岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行经营数据的监控和量化分析，挖掘指标的变化趋势及驱动因素等； 2、承接BU整体业务目标和战略，梳理实现路径和运营计划，协助管理层确定、调整和管理业务方向和策略； 3、围绕业务方向和目标进行专项分析，围绕业务重要议题设计评价体系并复盘结果，挖掘痛点、风险、机会，输出面向管理层的分析报告； 4、与运营、区域、产品、财务等横向团队深度合作，推动策略落地并拿到结果。 岗位基本要求： 1、对商业逻辑及其运行规律有较好的理解和思考； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的数据分析能力，善于从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 4、自驱、乐观、聪明、良好的书面能力和沟通能力。

职位职责： 1、负责抖音电商食品、生鲜、鲜花行业指标体系搭建，完成周期性业务复盘和经营诊断，输出业务策略建议； 2、理解市场和行业趋势、深入了解业务，通过数据分析、市场和商家调研，挖掘问题点和机会点，为管理层决策、业务运营策略提供分析支持； 3、开展商家、商品、场域和用户侧专项分析，面向业绩达成，优质供给和用户增长目标，输出策略； 4、自下而上基于既定经营策略，搭建目标预测模型，跟踪监控业绩进展及时洞察业绩变化。 职位要求： 1、5年及以上商业分析、经营分析、战略分析或策略相关工作经验，有电商、食品、生鲜行业经验者优先； 2、有强项目管理统筹能力，丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，擅长组织内外部资源推进项目结果的达成； 3、了解市场及行业动向，理解平台运作商业模式，推进商家/平台双目标达成，形成策略制定运营机制； 4、强数据敏锐度、洞察力和策略能力，能够结合数据，以及背后的业务场景，并给出解决方案； 5、愿意接受挑战与变化，适应快速发展、简单开放的工作风格，具备创新能力。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

职位职责： 1、负责商业广告策略工作，包括内容加热投放策略，广告触点挖掘，转化效果提升，对广告收入和模型效果负责； 2、深入洞察汽车行业客户需求，理解客户投放目标、考核机制和现有归因方式，设计广告投放方式和售卖模式，实现客户价值提升和平台收益提升； 3、及时监控线上数据表现，分析广告相关核心数据指标，针对性提出策略优化方案； 4、结合业务目标拆解方案，明确上线时间节奏，协同算法和研发团队高效高质量完成产品上线和售卖推广。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上商业产品经验，有广告投放策略经验优先；了解行业最新广告策略，理解广告投放系统逻辑； 2、熟悉汽车行业营销模式，敏锐的商业洞察能力，乐于创新，挖掘新变现模式； 3、目标导向，逻辑思维缜密，善于分析和解决问题，具备良好的团队协作能力和自驱力，优秀的沟通理解能力。

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。

一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪，定期输出收益最大化策略方案，并推动收益策略落地，提升公司经营收益； 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法，为在营门店、筹开门店提供定价支持； 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法，负责市场信息、市场动态采集，输出市场研究结论，为公司经营决策提供决策支持； 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程，协同产研团队打造收益管理数字化工具，驱动全国门店落实收益策略，提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历，本科及以上学历，统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分，3年以上收益管理相关工作经验； 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域，经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先； 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备较强的分析总结能力和数据呈现能力，能够对复杂业务场景进行分析和策略设计； 4、善于学习，对商业运营和业务逻辑敏感，具备良好的系统性思维能力； 5、自我驱动力极强，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作，推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究，作为行业领先的收益管理项目研发和运营者，与公司高层直接对话汇报，全方位提升自我； 2、参与收益管理全流程建设，参与策略输出和决策制定，提升全局思考、解决问题能力； 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系，深度洞察长租公寓行业经营逻辑； 4、行业大牛带教、团队氛围融洽，共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司，致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间，提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商，已在北、上、广、深等33座重点城市开业，在5年内已快速开业房间数14万余间，开业店数370余家，员工1400名，整体出租率稳定97%以上，目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们？ 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事； 青年人在城市里打拼，既为了实现自己理想的未来，也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所，他们值得拥有一个温暖可靠的社区，我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭，让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏，让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上； 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%，日本更是高达83%；目前中国长租公寓行业从2014年发展至今，机构化率从0.3%快速发展至4.4%，但仍处于赛道极早期，拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房，完善长租房政策，扩大保障性租赁住房供给”，将长租公寓行业提到的国家高度，拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间，长租公寓行业因属于刚需，行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例，2020年出租率仍长期保持在95%以上，得到GIC等投资企业及资本市场青睐，争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化，从总经理到管家，我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年；我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划；我们一起做每年体质测试，因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司，一切都为了实现大家的共同事业，既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖，也可不时与总经理等合伙人餐桌共话，聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴，期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们，奋斗的路上不孤单。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划，包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等，并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势，研究行业标准和最佳实践，为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能，并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块，设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作，进行成本分析和盈利预测，确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作，进行市场调研和用户调研，了解客户需求和支付意愿，为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈，根据实际效果和市场变化，及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，相关专业背景（如市场营销、商业管理等）优先考虑。 Experience: 经验： 5年以上工作经验，2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维，具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势，熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力： 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面，问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力，而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上，学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。

【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求： 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先，接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力，能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利，具备优秀的口语和书面表达能力，能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力，能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力，责任心强，具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责： 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户，确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门，不断完善平台生态防控网络，有效阻断垃圾信息的传播，并打击高危用户，维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为，关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力，定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标，为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者，主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发，制定并执行治理策略，确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案，并推动其落地实施，提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能，深入挖掘平台生态数据，为管理层提供有力的数据支持。同时，具备良好的沟通和汇报能力，能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因，促进各方协同合作，共同维护平台生态安全。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

工作职责: 1. 负责音乐流量相关的产品数据设计、分析、策略制定与应用落地； 2. 根据各业务场景的流量策略与具体需求，规划产品数据分析指标体系，完成数据建模和应用场景设计； 3. 针对不同流量场景和业务形态，完成从业务到数据的分析转化，提出数据建议，产出各类深入分析报告； 4. 通过数据监控能快速精准的发现问题，透过数据现象发现本质问题，洞察业务运转状况； 5. 为业务内部各类精准营销、运营的专项提供数据支持，并提出流量优化策略。 工作要求: 1.3-5年互联网公司流量数据相关工作经验；具备流量策略、算法推荐、增长获客相关专项经验的优先； 2.熟练掌握数据分析工具和技术，比如SQL、Excel、SPSS等，对数据进行处理分析、可视化呈现； 3.统计学、应用数学、计算机等相关专业本科及以上学历优先； 4.思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性； 5.具备良好的工作态度与责任心，沟通能力、学习能力和独立工作的能力，具有敬业精神，抗压性强，具有团队合作精神，有良好的工作习惯。

工作职责： 1. 根据业务需求，监控指标体系，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，保持与业务部门工作沟通，推动与协助改善问题，提升经营效率。 2. 建立业务相关资源投入评价体系，为管理层的重要业务调整决策提供辅助与建议； 3. 围绕商业模式和业务核心目标，使用定性或定量手段，开展策略研究，包括但不限于用户洞察、商业模式调研等； 4. 独立开展行业专题研究，跟踪主要竞争对手，研判行业趋势及对手经营策略，支持管理者作战决策。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，3年以上数据分析相关工作经验； 3. 有深度的用户、产品、渠道、运营研究经验，或行业研究、咨询经验优先； 4. 熟练使用各类办公软件，比如Excel、PPT、PowerBI等；熟练SQL、Python或R优先； 5. 四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先； 6. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通表达能力、快速学习能力、责任心与团队合作精神