1.岗位职责：实行业主监督下的总经理负责制，与业主方高度协同、紧密配合，保持培训中心（酒店）整体运营管理目标的统一性和协调性。全面负责培训中心（酒店）后勤日常运营管理工作，完成业主下达的各项工作任务；建立和打造一支科学合理、精简高效的后勤运营团队，全面组织各部门开展工作；全面负责培训中心（酒店）安全管理工作，实现安全运营无事故；负责外部市场开发和客户维护，实现外部市场有效补充，树立良好企业形象。 2.岗位要求： （1）具备良好的思想政治素质，有较强的事业心、责任感与团队协作、吃苦耐劳的精神；身体健康，能承受较强的工作压力，有大局观念、奉献精神；具有良好的职业道德及品行操守，诚实守信、廉洁从业，无违法违纪违规行为和不良信用记录，无重大岗位风险责任。 （2）年龄要求35周岁—45周岁，大专及以上学历，酒店或旅游管理专业，条件特别优秀的适当放宽。 （3）具有至少5年以上担任酒店（宾馆）或大型培训院校物业管理总经理工作经验，有较强的沟通协调和创新能力，有良好的团队意识和领导能力，能充分执行业主的工作要求。 （4）有较强的酒店或院校后勤物业运营、管理和服务的专业能力，拥有丰富的餐饮和会议运营管理经验。在年餐饮收入1500万元以上的酒店（宾馆）担任过总经理者优先。 （5）熟悉酒店（宾馆）或院校后勤物业各部门服务及管理流程，具备酒店开业筹备工作经验者优先。 （6）具备一定的外部市场拓展能力和市场资源。 3.用工形式：酒店管理公司编制，与酒店管理公司签订劳动合同，实行单休。 4.工作地点：浙江省湖州市德清县武康镇武源街659、679号。

**岗位名称：药店连锁总经理** **岗位描述**： 1. 负责药店连锁的整体运营管理，制定并实施门店经营策略和经营计划； 2. 带领团队完成公司下达的门店销售、毛利等各项经营指标； 3. 负责门店人员的管理和培训，提高门店的服务质量和员工素质； 4. 优化门店的商品结构，确保满足顾客需求和提高门店商品周转效率； 5. 监控门店的成本支出，合理控制费用和开支； 6. 维护与合作伙伴、政府部门等的关系，确保门店的合规经营。 **任职要求**： 1. 医药相关专业本科以上学历，熟悉药品行业相关法律法规； 2. 具备5年以上药品零售行业管理经验，有连锁药店管理经验者优先考虑； 3. 熟悉门店经营管理流程，具有较强的战略规划和实施能力； 4. 具备良好的团队领导力和人员管理能力，能够培养和提拔人才； 5. 具备较强的沟通协调能力和解决问题的能力，能够承受较大的工作压力； 6. 熟练使用办公软件。 **岗位职责**： 1. 负责门店的日常运营管理，确保门店业务合规经营； 2. 制定门店的经营策略和经营计划，确保门店销售、毛利等各项指标的完成； 3. 带领团队开展门店促销活动，提高门店客流量和销售额； 4. 监控门店的成本支出，合理控制费用和开支； 5. 负责门店人员的招聘、培训和管理，提高门店的服务质量和员工素质； 6. 定期分析门店的经营数据，提出改进意见和建议。 以上是药店连锁总经理的岗位JD，具体工作内容和要求可根据实际情况进行调整和优化。

岗位职责： 1、负责公司风控平台的用户审核工作 2、负责关注异常交易数据，有异常及时响应并做出判断 3、不断学习平台规则、提升个人专业技能 4、关注外部竞品的风控规则变化，根据现有的规则给出相应的建议 5、有客服或者风控专员经验 6、需要值夜班（连续7-10） 任职资格 1、大专及以上学历 2、具备一定业务敏感性和风险意识 3、有良好的心理素质，有较强的沟通及判断能力 4、具有较强的逻辑思维及数据收集分析能力 5、在日常工作中严格恪守职业操守和信息安全保密制度。

职位职责： 1、负责营销风控运营工作，对接上游业务方，负责风险评估、需求对接、案例研判和策略质量管理； 2、针对负责的风险域能够定义风险问题，并构建指标体系对风险进行量化管理； 3、对电商黄牛、薅羊毛欺诈手法有一定了解，基于风险案例从多维度归纳出作弊手法，提炼出关键特征； 4、基于业务风险，制定有效风控解决方案，推动产品研发优化系统能力，建立健全风险防控机制； 5、协同上下游各职能团队，整合资源推动重要项目落地，平衡业务与风险，保障相关业务线的整体健康度。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上电商工作经验； 2、熟悉平台营销工具/玩法和平台活动营销流程运营推广工作，有成功实操案例； 3、具备较强的数据敏锐度与数据分析能力，复杂项目管理能力，推动协调各方资源达成目标； 4、良好的沟通表达能力，执行力强，自我驱动，思维活跃。

职位职责： 1、负责风控基础引擎和平台的架构、设计与实现，支持字节跳动旗下相关产品线风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、跟踪反爬虫、反作弊等风控技术的最新进展并应用于实践。 职位要求： 1、两年以上后端研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、精通Go/C++/Java/Rust等至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立实现能力； 3、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 4、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎或模型系统者优先，有大流量系统开发经验者优先； 5、有互联网反爬取、反作弊、设备安全、账户安全等系统相关经验者优先。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

1. 制定和执行业务策略：设定并实现业务目标，包括销售额、顾客满意度和员工效率。 2. 管理和提升团队：招聘、培训、激励和评估团队成员，提升团队士气和工作效率。 3. 维护品牌形象：确保店铺符合品牌形象和标准，通过高质量的服务和产品提升品牌影响力。 4. 营销和推广：策划并实施有效的市场营销活动，提升品牌知名度和顾客数量。 5. 品质管理：确保奶茶的质量和卫生标准，维护品牌声誉。 6. 财务管理：负责预算制定、分析和调整，确保店铺的财务健康。 7. 顾客关系管理：建立和维护良好的顾客关系，处理顾客投诉，提高顾客满意度。 8. 内部协调：协调与供应链、工程、人力资源等部门的工作，确保店铺的正常运营。 **职位要求**： 1. 拥有至少5年的餐饮或零售管理经验，有奶茶或中式餐饮行业经验者优先。 2. 具备出色的领导力和团队管理能力。 3. 良好的沟通、协调和谈判技巧。 4. 注重细节，具有优秀的组织和计划能力。 5. 对中医奶茶文化有热情，了解中医养生理念者优先。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控，减少公司利润损失，基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； 4.联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业； 2.有良好的数据分析和策略分析经验，有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、Python、R 等，了解常见的机器学习算法和实践经验； 4.突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力； 5.可使用中英文作为工作语言，有海外工作经验更佳； 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作，可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系，可锻炼培养全链路风控能力

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

职位描述： 1、负责高风险商户的尽职调查，业务模式评估以及客户洗钱风险评级、名单监控等管理工作。 2、负责交易的事中审核，独立判断交易是否存在如欺诈、虚假贸易、洗钱、制裁等风险。 3、负责交易的事后回溯监控，及时对可疑/非法交易进行预警、风险排除或风险处置。 4、负责商户侧风控需求分析及提供相关风控定制化服务。 5、协助上级完成部门内部日常事务工作，‌完成上级交办临时事务。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、法律、统计相关专业优先，具备较强的英语沟通能力优先。 2、有2年以上海外支付、跨境电商、跨境贸易、金融从业经验，有风控合规运营从业经验者优先。 3、了解支付行业的各项监管规范及现有跨境支付行业现有基本业务模式和逻辑。 4、工作主动积极，具有良好的沟通协调能力，具备高度的团队合作精神。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

1.信贷风控场景下，贷中经营全流程模型和算法开发，包括但不限于贷中B卡、营销响应、流失预警、offer额度优化、定价敏感度等 2.深入理解信贷业务贷中经营需求和痛点，灵活应用不同算法定制模型，实现风险控制与业务收益的平衡 3.跟进业界前沿，创新探索用于风险/运营管理的算法，并推进落地，有效提升业务指标 任职要求： 1.3年及以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历； 2.熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等，扎实的编程和数学基础； 3.熟练掌握常用的编程语言，精通Python、scala编程中的一种，掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark； 4.良好的团队合作精神和创新精神，乐观、自省，优秀的沟通能力和抗压能力； 5.有完整贷中经营业务应用经验者优先。

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

岗位职责： 1. 数据战略与规划： a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。 b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地： a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理： a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能： a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动： a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业； 2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑； 3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验； 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力； 9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先； 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路； 11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。