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岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
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职位职责: 1、分析图像/视频增强和编解码算法的不足,提出改进意见; 2、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升; 3、研发视频、图像质量评估算法,包括有参估计和无参估计; 4、设计优化不同应用场景的视频质量检测方案; 5、采用有参/无参视频质量评估算法及主观测试对不同算法下视频质量进行分析评估; 6、开发视频码流分析工具,解析码流统计信息。 职位要求: 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业,本科及以上学历; 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法,熟练运用图像质量评测设备和软件(Streameye,Imatest等); 3、有视频编解码的相关经验,熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9; 4、对视频编码标准技术有很好的理解,熟练使用FFmpeg;熟悉视频图像处理算法以及深度学习理论和框架; 5、有视频、图像相关项目经验或者有发表相关论文者优先; 6、熟练掌握C/C++,Java,Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:我们是负责抖音集团行业广告相关的研发工作,支持行业投放策略产品研发与优化,提升投放效率与体验。行业场景丰富,包含抖音电商、生活服务、游戏短剧等。借由字节强大的算法工程能力,发挥直播体裁和闭环业务的天然优势,建设领先的交易智能营销平台,构建繁荣共赢的电商与生活服务营销生态。 1、利用机器学习技术,改进字节跳动的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先; 2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣; 3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先; 4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项; 5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先; 6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
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(1)负责卫星影像一张图的相关算法技术的实现; (2)相关技术文档的编写; (3)根据项目的业务需求,进行图像和遥感相关算法的研究开发、测试、优化,以及后期维护工作。 任职要求: (1)GIS、摄影测量、遥感、计算机视觉等相关专业硕士以上学历(211/985优先); (2)具备系统的遥感理论专业知识,了解数值模型分析的原理和方法,具有遥感图像预处理、分类、解译等相关经验; (3)熟练掌握一种编程语言:C/C++、python、IDL、MATLAB等至少一门编程语言; (4)具备丰富的遥感卫星数据产品开发经验或地理信息系统相关开发经验者优先; (5)熟悉遥感相关专业软件的使用,如ENVI、ArcGI者优先; (6)良好的沟通、快速学习的能力和抗压能力,较强的自我驱动、分析和解决问题的能力。
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岗位职责: 1. AI 业务应用开发: a. 负责 AI 算法的工程实现,包括模型部署、优化和集成,提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发,从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化: a. 设计并优化 AI 相关的系统架构,确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求,优化推理速度、降低计算成本,提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进: a. 结合业务场景,应用深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等技术,解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿,结合业务需求改进现有模型,提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程: a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程,构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道,支持大规模数据处理,提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求: 1. 基础技能要求: a. 计算机或相关专业本科及以上学历,熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言,并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验,并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求: a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等,能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库(SQL/NoSQL),能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力,能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项: 1. 具备 大模型(LLM)相关经验,能优化和微调开源大模型(如 GPT、Llama、Claude)。 2. 有多模态AI 开发经验(图像+文本+语音)或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估,能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验,能够平衡技术与商业需求,实现 AI 价值最大化。
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
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美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1.负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化,包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等; 2.参与智能调度算法体系搭建,抽象并定义算法问题、算法技术选型、模型搭建、落地推广应用,实现业务效果优化; 3.深入了解业务,与产品、工程、数据、业务团队密切合作,持续推动从算法技术到业务价值的转化,驱动业务变革; 4.综合运用时序预测、机器学习、图模型、迁移学习、大模型等前沿技术优化骑行领域的相关问题 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,计算机、自动化、数理统计、人工智能等相关专业; 2.具备至少3年以上的算法相关工作经验,有扎实的算法基础和代码能力; 3.熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,熟悉至少一种编程语言,具备良好的编码习惯和工程能力; 4.具备良好的业务理解、问题定义、沟通和合作能力,能够与各个团队紧密合作,解决问题; 5.善于分析和发现问题,具备较强的自驱力,有强烈的学习意愿和创新精神,对算法技术有浓厚的兴趣和热情。 具备以下者优先 1.在时序预测、ETA预测、时空挖掘等算法方向上有实践经验; 2.在国际或国内权威机器学习赛事中取得优秀名次; 岗位亮点 1.团队算法研发紧跟业务目标,每一次算法迭代都能给业务目标带来具体的价值,实现自我价值和成就感; 2.能够接触到海量业务数据进行深入分析和算法建模并落地在骑行场景中,解决实际业务问题中的挑战; 3.团队重点算法方向,能够建立较完整的业务和技术视角,有机会成为团队的核心成员,发挥领导作用。
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岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
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风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
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工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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工作职责: 1.负责搜狐新闻广告推荐业务,提升广告CTR、CVR预估精度,进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标; 2.以业务目标为导向,带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作,持续优化提升效果; 3.与产品和运营团队紧密合作,深入理解业务,分析业务痛点,挖掘业务增长点,制定算法策略促进业务持续发展; 4.追踪业界技术前沿进展,并结合业务自身特点创新落地,能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上算法相关工作经验; 2.扎实的编程能力,熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言,具备一定大数据开发能力; 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法; 4.善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力; 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先; 6.有团队管理经验者优先。
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职位描述: 1. 自动驾驶模型部署,性能优化,将算法模型部署上车; 2. 算法后处理逻辑编写,通过后处理逻辑解决一些算法问题。 职位要求: 1. 精通C/C++; 2. 对深度学习有一定了解,有过模型部署经验,与算法团队有过密切合作; 3. 对cuda/tensorrt有一定了解; 4. 有自动驾驶AI模型部署,或者模型后处理经验者优先; 5. 具有良好的语言沟通及团队协作能力。