主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

职位职责： 团队介绍：我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 1、本岗位主要对接中国信息平台；参与公司层面的预算制定和管理，跟进关键业财指标进展和预算执行情况，发现和预警财务风险，为公司管理层提供决策支持； 2、通过对业务发展的判断，产出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、负责财务报告和分析，向管理层和相关合作方提供准确、及时的财务信息和具有前瞻性的决策建议； 4、协调各部门，推动财务关键项目落地，不断改进和优化财务规划与分析流程，提高效率和准确性。 职位要求： 1、5年以上FP&A、财务BP、商业分析岗位经验；有业务用户增长或变现经验优先； 2、具备优秀的框架化思维能力，能独立进行基于假设的数据收集与信息分析，洞察关键问题，制定有效解决方案，并推动落地实施； 3、具备出色的数据分析和问题解决能力，能够独立思考，善于将复杂的财务数据转化为易于理解的见解和建议；同时具备优秀的合作意识，能够有效跨部门交流和协作； 4、具备较好商业思考力，理解经营分析关键指标及行业判断； 5、有好奇心，自我驱动，善于学习，充满热情。

职位职责： 1、业务分析与管理：分析国际电商业务数据，制定战略规划，提供端到端解决方案和落地计划；基于对具体业务领域的理解和分析，借助内部和外部洞察力持续优化市场策略、运营和产品功能，为业务解决方案提供有力支持； 2、定期对国际电商的各项业务指标进行监测和经营分析，并提供相应的解决方案，协助团队不断降低平**险，提升消费者体验； 3、业务难题拆解：熟悉国际电商玩法与规则，深度支持团队负责人做好项目任务分解，确定优先级，监控重要业务进展；能够通过定量和定性分析来衡量项目影响和效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学相关专业优先，要求有较强的经分和数分功底； 2、5年以上科技或咨询行业研究分析岗位工作经验，有电商/用户研究背景者优先； 3、推理和逻辑能力突出，具有良好的解决问题方法论，能够独立输出高质量的战略解决方案；学习能力和适应能力强，有战略框架思维，对业务有敏感度和洞察力； 4、具备一定的战略思维能力，能够快速理解业务，发现业务走势与数据表现之间的联系； 5、学习速度快，对业务有热情，能够适应快节奏的工作环境； 6、熟练掌握中英文。

岗位职责： 1、负责美团App用户理解及直播方向策略分析，包括用户研究、用户分群分层模型搭建、业务策略分析等，推动业务优化策略及迭代完善； 2、负责直播相关项目的数据监控及效果评估，定期对项目复盘，发掘可提升空间； 3、深度行业研究和用户研究，输出适用于美团App用户理解的深度报告和可落地策略。 岗位基本要求： 1、本科学历以上，经济、计算机、金融相关专业优先； 2、3年及以上互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力，熟练使用SQL等数据分析工具优先； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作。

岗位职责： 1.优化集团财务数据分析模型，对内外部提供及时准确的财务数据； 2.根据IFRS准则要求制定集团会计政策； 3.按照会计准则和政策确定各项业务的核算方法； 4.推动核算及各类报表的自动化。 岗位要求： 1.本科及以上学历，财务类专业毕业优先； 2.熟悉IFRS，具有CPA、ACCA或同类专业资格； 3.8年以上四大会计师事务所或大型上市公司、跨国公司相关工作经验，有境外上市集团对外报告及财务分析经验; 4.熟悉Oracle及HFM等财务系统； 5.具备良好的计算机应用基础及一定的数据处理分析能力，熟练应用Excel、PPT等办公软件； 6.工作细致，具备优秀的学习能力及理解能力； 7.上进心强，有不断提升自我及工作成果的自驱力； 8.具有优秀的沟通协调能力，具有高度的责任心和团队合作精神。

门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台，业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务（机票、火车票、汽车票）预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命，业务覆盖游玩及出行场景，为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度，帮助景区构建用户品牌认知，共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务，运用数字化技术助力行业发展，协同产业链共建合作生态。同时，我们也努力肩负更多行业和社会责任，携手商家，共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队，加入我们，你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员！ 岗位职责 1、根据业务阶段和策略方向，制定有效的经营及供给指标监控体系； 2、围绕业务数据，及时、准确地解读业务进展指标，持续进行业务问题的定位归因，提供策略建议； 3、围绕业务机会进行分析验证，量化影响及价值，并针对业务执行策略进行跟进及评估执行效果； 4、以专项形式针对某一问题及机会点进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察发现，形成独立分析结论及报告，为管理层决策提供依据； 5、深度参与门票业务重点项目，参与项目关键策略的讨论和制定，通过各类分析方法进行策略输出，推动协调业务部门形成和落地解决方案； 6、工作可能涉及方向：经营分析、供给分析、补贴分析。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，1年及以上相关工作经验； 2. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力； 3. 踏实勤奋，良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 4. 基本功扎实，能够熟练使用SQL等常用数据分析工具，精通办公软件。 岗位亮点 岗位亮点 1、岗位内容综合，适合有能力横向拓展需求的小伙伴； 2、有机会参与大项目的管理及协调工作； 3、团队以专业、成长为导向，注重能力和方法论的培养，有较大的成长空间； 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事，和一个有爱的集体。

职责描述： 1、深度观察教育业务及产品，并进行深入细致的行业分析，对产品做关键趋势、前沿动态、用户洞察、商业逻辑和未来发展战略等方面的竞品分析，寻找业务增长机会，推动产品竞争力提升； 2、长期跟踪竞品，进行系统的定性及定量分析，定期产出报告，预判竞品发展方向，识别潜在机会； 3、对数据的敏锐洞察，迅速定位问题或发现机会，深入理解部门业务结构并进行战略思考。 4、针对体验层面开展用户研究与测试，挖掘体验改进方向，推动体验优化，搭建用户体验评估标准，推动公司产品体验升级； 5、根据产品及业务的调研需求，独立展开用户研究，为业务提供可落地的研究支持； 6、参与制定体验设计研究流程和标准，总结研究方法论、输出研究工具，提升研究效率。 任职资格： 1、具有7年以上行业研究或商业分析经验，教育领域优先； 2、具有较强的逻辑思维能力和研究分析方法，能够独立推动解决问题； 3、优秀的数据分析和信息搜集能力，能够用定量数据和定性结论证明自己对行业的判断； 4、优秀的行业洞察力，能够敏锐的察觉行业或企业发展背后的促进要素和制约要素，并基于这些要素，为企业下一步要做的动作，提供自己的意见； 5、具有出色的文档协作、图标制作和报告撰写能力，逻辑清晰、责任心强，能吃苦耐劳。 6、热爱孩子，了解儿童身心特点，富有童趣及创意。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6、与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。 关键词：数据分析 指标体系 数据挖掘

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

岗位职责： 1. 结合集团可持续发展需求及行业与社会热点动态，深度联动业务，进行独立的传播策略制定与选题策划，支持集团重点项目与业务传播项目的高效落地； 2. 结合集团向IP资源及内容生态资源，制定商业内容营销策略，打造可规模化的商业合作项目玩法；并进行IP衍生品开发及营销推广落地，不断提升IP商业价值与品牌价值，为效果负责。 岗位要求： 1. 热爱音乐，对年轻圈层与流行文化趋势有深入研究和独特理解，具备优秀的学习能力及资源整合能力；具备熟练的英语听说能力； 2. 思维灵活、创意突出，勇于探索与尝试，擅长从0到1的创新型项目发起与落地； 3. 具备一定的营销与互联网产品思维，具有一定数据分析能力，善于挖掘数据背后深层意义。