职位职责： 1、负责国际化数据标注平台的整体产品建设工作，推动工具赋能，支持海内外内容安全业务的审核能力和风控能力提升 ; 2、对接业务团队，深入业务场景，挖掘业务需求痛点，根据问题拆解为可执行的产品/运营路径，搭建通用化平台能力； 3、负责产品上线后的数据分析、跟踪优化效果，推动产品持续创新及优化； 4、持续关注业务反馈和行业前沿，从全局视角挖掘服务于业务目标的相关工作痛点并提出解决方案，推动产品能力迭代、拓展平台边界，确保平台产品在效率与功能体验上保持竞争力，提升运营效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上业务后台产品建设经验，英语可作为工作语言； 2、有优秀的逻辑理解和数据分析能力，可以结合数据反馈定义问题、挖掘本质，擅长系统地解决问题； 3、具备全局视野，有良好的业务思维，不局限于承接业务需求，对业务模式、趋势有一定思考和判断，能够主动挖掘产品提升点，与业务深度合作； 4、有很强的责任心及自驱力，沟通协作能力强，能够搞定复杂的协作关系，和业务共同承担业务目标； 5、加分项：有AI/LLM相关经验；有内容型产品、劳动力密集型行业经验；对内容安全行业有深入理解；有海外学习或工作经历。

职位职责： 1、负责下一代AI数据引擎在云上的部署、管理和优化； 2、基于字节云&火山引擎等云基础设施，实现大规模、分布式、弹性的AI数据引擎服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业或工作经验；具备良好的沟通和自学能力； 2、有Spark/Flink/Presto/Doris/Starrocks/HBase/MySQL/Redis/MongoDB中的一个或多个系统的运维和部署经验； 3、熟练掌握Kubernetes的部署、使用和运维，具备实际项目经验，熟练使用Docker进行容器化应用的开发和运维； 4、熟悉主流云服务提供商的产品和服务，具备云管控经验； 5、具备扎实的网络架构知识，熟悉负载均衡、网络安全等技术； 6、熟悉Linux运维和操作，具备基本计算机原理知识；熟练掌握至少一种面向对象编程语言，具备良好的代码编写能力。

岗位职责: 1.负责对数据进行准确标注，以支持AI系统的训练和优化 2.与团队合作，确保标注任务按时完成 3.持续改进标注流程，提高工作效率和质量 任职要求： 1.具备良好的沟通能力，能够有效地与团队成员协作 2.能够适应快节奏的工作环境，保持高效率 3.对数据标注有浓厚兴趣，愿意学习新的技术和工具

工作职责： 1、负责公司数据平台产品的需求分析以及系统设计; 2、负责子版本的迭代功能的设计与开发； 3、根据开发过程中遇到的各类问题和潜在风险，对产品提出改进建议。 4、具有数据平台系统开发经验者优先。 经验要求： 1、3年以上的java技术战的开发经验，熟悉Spring Boot，具备分布式架构系统开发经验者优先； 2、优秀的数据库设计和优化能力，熟悉Mysql，Redis，ES，Doris者优先； 4、熟悉Linux、Nginx、Bash、Python者优先； 能力要求： 1、具备产品思维，良好的沟通能力和团队意识； 2、具备良好的时间管理和流程意识，善于学习，可快速适应新项目新技术； 3、具备前端或是开放平台设计及开发经验优先。

工作职责: 1、管理HRSSC模块业务，提供全国化、线上化、高品质的HR共享服务。 2、通过制度设计、流程搭建、系统建设、产品运营、培训赋能、客户反馈，确保业务闭环落地和拿到服务结果。 3、基于客户需求，通过业务核心指标和数据分析，不断调整工作规范和优化工作流程，提升管理效率与员工体验。客户包括不限于管理层、HRBP、全国城市公司HR、员工 4、链接城市公司HR与总部，打造合作共建的氛围，提升凝聚力 5、综合了解多模块业务，能够在组织变动、数据治理、权限合规、考勤模块管理中落地体系化运维工作 任职资格: 1、本科及以上学历优先，5年以上HR工作经验，2年以上HRSSC相关工作经验 2、思维敏捷，主动性、抗压能力强，具有良好的逻辑思维和数据整合分析能力 3、具备面向内部客户、员工的运营落地经验，沟通协调能力强，能换位思考 4、有考勤、组织架构调整工作经验/擅长文案写作海报设计的优先考虑

职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题，具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程，高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作，结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣，提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历，有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言，具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发，有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发，对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

岗位职责： 1. 不断探索和完善SSC标准化产品，优化服务平台、工具和能力，打造可持续的HR共享服务； 2. 负责SSC品牌建设与优化，制定并落地推广计划，提升集团组织与员工的服务体验； 3. 建立服务反馈渠道，触达用户声音，分析相关数据，制定可行的解决方案； 4. 负责SSC供应商管理和集团组织合作沟通，确保共享服务的执行和质量。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，有中大型企业2年以上共享服务工作经验优先； 2. 对HR标准流程建设及运营有较好的认知，有丰富的实操作经验，能独立解决领域问题； 3. 具备良好的合作精神及沟通能力，独立开展跨团队项目，有创造性思维； 4. 具备一定的数据分析能力，和文案撰写及活动推广经验。

岗位职责： 1.对小象超市站配方向在履约和服务规范方面的体验和治理效果负责； 2.负责体验治理方向的产品体系和产品策略建设，包括但不限于判责、申诉、处置等； 3.能建立一套工作机制，判断当前治理场景的改善空间、发现现存问题，不断完善服务治理策略并驱动落地； 4.持续思考和探索新技术在服务治理方向的应用，包括AIoT、智能硬件等； 5.与业务运营、产品、研发等团队合作，提升多方协作效率并确保项目落地。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，具备3年及以上策略或平台产品经验； 2.有较强的同理心、数据分析和需求分析能力，能从用户视角考虑问题、从数据中洞察业务问题、从繁杂的业务问题中发现本质； 3.有较强的自我驱动力，能主动驱动事情发生； 4.目标导向并能结构化思维，具备良好的沟通能力、及协同推动能力，拥有强烈的责任心。

职位描述： - 负责制定供应商合作方案，通过运营策略及营销工具的推广落地，以客户视角，为客户提供服务解决方案； - 负责拓展客户资源、管理和经营客户关系，根据负责品类的业务发展，挖掘客户需求，跨部门协同多方团队，整合输出解决方案； - 负责业务相关数据监控，对核心指标等信息进行手机分析，深度挖掘和分析竞争环境与市场需求，有目标地改善策略、产品和运营质量； - 依据业务整体目标，设计相应的绩效及激励方案，推进目标有序达成，并持续优化； - 时刻关注收集市场动向、政策、竞品动作等，及时调整运营策略。 任职资格： - 本科及以上学历，8年以上商务运营、市场运营工作经验； - 需具有较强的沟通能力、执行能力，具有高度责任感、有较强的抗压和组织协调能力； - 具备优秀的运营及分析能力，有极强的学习能力，善于分析和提出解决方案。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作，为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性，优化数据生产链路，参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理，以完善骑行数据资产管控能力，提升数据质量，降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑，探索数据应用，让数据赋能业务； 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验，具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等； 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验； 2. 实时数仓建设经验； 岗位亮点 1. PB级数据规模，日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大，实践先进的数仓建设方法论

Python数据开发工程师 玖奕私募基金，正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强 额外加分 1、有金融行业数据处理经验 2、有容器化(Docker)开发部署经验 3、有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda

【岗位目标】 协助体验改善：基于已搭建【主动+被动】的用户反馈收集能力，全业务&渠道收集汇总用户声音（包含VOC、不满意度），并完成好数据矫正、RCA分析以及汇总的工作。 电销&客服运营支持：协助管理好客服&电销GTM前的准备工作进度，包含策略、流程、产品、人相关的进度子项跟踪，确保电销&客服运营顺利 服务策略管理：协助管理好服务&电销策略机制并不断优化。服务侧需通过识别、分发、以及闭环处理优化的问题；电销侧做好【上游→电销→下游】策略过程管理，及时支持。 【工作职责】 服务策略运营。协助搭建和持续改善用户服务策略、执行标准等基础机制，并能落地实施； 电销策略落地支持。协助优化、推进电销策略，基于数据不断动态归因总结，推进优化落地。 体验改善运营支持工作。基于现有机制，负责全渠道用户声音回收、清洗、RCA分析&汇总工作。 【任职要求】 本科及以上（条件优秀者可放宽） ，至少1年服务或其他相关行业运营经验； 有一定的项目管理经验，具备优秀的沟通能力，逻辑性强，有强烈自驱意识，能快速识别用户的痛点并提供合理化的解决方案 具备数据分析能力，能够通过现场运营数据的收集、归纳、分析，对产品及现场的运营策略进行及时的调整及改进； 有极强的跨团队协同能力，能保重关键项目推进和落地，有良好的总结和汇报反馈能力；

主要职责： 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作，包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作； 2. 负责数仓建设，制定数据规范，完善数据治理，提升数据产出效率和质量； 3. 对接业务方，为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品； 4. 培养团队成员，组织技术分享，促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据方向工作经验； 2. 熟悉数据仓库建模，有实际的实时/离线数仓建模经验，具备一定的Java研发能力； 3. 深入了解大数据技术栈，熟悉spark、flink、hive等技术； 4. 熟悉springboot及相关技术； 5. 良好的沟通能力，团队意识以及跨团队协作能力； 6. 有团队管理经验优先。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。