岗位描述： 1、负责产品模块的测试方案制定、策略分析、用例设计、测试执行、风险评估等工作； 2、独立负责产品模块的质量保障工作，包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面； 3、可独立开发或选择合适的测试工具，提高个人团队的工作效率； 4、分析项目团队内流程实践中存在的问题，提出有效可行的改进措施，并推动实施。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上测试开发经验； 2、精通测试流程，熟悉测试用例设计方法，能深入分析产品需求，能深入分析开发设计并给出合理建议； 3、精通java 或 python等编程语言一门； 4、有测试工具平台开发、性能测试、持续集成经验者优先； 有大数据、高并发测试经验、高可用测试经验优先； 5、出色的推动能力，很强的学习能力和定位问题，分析、解决问题能力； 6、有金融相关测试经验优先。

岗位职责 1.深入安全运营，挖掘基础安全领域的痛点和问题，与业务团队达成共识，建立良好合作关系； 2.针对核心业务安全需求，设计并推动安全解决方案的落地执行及跟踪反馈； 3.统筹安全soc体系建设，并定期演练； 4.参与公司整体安全运营，协调各团队落实安全策略； 5.监控安全态势，及时应对安全事件并持续优化安全防护措施。 岗位要求 1.具备高度自驱、敢于担当的精神，强烈的责任感、执行力及抗压能力； 2.善于学习，能持续跟进安全领域最新发展和趋势，提升专业能力； 3.熟悉HIDS、EDR等多个安全平台，具备项目管理和安全策略落地实施经验优先。 加分项 1.具备红蓝对抗方面的经验，了解主流攻击技术和防御手段。 2.对主机安全的其他方向有产品或运营经验。

岗位职责： 1.负责公司网络/主机安全基础建设与维护(如Waf、hids、堡垒机、云安全等设备)。 2.负责网络层安全防护(如DDOS攻击、CC攻击、僵尸域名/资产、安全组等)。 3.负责网络拓扑的梳理和优化推进，主机安全的梳理和优化推进。 5.定期进行网络安全审计与评估，优化网络安全防护措施。 岗位要求： 1.熟悉AWS和阿里云的使用和管理，具备云环境下的安全防护经验。 2.具备网络安全事件分析和应急响应能力，能够快速处理和排查各类安全事件。 3.熟悉常见的网络攻击手段及防护措施，如DDOS、CC攻击的防御。 4.具有较强的沟通能力和团队合作精神，能够协助其他团队提升安全防护水平。 5.有自动化脚本开发经验（如Python、Shell等），能够提升安全运维的效率。 加分项： 1.具备红蓝对抗方面的经验，了解主流攻击技术和防御手段； 2.对主机安全的其他方向有产品或运营经验。

工作职责: 1.负责泛知识学习成长品类的内容和创作者运营，关注优质创作者成长，包括优质UP主的挖掘扶持，并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势，能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大，持续提升优质创作者的规模和消费规模，带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动，能够利用品类特色内容，提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源，构建良好的内容生态，持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历，5年工作经验，了解社交媒体平台内容和用户喜好，了熟悉B站的内容传播特性和生产方式，喜欢B站社区氛围和内容，有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense，对数据敏感，有较强的分析能力，善于发现和挖掘数据价值，并根据数据调整内容策略，有教育成长行业资源的优先； 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维，有独立思考能力和自驱意识，善于沟通，结果导向，思维敏捷，开放心态.

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、基于RLHF范式的PPO强化学习算法优化NLP模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复； 3、支持公司通用类和垂类大模型中的强化学习模块研发。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或自动化等相关专业，两年以上强化学习相关工作经验； 2、熟悉 actor-critic、Q-learning、PPO、off-policy RL等强化学习算法，有完整训练过PPO算法经验优先； 3、对 RLHF基本原理有深入理解，有指导0-1构建数据集能力 和 训练 RM模型经验者优先； 4、追踪了解业绩最新研究成果，包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型； 5、在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等会议或期刊上发表过论文者优先。 6、具备良好的沟通能力，跨团队协作能力，出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

工作职责： 1、负责SHEIN集团学习平台的产品设计和运营，深入挖掘业务痛点，涉及创新解决方案，推动平台实施。 2、作为产品Owner，对项目组的产出负责，对需求管理、版本管理、项目管理等环节进行管理。 3、对接集团内多个业务方，与各部门紧密沟通，拉通外部对接，确保产品满足业务需求。 任职要求： 1、10年左右产品经理工作经验，具备5年以上项目管理和团队管理经验，至少独立完成过1个0-1的中大型项目全生命周期管理。 2、有产品架构能力，有多租户Saas化产品设计经验。 3、具备优秀的沟通表达能力，善于跨部门沟通协作，具备出色的团队管理能力和强大的项目推进执行力。 4、对工作充满热情，具备强烈的责任心和Ownership，执行力强，学习能力强，乐于接受挑战。 5、有互联网大厂学习培训类系统的产品经验者优先。

岗位要求： 必须学信可查学历！！19年 18年及以前毕业的 1、熟练使用 spring springboot、springcloud，java基础牢固 会分布式的更好。 2、本科毕业3年经验及以上 3、学信网可查学历 线上面试 工作地点多地可选 二、工作时间： 朝九晚六，周末双休； 三、福利待遇： 1、入职享受六险一金； 2、入职享受带薪年假； 3、公司大团建；

岗位均可远程办公，国际化团队，全球领先赛道（北京/上海/杭州/深圳/广州） 岗位职责 1、负责大模型（包括LLM、VLM）在业务相关产品的应用探索； 2、负责AI相关平台、业务产品的规划、设计和落地； 3、判断行业发展趋势，结合最前沿的技术和产品形态，打造标杆性的AI产品； 4、推进模型训练评估需要的数据标注、质量管理，提出模型优化的数据建议。 岗位要求 1、具备AI产品、互联网产品或算法的工作经验，对大模型技术应用抱有强烈热情； 2、对预训练语言模型、精调和提示过程等大模型底层技术有一定理解； 3、对于用户有很好的理解和认知，能够从用户视角进行产品研究、分析和评估； 4、具备较强的沟通推动、合作和表达能力，能与技术团队进行紧密配合。 5、积极完成 Team Leader 所安排的其他工作

交易服务Golang开发工程师 岗位职责： 1、开发实时交易系统后端，包括账户资产和流水、订单管理、交易API服务等。 2、搭建交易系统的集成回归测试系统，编写涉及并发请求、分布式事务等复杂情况的测试用例。 任职条件： 1、五年以上 Golang 开发经验。精通基于 channel, goroutine, mutex 的常用并发处理模式；熟悉Golang泛型编程，能够编写可重用的代码组件。 2、熟悉 mysql，redis 的并发读写和数据一致性机制 (隔离级别、事务、锁)，有两年以上在生产环境中的使用经验。 3、良好的代码风格。注重代码的简明、可维护、可测试性。 4、熟悉tcp，http，grpc，websocket等网络协议。 5、熟悉docker，k8s，linux常用命令。 6、熟悉微服务架构。 加分项： 1、有开发和维护 Websocket 服务 (包括消息订阅管理、消息推送和限流) 的经验。 2、有实时交易系统的开发经验。 3、熟悉主流区块链。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘； 2、负责海外物流时效预测（Estimated Delivery Date） 相关的算法研发； 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术，探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，4 年或以上算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力，熟悉 Transformer、BERT 等常用算法，了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架； 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具，熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架； 4、有丰富的算法落地经验，具有较强的 AI 应用整体方案设计能力； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职责： 1、带领团队设计和实现符合业务需求同时满足安全规范的钱包系统； 2、带领团队理解新链的技术及其钱包相关实现； 3、开发维护及优化现有的钱包服务； 4、高效响应及快速定位处理钱包服务相关的问题； 要求： 1、CS相关专业，对Bitcoin、Ethereum等协议有深入理解； 2、有资深钱包、区块链开发经验； 3、对密码学、网络安全有一定经验； 4、较好的沟通交流能力；

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

职位需求描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队，利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历，熟悉深度学习算法，对搜索引擎有深入的理解，并且有自然语言处理（NLP）的实践经验。 主要职责： 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化； 2. 研究并实现最新的算法技术，提供解决方案以满足公司业务需求； 3. 与团队紧密合作，改进和扩展当前的搜索引擎； 4. 分析和解释复杂的算法问题，并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求： 1. 本科或更高学历，计算机科学或相关领域； 2. 至少3-5年的算法开发经历，包括深入研究和应用深度学习算法； 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理； 4. 具有NLP的实际操作经验，处理自然语言处理的相关问题； 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯； 6. 具备优秀的分析和问题解决能力，对解决编程挑战充满热情； 7. 能够良好地进行团队协作，拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型，熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用