岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责： 1 负责广告和推荐系统的架构设计和功能开发。 2 对现有系统的不足进行分析，定位瓶颈并优化。 3 提升团队整体技术水平、研发效率、交付质量。 任职资格： 1 具有较强的编码能力，JAVA基础扎实，熟悉spark、flink，了解流行的技术框架及原理，。 2 熟练掌握RPC、存储、缓存、消息、搜索 等技术体系，有性能、可用性、人效等方面优化经验。 3 有优秀的跨团队沟通能力和协作能力，具备较强的问题定位及解决能力，对数据敏感，善于分析、归纳、总结。 4 有搜索、推荐、广告、增长系统相关经验。 5 熟悉搜索、信息流、短视频等广告和推荐场景加分

职位职责： 1、负责服务器系统、集群的可靠性、可用度、易用性测试设计及优化，保证服务器产品RAS竞争力的落地；帮助业务团队实现系统可靠性的提升，降低业务运营成本； 2、通过对业务系统的可靠性研究，识别业务系统可靠性瓶颈和机会，从系统可靠性视角给出软硬件优化建议，促进服务器系统在关键应用场景的可靠性能力提升； 3、针对业务应用、数据中心运维等场景，识别服务器系统、软硬件、关键芯片的RAS需求，并针对相关需求制定完备的测试方案及用例，保证可靠性方案系统性的落地。 职位要求： 1、5年以上服务器或存储产品的系统集成测试经验，有复杂产品的可靠性测试经验或系统可靠性分析设计经验； 2、有服务器可靠性、可用度相关开发测试经验，熟悉FMEA等可靠性分析方法，对GPU、x86、ARM处理器至少一种的RAS体系架构及平台相关RAS特性有深入研究； 3、深入理解服务器硬件系统架构，熟悉平台硬件系统、BIOS、设备管理软件，了解操作系统、虚拟化技术、数据库、分布式存储系统和深度学习等服务器应用场景及系统架构； 4、具有在跨职能团队中协同工作的经验，具备良好的沟通能力和领导力，能够带领团队解决复杂的技术问题，推动项目的成功实施。

职位职责： 团队介绍：抖音生活服务推荐团队主要负责抖音推荐feed&同城feed里生活服务相关的视频、图文、直播的推荐。负责为抖音正在快速发展的本地生活业务提供算法支持，包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、探索抖音专属的商业模式等。在这里，你可以充分利用抖音的海量用户数据，结合前沿的机器学习技术充分提升流量效率；也可以和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向；甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 1、负责抖音推荐feed&同城feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐，建设繁荣健康的生活服务内容生态； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向，甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

岗位职责： -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑； 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，有实际应用和开发经验； -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先；

工作职责: 1、管理HRSSC模块业务，提供全国化、线上化、高品质的HR共享服务。 2、通过制度设计、流程搭建、系统建设、产品运营、培训赋能、客户反馈，确保业务闭环落地和拿到服务结果。 3、基于客户需求，通过业务核心指标和数据分析，不断调整工作规范和优化工作流程，提升管理效率与员工体验。客户包括不限于管理层、HRBP、全国城市公司HR、员工 4、链接城市公司HR与总部，打造合作共建的氛围，提升凝聚力 5、综合了解多模块业务，能够在组织变动、数据治理、权限合规、考勤模块管理中落地体系化运维工作 任职资格: 1、本科及以上学历优先，5年以上HR工作经验，2年以上HRSSC相关工作经验 2、思维敏捷，主动性、抗压能力强，具有良好的逻辑思维和数据整合分析能力 3、具备面向内部客户、员工的运营落地经验，沟通协调能力强，能换位思考 4、有考勤、组织架构调整工作经验/擅长文案写作海报设计的优先考虑

【岗位职责】销售部分：1、通过自如app、官网及自主开发的渠道获取客户资源；2、跟客户线上线下沟通、推荐自如产品、APP签约、续约；服务部分：1、签约后的服务：处理租务工单、结算生活费用、租约变更；2、打造自如社区：成为自如客之间的重要纽带，要组织自如客活动，要维系社区关系。【薪资】基本薪资6000（无责任底薪4000+绩效奖金最高2000）+提成，薪资上不封顶，平均月薪范围10K-15K，每季度一次晋级考核，通过后底薪、绩效、提成全部递增！【福利】1、五险一金、医疗保险、意外保险、入职即缴纳；2、餐补：月均250元；3、房补：住自如房，享新员工首次租住全年85折房租折扣，更有服务费折扣、应届生海燕计划（房租月付 无需押金）；4、还有免费体检、节日福利、带薪病假年假、带薪培训、带薪境外游、自如定制招行银行金卡、生日会、月度表彰会、各种团建等着你~5、每月都有业务主题激励：寒战、斯巴达之战……赢了还有好礼拿，超燃！6、每逢节都有奇葩活动：光棍节送狗粮、感恩节包场看电影、圣诞节交换礼物、定制专属名字的可乐、王者荣耀杯……超欢乐！7、更有图书吧、台球桌随意享用，足球队、篮球队、台球赛、运动会等你参加，超健康！【培训计划】自如大学为你提供完善培训体系（1）师徒制：入职送师傅一枚，带你迅速了解工作和岗位，打怪升级无压力；（2）轮岗制：入职2周内，品质监察部、配置部、客户体验部的轮岗，用客户思维理解产品；（3）通用能力培训：入职2周内，参加自如大学新人培训，让你全面了解行业和公司；（4）专业能力培训：开设金牌公开课，提升技能；（5）高阶领导力训：优秀员工可进入橙长加油站，参加拓展研讨活动及课程，培养管理力；（6）碎片式学习：不定期内部干货分享、每日一题；（7）海外游学：HPC俱乐部年度优秀员工的海外游学。【成长空间】（1）专业方向：晋级考核期仅3个月，S1-S9头衔等你get，底薪、绩效和提成同步递增；（2）管理方向：明确的晋升路线：业务经理-业务总监-城市总经理。每月可报名公开竞聘，所有业务高管层不外聘，只对内提拔；（3）转岗：入职满6个月即有内部转岗机会

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

岗位职责： （1）负责公司计算机类设备配备、使用和管理； （2）组织系统信息化基础设施建设实施和运维管理； （3）负责承担互联网数据中心监控环境搭建和管理工作； （4）负责组织管理公司容灾备份体系的建设和运维； （5）负责协助网络突发事件、故障等的应急处理，协助制定故障处理流程和应用预案相关工作、对一、二线人员提供技术支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）年龄在28至40周岁，**本科及以上学历（留学回国人员应取得教育部相应学历学位认证），具有国内外知名院校本科及以上学历（留学回国人员应取得教育部相应学历学位认证），计算机科学与技术等相关专业，身体健康，具有正常履行岗位职责的身体条件； （2） 3年以上互联网公司服务器运维经验，熟悉IDC相关工作，有千台以上服务器监控管理经验者优先； （3） 熟悉主流IT基础设施产品和技术包括品牌服务器、存储、中间件、备份系统、数据库、网络等； （4） 具备组织搭建运维中心监控系统的能力，实际使用过 Zabbix , Grafana，Prometheus经验者优先。 （5）熟悉路由、交换机、防火墙等网络技术，熟悉华为、H3C、Cisco等网络产品，熟悉网管软件及工具；熟悉MPLS、BGP、大二层、UCS、IRF、全局负载均衡等技术。 （6）了解虚拟机技术、云计算技术、SDN技术，在IAAS、PAAS、SAAS建设维护方面有相关经验、在系统维护管理及容灾系统规划和实施中有相关经验优先； （7）具备重大保障组织7*24小时倒班工作制度经验者优先。 （8）具有主机安全防护经验、熟悉主机、终端类安全产品的实施、管理、维护和优化，安全事件的分析、处理和报告，落实公司安全策略。 （9）具有故障应急预案、应急演练经验，配合完善应急预案及应急演练工作。 （10）熟悉Linux操作系统各种服务的运维配置和基础原理，具有Shell、python、脚本编写能力。 （11）熟悉云计算相关技术，包括虚拟化技术与容器技术，如（Docker、Kubernetes、KVM、OpenStack）等 （12）熟悉Ansible等自动化运维工具使用。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

1、参与金融场景的大规模用户行为分析与建模； 2、参与个性化推荐场景算法工作，包括数据、算法和工程的全链路落地。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习，熟悉hadoop/hive，具备大数据查询分析能力； 4、快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 5、实习期连续3个月以上，时间更长者优先 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；

1.负责windows线上应用服务器日常维护,配合开发及产品上线、升级、问题排查 2.负责windows erp系统的日常维护,对接外包开发配合上线、升级问题排查 3.三套堡垒机系统维护、迁移合并及权限管理 4.负责外网及国外域名续费提醒及操作 5.协助it管理域账号、企业微信及部分内部系统权限 1.熟悉windows系统及iis服务维护,掌握powershell或python脚本的日常使用 2.熟悉linux系统及mysql,sqlserver,oracle等常见应用的配置,具备判断故障点的能力 3.了解tcp/ip网络协议,能够定位系统常见的网络问题 4.具有强烈的责任心和良好的职业操守 5.从事系统运维工程师1-3年工作经验,有独立运维生产系统能力 6.**本科以上学历

1、负责微博推荐业务的产品规划及策略制定 2、能独立根据目标及业务所处阶段，制定系统的产品策略路径 3、结果导向，主动协调团队内外资源达成目标，带动业务增长 任职要求： 1、有主流互联网产品推荐策略及内容生态相关产品经验优先 2、3年以上互联网产品经验 3、数据驱动，具备良好的逻辑和结构化思维

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代，通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级，结合产品形态的优化与创新，更好地匹配用户的多样化需求，提升美团App的用户及流量规模，并形成技术沉淀； 2. 深耕业务特点和生活场景（包括但不限于到家、到店、出行等场景），从美团LBS服务共性解决方案出发，探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战； 3. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向，制定相应的中长期技术规划，并在具体场景成功应用； 4. 参与构建团队，培养核心骨干，打造团队核心竞争力。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历，2年及以上推荐、广告、搜索工作经验，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术，了解召回、排序相关基础算法； 3. 具有一定的业务和产品敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1. 大流量规模下的推荐、广告、搜索经验，尤其是混排、重排、用户理解模块经验； 2. 有复杂业务环境下的算法创新及落地经验； 3. 密切关注业界最新进展，在KDD、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团App大流量、多业务、异构供给场景，提供了业界最挑战性的推荐课题之一，在多业务异构混排、场景化推荐、推荐生态等方面都比单一的内容or电商推荐有更多需要突破的技术课题，特别适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。 1. 【业务核心】：直接上手迭代美团首页，做出的贡献可以影响到数亿人的日常生活； 2. 【方向多元】：算法、模型、策略、业务多方向选择；技术、行业、个人基本功全方位提升； 3. 【挑战性强】：从美团的多业务、多场景、多目标特性入手，解决业界核心问题，获得快速能力增长； 4. 【不设边界】：作为一家快速发展的企业，美团为优秀的同学提供更快的职业发展机会，无论你的背景和经历，只要你有才华和激情，都能在这里找到属于自己的舞台！

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作； 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术，能够合理优化和解决实际业务问题； 3. 利用NLP/深度学习等相关技术，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础； 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术，熟练应用算法工具，如TensorFlow、PyTorch等； 4. 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，学习能力强，对解决挑战性问题充满热情； 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验； 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战，与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题； 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练，以及相关的离线在线pipeline的优化； 3. 深度洞察用户需求，参与业务策略的制定，在千万级别的用户场景上验证自己的想法； 4. 点评搜索核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围，包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，支撑业务发展，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。