• 14k-20k 经验3-5年 / 本科
    内容社区,工具类产品,在线教育 / B轮 / 150-500人
    1、基于业务理解和有效沟通,参与业务策略规划,协助优化业务流程,能与业务方深度合作,共同推动业务目标达成; 2、设计合理清晰的数据指标体系对业务全链路的结果和健康度进行监测,对异动进行跟踪; 3、基于数据监测主动识别问题、机会和风险,对具体问题点进行专题分析,基于分析和洞察提出有效的建议,并能沟通推动落地; 4、沉淀分析思路并转化为数据产品,通过看板、报表等看数工具提高业务数据运营能力; 5、针对不同的运营场景能通过统计方法或模型,协同技术算法等资源,构建智能化的运营策略和工具,驱动业务增长和提效; 6、深度参与产品需求迭代研发流程,参与数据采集到数据分析的全过程。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机、统计学、商业分析、数学等相关专业背景优先; 2. 三年以上相关数据分析经验; 3. 熟悉并热衷于互联网社交或教育类产品,熟悉出海App数据分析,对业务有敏锐的观察力和数据洞见; 4. 熟悉分类、聚类、预测等常用算法逻辑,并有相应的项目落地经验 5. 有数据库、数据仓库的处理经验,熟练使用SQL,掌握SQL/Python/Excel; 6. 对数据敏感,善于从数据中发现疑点,良好的沟通表达能力、逻辑思维能力,数据分析处理思路严谨,自我驱动、结果导向。 7. 加分:有数数/神策埋点设计和使用经验者。
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责大数据部各业务的数据分析工作; 2、承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,三年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel等),能够独立产出数据报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、作为商业化业务方战略合作伙伴,与销售/商业化相关部门合作,帮助制定商业化战略; 2、通过数据分析和调研,制定国际化商业化战略,将商业洞察转化为增长策略及产品、运营相关举措; 3、定期扫描行业及重点公司的前沿动态,输出深入的外部广告市场研究专题,为业务团队提供可落地措施建议; 4、度量和追踪业务进展,独立撰写报告,分析业务和市场表现,并定期进行战略评估; 5、与海内外的商业化团队密切配合,推动全球和跨区域的战略研究以及落地。 职位要求: 1、至少2年互联网战略、增长战略、投行、咨询等行业或相关分析经验,对线上广告有深刻理解或丰富经验者优先; 2、扎实的研究能力并能驱动行业洞察; 3、优秀的沟通和组织能力,善于处理复杂问题,有结构化思考与分析能力; 4、快速学习,高度创业,具有良好的判断力和独创性思维; 5、对数据敏感,善于从数据分析中得出业务发展的动态和问题,能够熟练使用Excel、SQL、Tableau等数据分析和可视化工具; 6、熟练掌握英语听说读写能力,有丰富的跨团队项目合作以及沟通经验。
  • 10k-12k·14薪 经验不限 / 硕士
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 承担“中科院之声”政务新媒体矩阵选题和内容策划、编辑创作等工作,并开展相关数据分析; 2. 开展涉及中国科学院的网络舆论监测与研判,支撑服务院舆情应对相关工作; 3. 完成领导交办的其他工作。 任职要求: 1. 具有理工科、新闻传播学等相关专业背景,硕士及以上学历; 2. 政治素质过硬,有较强的学习能力和新闻敏感性; 3. 在文字编辑和写作方面有扎实功底,具备一定的专题策划能力; 4. 热爱互联网和编辑事业,吃苦耐劳,能承受较大的工作压力,有良好的表达能力、沟通协调能力、抗压能力与团队合作精神。 岗位性质: 1. 与中心签订劳动合同,一般第一期为3年。不解决北京户口。 2. 薪酬待遇按照中国科学院及计算机网络信息中心相关规定执行。 3. 聘期内缴纳社会保险和住房公积金,并享受补充商业医疗保险、带薪年假、年度健康体检等福利待遇。 招聘流程及时间安排: 1. 申请材料: (1)《岗位申请表》(模板见附件) (2)《应聘人员信息一览表》(模板见附件) (3)身份证明材料(电子版或扫描件) (4)相关代表性成果或作品材料 2. 申请方式:将申请材料统一发送至**************,标题注明“应聘岗位名称+姓名+最高学历+毕业学校+专业”,初选合格者将被通知笔试,笔试时间、地点、形式等具体事宜另行通知。未通过初选者,将不通知参加面试,材料恕不退回。  3. 申请截止时间:2024年12月31日
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责整体业务板块指标体系搭建,预警异常归因; 2、负责业务整体数据工作规划,数据底层规划,逻辑口径统一; 3、负责业务整体数据分析工作、用户画像、专项分析、模型搭建工作; 4、负责项目整体数据策略输出,项目整体前评估,跟进,后期复盘; 5、深入理解业务,从数据角度高效赋能业务高增长发展。 任职要求: 1、本科以上学历,统计学、数学、经济学专业优先,从事互联网数据分析工作3-5年; 2、有收益、会员、用户增长等方面数据分析经验优先; 3、具有结构化思维,逻辑清晰; 4、熟练使用sql,可视化软件,spss,python/R 5、稳定性好,性格开朗,沟通协调能力优秀 6、自驱力强,能够主动发现问题,解决问题
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责 岗位职责: 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出; 2、基于对业务、核心项目的理解,搭建指标监控体系,并进行业务核心指标监控; 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论及报告,为管理层决策提供依据; 4、根据分析结论,协调业务方进行结论验证,并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验; 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑; 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具,以及一些其它数据分析工具,具备数据统计和挖掘能力优先; 4、具备良好的跨部门沟通协作能力,学习能力强,可快速理解并把握业务需求,善于发现并解决问题; 5、有较强的分析能力,能够独立开展数据分析,形成分析结论; 6、有较强的写作与分析呈现能力,将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁,0距离接触业务,体感丰富。且有较多机会深入一线,体验BC两端客户真实感受; 2、有机会在长链条复杂业务中,参与重大项目的管理及协调工作; 3、业务当前处于市场优势地位,且发展前景好,仍有突破性增长的机会,可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个有爱的集体。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
  • 15k-30k 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 15-50人
    职位信息 1、分析行情,每日做出交易计划; 2、熟悉市场,掌握各种分析工具及技术指标; 3、把握市场机会,及时交易,使账户达到稳定盈利, 4、敢于挑战,能独立承受压力,以稳定盈利为目标,成为业内精英人才。 任职资格: 1、可接受应届毕业生实习,开实习证明,实习结束后需留在公司就任。 2、有较强的的责任心和团队协作精神。 3、、对互联网、金融、销售感兴趣,能承受一定的工作压力的优先。 公司福利: 1、五天工作制,上班时间:周一至周五9:15-11:30,13:00-16:00(周六、日双休) 2、底薪+佣金+奖金+绩效 3、享受国家法定节假日。 4、舒适的办公环境,良好的工作氛围,公司提供微波炉,可带饭。 备注:无行业工作经验希望加入本行业者,公司将无偿提供零起点的培训和实践学习的机会。对于有一定行业从业基础的人员,公司将无偿提供高级培训与晋升培训机会。有专业的交易团队手把手带你走进交易市场。我们的培训交易团队有**的信心让你在培训期后,有自己的交易系统与理论,让你找到自己在交易市场的立足点,为公司和你个人创造利益。
  • 12k-24k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责剪映CapCut整体业务的数据分析工作,主动挖掘业务问题,量化策略增长效果; 2、根据用户数据进行增长相关分析,搭建增长指标体系与增长分析模型,建设并迭代数据可视化体系; 3、与产品、战略、营销、研发等紧密配合,推进结论落地带来业务全局提升; 4、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案,对业务优化和决策结论做验证或推演,提供高效的分析方法。 职位要求: 1、研究生学历,数学、经济学、统计学、计算机相关专业优先; 2、擅长量化分析,具备良好的量化思维和结构化思维,较强学习能力和创造力,有用户同理心以及业务敏感度; 3、有责任心,有良好的业务配合能力和团队协作能力; 4、熟练使用Hive,精通SQL/Excel/Python/R等工具。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责中心内业务数据体系建设,数据集搭建及维护,提升数据使用效率; 2、与业务紧密合作,承接数据需求,有效沟通并解决对接业务的问题和诉求; 3、持续监控业务指标,对业务进展给出解读,及时发现问题并定位原因,给出策略建议; 4、负责跨部门、跨职能数据口径对齐,指标体系整合及完善; 5、关注行业及业务发展动态,从数据视角输出分析报告, 协助推进策略落地。 职位要求: 1、3年及以上工作经验,具有复杂业务数据处理经验优先;有海外背景优先; 2、数据高度敏感、逻辑清晰、业务理解力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和状况; 3、沟通能力强,具备项目推动能力;认真细致,有很强责任心、执行力及团队合作精神; 4、精通SQL,熟悉Hadoop/Hive,有数据可视化产品的使用经验,了解常见的量化归因方法,熟练掌握Python或R优先。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责 岗位职责: 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出; 2、基于对业务、核心项目的理解,搭建指标监控体系,并进行业务核心指标监控; 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论及报告,为管理层决策提供依据; 4、根据分析结论,协调业务方进行结论验证,并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验; 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑; 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具,以及一些其它数据分析工具,具备数据统计和挖掘能力优先; 4、具备良好的跨部门沟通协作能力,学习能力强,可快速理解并把握业务需求,善于发现并解决问题; 5、有较强的分析能力,能够独立开展数据分析,形成分析结论; 6、有较强的写作与分析呈现能力,将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁,0距离接触业务,体感丰富。且有较多机会深入一线,体验BC两端客户真实感受; 2、有机会在长链条复杂业务中,参与重大项目的管理及协调工作; 3、业务当前处于市场优势地位,且发展前景好,仍有突破性增长的机会,可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个有爱的集体。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与国际电商治理和体验的指标体系建设和目标设定,形成体系化的日常指标追踪机制、设计监控报表及预警机制、识别并洞察问题、提出建议主张,支持业务复盘与决策; 2、挖掘商品,商家,内容的用户反馈数据问题,并建立和优化对应的模型或策略帮助用户反馈指标优化; 3、定期输出专项数据分析和策略迭代建议,为业务提供决策依据; 4、针对具体的业务问题,独立设计和开发能实际解决业务问题的模型,并推动落地,解决业务问题; 5、跨部门团队合作,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上战略或商业分析工作经验,有电商行业经营分析、商业分析、数据分析经验者优先; 2、有结构化思考与分析能力,以及良好的商业和数据敏感度,既能有全局判断,也能对具体问题深入下钻; 3、具备良好的沟通和协调能力,有复杂项目的参与经验,具有基础的项目管理能力; 4、沟通表达能力强,团队协作意识好; 5、英语可作为工作语言,有电商工作经验优先。
  • 22k-44k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作; 2、通过基础数据建设,能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状; 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议,数据驱动国际支付业务发展。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业是加分项; 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作; 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础,熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具,熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法; 4、有较强的逻辑思维能力,对数据敏感,具备很强的数据分析和解决问题的能力,有较好的产品意识,对产品和数据有独立的思考和洞察,有较强的数据驱动的意识; 5、具备较强的学习能力,有强烈的求知欲和进取心,主动及时关注学习业界最新技术; 6、有较强的责任心和主人翁意识,具备良好的沟通表达能力,积极乐观并有良好的团队协作能力;在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。
  • 22k-44k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作; 2、通过基础数据建设,能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状; 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议,数据驱动国际支付业务发展。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业; 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作; 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础,熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具,熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法; 4、有较强的逻辑思维能力,对数据敏感,具备很强的数据分析和解决问题的能力,有较好的产品意识,对产品和数据有独立的思考和洞察,有较强的数据驱动的意识; 5、具备较强的学习能力,有强烈的求知欲和进取心,主动及时关注学习业界最新技术; 6、有较强的责任心和主人翁意识,具备良好的沟通表达能力,积极乐观并有良好的团队协作能力;在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。