跨境电商运营专员 职位描述： 1、负责电商平台账号内已上架产品数据统计和分析（销量，排名，评价），提升账号销售，调整优化产品listing， 2、负责选新品，上架，提炼产品卖点，listing文案编写。 3、采购需求沟通、核对，跟进销单质检进度； 4、新品开发方式学习和探索，不限于新工具的引入，学习，开发过程思考总结，方法论提炼； 5、关注竞争对手，把握市场趋势（新元素，新款式，新类目，新玩法）。 任职要求： 1、大专及以上学历，电商外贸专业优先. 2、半年以上跨境电商平台销售经验，能独立操作帐号者优先考虑；能力强者，无经验也可以考虑. 3、沟通能力强，愿意主动解决各种客户问题，包括咨询、售后、处理投诉等，妥善解决各种出现的争议，维护公司利益； 4、有团队精神和服务意识，较强的学习能力、应变能力，对电子商务外贸有兴趣和激情。 5、学习能力强的应届毕业生可以考虑.

【岗位职责】 1、基于专业的数据能力，歪马业务用户相关的数据监控及分析体系，预警或发现增长的主要问题，联动多部门推进落地一系列措施，达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划，围绕用户增长，制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同，完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求，协同数据、挖掘等团队，构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验，统计学、数学、经济学等专业优先；有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立完成数据监控与分析，熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力，能高效推动跨部门协同，达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。

岗位职责： 1.主攻到餐业务用户分析&策略运营机会挖掘，结合用户分析和调研辅助业务理解用户，为业务提供体验改进建议； 2.深入理解业务，能根据产品运营规划与需求，深入访谈用户需求，推进机会点落地； 3.参与制定用户指标体系及预算管理流程和标准，总结用户经营方法论和优化补贴策略，输出SOP，提升效率。 岗位基本要求： 1.统计学、心理学、社会学等相关专业本科及以上学历； 2.了解调研方法，并能准确理解需求，规划合适的体验研究方案； 3.具备敏锐的体验感知和洞察力，能将体验研究洞察转化为业务落地点，并可以有效推进研究结果的落地； 4.具备良好的沟通表达能力，能与不同职能团队协作，主动乐观且有同理心。 具备以下优先： 具备1年及以上知名互联网公司经营分析、用户研究、体验管理等相关工作经验优先 岗位亮点： 1.服务核心本地商业核心业务全局C端运营，体量足够大，视野足够宽，对于有探索精神的同学提供充分的发挥空间，充满挑战与成就感； 2.简单高效的团队氛围，团队高人很多，可以尽情享受相互促进成长的乐趣，成长路径清晰速度快，业务潜力高；

职位职责： 1、负责抖音游戏新游预约到**的C端运营能力和体系建设，为抖音生态内新游的用户体验、游戏转化效率负责； 2、基于业务目标，充分利用平台能力和资源，达成游戏**转化目标，结合行业调研、游戏数据分析，发现问题并提出行之有效的转化提效工具和解决方案，沉淀方法论复用至更多新游； 3、结合不同游戏玩法特色和用户需求理解，挖掘内容连接游戏的用户场景，完善抖音生态内新游可看内容→可预约→可玩→可获取深度信息&服务，提升用户体验和游戏促活效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上游戏运营工作经验，有内容平台游戏用户运营经验、有游戏发行经验的优先； 2、热爱游戏行业，关注游戏行业动态，具备玩家同理心，了解不同品类游戏的玩家需求； 3、对数据敏感，具备良好的游戏数据分析能力，能够从数据中挖掘问题和需求，提出解决方案； 4、具备优秀的沟通能力和自驱力，能统筹协调复杂业务，有良好的问题解决能力。

岗位职责： 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。 岗位要求： 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术，两年及以上工作经验； 2. 精通python、SQL编程，熟悉java/Scala等语言； 3. 善于在大数据中挖掘价值，优秀的产品/数据sense，逻辑思维； 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架； 5. 熟悉用户画像建设，熟悉推荐系统相关机器学习； 6. 良好的团队合作能力，较强的沟通表达能力； 7. 有用户增长相关工作经验者优先。

职位职责： 1、 制定用户主动与被动的运营策略，负责用户日常沟通维护，解决用户诉求，延长用户生命周期，提升用户活跃，且从用户角度来推进版本改进与营销本地化，保证游戏的长期运营； 2、负责结合版本与营销制定VIP用户的运营策略，对于区域化的用户熟悉有一定研究，能够理解VIP用户行为，洞察用户需求， 熟悉各项用户运营数据指标，能够从数据中找到问题，并制定对应的解决方案，并给予落地； 3、对游戏生命周期过程中的KOC进行持续稳定的运营，产出相应的传播素材保证传播效果，促进游戏与KOC长期良性的互动。 职位要求： 1、具备良好的沟通能力和服务意识，能够与用户建立良好的关系； 2、有较强的数据分析能力和问题解决能力，能够准确把握用户需求； 3、工作细心、耐心，有责任心，能够承受一定的工作压力； 4、熟悉当地语言和文化，有用户运营或客服工作经验者优先； 5、日语可作为工作语言优先。

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

工作职责： 1、负责好分期新老客的运营策略，对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况，制定新老客运营策略，执行有效监控，实现用户增长 3、以数据驱动为核心，搭建新老客运营监控体系，完善数据监控报表，推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作，推动运营或产品方案的上线，并基于效果不断迭代 5、定期复盘，开展行业分析/专题数据分析，持续提出产品及运营优化建议，协同其他部门一同实现方案落地 任职要求： 1、本科以上学历；3-5年工作经验，有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先，了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力

1、拉通和管理用户体系建设，为业务线提供全生命周期用户运营策略和能力支持，并建立相关流程与规范，提升用户规模、粘性、及生命周期价值贡献，打造高价值高粘性的用户运营体系； 2、负责为组织制定全面的用户增长策略，包括获取新用户、提高用户留存率和激活沉睡用户等方面。通过数据分析、市场调研和竞品分析确定最有效的战略方向； 3、数据驱动，能快速建立有效的分析框架，不断进行测试和策略迭代，及时对增长过程、阻碍和结果进行有效的量化表达。 任职资格： 1、**本科及以上学历，用户运营相关产品或运营经验10年以上，用户运营体系化管理经验5年以上; 2、具备百万以上日活用户运营经验，有大型toC端互联网平台用户增长及运营经验，熟悉互联网的运营手法和工具，在用户增长、裂变、提频方面有成功经验，具备成熟的方法论； 4、擅长利用数据体系识别用户增长的机会和挑战，有成功经验； 5、具备优秀的组织影响力与推动力，能协调各部门推动落地，拿结果； 6、逻辑清晰，具备优秀的书面及口述总结汇报能力。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

岗位职责 1.规划数据产品和数据标准体系，以支撑各类数字化营销活动的智能推荐、个性化展示、日常监控、成效分析、权益管控。 2.熟悉用户运营、活动运营全流程数据，结合用户特征和用户行为，进行数据分析并设计有效的转化策略；从用户体验和需求出发，对用户增长、留存、转化、挽回及商业化全链路提升成效负责，发现用户在平台上的行为习惯模式，构造用户激活/留存/转化等增长数据模型，并找出有效分层运营方法； 3.负责同业调研，掌握各类互联网营销策略及玩法，熟悉行业竞品动态及信息； 4.进行运营相关数据分析、优化，根据项目需求调整运营策略，拆解目标数据，并完成项目结案或阶段性总结等工作。 招聘要求 1.本科及以上学历，理工科（统计学、计算机、信息管理等）背景优先。 2.具备5年以上银行、互联网公司数据产品设计或数据运营工作经验，对数字化营销与银行金融业务有一定理解，具备数据产品设计、指标体系规划、数据治理、数据挖掘分析等工作经验。 3.具备良好的数据功底，熟练掌握SAS、SQL、数据透视表等数据分析工具，对数据建模、数据结构、数据库有系统性认识。 4.具有良好的逻辑思维和数据敏感度，善于从数据中提炼核心结果，通过数据辅助运营决策优化，具备较好的文字材料编写能力和表达能力，有相关数据分析报告作品和数据运营案例更佳。 5.善于沟通和团队协作，有主动沟通意识，具备3人以上团队管理经验。

岗位描述：  1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销及运营策略，并根据策略制定推广计划；2、制定细分客群的用户运营策略，通过数据精细化分析，推动产品策略及营销策略不断优化；3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议；  4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销。 任职要求：  1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验；  2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的解决方案；  3、具备用户运营思维，对于用户数据敏感，有互联网会员体系或积分体系搭建经验优先；4、掌握SQL，熟悉Python/SAS/R语言数据分析处理技能优先；5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力；  6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

Responsibilities: 主要工作职责 负责车联网和服务包业务的运营策略制定和执行，包括产品体验、目标用户、竞争分析等，确保产品符合市场需求和用户期望； 负责用户生命周期管理，包括用户获取、激活、付费、留存和流失等，通过数据分析和用户反馈，提升用户体验和满意度； 与市场部门合作，制定市场推广策略和活动，提升品牌知名度和产品曝光度，吸引潜在用户； 与销售团队紧密合作，提供销售支持和培训，为销售人员提供产品知识和市场竞争优势，帮助实现销售目标； 收集和分析市场数据、用户行为数据和销售数据，提供有关产品运营和用户付费的数据洞察和决策支持； 与产品团队、技术团队和财务团队等部门进行紧密合作和沟通，确保产品运营策略的顺利实施。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，车辆交通、心理、管理、市场营销、软件等相关专业优先。 Experience: 经验： 熟悉智能汽车座舱软件相关技术和应用，对汽车行业有一定的了解； 3年以上工作经验，2年以上用户运营经验、电商运营经验或相近经验； 有车企、车联网相关工作背景优先考虑。 Competencies: 能力： 了解行业和技术发展趋势，熟悉用户运营、商业化运营的流程和方法； 具备较强的抗压能力，能够在高压下推动业务和策略的落地执行； 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从数据中获取洞察和制定相应策略； 具备出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行高效合作和协调。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;