1、学历要求：本科及以上学历，具备扎实的数学功底，计算机科学、数学等相关专业优先。 2、核心知识储备 数学基础：线性代数、概率统计、优化理论（如运筹学中的线性规划、动态规划）、计算几何与图形学等。 二、领域专项要求 1、要求掌握混合整数规划（MIP）、网络流算法，熟悉Gurobi/CPLEX求解器，具备路径规划项目经验； 2、需掌握计算机图形学（样条几何、网格生成）、计算几何（NURBS曲线曲面建模）等核心理论； 3、对数值优化方法（如约束求解器）、数据结构有系统性理解； 4、数学功底需覆盖线性代数、微分几何和概率统计； 5、要求掌握特征识别算法； 6、参与过CAD软件开发、熟悉CAD文件结构优先。

1. 计算机、数学、自动化等相关专业，有软件工程与测试领域方向学科基础； 2.有软件缺陷检测、智能测试算法研究与工程经验，或在相关领域的知名会议、期刊发表过相关文章者优先； 3.熟练掌握Java、Python等一种常用开发语言，具有一定开发经验； 4.具有较强的抗压、沟通表达和团队合作能力。

岗位职责： 1.负责搭建车载电源等变换器电力电子的算法，完成配套参数设计，环路稳定性分析和仿真模型设计； 2.负责车载电源等变换器拓扑及调制算法研究； 3.负责主流DSP/ARM控制平台预研，等新技术研究； 4.负责电源产品的软件交付，疑难问题的专项解决； 任职资格： 1.学历：硕士，电气/电力电子/自动化/控制工程与控制理论等相关专业。 2.5年以上电源，电机控制器产品开发经验； 3.精通逆变器/UPS等产品控制方法； 4.精通MPPT/锁相/调制/环路控制等算法； 5.精通C++等主流DSP/ARM开发系统 6.熟悉Matlab等算法仿真工具；

工作内容： 设计和实现机器人感知算法，包括图像识别、语音识别、目标跟踪等。 开发和应用机器学习和深度学习算法，实现机器人对环境和场景的理解和分析。 开发和实现机器人运动规划、路径规划等算法，提高机器人的导航精度和效率。 实现机器人与人类之间的交互和沟通算法，增强机器人的智能化和人性化。 解决机器人感知和算法方面的技术难题，参与机器人系统的优化和功能拓展。 任职要求： "熟练掌握计算机视觉、机器学习和深度学习等相关技术和算法。 具有较深入的机器人感知和算法方面的研究和实践经验。 具备较强的编程能力和算法设计能力，熟练掌握C/C++/Python等编程语言。 具备较强的团队协作和沟通能力，能够与团队成员、业务人员和客户进行有效的沟通。 具有较强的分析和解决问题的能力，能够独立完成技术难题的解决。 具有良好的英语阅读和写作能力，能够阅读和撰写相关的科技文献。 具有机器人感知和算法相关领域的工作经验者优先。"

岗位职责 1.负责标准文档的文本纠错、结构识别、长文本合规性审查； 2.应用NLP技术处理海量非结构化数据处理，完成知识抽取、文本分类、文本挖掘等； 3.对大语言模型进行微调、探索AIAgent应用于出版领域方案。 任职要求: 1.三年以上算法经验，计算机/数学相关专业，硕士及以上学历； 2.对NLP算法，分词，实体识别，信息抽取，句法分析等有深入的理解和应用经验； 3.熟悉N-gram、Seq2Seq、transformer、BERT、GPT等模型，对BERT的改进算法MacBERT、Soft-Masked-BERT等有一定了解，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 4.较强的工程实践能力，熟悉Linux开发环境,熟练掌握python/java/c++等高级语言一种或多种； 5.具备较强的逻辑思维能力和钻研精神，强烈的责任心和团队精神。 6.有深入的中文文本纠错经验者优先。

岗位职责： 1.参与算法及深度学习模型的设计、实现和验证，结合业务需求优化算法性能； 2.优化算法模型的推理速度、内存占用和计算成本（如模型压缩、量化、剪枝等）； 3.设计、实现和优化算法模型的云端部署方案，确保模型的高效、稳定运行； 4.使用分布式计算和云原生技术优化模型的训练与推理效率； 5.构建并维护高可用、高弹性的云端模型服务架构； 6.跟踪深度学习与云计算领域的前沿技术，推动技术创新并引入实际项目； 7.提供技术支持和最佳实践建议，提升团队整体技术能力。 任职要求 1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的本科及以上学历，硕士优先； 2.熟悉主流机器学习框架（如PyTorch等）； 3.精通至少一种编程语言（如Python、Go等）； 4.具备云平台经验（如Azure、GCP等），了解Kubernetes、Docker等容器技术； 5.具备分布式系统或微服务架构的开发经验； 6.熟悉模型压缩与优化技术，以及常用的推理框架（如ONNX、TensorRT）； 7.具备从研发到生产部署的完整工程经验，熟悉CI/CD流程； 8.优秀的团队协作与沟通能力，能与跨职能团队有效协作; 9.较强的解决问题和创新能力，善于在复杂问题中寻找高效解决方案； 10.加分项： o具备GPU计算加速开发经验（如CUDA）； o参与过大规模云端深度学习系统的开发与运营。

职责： 1.参与算法及深度学习模型的设计、实现和验证，结合业务需求优化算法性能； 2.优化算法模型的推理速度、内存占用和计算成本（如模型压缩、量化、剪枝等）； 3.设计、实现和优化算法模型的云端部署方案，确保模型的高效、稳定运行； 4.使用分布式计算和云原生技术优化模型的训练与推理效率； 5.构建并维护高可用、高弹性的云端模型服务架构； 6.跟踪深度学习与云计算领域的前沿技术，推动技术创新并引入实际项目； 7.提供技术支持和最佳实践建议，提升团队整体技术能力； 任职要求： 1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的本科及以上学历，硕士优先； 2.熟悉主流机器学习框架（如PyTorch等）； 3.精通至少一种编程语言（如Python、Go等）； 4.具备云平台经验（如Azure、GCP等），了解Kubernetes、Docker等容器技术； 5.具备分布式系统或微服务架构的开发经验； 6.熟悉模型压缩与优化技术，以及常用的推理框架（如ONNX、TensorRT）； 7.具备从研发到生产部署的完整工程经验，熟悉CI/CD流程； 8.优秀的团队协作与沟通能力，能与跨职能团队有效协作； 9.较强的解决问题和创新能力，善于在复杂问题中寻找高效解决方案； 10.加分项： （1）具备GPU计算加速开发经验（如CUDA） （2）参与过大规模云端深度学习系统的开发与运营

**主要职责**： 1. 参与地理信息相关的算法研究和开发。 2. 使用Java、Python等编程语言进行算法实现和优化。 3. 参与软件系统的设计和开发，实现算法的有效集成。 4. 参与项目需求分析，提供技术解决方案。 5. 跟踪行业最新技术动态，持续提高自身技术水平。 **职位要求**： 1. 研究生以上学历，计算机科学、地理信息系统等相关专业优先。 2. 1-5年相关工作经验，有地理信息相关经验者优先。 3. 熟练掌握Java、Python等编程语言，具备良好的编程习惯。 4. 具备独立工作能力和团队合作精神，能主动沟通和协调。 5. 具备较强的代码能力和逻辑思维能力，能够独立解决问题。 6. 对新技术充满热情，具有较强的学习能力和探索精神。 **加分项**： 1. 熟悉GIS相关技术和工具，如ArcGIS、QGIS、OSGEearth、Cesium等。 2. 有大数据处理和分布式系统开发经验者优先。 3. 有开源项目开发经验者优先。

岗位技能要求 1、本科及以上学历，自动化、计算机或电子等相关专业毕业，熟练使用 C++ 开发，有图像处理系统开发经验； 2、具有机器视觉、图像深度学习算法开发经验，熟悉 OpenCV、halcon 等至少一种算法工具，在图像处理领域发表过一类论文、参加过相关竞赛者优先; 3、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现 问题并提出可行性解决方案，能独立完 成相关工作。 岗位职责 1、负责机器视觉、图像处理算法研究与实现； 2、负责软件系统与图像算法的集成、设计和开发。 3、能够适应一定的出差和工厂开发环境

岗位技能要求 1、本科及以上学历，自动化、计算机或电子等相关专业毕业，熟练使用 C++ 开发，有图像处理系统开发经验； 2、具有机器视觉、图像深度学习算法开发经验，熟悉 OpenCV、halcon 等至少一种算法工具，在图像处理领域发表过一类论文、参加过相关竞赛者优先; 3、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现 问题并提出可行性解决方案，能独立完 成相关工作。 岗位职责 1、负责机器视觉、图像处理算法研究与实现； 2、负责软件系统与图像算法的集成、设计和开发。 3、能够适应一定的出差和工厂开发环境

工作职责： 1、CT和DR医学图像智能算法的开发； 2、参与日常的医疗软件开发； 3、撰写研发和产品开发过程中有关技术文档。 任职资格： 1、具有资深的医学图像算法经验背景，具有脊柱CT和DR平片的图像处理、分割、三维重建、配准、可视化和AI算法等方面的经验； 2、硕士及以上学历，生物医学工程或计算机等相关专业背景； 3、熟练使用C++和Python等开发语言，能独立输出高质量程序； 4、熟悉VTK、ITK、MITK等常用一种或多种医学图像开源库，具有医学图5、像三维可视化或三维重建经验； 6、具有较强的学习和沟通能力； 7、具有创新和团队协作精神。 加分项： 1、具有CT图像多平面重建经验； 2、具有基于DR平片的智能测量经验； 3、具有脊柱置钉智能算法经验。

我们正在寻找一位有经验的数据算法工程师,加入我们的团队,负责开发和维护数据算法模型,为公司提供数据支持和业务决策。 主要职责: -设计和实现数据算法模型,使用机器学习和统计学习技术进行数据分析和预测 -开发和优化数据算法模型,以提高准确性和效率 -与业务团队沟通,理解他们的需求并为他们提供数据支持 -部署和维护数据算法模型,确保其可扩展性和可靠性 -跟踪行业趋势和技术发展,持续优化和更新数据算法模型 职位要求: -研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业 -3年以上数据算法工程师经验,有大型项目实施经验 -熟悉机器学习、统计学习、深度学习等数据算法领域 -熟悉常用的数据算法库和框架,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等 -具备良好的编程能力,熟悉Python等编程语言 -具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括灵活的工作时间、完善的培训和晋升机会、多元化的团队文化等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。

工作职责： 1.负责点云、图像中的目标检测、跟踪等算法的研发，提升算法的性能指标等； 2.负责深度学习模型在不同硬件平台（英伟达，昇腾，地平线等）下的部署和优化，包括但不限于模型剪枝、蒸馏、量化等，提升模型的推理性能，降低算力需求； 3.跟进学术界最新算法，进行算法实现及测试，完成算法的落地应用； 职位要求： 1.熟练掌握python，c++语言，熟悉pytorch，tensorflow等深度学习框架； 2.熟悉图像目标检测，点云目标检测，多目标跟踪算法等，具有丰富的深度学习项目经验； 3.熟悉深度学习部署流程，熟悉onnx，tensorrt等部署推理框架，具有模型部署经验； 4.熟悉模型剪枝，蒸馏，量化等，具有丰富的模型调优经验； 5.具有较强的逻辑思维和业务理解能力，能根据业务需求进行算法方案设计；

图像算法工程师： 1.本科学历以上，计算机图像处理模式识别自动化物理数学等相关专业，有过论文发表经验的优先； 2.负责计算机视觉，深度学习等相关的机器视觉算法研究； 3.参与图片识别，目标检测，目标跟踪、人脸检测、人脸识别、图片分割等项目开发； 4.具有扎实的数学和图像处理算法基础，熟悉OpenCV、YOLO等基础算法库的使用； 5.熟悉各类图像滤波检测算法，熟悉各类经典视觉算法； 6.熟悉深度学习基本原理，以及至少一种深度学习框架； 加分项； 1.有机器视觉应用案例开发经验； 2.热爱开源，对开源项目做过贡献；

岗位职责： 1.根据规划的方法和路径开发算法模型，输出代码和说明文档，满足功能需求； 2.支撑项目上的代码开发工作，获得客户及项目组认可； 3.数据分析、智能课题中高价值场景的研究与实现。 任职要求： 1.具备统计学、机器学习、数据挖掘相关的理论基础； 2.具备良好的编码能力和算法工程能力，熟练使用python语言，熟练运用Tensorflow或Pytorch； 3.了解机器学习、NLP、数据挖掘，并对其中某个方向有深入研究（可接受在工作空余补充学习）； 4.学习能力强，能主动钻研技术，跟踪业界前沿技术。