美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式，建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等；2、贷后日常业务流程监控和专题分析，及时发现问题和挖掘潜在机会，优化业务流程； 3、与相关团队合作，建立评分卡模型，研究催收画像与催收路径，推动大模型机器人的催收全面应用，优化坐席配置和外包策略等； 4、根据业务要求，完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告，结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索； 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验；2、本科及以上学历；3、较强的逻辑思维能力，业务理解能力，文字表达能力和学习能力；4、具有较强的风险合规意识；5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先；2、具备催收画像、客诉应对、大模型机器人等方向的应用经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台，来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程，一同见证团队的成长与壮大。一方面，美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能，业务空间广阔。另一方面，美团扁平的管理体系，提供给员工更大的空间以展示自己的才能，员工可以发挥更多的积极性和创造性。

职位职责： 1、负责抖音AI搜索增长方向策略产品工作，在抖音端内寻找合适的AI搜索应用场景，对AI搜索的规模指标负责； 2、通过数据分析和策略分析，输出有价值的策略优化方案，持续迭代各入口转化； 3、深入洞察用户需求与AI生成式能力、抖音内容生态的结合，不断开展产品创新思考； 4、与模型算法、工程技术、评测等团队紧密合作，完成策略迭代、效果评测、产品功能上线等落地项目。 职位要求： 1、3年以上搜索/推荐策略产品经验，有AI/内容策略等相关领域经验加分； 2、具备良好的需求洞察力、良好的逻辑分析能力、产品策略判断能力以及跨团队协作能力； 3、工作细致、踏实、严谨，具备高度的责任心和良好的抗压能力、协同能力，善于学习和独立思考； 4、具备较好的目标感及逻辑思维能力，对数据敏感，视角多元，能站在用户视角深刻理解理想态。

职位职责： 1、负责抖音电商假货/山寨方向治理策略输出，保障各环节的风险管控效果，提升消费者体验； 2、通过指标监控和数据分析，及时有效评估业务风险程度、制定相关治理策略并设计风险主动识别框架； 3、熟悉电商经营模式，深入全链路场景，分层做差异化/精细化品牌治理策略，为策略有效性负责； 4、熟悉治理方法论，联动产品、研发、算法、审核等部门，推动治理策略落地及产品优化，有效解决问题。 职位要求： 1、本科以上学历，有3年以上风控治理、假货打击、直播运营、生态策略相关工作经验； 2、具备优秀的数据分析能力和语言组织能力，能熟练使用SQL、Excel等数据统计工具； 3、逻辑清晰，擅长系统性的解决问题，沟通和协同能力强，擅长牵引跨部门的合作达成； 4、独自承担体验项目管理和方案设计，具备创新思维，实现用户体验上的突破。

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

职位描述： 1、根据逾期客户状态和数据分析，制定用户分层策略，分客群制定运营策略； 2、结合多维度数据对催收策略上线及执行效果进行评估、验证、监测和优化； 3、建立贷后报表监控体系，评估贷后相关模型，提出优化催收提高回款的解决方案； 4、推动搭建贷后数智化管理系统。 基本要求： 1、***本科以上学历，金融、统计等相关专业优先； 2、5年以上零售催收策略相关工作经验，熟悉委外、催收管理系统功能开发，在大型银行、信用卡、消金、互金机构工作经验优先； 3、具备较强的独立思考，挖掘和解决业务问题的能力； 4、优秀的沟通能力，较强的责任心、执行力，结果导向。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 深入了解生态流量平台信贷业务模式以及各类信贷产品属性、以及相关业务场景与客群特点，并对信用风险进行识别与计量； 2. 深入分析各信贷业务的经营及风险现状，定期进行业务盘点及客群损益预估； 3. 搭建科学的风险监控与分析框架，对于信用风险的形成与变化趋势进行拆解，并形成多维度下归因分析及风险预警； 4. 围绕各个信贷产品的规模、风险、贷后回收以及收益等核心指标，建设体系化的长短期预测框架，周期性产出各类指标的预测结果， 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业优先； 2. 3年以上金融机构（消金，互金，银行等）零售信贷风险管理工作经验，熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法； 3. 优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，熟练掌握各类数据分析工具； 岗位亮点 快速发展的市场规模下对信贷业务全盘的了解，成长空间大。团队氛围好，帮助大家快速落地。

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。

职责描述： 1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2. 以数字化运营的方式提升贷后运作效率，设定贷后催收目标，对催收产能、运营效率进行监控，发现业务各环节存在的问题并提出改进意见；； 3. 根据催收业务过程制定相应数字化运营指标体系，持续进行问题发掘与归因分析； 4. 抽象总结贷后业务中的问题，通过数据的方法提供决策方向及改进方案； 5、管理团队完成贷后分析工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，较好的数学或统计学教育背景；优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 2.3年以上数据分析/BI/策略相关工作经验，具备丰富的从业务问题发现到运用数据分析技术解决问题的能力； 3. 熟悉SQL，熟悉常用的统计方法，Python，R等软件进行分析与建模； 4. 有贷后数据分析经验，了解贷后催收业务； 5. 银行信用卡中心/零售金融、互联网金融公司策略团队人员优先。

岗位职责： 1. 基于师资所负责的各项数据，优化排课流程，指定排课策略，实现师资质量和效率的最大化； 2. 建立数据监控和师资效果评估体系，把控师资流程及策略的推进与执行，对过程进行监控及阶段性复盘； 3. 对部门内部各项运营的工作进行拆分，提升团队整体运营能力； 4. 配合其他部门受理师资各种突发情况，保证师资及课程正常运行。 任职要求： 01统-招本科及以上学历，具有一年以上培训行业教务工作经验，公考行业优先； 02自驱力、责任感强，能够主动发现并优化问题，有较强的数据驱动思维； 03具有优秀的管理能力、跨部门沟通协助能力； 04良好的团队合作意识和创新意识。 应聘流程： 初面-笔试-终面

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

工作内容： 1、 基于音乐演出业务运营，有效提炼产品需求，并与内外部产品技术团队对接，推进需求落地、功能上线，如音乐榜单、超话等相关产品； 2、重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地； 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实； 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 有基础产品运营经验，具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式； 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力； 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。

岗位职责： 1、结合部门重点方向，制定和优化部门资源投放策略，提升资源ROI 2、 熟悉并理解公司运营资源位素材规范、投放流程，及时响应和处理业务资源相关问题； 3、 优化和提升业务使用资源的各项指标，包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等，确保资源合理有效使用； 4、 负责娱乐资源日常资源审核、投放工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，1-2年互联网运营经验； 2、 有较强的数据分析能力，熟练使用excel，对数据有一定的分析洞察能力； 3、 有较强的执行能力、沟通能力、逻辑思维及主动推进事项进展的能力，踏实认真，对工作负责。

【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求： 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先，接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力，能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利，具备优秀的口语和书面表达能力，能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力，能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力，责任心强，具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责： 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户，确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门，不断完善平台生态防控网络，有效阻断垃圾信息的传播，并打击高危用户，维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为，关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力，定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标，为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者，主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发，制定并执行治理策略，确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案，并推动其落地实施，提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能，深入挖掘平台生态数据，为管理层提供有力的数据支持。同时，具备良好的沟通和汇报能力，能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因，促进各方协同合作，共同维护平台生态安全。