑性强; 3、良好的沟通表达能力,可独立完成跨职能和跨部门沟通; 4、熟悉创作者内容社区、或短视频、或有内容行业经验者优先考虑; 5、有趣有主见,不循规蹈矩,有自己的业务判断力,敢想敢干,有成长诉求。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与面向AI场景的框架的建设、参与前端框架、运行时、工程框架、开发者工具、平台的建设; 2、参与前端解决方案的设计,以满足AI应用框架智能化场景的需求; 3、参与设计架构清晰的Framework 与API,打造具备良好开发体验的开发者工具; 4、参与技术选型和调研,提出专业合理的方案建议,并推动技术驱动产生更多业务价值; 5、帮助AI应用开发者提升效率和质量,持续引进最佳实践、探索和引入更佳的技术方案。 职位要求: 1、掌握基于TypeScript、React、Node.js 生态的技术栈,熟悉现代Web工程体系; 2、具备良好的技术基础,能够持续优化工程架构、研发工具和工作流,追求极致效率、性能和稳定性; 3、能够持续关注全球AI前沿社区的技术动态,保持学习、探索未知领域、进行重难点技术调研与攻坚; 4、熟悉AI技术生态、有Prompt Enginering、LLM、AI Agent、多模态、RAG、Memory等技术开发经验者优先; 5、有全栈研发经验、跨端框架、性能优化、有自己的开源项目、技术产品或开源社区贡献经验优先。
  • 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作,推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求,能够持续发现产品问题,并提出有效解决方案,快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态,积极探索产品创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,有三年及以上互联网工作经验,是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验,学习能力强,对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣; 3、良好的逻辑思维能力,沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感,工作积极主动,善于团队协作,乐于接受挑战,有较好的抗压能力
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责AI平台的开发及维护 2. 大语言模型对接、参数调优、系统插件开发 3. 参与技术决策、技术选型、技术架构和技术风险评估,解决各类型系统潜在的风险,保证系统安全性、稳定性及可用性 4. 追踪AIGC相关技术,快速学习并应用于平台 任职要求: 1. 有3年及以上后端开发经验,了解工作流和自动化相关的系统 2. 熟练掌握Java体系结构,包括基础类库、多线程、JVM、IO等,并熟练运用各种流行的开源框架和互联网技术组件,并有相关的常见问题处理经验 3. 具有良好的软件工程知识和编码规范意识,注重代码质量,有一定的代码追求,研究过Java优秀开源软件的源码并有一定心得 4. 熟悉消息队列、缓存技术、服务优化,系统性能调优等技术 5. 参与过大型复杂分布式系统的设计开发,对设计高可用、高性能、可拓展、可伸缩系统有深刻的理解 6. 具有较好的沟通协作能力,责任心强;能独立分析和解决问题,具备良好的团队合作精神和抗压能力 7. 对AIGC、大模型有一定理解和使用经验者优先
  • 25k-35k 经验不限 / 不限
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 工作职责 1.围绕汽车行业经销商使用场景进行B端产品的设计,输出解决方案 2.将人工智能技术与真实的业务相结合,实现人工智能+平台+服务的模式; 3.利用产品化手段,推动主机厂数字化转型和用户体验提升 4.基于对客户需求的敏锐洞察,不断创新产品形式,升级产品功能,强化产品价值、保障产品效果 岗位要求 1. 本科以上学历,3年及以上汽车行业产品经理或AI产品相关工作经验; 2. 有智能客服系统服务全链路工作经验优先; 3. 理解自动语音识别技术(ASR)及自然语言处理(NLP)等其他AI技术的业务应用; 4. 理解模型工作方式,有语音/文本质检项目经验优先 5. 数据逻辑清晰,业务理解能力强,有dashboard或大屏可视化数据设计经验优先。 6. 有企业数字化数字化转型落地经验或企业内部信息化各模块管理经验优先;
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 我们正在寻找一位AI算法应用工程师,加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用,包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及,财务和人资领域等智能化应用,面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景,能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型,同时具备出色的工程实现能力。 主要职责: 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统,提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求,通过意图理解和用户行为分析,不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作,利用机器学习和深度学习技术,开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化,确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码,进行代码审查,确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展,将创新技术应用到实际项目中。 任职资格: 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑,比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验,具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先,有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术,有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言,具备良好的软件工程实践经验,熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具,有使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神,强烈的责任心和创新意识,能够在快速变化的环境中适应和学习。
  • 15k-30k 经验1年以下 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持; 2. 与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进; 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制,保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,有数据运营相关工作经验; 2. 具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3. 擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4. 强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力; 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 教育 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: Job Title: AI智能工程师 Engineer of Artificial Intelligence Department: Smart Campus Management (SCM), Information Technology Department (ITD), HKUST(GZ) Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run higher education institution between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. HKUST(GZ) comprises four Hubs, namely Function Hub, Information Hub, Systems Hub, Society Hub and offers 15 postgraduate degrees. The admission of undergraduate students will begin in 2023, with the first batch of programs covering artificial intelligence, data science and big data technology. Duties 1.负责学校AI应用场景规划。 2.组织学校AI项目实施,包括项目管理、算法模型开发,并应用到具体场景。 3.负责AI平台运维及运营管理。 4.紧跟AI领域前沿,并将前沿成果应用到学校。 任职要求: Qualification Requirements 1.计算机、软件工程、模式识别、应用数学、人工智能等相关专业,本科及以上学历; 2. 三年以上行业经验,熟悉百度智能云AI中台优先。 3.熟悉Python、C++等至少一种开发语言。 4.熟悉机器学习算法、深度学习算法及其原理,熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架;并在目标识别/行为识别/自然语言处理等方面,对其中一种或多种算法有较深入的研究,并有相关项目经验。 5.可使用英语进行日常办公者优先。 This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST Mainland entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience. Application Procedure In support of a green work environment, we accept applications submitted online only. To apply, please register and log in via this link: https://sc.hotjob.cn/wt/HKUSTGZ/web/index and search for the opening by Job ID or Job Title. Applicants should include a Resume in their applications, and could check their application status via the recruitment website. We thank applicants for their interest but advise only shortlisted candidates will be notified of the result of the application. (Information provided by applicants will be used for recruitment and other employment-related purposes only.) HKUST (GZ) is an equal opportunities employer and is committed to our core values of inclusiveness, diversity, and respect.
  • 金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位均可远程办公,国际化团队,全球领先赛道(北京/上海/杭州/深圳/广州) 岗位职责 1、负责大模型(包括LLM、VLM)在业务相关产品的应用探索; 2、负责AI相关平台、业务产品的规划、设计和落地; 3、判断行业发展趋势,结合最前沿的技术和产品形态,打造标杆性的AI产品; 4、推进模型训练评估需要的数据标注、质量管理,提出模型优化的数据建议。 岗位要求 1、具备AI产品、互联网产品或算法的工作经验,对大模型技术应用抱有强烈热情; 2、对预训练语言模型、精调和提示过程等大模型底层技术有一定理解; 3、对于用户有很好的理解和认知,能够从用户视角进行产品研究、分析和评估; 4、具备较强的沟通推动、合作和表达能力,能与技术团队进行紧密配合。 5、积极完成 Team Leader 所安排的其他工作
  • 电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责带领算法团队完成AI项目的背景调研,技术路线与方案设计,指导完成技术应用场景的落地。 2.在已有基础上进一步组建梯度化人才队伍,跟踪前沿算法并择优应用到业务场景中,提升效果,拓展前沿技术和业务方向。 任职资格: 1. 博士学历,人工智能、计算机等相关专业; 2.2022年1月1日后回国工作,或有意回国(来华)发展的各国高端研发人才; 3.研究方向为AI基础理论(机器学习、深度学习、强化学习等)或AI专业技术方向(计算机视觉、自然语言处理、语音识别、虚拟现实等),有带领团队在城市、交通、互联网、物联网、元宇宙等领域成功落地的经验; 4. 一般应在国际机构、科研院所或企业具有高级或以上技术职称,并连续从事研发工作3年以上; 5. 在AI会议/期刊/竞赛中作为主要贡献者有过突出成绩或高水平文章发表的优先; 6.对人工智能技术、发展背景及未来趋势有深入理解,具有取得同行专家认可的科研或技术等成果,能带领团队开展前沿创新研究和关键技术攻关,产出突破性研究成果。
  • 20k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责大模型相关应用场景的探索和落地,聚焦2B/C方向,协同算法和产研完成项目落地和运营支持; 2、基于大模型能力和业务目标,通过调研及评估等手段,推动大模型相关应用及产品优化,对业务目标负责; 3、设计产品交互、提示词调优以及设计有监督微调任务提升产品体验; 4、建立有效数据分析框架,拆解归因用户行为数据,指导产品迭代创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、自然语言处理、人工智能等相关专业优先; 2、有AI和大模型产品运营经验优先,尤其是对话机器人相关经验; 3、3年以上互联网产品运营经验,有金融行业从业经验优先; 4、具备良好的沟通协调能力和数据分析能力,对大模型落地有浓厚的兴趣和独立的思考判断。
  • 25k-35k 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责大语言模型的研发工作,包括模型设计、训练、调优至部署,以及开发与集成AI Agent和RAG(检索增强生成)技术,以增强模型的应用、理解和生成能力。 2、分析模型性能,优化算法和流程,提高模型准确性和效率,满足业务需求。通过AI Agent和RAG技术实现的高效信息检索与知识融合,进一步提升模型的场景应用能力、响应质量和生成内容的相关性。 3、与团队合作,探索新技术和方法,将研究成果快速转化为实际应用。主动研究和尝试将新的AI技术应用于新的领域或解决方案中,推动产品和服务的创新。 4、关注人工智能领域的最新发展,提升团队的技术能力和项目质量。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或相关研究领域。 2、精通深度学习框架如TensorFlow、PyTorch,具备Llama 2等大型预训练模型的实践经验;对AI Agent研发和RAG(检索增强生成)技术有深入理解和应用经验。 3、掌握自然语言处理的基础理论与方法,有较强的代码实现能力;熟悉如何利用RAG技术优化NLP任务的处理能力。 4、熟悉DeepSpeed等大模型高效训练方法;熟悉AI Agent和RAG技术。 5、具备优秀的逻辑分析能力和团队协作精神,能够在压力下独立解决问题。 加分项: - 在校期间参与过相关的研究项目,或在技术竞赛中获奖。 - 有开源项目贡献,或能展示个人工作/作品。
  • 25k-30k 经验1-3年 / 本科
    音频|视频媒体 / C轮 / 150-500人
    职位诱惑:出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述: 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作,承担功能模块的设计与实现,助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术,协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务,协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化,支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具,参与团队的技术分享与讨论,提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持,协助解决日常问题,确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档,确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试,确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求: 1. 1-3年工作经验,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣,有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神,能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心,注重细节,能够认真完成交付的任务。
  • 20k-40k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:负责研发实公司的统一人工智能研发平台,施支撑公司智能应用快速实施落地,主要工作职责包括: 1、公司人工智能平台各智能应用模块(数据预处理、数据特征工程、模型训练、模型验证、模型推断)的架构设计,保障AI平台模型研发能力的可靠实施运行; 2、规划、设计、实施大规模机器学习、计算机视觉、智能决策、文本语义理解等AI计算基础设施模块;、 3、基于应用场景,完成算法落地设计,并完成模型训练环境的通用工具,支撑模型优化和模型量化压缩剪枝/推理加速; 4、跟进AI 平台逐步迭代完善、并负责AI平台运维,编写相关技术文档。 任职要求: 1. 计算机、自动化、分布式/并行计算等专业,具备5年以上的分布式平台研发经验,有2年以上高性能运算(HPC)开发工作经验优先; 2. 具有GPU集群构建相关经验,熟悉GPU服务器集群安装、部署和运维。熟练掌握Python、Java、C/C++等任意一种编程语言,熟悉Linux内核运行机制; 3. 熟悉常用容器技术(Docker),能够熟练使用k8s等分布式资源管理和虚拟化平台,并深入理解其工作原理, 4. 了解经典机器学习算法和深度学习算法基本原理和常用优化技巧,有较强的数据结构和算法性能优化能力; 5. 熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架,包括但不限于Pytorch,TensorFlow,Caffe、Spark MLFlow; 6. 具备AI AI推理调度引擎、AI分布式训练调度引擎、AI资源虚拟化产品设计(APaaS)研发经验,对这些产品的行业发展趋势有深入的认识和理解;