岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责： 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责： 1.研究并跟踪隐私计算技术发展前沿，研发隐私计算平台并在集团应用场景落地； 2.分析业务需求，理解业务场景，设计满足业务需求的隐私计算解决方案； 3.负责隐私计算方案的关键技术研发、隐私计算平台开发以及工程化实现； 4.基于业务应用场景的隐私计算能力研发和落地，包括但不限于PIR、PSI、机器学习和深度学习等场景； 5.加密方案/加密算法的设计、安全性证明； 6.已有加密方案/加密算法的安全性评估。 任职要求： 1.密码学/数学或相关领域硕士或以上学历，5年以上工作经验，有2年以上隐私计算工作经验，博士学历优先。 2.熟悉可搜索加密（SE）、TEE、MPC等隐私计算能力的实现，掌握同态加密、不经意传输、零知识证明等隐私计算基础知识。 3.有实际从事或完整参与过隐私保护计算领域项目经验，具备产业化实践经验者优先。 4.熟悉深度学习框架，例如Tensorflow、Pytorch等。 5.具有良好的沟通、文档撰写以及团队协作能力，能够快速学习新的技术，对新技术有很强的敏锐度和洞察力。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等； 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度； 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署和流程优化，探索包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等； 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率； 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身； 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验，熟悉CUDA、Triton等算子编写的相关技术； 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化； 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化，熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架及AI编译(TRT/TVM等)、或模型算法优化(量化/稀疏等)方面的经验； 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。熟悉常见GPU服务部署框架和服务部署流程，如Triton等，能够实现动态批处理和GPU服务调度，熟悉K8S上GPU的调度和隔离方案，熟悉Docker； 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法，具有LLM训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习等，了解TRT-LLM，deepspeed，VLLM等训练或推理加速框架； 7、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

职位描述： 1、跟踪云计算技术发展趋势，总体把握行业发展动向及技术变革方向，负责编写云计算领域技术发展战略和规划； 2、负责云计算领域关键技术的研究、开发和实施落地，负责云计算技术架构设计、核心技术攻关、核心产品研发等工作，包括计算、存储、网络、容器等云平台能力建设； 3、 熟练围绕KVM/Openstack/Kubernetes等进行云平台的能力研发及优化，解决云平台建建设、运行过程中遇到的各种疑难问题； 4、负责云计算行业项目的需求分析、应用方案设计、传统解决方案云化设计等工作； 5、负责云计算自动化运维能力提升，规划设计及落地实现，智能化运维探索； 职位要求： 1、具有博士学位和5年以上工作经验（有大型云产品研发及架构经验或主持过系统化的改造和大规模应用经历者可适当放宽要求），年龄不超过40岁优先。 2、熟悉KVM、Z-Stack、OpenStack、CloudStack、Kubernetes等开源技术，有过相关源码定开或贡献者优先。 3、熟悉服务器、存储、网络等IT软硬件相关理论和架构，具有云计算领域相关理论知识，熟悉VMware、华为云、阿里云等技术体系能力，精通云平台架构，具备IDC硬件、服务器、容器编排等资源和集群管理设计和开发经验者优先。有大型公有云或私有云平台经验者优先。 4、熟悉云计算的国际标准和参考架构，比如NIST CCRA、ISO/IEC JTC 1/SC38 CCRA、OASIS TOSCA、DMTF OVF等，对新领域、新技术、新趋势有敏锐的洞察力和独立观点,善于从宏观和长期发展的角度考虑问题。 5、具有良好的沟通技巧，前瞻性强、执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神，对技术问题有清晰的思维和全局逻辑。

工作职责 1.负责云平台计算和虚拟化集群的稳定性维护； 2.负责解决客户云主机，云备份等计算产品的售后问题，对故障定位持续进行改进和优化； 3.负责支撑云计算底座产品的迭代和演进，提高迭代和演进的效率和稳定性； 4.负责和指导开发自动化运维工具，不断研发与探索运维自动化及各类创新途径，缩短运维响应时间，降低运维成本； 5.负责客户侧上云用云方案支持工作。 技能要求 1.熟悉TCP/IP的基本原理和实际应用，精通linux操作系统，网络相关协议栈； 2.精通虚拟化相关技术，如vmware，kvm，docker，containerd等； 3.熟悉常见监控工具，如Prometheus、Grafana、ELK等； 4.至少掌握一门语言，python，go，shell优先； 5.熟悉常用linux服务，包括但不限于iptables，nginx，keepalived，lvs，等。 6.具备openstack、kubernetes等集群管理经验，具备中大规模（500+服务器)公有云或者私有云集群维护经验者优先。 任职要求 1.计算机相关专业优先； 2.具备5年以上云计算相关工作经历，有大型互联网企业云计算架构设计及维护经验者优先； 3.具备良好的学习能力及抗压能力； 4.有较强的团队意识及沟通能力。

职位职责： 1、负责承载亿级应用程序引擎的研发：负责字节跳动业务架构设计构建高效的在离线服务托管平台； 2、为内部产品线提供解决方案，对接业务框架； 3、设计研发PaaS/FaaS的关键组件； 4、打造业界领先的无服务器平台Serverless； 职位要求： 1、计算机科学及相关专业本科以上学历； 2、编程习惯良好，熟练掌握Go/Python； 3、有大规模分布式系统实践经验，擅长对现实问题进行建模并运用解决； 4、精通微服务架构及微服务治理； 5、熟悉研发流程最佳实践； 具备以下条件之一者优先： 1、有云计算开发经验者优先； 2、熟练掌握Docker，Kubernetes者优先； 3、有无服务平台研发经验者优先；

职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

云计算高级专家岗位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，年龄40周岁及以下，有自驱力，敢于突破。 2.具有云计算相关的高级认证资格（如AWS、阿里云、华为云、天翼云专业级认证等），熟练掌握多种云计算平台的架构和操作，熟悉云计算技术的最新发展趋势，具有丰富的架构设计和方案实施经验。 3.具有10年以上相关工作经验，熟悉云计算架构、服务器、存储、网络、安全、虚拟化、分布式等技术，熟练掌握多种编程语言，具有大规模虚拟化、容器化部署和大型项目实战经验。 4.具有较强的团队管理、业务理解和沟通能力，能够快速识别并解决系统故障和性能问题，提出创新的解决方案，能够与业务部门紧密合作，理解业务需求并提供解决方案，带领团队完成云计算相关项目和任务。

职位职责： 1、提供云产品用户技术支持服务； 2、制作云产品的例行培训课程及用户手册； 3、提升云产品口碑及例行NPS调研及产品优化； 4、负责建设技术运营体系流程和提升运作运作指标，提升技术运营处理效率； 5、帮助产品和研发团队过滤产品相关的技术问题，追踪产品体验缺陷的问题解决； 6、参与云产品规划讨论，与产品、研发、解决方案一同，将优秀的产品推向业务和市场。 职位要求： 1、本科及以上学历，有云产品相关经验优先，有技术支撑工作经验优先； 2、具备出色的快速学习和沟通协调能力，耐心、谦逊、有优秀的服务意识，拥有强烈的责任心和团队合作精神； 3、有消息队列相关产品技术支持经验优先，包括RMQ、Kafka等； 4、有Android/iOS/Web/Server端测试经验，或对应测试平台技术支持经验优先； 5、有代码阅读和编写能力的优先，包括Golang、Python、Java等； 6、英语优秀者优先。

一、岗位职责 1、负责公司水上水下产品的流体仿真计算，并与试验结果进行对标，得到可以反映实际物理状态的仿真模型开展后续的仿真工作； 2、负责各种水上水下产品的优化工作：水动优化、传热优化等； 3、负责多相流过程中的流动传热的分析仿真工作； 4、整理分析仿真数据，编写仿真报告，编写相关的仿真开发文档。 二、任职要求 （一）基本要求 1、具备良好的流体力学、传热学基础，专业知识扎实； 2、熟练运用至少一款流体力学仿真软件（Fluent、Starccm+、OpenFOAM等），仿真经验丰富，分析能力强； 3、有船舶、水上飞机、水下推进器、螺旋桨任一相关仿真经验； 4、能够使用Origin软件进行科学绘图、数据分析等工作； 5、本科以上学历，0-5年仿真分析相关工作； 6、有较好的沟通能力，耐心、谦逊； 7、有独立解决问题的能力。 （二）以下经验者优先考虑 1、能够使用优化软件对流体问题进行优化仿真； 2、数学基础好建模能力强，能从数学的角度出发分析物理问题； 3、能够进行CAE力学仿真； 4、自学、自我钻研能力强，有系统性思维，有独自处理复杂问题的能力； 5、良好的英语阅读能力。

业务方向介绍：百舸异构计算平台是面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台，为模型算法专家和运维专家提供全面的集群运维支持和任务全生命周期管理，同时具备训练/推理加速、故障容错、智能故障诊断等高级功能，有效训练时长可达98%以上，大幅提升算力使用效率，助力企业在大模型时代的业务转型 工作职责: -负责百度AI计算集群网络性能相关的诊断与优化 -负责百度AI计算集群通信库研发与运维部署 -负责百度AI计算中训练、推理依赖的通信加速 -负责百度AI计算集群与通信关联的其他软件研发工作 任职资格: -熟悉AI计算基本模式与集群设计构建 -了解流行的AI训推框架（如Megatron、vLLM等） -熟悉RDMA等高性能网络技术和NCCL等集合通信库 -有集群管理、运维等相关的研发经验

职责 -负责深度学习推理引擎的优化工作，主要针对GPU、CPU以及自研语音芯片 -负责深度学习算法在多终端工程优化和落地 -负责深度学习模型训练框架的高性能计算优化工作 要求 -精通C/C++编程，编程习惯和功底扎实优秀 -对深度学习算法有一定了解，具备将复杂问题进行数学建模的意识和能力 -对高性能计算\分布式计算\异构计算\编译系统等有了解，有过mpi、gcc、gpu等开发经验加分 -了解多线程加速，DSP相关移植，单指令多数据加速，进程间通信，有过DSP的指令集以及加速方法开发经验的加分； -沟通能力和团队合作意识强，热爱挑战，踏实勤奋

高性能计算博士后 研究方向： 1、开展高性能计算和AI交差课题相关研究； 2、大规模分布式训练性能优化，如高质量高性能的优化器； 3、AI神经网络研究，设计低计算量高质量的神经网络； 4、鼓励发表高水平研究成果。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），计算机及其他相关理工类专业；； 2、熟悉ARM64、X86、GPU、NPU体系结构； 3、熟悉并行编程框架(MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL等)，有高性能计算开发、调优、算法设计开发经验者优先； 4、熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，对训练框架做过深度优化者优先； 5、有较强的独立科研能力与团队合作能力，以**作者在相关领域发表过高水平论文。