岗位职责： 1、负责GIS应用相关产品功能的设计、编码、维护工作； 2、与项目经理、测试部门对接，参与完成需求分析、单元测试、功能测试、Bug修复等工作流程; 3、提供运维服务工作，编写相关文档； 4、完成公司交办的其他开发任务。 岗位要求： 1、 △ArcGIS、测绘、计算机软件或相关专业专科以上学历； 2、 △5年以上GIS开发经验； 3、 熟悉WebGL、三维GIS（ThreeJs等）相关开发。 4、 熟悉ArcGIS 、Cesium、SuperMap、OpenLayers等webGIS开发中的一种或多种并能针对上述平台进行二次开发； 5、△熟练掌握SQL语言，熟悉Oracle、Mysql、PostgreSQL、达梦等数据库使用，会使用基本的SQL语言进行数据的分析工作。 6、△参与过ToG项目交付，具有项目管理经验者优先，参与过ToG数据类交付经验优先。 7、 熟悉ArcServer，GeoServer等服务端产品以及ArcEngine\ArcObjects组件开发； 8、 熟悉常见前端框架/库，如：AngularJS,React,Vue,ES6,Bootstrap,jQuery等； 9、 熟悉空间数据处理，转换，如ArcMap、SuperMap、QGIS、Udig空间数据处理工具； 10、 对开源的GIS软件和开发库有一定的了解，例如：PostGIS、leaflet、GDAL、proj.4等； 11、 有良好沟通表达能力，有学习精神，有工作热情，吃苦耐劳，有团队精神，能够适应工作压力。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

工作职责： 1、负责好分期新老客的运营策略，对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况，制定新老客运营策略，执行有效监控，实现用户增长 3、以数据驱动为核心，搭建新老客运营监控体系，完善数据监控报表，推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作，推动运营或产品方案的上线，并基于效果不断迭代 5、定期复盘，开展行业分析/专题数据分析，持续提出产品及运营优化建议，协同其他部门一同实现方案落地 任职要求： 1、本科以上学历；3-5年工作经验，有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先，了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

职位职责： 1、建设与维护隐私和数据安全体指标体系，完成系统化指标监控及归因分析，为内部数据安全治理提供输入； 2、负责搭建数据安全治理看板，从顶层视角多维度展示安全治理水位，并进行内部业务线的横向比较； 3、针对内部隐私安全产品提供数据分析服务，支持产品运营和数据安全管理策略落地工作； 4、支持内部数据安全治理专项，为项目提供数据分析结果，编制数据安全风险报告。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学、统计、管理信息系统、运筹学等相关专业优先； 2、熟悉SQL，了解数据仓库，Spark、Hive等大数据处理工具或框架，可使用Tableau、Power BI等可视化工具；3年以上数据分析工作经验； 3、具有优秀的风险洞察能力，能够通过数据讲出好故事，同时具备数据指标体系拆解思路和看板交互设计能力； 4、逻辑清晰、执行力强、具备良好的学习能力和自驱力，善于独立思考，有一定抗压能力。

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

岗位职责：1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化；2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析，实现数据流转规则策略迭代；3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础，提升业务效益，数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求：1.*****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

职位职责： 1、负责部门业务数据统计分析，分析跟踪业务变化，提出业务优化及管理改进建议，数据驱动支持业务决策和管理； 2、跟踪业务重点项目进展，建立业务数据模型，对业务经营发展状态进行监控分析，发掘业务痛点&提出策略建议，并协助推进落地和效果分析； 3、部门业务数据报表设计和呈现。 职位要求： 1、3年及以上相关工作经验；数学、统计学、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉SQL及大数据处理技术，至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项；熟悉Python、有模型搭建经验者优先； 3、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案；有0-1独立推进项目经验优先； 4、熟悉常规数据分析及挖掘方法，包括特征工程、统计学习、分类聚类等； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，善于学习，思维活跃，善于从数据中发现、思考并解决问题。

【工作职责】 1.【SQL】熟练掌握SQL及其他主流数据库的使用:精通SQL、存储过程、函数的使用，具备编写、优化复杂SQL的能力； 2.【BI】熟练掌握BI看板数据链接，看板可视化能力，具备看板性能优化，设计调优能力； 3.【数据体系】 参与数据质量治理相关工作，提升易用性与数据质量，建立规范化、稳定可靠的数据体系； 4.【数据指标】深入业务视角，充分理解业务的目标，搭建符合业务场景的数据监控，构建业务跟踪指标体系； 5.【数据底层】对数据底层、数据产品有较好的理解能力，帮助业务设计数据产品并且配合上下游部门实现数据产品化。 【职位要求】 1.良好的商业洞察力和业务分析视野，对推动租赁流程创新和数据中台建设富有热情； 2.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 3.有数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作； 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

【岗位职责】 1、基于专业的数据能力，歪马业务用户相关的数据监控及分析体系，预警或发现增长的主要问题，联动多部门推进落地一系列措施，达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划，围绕用户增长，制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同，完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求，协同数据、挖掘等团队，构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验，统计学、数学、经济学等专业优先；有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立完成数据监控与分析，熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力，能高效推动跨部门协同，达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。