Expectation: Deeply interested in how NLU works, and applied to real world problems. Qualification: 1. Strong math background (linear algebra, statistics), solid machine learning background. 2. The ability to understand/produce documents in English, including research papers. 3. Proficient in Python. For example, finished reading in fluent python. 4. Familiar with at least one deep learning framework: tf2.0 or pytorch. (tensorflow 2.0 is preferred). 5. Familiar with state of art nlu models like LSTM and BERT, had interest in keeping track of the new development. 6. Understand the importance the engineering nature of ML, and have knowledge in TFX, and underlying infrastructure like kubeflow/airflow, including flink/spark. 7. Understand language other than Chinese and English is a big plus. What we provide: 1. Work with team with ambitious goal: we try to build an accessible chatbot building platform for everyone that marry the sound engineering principle with cut edge NLU research. 2. Work with a learning team: we believe to make an impact, one need to change the status quo. We consistently absorb new ideas in both research and engineering to make things better. 3. The opportunity to join the team after internship.

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验； 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点（国家**）

职位职责： 1、团队涉及向多个业务方（飞书问答/Aily/豆包/coze）提供RAG相关的底层算法/算子； 2、NLU：多轮问答Query总结，Query拆解，Query意图识别，相关Query推荐； 3、召回排序：相关性向量召回，相关性排序，多因子排序（时效性、权威性、互动性）； 4、LLM生成优化：Prompt调优，生成大模型SFT/RLHF； 5、索引构建：Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用； 6、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。 职位要求： 1、优秀的编码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质； 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验； 4、熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

职位描述 1、负责AI会话机器人搭建平台的产品设计工作，能独立确定产品功能，设计业务主要流程； 2、深入调研AI会话机器人相关竞品及其技术架构，与研发同事协作确定产品开发路径、开发细节； 3、重视并理解潜在用户的业务痛点，以保障用户体验为原则完成交互设计，能够设计完整的用户体验解决方案，绘制产品原型图； 4、根据业务需求提炼量化数据指标，数据驱动产品迭代改进，追踪产品上线效果； 岗位要求: 1、英语六级及以上，读写无障碍。能独立和native speaker沟通的加分。 2、3年以上产品经理经验，有AI或NLU相关产品经验，熟悉主流自然语言理解相关技术与产品。 3、扎实的产品专业能力，包括但不限于：用户需求分析到产品设计能力，数据分析及效果追踪能力，项目执行与协调合作能力。 4、思维敏捷，责任感强，对自我要求高，有较强的学习能力。并能承受较强的工作压力，具备同时处理多项并行工作的能力。 5、对技术开发细节有了解或有技术背景者优先

工作职责: -负责语音交互中自然语言理解、语音对话交互部分的产品设计、数据设计，包括：需求分析、产品功能定义、语义协议设计、数据分析等 -负责语音交互和理解中数据项目的全面管理，包括：交互流程图设计和检查、NLU数据标注与质检、数据泛化等 -负责车载、智能家居等业务场景中语音交互的用户行为分析，推进语音对话交互和NLP研发迭代和效果打磨 -构建完整的适用于特定产品的语音语义一体化协议，满足客户需求、制定NLU数据标注规范 -与技术团队、产品团队、数据团队紧密配合，快速、高效推动语音交互的方案设计、研发、效果验证 任职资格: -语言、计算机等相关专业，本科及以上学历，5年以上工作经验 -熟悉语音交互及自然语言处理等AI产品链路，熟悉车载、智能家居等产品场景，掌握项目管理相关能力，有toB项目交付经验者优先 -对互联网产品敏感，具备语音及NLP相关产品和技术经验，智能客服、知识图谱、对话产品等经验者优先 -优秀的数据分析、用户体验评估能力 -具有项目管理经验、跨团队的协作能力，具有PMP或软考高项证书者优先 -新技术的快速学习能力，对待细节性工作耐心、踏实，能承受工作压力 -思维活跃，有创新精神，兴趣广泛， 热爱生活

工作职责： 1. 针对车载智能语音设备的 语音交互 功能进行语料分析 和测试，具体包括： -- 与外籍人员一起，收集整理符合 相关地区用户使用习惯的语料库，比如，针对车辆控制，导航，音乐，生活服务，问答等类型的用户语料. -- 按照自然语言理解（NLU）的要求完成标注. -- 执行 语音交互相关的功能测试并分析结果. 2. 收集整理用户语音库，更新和维护测试用例数据库. 3.与工程师一起合作，完成分配的测试任务（也包括普通话，英语等其它语种） 4.参与用户需求分析，交互式体验评价，客户现场支持等工作. 任职要求： 1） 匈牙利语种专业，有较强的逻辑理解能力和语言表达能 力 2） 有能力独立分析问题，解决问题，能够在压力下快速学习，愿意承担有挑战的工作. 3） 具备良好的沟通技巧 和 良好的团队协作能力. 4） 有软件开发，软件测试，或者软件维护经验者优先考虑. 5） 会驾驶汽车，能够出差的优先考虑. 删除职位

岗位职责 1. 针对车载智能语音设备的 语音交互 功能进行语料分析和测试, 具体包括: -- 与外籍人员一起, 收集整理符合 相关地区用户使用习惯的语料库, 比如, 针对车辆控制, 导航, 音乐, 生活服务, 问答等类型的用户语料. -- 按照自然语言理解 (NLU) 的要求完成标注. -- 执行 语音交互相关的功能测试并分析结果. 2. 收集整理用户语音库, 更新和维护测试用例数据库. 3. 与工程师一起合作, 完成分配的测试任务 (也包括普通话, 英语等其它语种) 4. 参与用户需求分析, 交互式体验评价, 客户现场支持等工作. 任职要求 1) 外语专业, 精通英语, 有较强的逻辑理解能力 和 语言表达能力 2) 有能力独立分析问题, 解决问题, 能够在压力下快速学习, 愿意承担有挑战的工作. 3) 具备良好的沟通技巧 和 良好的团队协作能力. 教育背景: *****外国语大学 外语专业 本科 学历, 所学第一语种为匈牙利语 特殊要求 有软件开发, 软件测试, 或者软件维护经验者优先考虑. 会驾驶汽车, 能够出差的优先考虑."

岗位职责： 1、将业界先进水平的语义理解、对话管理、自然语言生成技术落地车场景，打造车行业的对话交互能力； 2、负责智能座舱系统和智能助理的算法研发和业务落地, 为相关产品提供 AI 语音、对话技术服务； 3、针对车场景特定需求，优化通用对话交互能力的效果的同时提升交付效率； 4、从系统应用的角度，在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题； 5、针对协同交互、免唤醒拒识别、跨领域多轮交互等车内创新场景设计创新的交互算法 6、负责深度学习、强化学习、预训练模型、对比学习等的研究及项目落地； 7、将基于前沿深度学习的语音和对话技术框架落地应用到实际业务中； 8、负责项目交付并对项目交付中存在的各种问题进行分析、解决。 任职资格: 1、两年以上自然语言处理经验包括语法分析、句法分析、语义表示、问答系统、对话系统等； 2、扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，Java，python等； 3、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题； 4、熟悉NLU相关业务，针对任务型对话系统和开放域对话系统有较深理解； 5、对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验； 6、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 7、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力； 8、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力。

岗位职责： 1、负责自然语言处理相关模块的开发，以及关键技术的预研； 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等相关问题的开发和研究。 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、有自然语言处理 NLP/NLU 、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业研究背景； 3、具备良好的 Java 或Python编程能力； 4、有参与过自动问答系统或对话系统研发经验者优先。 5、应届硕士解决北京户口

主要职责： 参与语音处理链路中控服务的开发，协同完成部分模块的实现； 独立负责语音云业务相关的服务的设计与实现，增加语音业务的亮点； 独立完成语音服务日常问题的跟踪、排查与处理，保证服务稳定性。 任职要求： 本科及以上学历，计算机相关专业优先； 5年以上 JAVA 服务端开发岗位工作经验或3年以上语音服务端开发经验； 了解语音服务端处理流程，如 ASR、NLU 等； 熟练使用 SpringBoot 框架，熟悉相关网络协议如 HTTP、WebSocket 等，熟悉 Redis、MySQL、MongoDB 等数据库技术； 有良好的编程习惯、学习能力、沟通能力和团队合作精神，能积极努力的完成各项工作。 加分项： 熟悉 netty 等网络编程框架； 了解或参与过车载语音项目的开发工作； 熟悉或对语音业务感兴趣。

东信致力于与华为盘古、百度文心一言等头部人工智能技术平台共同推动AI技术的研发和应用，正在研发拥有自主知识产权的生成型预训练营销大模型，利用海量的营销数据进行训练，并结合营销领域专家模型，打造在营销领域的“ChatGPT”。该模型可以利用文档信息抽取、情感分类、文本匹配、问答和对话系统、意图识别等关键技术更好地赋能营销环节，帮助营销人员显著提升营销效率和效果。 岗位职责： 1.负责营销业务场景算法能力建设、解决方案输出以及功能实现 2.对营销内容数据进行分析挖掘，结合业务场景及需求持续优化算法 3.参与AI中台设计与构建，负责核心模块开发，持续完善算法流水线，提升AI工程能力 4.跟进前沿技术发展，结合业务场景引进行业先进实践，保障技术先进 一、算法开发方向 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业，3年以上工作经验 2.在NLU、NLG任务上有丰富的实践经验，包括但不限于：信息抽取、文本分类、摘要生成、文本聚类、知识图谱、搜索推荐、问答系统、聊天机器人 3.在深度学习落地应用中有丰富的实践经验，精通BERT、GPT的原理、应用及优化 4.在强化学习、模型调优、推理加速、小样本学习、迁移学习等方向有丰富实践经验者为佳 5.精通python，精通一种或多种深度学习框架（pytorch、tensorflow2、paddle，huggingface），有良好的代码习惯 6.具有优秀的分析问题和解决问题能力，具有团队精神，勇于接受挑战，对前沿技术有较高热情与探索精神 二、中台建设方向 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业，3年以上工作经验 2.熟练使用flask、tornado、springcloud中的一种或多种，熟练使用一种或多种深度学习框架（pytorch、tensorflow2、paddle，huggingface），有良好的代码习惯 3.熟悉或了解NLP常见模型的训练流程及优化方法，包括但不限于：信息抽取、文本分类、摘要生成、文本聚类、知识图谱、搜索推荐、问答系统、聊天机器人，有实际经验者优先 4.具备优秀的编码能力，良好的数据结构功底，熟悉linux下的程序开发，精通shell，熟练使用hive、spark、es等大数据基础组件及工具 5.具有优秀的分析问题和解决问题能力，具有团队精神，勇于接受挑战，对前沿技术有较高热情与探索精神 符合以下条件优先考虑： 1.有高水平学术论文者优先 2.在知名竞赛取得名次者优先

东信致力于与华为盘古、百度文心一言等头部人工智能技术平台共同推动AI技术的研发和应用，正在研发拥有自主知识产权的生成型预训练营销大模型，利用海量的营销数据进行训练，并结合营销领域专家模型，打造在营销领域的“ChatGPT”。该模型可以利用文档信息抽取、情感分类、文本匹配、问答和对话系统、意图识别等关键技术更好地赋能营销环节，帮助营销人员显著提升营销效率和效果。 岗位职责： 1.负责营销业务场景算法能力建设、解决方案输出以及功能实现 2.对营销内容数据进行分析挖掘，结合业务场景及需求持续优化算法 3.参与AI中台设计与构建，负责核心模块开发，持续完善算法流水线，提升AI工程能力 4.跟进前沿技术发展，结合业务场景引进行业先进实践，保障技术先进 岗位要求： 1.硕士或者本科学历，计算机、数学、人工智能等相关专业，3年以上工作经验，需要有大模型的经验。 2.在NLU、NLG任务上有丰富的实践经验，包括但不限于：信息抽取、文本分类、摘要生成、文本聚类、情感分析、知识图谱、搜索推荐、问答系统、聊天机器人 3.熟悉或精通基于预训练+微调的方式完成NLP模型优化，并解决实际生产的性能优化问题 4.熟悉或精通BERT、GPT的原理、应用及优化 5.熟悉或精通对话大模型调优相关技术的优先，包括但不限于SFT、RLHF（RM、PPO） 6.有大模型相关优化经验的优先（如ChatGLM、LLaMA、Alpaca、MOSS） 7.熟悉或精通模型优化、有丰富实践经验者优先，模型优化包括但不限于：模型压缩、模型量化、推理加速、小样本学习等 8.精通python，精通一种或多种深度学习框架、分布式机器学习框架（DeepSpeed、ColossalAI、pytorch、tensorflow2、paddle，huggingface），有良好的代码习惯 9.具有优秀的分析问题和解决问题能力，具有团队精神，勇于接受挑战，对前沿技术有较高热情与探索精神6

1、负责智能网联车载系统语音相关功能测试、tuning等工作，掌握车载语音测试实现全流程，包含语音导航、语音媒体、语音车控、语音空调等，熟悉语音的实现链路（asr、nlu等）； 2、语音相关功能的测试用例的编写及实施；

岗位职责： 1. 带领团队进行场景化人共智能方向的探索和研究，把NLP、NLU、知识图谱、数据挖掘等技术应用于企业商业场景创新 2. 从项目到产品，负责整个系统的智能化数据架构、算法架构的设计和实现 3. 参与关键算法的设计、实现和评估，并涉及算法进行工程化方法，落实算法解决实际问题 职位要求： 1、掌握一般性机器学习的算法和理论框架 (降维、分类、回归、排序等等),了解线性规划和凸优化等 2. 熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用Pytorch,、Tensorflow、SKLearn或其他常用深度学习工 3、具有丰富的客户问题沟通和分解能力，在机器学习/自然语言处理/知识图谱/数据挖掘领域/深度学习等4年以上实践经验 4、对数据有良好的敏感性，能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题； 5、掌握Java语言和Java的一般性开发生态，熟悉Linux脚本编程、Golang、Python等工具语言 6、热爱钻研，相信算法与数据能够帮助科学地决策、有充分的使命必达、结果导向意识和素养 7、有带团队的工作经验者优先

职位描述： 1、负责对话机器人相关的算法开发和优化 2、能够从系统角度思考对话机器人每一个模块的功能、效果、性能对业绩的影响，思考优化机器人效果的方案并付诸实施 3、解决机器人运行过程中遇到的问题 职位要求： 1、熟悉python、SQL等语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 2、了解推荐算法、NLP、ASR、TTS、NLU、DM、DPL等方向的理论和进展，并有实战经验 3、在智能对话相关方向有实际工作经验、竞赛经验或发表过顶会论文者优先 4、有较强数据处理能力、问题抽象能力、动手能力、好奇心和激情 5、具有良好的工作态度，善于沟通，团队协作，对“以终为始”有强烈的认同感，并能落实到工作过程中